出版者
斯文会
巻号頁・発行日
1919

1 0 0 0 OA 修吾全集

著者
三浦修吾 著
出版者
隆文館
巻号頁・発行日
vol.上巻, 1922

1 0 0 0 OA 神道叢話

著者
小倉鏗爾 著
出版者
錦正社
巻号頁・発行日
vol.第2刊, 1941

1 0 0 0 OA 官報

著者
大蔵省印刷局 [編]
出版者
日本マイクロ写真
巻号頁・発行日
vol.1941年04月17日, 1941-04-17
著者
内務省 編
出版者
内務省
巻号頁・発行日
vol.植物之部 第6輯, 1928
著者
渡辺 澄夫 Sumio Watanabe
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)
巻号頁・発行日
vol.16, no.2, pp.308-315, 2001-03-01
参考文献数
25
被引用文献数
20

The parameter space of a hierarchical learning machine is not a Riemannian manifold since the rank of the Fisher information metric depends on the parameter.In the previous paper, we proved that the stochastic complexity is asymptotically equal to λ log n-(m-1)log log n, where λ is a rational number, m is a natural number, and n is the number of empirical samples.Also we proved that both λ and m are calculated by resolution of singularties.However, both λ and m depend on the parameter representation and the size of the true distribution.In this paper, we study Jeffreys' prior distribution which is coordinate free, and prove that 2λ is equal to the dimension of the parameter set and m=1 independently of the parameter representation and singularities.This fact indicated that Jeffreys' prior is useful in model selection and knowledge discovery, in spite that it makes the prediction error to be larger than positive distributions.
著者
片野 晶子
巻号頁・発行日
2009

筑波大学博士 (行動科学) 学位論文・平成21年7月24日授与 (甲第5175号)

1 0 0 0 OA 加言二十四孝

著者
手柄岡持 [題]
巻号頁・発行日
vol.[1], 1000