23 0 0 0 OA マルチレベル・モデルの考え方と実践
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マルチレベル分析ですかね。色々な名称で呼ばれることもありますけど、、
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ojjams/23/2/23_2_2_139/_pdf
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「統計学：Ｒを用いた入門書」に、モデル式の中で「|」を使えるという記述があったことからマルチレベル分析に行き着いて、lmer()の勉強をしました。
特に https://www.jstage.jst.go.jp/article/ojjams/23/2/23_2_2_139/_pdf はとても参考になりました。筒井さんにはいつも助けられてます。
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"ダミー変数による分析では、差を確認することはできても、差の原因については「解釈」パートにおいて論じられることになり、差をもたらす要因についてデータ分析自体に語らせることができない。"
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#ろうねん研修会 の学びを深めるためにこちらも読む
マルチレベル分析の考え方
https://t.co/QFF3l4stot
マルチレベル・モデルの考え方と実践
https://t.co/5WJaDYnSH3
マルチレベル分析による高齢者の健康とソーシャルキャピタルに関する研究
https://t.co/qYxOJVnkjf
勉強にありがたやありがたや。/筒井淳也・不破麻紀子「マルチレベル・モデルの考え方と実践」『理論と方法』23巻2号、2008年。
https://t.co/uXNwFcZNr9
院試の問題で知らない分析手法が出てきたので，出典の『理論と方法』の当該論文を読むなどした．
参考
https://t.co/oRPDlzV3hg
筒井淳也・不破麻紀子「マルチレベル・モデルの考え方と実践」 https://t.co/G46uQWEhbS (PDF)
"ダミー変数による分析では、差を確認することはできても、差の原因については「解釈」パートにおいて論じられることになり、差をもたらす要因についてデータ分析自体に語らせることができない。" / 1件のコメント https://t.co/UpDOfdFyN8 “https://t.co/bQqbdkXfFd” https://t.co/bF9JObFk6O
"ダミー変数による分析では、差を確認することはできても、差の原因については「解釈」パートにおいて論じられることになり、差をもたらす要因についてデータ分析自体に語らせることができない。" / 1件のコメント https://t.co/UpDOfdFyN8 “https://t.co/bQqbdkXfFd” https://t.co/bF9JObFk6O
マルチレベル・モデルの考え方と実践https://t.co/BixkrevBKg
devianceとカイ二乗検定でモデル選択しているんだけど（表2）、F検定ではいかんのか、これ。https://t.co/lrogh69c2j
自分はマルチレベルモデルについてはこれを読んだくらいで、筒井・不破(2008) https://t.co/WUhr4vabML むしろ使いたいくらいだが（一部の社会疫学者よく使うし）、これを読んだときにいろいろ思った事があったが忘れてしまった。きっと誰かが何か書いているだろう。
マルチレベルの回帰分析を勉強中。https://t.co/Dr9YBh1eRK
訪問看護ステーションの調査でも今後は、マルチレベル分析が有意義になると思います。この論文の共著者の不破先生とは先日の某業務で2日間ご一緒したから、もっとお話すればよかった…
https://t.co/0HsXlPyCfq
マルチレベルモデルの解説論文（PDF）。社会学でのデータ分析を念頭に置いているがわかりやすかった。
http://www.jstage.jst.go.jp/article/ojjams/23/2/2_139/_pdf/-char/ja/
マルチレベルモデルの解説論文（PDF）。社会学でのデータ分析を念頭に置いているがわかりやすかった。
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マルチレベルモデルの解説論文（PDF）。社会学でのデータ分析を念頭に置いているがわかりやすかった。
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