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投稿一覧(最新100件)
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線形モデルから一般化線形モデル(GLM)へ
メモ https://t.co/1KmqE4mErn
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発見・選択・検証の架橋(<特集>定量的リスク科学)
RT @ibaibabaibai: cross model validation については 丹後先生の本 https://t.co/z7bNxC6P0s 椿先生の論説 https://t.co/DRkcweWXBI に出てきます(後者はいま初めて見つけた)
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電力価格変動による需要集中の数理モデルの解析
https://t.co/I7DOAEqRHl
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周期的な購買行動に対応した顧客の 生涯価値の導出と顧客維持介入戦略への応用
https://t.co/ZCLvuP0HEF
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ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析
RT @bebebeBayes: 中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH
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因果推論の道具箱
RT @nagano_1123: 因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B
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マーケティング・サイエンスにおける個票データの課題と Marketing Mix Modeling の「再発見」
RT @TJO_datasci: 今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論(バイアス補正)の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co…
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マルコフ連鎖モンテカルロ法における平均回帰
RT @behemuhemulove: https://t.co/zh4C6VrEUT 日本語だと鎌谷先生の解説記事でノンリバーシブルなmcmcのちょっとした解説記事を読める。
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統計的因果推論 : 因果効果の識別可能問題におけるベイジアンネットワークの役割(<特集>ベイジアンネットワークと確率的情報処理の新展開)
感謝その2 https://t.co/F6vUNQkULX
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構造的因果モデルについて
感謝 https://t.co/GAtNbCSjGu
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反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定
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Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips
RT @koro485: 早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様
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価値評価実践としてのROE 伊藤レポートを中心として
RT @KeitaMasuya: 伊藤レポートでROE8%という基準が提示されたが,第2次安倍内閣成立後の2013年時点では,ROEは実は否定的に認識されていた。その後,株価上昇という政策的影響によりROEが検討され,「中長期的な」向上が強調される形で設定。 J-STAGE…
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心理学的研究における重回帰分析の適用に関わる諸問題
RT @momentumyy: 重回帰論文が話題ですね。個人的にはこの問題を研究者がこれ以上続けないように提言・実施すべきはこの論文の著者ではなく学会や教育組織だと思う。だからこそ冒頭にあるようにあえてこの論文を最も目立つ心理学研究に出されたんだろうし,今こうして実際やいやいな…
お気に入り一覧(最新100件)
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発見・選択・検証の架橋(<特集>定量的リスク科学)
cross model validation については 丹後先生の本 https://t.co/z7bNxC6P0s 椿先生の論説 https://t.co/DRkcweWXBI に出てきます(後者はいま初めて見つけた)
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異常出没したツキノワグマの移動地選択:2000 年に六甲山を含む兵庫県南東部,大阪府北部,京都府南西部で目撃された個体のGISによる解析
「六甲 熊」でググってて遭遇した論文。 異常出没したツキノワグマの移動地選択:2000 年に六甲山を含む兵庫県南東部,大阪府北部,京都府南西部で目撃された個体のGISによる解析 https://t.co/xZ68oeXS3F https://t.co/xkSy21Rmd4
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LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準
LASSOの正則化パラメータの選択には SURE(Stein's Unbiased Risk Estimate)から導出されるAICを使いましょう,という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR
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ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析
中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH
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因果推論の道具箱
因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B
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マーケティング・サイエンスにおける個票データの課題と Marketing Mix Modeling の「再発見」
今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論(バイアス補正)の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co/EX2sZujSuz https://t.co/SF0Javtvvu
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EBPMにおける構造推定と誘導形推定 ―効果的な環境政策へ向けて―
とても良質の解説であり広くオススメしたいと思いました! (林が近年主張している潜在結果+構造的因果モデルのハイブリッド志向と基本線は同一と感じた次第) --- 小西 祥文(2020)『EBPMにおける構造推定と誘導形推定』 https://t.co/yZxv8zxPb5
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マルコフ連鎖モンテカルロ法における平均回帰
https://t.co/zh4C6VrEUT 日本語だと鎌谷先生の解説記事でノンリバーシブルなmcmcのちょっとした解説記事を読める。
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
いい話「発想は,著者が NAIST の 修士課程在学中に研究室内で雑談をする中で生まれた.当時の松本研究室では,特定曜日の19時頃から一部の学生がゼミ室に集まって勉強会を開く文化があり,勉強会終了後も 0 時頃までだらだらとゼミ室で雑談に耽ることが多かった.」 https://t.co/coIfJ57JK0
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卸売研究の戦略的視点
文献レビューしていたら若い頃に勢いで書いた(勢いだけある)論文にアクセスできると気づきました。卸売の研究者だということを無意味にアピールします。 https://t.co/Pic2JnRJaJ
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放射線教育へのPythonの活用—ICTの観点から—
にしても、後期高齢者76歳の実家の親父ですらPythonを新たに学んでコードを書いて挙げ句の果てに学会発表までできるのだから、「未経験からデータサイエンティスト・機械学習エンジニア志望」の若者たちはたかがPythonぐらいさっさと覚えろって話なんだなと思った https://t.co/INZZyMhujm
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Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips
@asas_mimi あとこの論文でも回帰と傾向スコアの比較が、、、 https://t.co/JdUQHiaSf2
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Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips
早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様
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価値評価実践としてのROE 伊藤レポートを中心として
伊藤レポートでROE8%という基準が提示されたが,第2次安倍内閣成立後の2013年時点では,ROEは実は否定的に認識されていた。その後,株価上昇という政策的影響によりROEが検討され,「中長期的な」向上が強調される形で設定。 J-STAGE Articles - 価値評価実践としてのROE https://t.co/edKohGk2gN
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投稿論文の査読をめぐる不満とコンセンサスの不在
「社会学者はしばしば「おもしろい」とか「おもしろくない」といって他人の研究を評価するが、おそらく、この「おもしろい」という言葉にコンセンサスの不在を隠蔽する機能がある…おもしろいけど学問的には価値のない研究はあるし、おもしろくなくても優れた研究はある」https://t.co/R35N8rkmxM
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