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tomo-makes (@tomo_makes)

投稿一覧（最新100件）

1521 0 0 0 OA 教育系YouTuberのまなざし

RT @karaage0703: ヨビノリたくみさんのインタビュー記事が話題らしいのですが、なかなかリンク見つけれなかった。多分これかな？無料でみられました。PDFだからシェアされにくいのかな https://t.co/uXlQ1hplj4

13 0 0 0 OA 和鐘の発音機構の解析 : 有限要素法によるモード解析

RT @seitokisoukari: 鐘の音、こんな感じです！ 基本周波数は1.2×10^5×厚み/(口径^2)で求められます！ https://t.co/E4fDhwcVSa https://t.co/3wzVmf2mMy

1 0 0 0 OA 1-1 ラフスケッチの自動線画化技術

@hyuki 面白くて思わずレスします。 NNですが、sketch-rcnn https://t.co/EGffGmVeRW や、https://t.co/jA0FcfMd74 は近いかもしれません。 ラスタではなくベクタの学習、生成を調べた時 https://t.co/mu5WmDOJez のNeural network based vectorization節もまとまっていた記憶です。ご参考になりましたら。

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

目下、園田氏の”深層ニューラルネットの積分表現理論”を読み、筋がちゃんと追えるくらいの理解をしたい。 https://t.co/IrBke8cXid

178 0 0 0 OA アーティクル ゲームAI の原点『パックマン』はいかにして生み出されたのか?:岩谷 徹インタビュー

RT @nagataki: 人工知能学会誌2019年1月号のパックマン記事が読みたいけど図書館では定期購入してないっぽいので，会員じゃないけど購入できないかなーと思ってアクセスしてみたら，そもそもオープンアクセスでPDF入手可能だった． https://t.co/kiiJlPn…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @hayashiyus: 園田翔さんの博士論文『深層ニューラルネットの積分表現理論』を勉強させていただいている。①無限個の中間層素子をもつNNは万能近似能力をもつ、②近似対象 f(x) を積分変換すると中間層素子のパラメータ分布が得られる、③輸送解釈に基づくDNNの積分表…

お気に入り一覧（最新100件）

32 0 0 0 OA 音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―

音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。 オープンアクセスなので、非会員でもアクセス可能です。 https://t.co/5SJ5Wi1axD

13 0 0 0 OA 和鐘の発音機構の解析 : 有限要素法によるモード解析

鐘の音、こんな感じです！ 基本周波数は1.2×10^5×厚み/(口径^2)で求められます！ https://t.co/E4fDhwcVSa https://t.co/9jWaXaGSjy https://t.co/3wzVmf2mMy

2 0 0 0 OA 正しい判定を作りだすテクノロジー

勉強になる。個人的には人間の身体的なプレーを楽しむ以上、判定も人の目で判断したいなあ。（ゆらぎを許容する）多角超スローで審判が判定し映像も公開。 ホークアイは判定すらシステムに委ねているのがねえ。 「正しい判定を作りだすテクノロジー」柏原 全孝 https://t.co/v3A70Dfi7y

41 0 0 0 OA もうちょっとだよなー,ディープラーニング

甘利　俊一 (2017). もうちょっとだよなー，ディープラーニング, 人工知能 (32), 827-835 https://t.co/L7ZgmrDT2y

179 0 0 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

p値の扱いは難しいけど、これには目を通しておくべきだと思う。 https://t.co/lVyPZmpjxY "科学的知識を深める研究はいくつ もの段階からなっており，統計的検定は，その中の一つに適用される方法にすぎない."

20 0 0 0 OA 代数幾何学と弦理論

代数幾何学と弦理論/上野健爾/https://t.co/HTKE2UnEo7

178 0 0 0 OA アーティクル ゲームAI の原点『パックマン』はいかにして生み出されたのか?:岩谷 徹インタビュー

人工知能学会誌2019年1月号のパックマン記事が読みたいけど図書館では定期購入してないっぽいので，会員じゃないけど購入できないかなーと思ってアクセスしてみたら，そもそもオープンアクセスでPDF入手可能だった． https://t.co/kiiJlPnXSv

1061 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために III

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

1477 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

19 0 0 0 OA 機械学習工学研究会キックオフシンポジウム参加報告

九州大学 鵜林先生、早稲田大学 鷲崎先生、鄭先生のお三方によるMLSEキックオフシンポジウム参加報告が『コンピュータソフトウェア』に掲載されました。 現在、電子版が無料で公開されています。 https://t.co/vQZCo40QLR

16 0 0 0 OA 機械学習の概要

すずき先生の記事（応用数理, 2018）。全４回に渡って解説されるらしい。本記事は初回にあたる。/ チュートリアル 機械学習の概要 https://t.co/ALqNJ1pMJw

100 0 0 0 OA ディジタル信号処理の落とし穴

同先生によるこの記事も / 『ディジタル信号処理の落とし穴』 https://t.co/sZIbktyanC

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