著者

黒川 隆夫

出版者

計測自動制御学会

雑誌

計測と制御 = Journal of the Society of Instrument and Control Engineers (ISSN:04534662)

巻号頁・発行日

vol.36, no.2, pp.77-83, 1997-02

参考文献数

36

被引用文献数

12

著者

田村 博 黒川 隆夫

出版者

一般社団法人 日本生物物理学会

雑誌

生物物理 (ISSN:05824052)

巻号頁・発行日

vol.8, no.4, pp.175-180, 1968-07-25 (Released:2009-05-25)

参考文献数

13

著者

黒川 隆夫

出版者

公益社団法人 計測自動制御学会

雑誌

計測と制御 (ISSN:04534662)

巻号頁・発行日

vol.36, no.2, pp.77-83, 1997-02-10 (Released:2009-11-26)

参考文献数

36

被引用文献数

2

著者

後藤 彰彦 森本 一成 仲井 朝美 佐藤 昌憲 黒川 隆夫

出版者

一般社団法人日本色彩学会

雑誌

日本色彩学会誌 (ISSN:03899357)

巻号頁・発行日

vol.30, pp.146-147, 2006-05-01

著者

岡部 和代 黒川 隆夫

出版者

京都女子大学短期大学部

雑誌

基盤研究(B)

巻号頁・発行日

2000

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高精度な人体計測と人体への製品のフィット性が要求される女性用補整下着の領域に新しいデザイン方式を導入するため、乳房形状のモデリング、乳房特性の計測と分析、ブラジャー着用時の形態計測とモデルによる記述、ブラジャー着用前後の形態変化の規則導出、ブラジャー着用シミュレーション手法の開発、ブラジャー型紙の導出手法の開発、ブラジャーの衣服圧測定と感性評価を行った。乳房形状のモデリングには、3次元形状を双3次Bスプラインによってモデル化する手法を利用し、着装シミュレーションなどに応用できるモデルを導いた。このモデルに乳房特性を反映することが実用化のために重要である。そこで、乳房の硬さ指標や乳房振動を求めるとともに、ブラジャーの官能評価や衣服圧分布から、生体の特性とブラジャーとの関係を明かにした。これによって、人間の静態および動態に着目した補整用下着の新しい設計システム開発に一定の方向性を見いだすことができた。

著者

岡部 和代 黒川 隆夫

出版者

The Japan Society of Home Economics

雑誌

日本家政学会誌 (ISSN:09135227)

巻号頁・発行日

vol.57, no.11, pp.743-751, 2006

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ブラジャーは女子の肌に密着するファンデーションとして, 消費者の感性的ニーズをデザインに反映させる必要がある. 消費者の好みや感性をデザインに活かすには, 評価した人の特性を評価し, 類型化することが必要となる.<br>そこで, 本研究では日本人若年女子193名にタイプの異なるブラジャー5種を対象として官能評価を行わせ, ブラジャーの特性を明らかにした上で, 判定者の類型化を行った. ブラジャーに共通した因子として, ズレ感, 揺れ感, 圧迫感, 整容感, 背面・脇押え感を抽出した. 特にズレ感や揺れ感の因子は寄与率が高く, また総合的な着心地との相関が高かった. タイプ別に導出した判定者の因子スコアを原データとしてクラスタ分析を行い, 判定者を4クラスタにパターン分類した. クラスタごとに官能評価結果を分析することにより, 評価の深層を浮かび上がらせることが可能になるということが示唆された. さらに評価結果は, 判定者がブラジャーについてどのような感覚が強いか, ひいてはブラジャーに何を要求しているかを表すものと考えることができる. 判定者が多ければ, 判定者のクラスタはそのまま消費者のクラスタと考えられ, 官能評価分析の結果をニーズに基づく商品設計に応用できるはずである. しかし, 官能評価の判定者の反応が多様であることから, 官能評価の方法や商品設計について考えさせられる点が多かった. 本研究では4クラスタに分類したが, ほとんどの項目に中間の評価をするクラスタ1の判定者が多く含まれる官能評価では明瞭な結果が得られない可能性が高くなるし, クラスタ2とクラスタ3のように反応差が大きい判定者が混じっている場合も平均化されて曖昧な結果に終わることが考えられる. 消費者の感性を商品に反映し, 質の向上を図るためにはクラスタごとに官能評価結果を分析して深層を浮かび上がらせることの重要性が示唆された.

著者

崔 童殷 中村 顕輔 黒川 隆夫

出版者

一般社団法人 日本繊維機械学会

雑誌

繊維機械学会誌 (ISSN:03710580)

巻号頁・発行日

vol.58, no.6, pp.T68-T75, 2005

被引用文献数

9

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This paper proposes a method of simulating breast shape modification by wearing a brassiere. For this purpose a three-dimensional (3D) human body shape model developed by one of the authors is used. The model is made of a bi-cubic B-spline surface and its control points can describe a woman's trunk shape by fitting it to plenty of her body surface points. Corresponding control points among models have the same meaning in the sense that they form the same region on the different women's body surfaces. This feature enables us to compare and analyze a local body shape using a subset of control points selected appropriately. Forty-nine control points were determined to analyze breast shape of any woman. One hundred forty-two Japanese women aged 20's to 50's (brassiere size ranged from A70 to E70) were measured by means of an optical range finder before and after putting on a brassiere. We also categorized softness of their breasts into three classes; "soft", "medial", and "stiff". The multiple regression analysis established the relationship between the position of the control points on the models before and while wearing a brassiere using softness as a parameter. The best regression function was chosen among prepared 15 ones for each coordinate of every control points and was applied to simulation of brassiere-wearing breast figures based on the position of the control points before putting on it. The results showed that it is possible to estimate the body shape when wearing a brassiere. The same was confirmed based on average errors between silhouettes of brassiere-wearing and simulated breasts.

著者

崔 童殷 中村 顕輔 黒川 隆夫

出版者

一般社団法人 日本繊維機械学会

雑誌

Journal of Textile Engineering (ISSN:13468235)

巻号頁・発行日

vol.52, no.6, pp.243-251, 2006

被引用文献数

2

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The purpose of this research is to analyze Japanese women's breast shape based on body surface data described by a three-dimensional (3-D) human body shape model with a bi-cubic B-spline structure and to classify them. The data used for analysis were forty-nine 3-D control points selected from the right breast area on the model surface for each of 556 Japanese women aged 19 through 63 years. We examined the covariance matrix of the data using the principal component analysis method after normalization of their 3-D coordinates with the bust width for reducing the size factor. As a result, we obtained four principal components, which described 77% of breast shape. Then Japanese women's breast shape was classified into five classes in the principal component space using the first, second, third and forth-principal component scores. They could cover 92% of Japanese women's breasts. Therefore, we tried to analyze breast shape by clustering in order to classify all the breasts. For the cluster analysis we prepared two kinds of data; (1) principal component scores and (2) the normalized scores (μ=0, σ=1) of (1). With the clustering (1) and (2) we obtained four classes and five classes, respectively. Properties and advantages of the three kinds of classifications were also discussed. The classification of the principal component space is based on standard deviations of principal component scores, and therefore the resultant classes do not have clear boundaries. The classification according to the cluster analysis (1) can reflect the actual distribution of breast shape. In contrast the clustering (2) gives classification reflecting more principal components and tending to generate more classes than the clustering (1).

著者

杉原 太郎 森本 一成 河村 知典 島田 雅之 黒川 隆夫

出版者

日本感性工学会

雑誌

感性工学研究論文集 (ISSN:13461958)

巻号頁・発行日

vol.5, no.3, pp.127-134, 2005-05-31 (Released:2010-06-28)

参考文献数

23

被引用文献数

1 7 3

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We aim to select several pairs of kansei words for use in a kansei-based music retrieval system. In order to evaluate kansei for music, we collected 530 kansei words from music magazines and a related work. Forty pairs of kansei words were selected out of them according to the results of 2 questionnaires. Using the those pairs, we conducted an evaluation test in which 76 subjects listened to 12 pieces of instrumental music through stereo speakers, and they rated the degree of their impression on each piece based on the 7-level semantic differential method. Factor analysis revealed that the psychological space of impressions was composed of 8 factors: There were uplift, mosso and so on. Next, we conducted simulation of retrieving. It was shown that many subjects often used 8 pair of kansei words for system input. Finally, we selected 19 pairs of kansei words, which were important to build a kansei-based music retrieval system

著者

橋本 雅行 譚 玉昆 森本 一成 黒川 隆夫

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. HC, ヒューマンコミュニケーション

巻号頁・発行日

vol.94, no.89, pp.39-44, 1994-06-16

被引用文献数

4 1

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対面感は実際に相手と面と向かっているという感覚であり,対面コミュニケーションと同様にテレコミュニケーションで自然な対話を行うのに重要である.この感覚は声の大きさや当事者間の距離,アイ・コンタクトの在存など多くの要素によって引き起こされる.本論文では,対面状況,ビデオ状況で生じる距離感について実験的に調べた結果を報告する.実験変数は被験者位置,画面サイズ,画面上の人物サイズである.被験者に実際の人物または画面に映った人物と自分との距離を答えさせたもので,ビデオ・コミュニケーションの場合は,画面の表示条件によって距離感が変化すことがわかった.また,距離感は対面感ないし臨場感を構成する要素の1つであることも判明した.

著者

崔 童殷 中村 顕輔 黒川 隆夫

出版者

一般社団法人 日本繊維機械学会

雑誌

Journal of Textile Engineering (ISSN:13468235)

巻号頁・発行日

vol.52, no.6, pp.243-251, 2006 (Released:2007-03-06)

参考文献数

12

被引用文献数

2

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The purpose of this research is to analyze Japanese women's breast shape based on body surface data described by a three-dimensional (3-D) human body shape model with a bi-cubic B-spline structure and to classify them. The data used for analysis were forty-nine 3-D control points selected from the right breast area on the model surface for each of 556 Japanese women aged 19 through 63 years. We examined the covariance matrix of the data using the principal component analysis method after normalization of their 3-D coordinates with the bust width for reducing the size factor. As a result, we obtained four principal components, which described 77% of breast shape. Then Japanese women's breast shape was classified into five classes in the principal component space using the first, second, third and forth-principal component scores. They could cover 92% of Japanese women's breasts. Therefore, we tried to analyze breast shape by clustering in order to classify all the breasts. For the cluster analysis we prepared two kinds of data; (1) principal component scores and (2) the normalized scores (μ=0, σ=1) of (1). With the clustering (1) and (2) we obtained four classes and five classes, respectively. Properties and advantages of the three kinds of classifications were also discussed. The classification of the principal component space is based on standard deviations of principal component scores, and therefore the resultant classes do not have clear boundaries. The classification according to the cluster analysis (1) can reflect the actual distribution of breast shape. In contrast the clustering (2) gives classification reflecting more principal components and tending to generate more classes than the clustering (1).