CiNii 論文 -  感性的認識から理性的認識へ : 酸化・還元の学習(<特集>酸化還元をどう教えるか) http://t.co/cnIul1DmaL #CiNii

斎藤公明『線量計算用数学 ファン トムの現状』 http://t.co/iUcpbkLFDO

RT @hayano: 【134Cs/137Cs 放射能比を指標とした福島第一原子力発電所事故に 由来する放射性核種の放出原子炉別汚染評価】http://t.co/pZIy7KdF3u １号機からの放出は比率が1:1より小さい．２・３号機は比率が１に近い→ http://t.…

RT @hyd3nekosuki: 【JNST和文誌】モンテカルロコードegs5を用いた地表に広く分布した放射性物質による地表1mでのガンマ線スペクトルの評価→https://t.co/bs5PmEFfAo

RT @kazugoto: 必読。EMの受容に関する社会科学的研究。掲載誌が「宗教と社会」ってのがまた（笑） / “CiNii 論文 -  沖縄における「EM(有用微生物群)」の受容 : 公的領域で語られたEM言説を中心に” http://t.co/09PLhNNq

「いじめの苦しみ」の一般的な表現形態が「自殺」であるかのような認識構造が成立していること（http://t.co/Pq9hYODyzK）は大きな問題であり、たとえば鬱状態にあるという診断を得ることが自殺の機能的等価物になりうるように現実や言説を変えてゆくことができないものか。

「いじめの苦しみ」の一般的な表現形態が「自殺」であるかのような認識構造が成立していること（http://t.co/Pq9hYODyzK）は大きな問題であり、たとえば鬱状態にあるという診断を得ることが自殺の機能的等価物になりうるように現実や言説を変えてゆくことができないものか。

「2光子同時計測による環境中134Csの簡易測定法」 RADIOISOTOPES, 64, 311 (2015) https://t.co/dTb6sAuBo9

私自身は、日本語で書かれた微積分の本なら、やはり具体的な例が豊富な藤原松三郎「微分積分学」を参照することが多い。藤原のごった煮感が私は好きだが、テキストとしては解析概論のほうが完成度が高いだろう。 http://t.co/jrxFxmmNrM

論文（無料）： GSJ におけるエアロゾル中放射性核種の2013年観測と再飛散に関する検討 https://t.co/yTdJJnYJel 　2015年、金井豊（産総研）。日本語。『地質調査研究報告』。

論文（無料！）： 2名の日本人成人男性による放射性ヨウ素の代謝実験 https://t.co/Qj6mV5fH2j 　1982年、Uchiyama（放医研）ら。この解説 http://t.co/XiCMEH43Cj (PDF) に示される実験の原著論文。無料です。

↓計数率と計測時間の関係の考察つき。高計数率の車載測定というと5インチNaI×18本投入例があるようだけれど、これは核種構成比の調査。「放射能探査法の地球化学的調査への応用」 http://t.co/kaCTAvlpdK http://t.co/YC7lI8tOK7

＜何故実効線量計は無いのか16＞JAEAの遠藤章先生が保健物理に投稿された「外部放射線に対する放射線防護実用量に関するICRU委員会出席報告」より、現行の線量体系には提案以降も多くの問題点や疑問点が指摘されている、との事。https://t.co/gfEIjE0msu

【JNST和文誌】モンテカルロコードegs5を用いた地表に広く分布した放射性物質による地表1mでのガンマ線スペクトルの評価→https://t.co/bs5PmEFfAo

この論文について2時間ばかり議論だん。http://t.co/CWjXCekDpN

@myen 日本人の甲状腺における放射性ヨウ素の生物学的半減期に関する考察：甲斐倫明(1983) https://t.co/ypqDNovB

こんな研究成果報告書も http://t.co/oMoObu71 「チェルノブイリ原発事故＜中略＞0、10、100Bq/mlの^<137>CsCl水を8カ月間給水し続ける＜中略＞小核試験、ウレタン誘発による肺腫瘍発生頻度、増殖速度では、対照群との間に有意な差が認められなかった。」

http://t.co/EkVSkZQj γ線の場合、どのような確率でそういった相互作用が起こるのかを考慮して、モンテカルロ計算で各臓器の等価線量換算係数への寄与を算出しています。 @Slight_Bright @leaf_parsley

http://t.co/EkVSkZQj γ線の場合、どのような確率でそういった相互作用が起こるのかを考慮して、モンテカルロ計算で各臓器の等価線量換算係数への寄与を算出しています。 @Slight_Bright @leaf_parsley