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Rio (@rio_stats)

投稿一覧（最新100件）

31 0 0 0 OA 『計算機科学者のためのゲーム理論入門』シリーズについて

RT @utagawake0: 計算機科学者のためのゲーム理論入門 計算機科学を専攻する人たちに向けて非協力ゲーム、メカニズムデザイン、協力ゲームの基礎事項が解説されている。組み合わせ最適化、計算複雑性、アルゴリズムといった観点からの解説が充実しており、 https://t.…

152 0 0 0 OA 筋が悪いリサーチクエスチョンとは何か?

RT @dicekk: 修士論文が大詰めというビジネススクールの院生の皆さんも多いと思いますが、自らのリサーチクエスチョンの点検にご活用下さい。 M1の終わりからM2の初め位に読んでもらうようにしていますが、実際に論文を書き始めてからの方が内容が入ってくる気がしています。 h…

229 0 0 0 OA いかにして英文雑誌に論文を掲載するか

RT @tetteresearch: データでよくわからないことが起きて解決しないといけない時はこの画像を開いてやる気を高めている(が手は動かない)。 大塚啓二郎「いかにして英文雑誌に論文を掲載するか」農業経済研究 2014. https://t.co/cbZCdWWf9I…

2 0 0 0 OA 連続空間上のバンディット問題とマーケティングリサーチ

連続空間上のバンディット問題とマーケティングリサーチ https://t.co/ECsDO23S46

10 0 0 0 複数のWebページから剽窃したレポートの発見支援システムの実装

RT @hiroshi_yokoi_7: CiNii 論文 -  複数の Web ページから剽窃したレポートの発見支援システムの実装 https://t.co/XuoFYlsP90 #CiNii

1 0 0 0 OA 広告費予算の配分問題

1997、8? 広告シェアとマーケットシェアの強い関係性から広告シェア生産性を定義、時系列モデルによって1ヶ月あたりの広告費予算配分を計画　競合を考慮していない点は注意書き https://t.co/moGZo88I6t

2 0 0 0 OA 広告4媒体効果算定および最適予算配分モデルの構築

2000 媒体別広告効果の推定モデル＋最適予算配分(非線形計画法)の二段 https://t.co/vexilMDkBk

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

RT @dichika: 予測モデルの評価指標に関する日本語総説。 定番の指標に加えて、リスク較正（calibration）とかリスク再分類（NRI）、そしてネットベネフィットも説明されててとてもありがたい https://t.co/3WroZJMtkP

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

RT @shima__shima: @TJO_datasci もとのマッキンゼーリポートだと (1) 基盤データ管理+デプロイ＝supporting technology personnel (2) ML/stat + モデルプログラミング＝deep analytical ta…

44 0 0 0 OA 行動分析学における"パーソナリティ"研究(<特集>人間行動の実験的分析)

RT @kenichi_ohkubo: こういうの行動分析学知らなくて心理学やっている人に読んで欲しいよね。 →J-STAGE Articles - 望月要・佐藤方哉（2003）行動分析学におけるパーソナリティ研究(特集;人間行動の実験的分析) https://t.co/x1…

40 0 0 0 OA 拡張SIRモデルによるTwitterでのデマ拡散過程の解析

RT @ysozeki: ツイートが拡散するときって、時間遅れがあってあるとき急激に増えて急激に減るのでSIRモデルみたいだなーと思っていたら、そんな研究がありました：https://t.co/FAQ7fHdiY0

お気に入り一覧（最新100件）

8 0 0 0 OA How to Overcome the Limitations Caused by (Natural) Experimentation? パネル討論Ⅱ

2022年日本経済学会春季大会のパネル討論「How to Overcome the Limitations Caused by (Natural) Experimentation?」の様子がPDFで公開されました！！ https://t.co/Yzi5mHEdSP https://t.co/bxB9GNHlkU

4 0 0 0 OA マッチングゲームの実証分析

https://t.co/MvEdGH6pVD 中嶋亮「マッチングゲームの実証分析」 経営学から経済学に鞍替えするきっかけのひとつ！ https://t.co/6AqKiEeIqP

4 0 0 0 OA Bernstein-von Mises定理の歴史について

「こうした知見はベイジアンと頻度論のどちらか片方を考えるだけでは分からない部分であり、BvM定理を通してベイジアンと頻度論の相互の可能性をより深く理解できる可能性がある。」 https://t.co/Xr1iX74sdg

25 0 0 0 OA Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips

Most viewed on J-Stage: Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips Tomohiro Shinozaki, Etsuji Suzuki https://t.co/IOLa8hDpyC https://t.co/oHyGKaAiE1

42 0 0 0 OA EBPMにおける構造推定と誘導形推定 ―効果的な環境政策へ向けて―

とても良質の解説であり広くオススメしたいと思いました！ （林が近年主張している潜在結果＋構造的因果モデルのハイブリッド志向と基本線は同一と感じた次第） --- 小西 祥文(2020)『EBPMにおける構造推定と誘導形推定』 https://t.co/yZxv8zxPb5

36 0 0 0 OA 4. サンプリングとコホート研究,ケース・コントロール研究

ケースコントロール研究についてとても丁寧かつわかりやすく説明されている文献です！ コントロールぐんのサンプリング手法やコホート内ケースコントロール研究，ケースクロスオーバー研究の違いについても図を交えて説明されていてとても勉強になりました

25 0 0 0 OA スタイン・パラドクスとベイズ理論

ベイズがうまくいく理由がスタイン推定がうまくいくのと似てるなって思ったら丸山先生の論文にそのまんま書いてあった。 https://t.co/PoPhoJfSvR それから、定理 4.1 で線形回帰における縮小推定に決定係数が出てくるのすごく面白い。決定係数にそんな役割があったんか。。。

6 0 0 0 高選択メディア環境においてメディア利用がもたらす長期的影響の検討

因果関係の検証という観点では実験（RCT）は確かに有効だけれど、長期的・累積的な効果を見る上では、それだけを重視するわけにはいかないよね、という科研。 https://t.co/hFrOSkDoW0

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

Coxさんが亡くなったと聞いて，甘利先生の「情報幾何の生い立ち」を思い出しました。 https://t.co/HARPczW7HS https://t.co/sIeNx1VRRR

43 0 0 0 OA SEMは心理学に何をもたらしたか?

これも重回帰分析のやつと同じような議論してますね。正しい因果モデル（グラフ）ありきの方法なのに、因果の探索・同定に使われているということでしょうか　 J-STAGE Articles - SEMは心理学に何をもたらしたか？ https://t.co/hzvVJAePbJ

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