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投稿一覧(最新100件)
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会議報告:The 16th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2022)/ The 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS 2022)
RT @shima__shima: .@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB
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会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence)
RT @nzw0301: 7月末に水際対策なんとかならないかなと思いながら書きました | J-STAGE Articles - 会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intel…
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ロボットの動作生成のための強化学習
RT @ohtake_i: 本日発行の人工知能学会学会誌7月号の特集「意思決定のための機械学習」に「ロボットの動作生成のための強化学習」と題して今までの研究内容3報をまとめた解説記事を寄稿しました。 https://t.co/IjYLX5iz1G
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オフ方策評価の基礎と動向
RT @usait0: 人工知能学会学会誌7月号の特集『意思決定のための機械学習』に『オフ方策評価の基礎と動向』という記事を寄稿しました。オフ方策評価(Off-Policy Evaluation)の基礎的な定式化や推定量を実装を通じて説明しつつ、いくつかの最新動向についてもまと…
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特集:「意思決定のための機械学習」特集「意思決定のための機械学習」にあたって
RT @tatsushi_do_ob: 巻頭記事は無料で読めます. https://t.co/OjzguP8cXm
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
RT @tatsushi_do_ob: 人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https:…
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
RT @tatsushi_do_ob: 人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https:…
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蝶の翅の構造色:鱗粉の微細構造,湾曲,重なりの光学効果
"「どうしてお前はそんなに青いんだい?」と素朴な疑問が湧き上がる。構造色の研究とは要するにそのような疑問に少しずつでも答えていくことだろう。" というのを見て、わたしもちゃんと研究しようって思った… https://t.co/ZqCidFSsW4
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ICTが守るビッグデータ応用の創薬
RT @ymrl: 話題の京大のプレスリリースの人のポスター、図が渋いなーと思ってる https://t.co/hggD4yEza6 https://t.co/hhzhLvgoxI
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チーズの熟成と食べ頃
"チーズの熟成と食べ頃"ってロンブンがあった https://t.co/ZARWSD01vH
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機械学習研究におけるプログラム開発と検証
こんなん見つけた"機械学習研究におけるプログラム開発と検証 モンテカルロ法に基づく確率推論計算を例として" https://t.co/rwtewL6HwJ
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Computational Models of Human Visual Attention and Their Implementations: A Survey
RT @yonetaniryo: .@_akisato_ さんと @hi_ratch さんと執筆したvisual attentionのサーベイ論文ですが,京大のリポジトリKURENAIに登録しましたので,どなたでも無料でご覧になれます http://t.co/cgxSAf8QIN
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エキスパートによる訓練データとクラウドソーシングで作成した訓練データからの教師付き学習
JSAI全国大会速報論文が公開されました。 https://t.co/IiKXBYkWcj
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5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:C. Chen et al.: A Universal Graph Deep Learning Interatomic Potential for the Periodic Table
#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO
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会議報告:The 16th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2022)/ The 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS 2022)
.@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB
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会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence)
7月末に水際対策なんとかならないかなと思いながら書きました | J-STAGE Articles - 会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence) https://t.co/n9jxFCnf6U
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ラップの身体性・体験性・創造性・即興性をめぐって
人工知能学会誌,今回の学会特集の「ラップの身体性・体験性・創造性・即興性をめぐって」のDJダースレイダー,サッカー部の後輩なんだよね.ご活躍何より. https://t.co/zQrQrWGI2J
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書評:三末和男:情報可視化入門,pp. 232,森北出版(2021)/ 森下光之助:機械学習を解釈する技術~予測力と説明力を両立する実践テクニック,pp. 256,技術評論社(2021) / 大槻兼資 著,秋葉拓哉 監修:問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造,pp. 368,講談社(2020) /M. クーケルバーク 著,直江清隆 訳者代表,久木田水生,鈴木俊洋,金光秀和,佐藤 駿,菅原宏道 訳:AI の倫理学,pp. 208,丸善出版(2020)
人工知能学会論文誌9月号で書評書きました 三末和男(@k3sue)先生の「情報可視化入門」で,書評の中では勝手に @1T0T 先生の本もついでに紹介して,今月開催のGD2022(https://t.co/738ZOrXMoE)の紹介もしていますので,可視化研究の人達には是非.三末先生のKeynoteもあります https://t.co/sNF3oNLZZ6
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株価予測のためのMultiple-World Trader-Company法の提案とレジーム変化に対するロバスト性の評価
昨年度の野村パスポートのインターン参加者の山内さんが、2022年度人工知能学会全国大会学生奨励賞を受賞したそうです。インターン期間中の成果を人工知能学会で発表してもらった内容です。今年度も業績になるような研究を一緒にできればいいなと思ってます。 https://t.co/yLkJCURBQI
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ロボットの動作生成のための強化学習
本日発行の人工知能学会学会誌7月号の特集「意思決定のための機械学習」に「ロボットの動作生成のための強化学習」と題して今までの研究内容3報をまとめた解説記事を寄稿しました。 https://t.co/IjYLX5iz1G
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オフ方策評価の基礎と動向
人工知能学会学会誌7月号の特集『意思決定のための機械学習』に『オフ方策評価の基礎と動向』という記事を寄稿しました。オフ方策評価(Off-Policy Evaluation)の基礎的な定式化や推定量を実装を通じて説明しつつ、いくつかの最新動向についてもまとめてみています。 https://t.co/qrVwLdydxu
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特集:「意思決定のための機械学習」特集「意思決定のための機械学習」にあたって
巻頭記事は無料で読めます. https://t.co/OjzguP8cXm
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会議報告:Neural Information Processing Systems(NeurIPS)2021
J-STAGE Articles - 会議報告:Neural Information Processing Systems(NeurIPS)2021 https://t.co/k94HuuRMMB 面白い.
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会議報告:IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval(IEEE MIPR 2021)/ The 15th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2021)
人工知能学会の会誌に, @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF
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グローバルアイ〔第 55回〕ニューヨークとビジネススクールとコロナ禍
ニューヨーク市とビジネススクールの話を人工知能学会誌に寄稿しました(リンク先から読めます) https://t.co/NKUNZGDI6U
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Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips
早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様
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日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について
「学業成績には,LINE,Twitter,YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり,これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について https://t.co/XRy9nBpgJe
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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多数の介入候補の下での意思決定のための因果効果評価
因果推論がにわかに話題になっているようなので便乗して宣伝。多数の介入選択肢がある因果推論って何をすればいいのか考えたAISTATS論文の日本語版です。 多数の介入候補の下での意思決定のための因果効果評価 https://t.co/q2qLqAry0l 講演動画(ややマイクの調子が悪い
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和文論文誌をいつまで続けるべきか
わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 (副音声:今すぐ止めても良いのでは?) これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。
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私の論文が採録されないのはどう考えても編集委員会が悪い!
「私の論文が採録されないのはどう考えても編集委員会が悪い!」 力強いお言葉。1日3回唱えるわ。 https://t.co/552sqSAenJ
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聴神経の計算論再考:教師なし学習か課題最適化か?
#人工知能学会 2018年度全国大会優秀賞のお知らせをいただきました。部屋の甘利先生に気付いてドキドキでしたが……ありがたいことです。今後ともがんばります。 #jsai2018 https://t.co/OwCpiML6PC [2B1-04] 寺島, 古川 "聴神経の計算論再考:教師なし学習か課題最適化か?"
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Computational Models of Human Visual Attention and Their Implementations: A Survey
.@_akisato_ さんと @hi_ratch さんと執筆したvisual attentionのサーベイ論文ですが,京大のリポジトリKURENAIに登録しましたので,どなたでも無料でご覧になれます http://t.co/cgxSAf8QIN
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SemiCCA: Efficient Semi-supervised Learning of Canonical Correlations
Our paper "SemiCCA: Efficient Semi-supervised Learning of Canonical Correlations" just published in IPSJ Trans TOM http://t.co/jecEUcFRnp
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