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ｾｸｽｨ・ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot)

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投稿一覧（最新100件）

125 0 0 0 OA 身の回りにあふれる線形代数

RT @jeonjung121: と言うわけで、こんな記事書いてます。大学1年くらいの線形代数は、世の中の至る所で使われてますし、その程度でも、様々な未知の工学的問題を解くこともできます。 https://t.co/ge8WLOhEfa

1521 0 0 0 OA 教育系YouTuberのまなざし

RT @karaage0703: ヨビノリたくみさんのインタビュー記事が話題らしいのですが、なかなかリンク見つけれなかった。多分これかな？無料でみられました。PDFだからシェアされにくいのかな https://t.co/uXlQ1hplj4

87 0 0 0 OA 特異モデルとベイズ学習

RT @_zak3: いきいきとした導入！誰しも頁を進めてしまうレベル． > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp

13 0 0 0 OA 講座情報幾何とその応用-I : 情報幾何とは何か-入門編

RT @physics303: これ読んで混乱が解けた．m測地線をとることと分布の混合をとることは同じでない． Sを1次元ガウス分布の集合{p(μ,σ)}とする．p∈Sのη座標はη(p)=(μ^2+σ^2,μ)．S内のpとq間のm測地線は η(t)= (1-t)η(p)+tη(…

13 0 0 0 OA 講座情報幾何とその応用-I : 情報幾何とは何か-入門編

RT @physics303: @TomiyaAkio 考えている指数型分布族が，普通の離散分布S_nの場合は，m測地線は，分布の混合になるんですよね．この辺の話がごっちゃになりました． https://t.co/8wKhMHYrhx https://t.co/zZeZPj7F…

1 0 0 0 OA 深さ優先探索とスタックの利用を学習するCSアンプラグド教材の試作

@tsujimotter クグれば沢山出てくるとは思いますが、とりあえず下記２つほど挙げておきます。 https://t.co/E925Fh72s0 https://t.co/yiVP2sRYqs 簡単に言えば探索中の行きつ戻りつの状態管理をスタックで管理するというものです。

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

RT @tmcosmos_org: 甘利俊一氏、情報幾何の生い立ち https://t.co/4koDBgQ8OT より：「大型研究は，大勢の人を結集し指導者の構想の下に人々を歯車のように使い，3年とか5年の短期間で勝負をつけようとする．こうした研究も必要であろう．また，…

11 0 0 0 OA 文字式の指導序説

RT @temmusu_n: #超算数参考資料。ストリャール、A. A.「第14講数学における言語」『算数教育学』宮本敏雄・山崎昇訳東京、明治図書、1976年、227-40ページ。算数教育界ではフレーズ型、センテンス型で式を区別し、数量と数量の関係に対応すると説明(例…

1 0 0 0 OA ディジタル画像技術I -ディジタル画像の基礎 (2)-

@HayatoChiba https://t.co/gA1YE0j9ex

56 0 0 0 OA 確率力学としての最適輸送問題

RT @hayashiyus: 最適輸送問題を変分原理で決定される確率力学の問題とみなす．こういう見方ができると Wasserstein 計量に手触り感がでてくるので有難い．三上敏夫先生の講演資料．確率最適輸送問題 https://t.co/0GDgdsLyzj 確率力学…

10 0 0 0 OA 超幾何関数…その過去,現在,そして…

RT @Paul_Painleve: @tsujimotter 青本和彦「超幾何関数…その過去,現在,そして…」 https://t.co/kHDCn5KTMn あたりはいかがでしょうか。少し大変ですが，青本和彦・喜多通武「超幾何関数論」 https://t.co/nxUN…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…

49 0 0 0 OA 楕円曲線とモジュラー形式の計算(整数論サマースクール報告集, 第25回)

RT @iwaokimura: 昨年の第25回整数論サマースクール「楕円曲線とモジュラー形式の計算」報告集の電子版です： https://t.co/jiajAL3LQ8

93 0 0 0 OA トムとベリー : 量子力学および古典力学の微分幾何学的側面とゲージ理論について

RT @ayafuruta: 物理の猫をもう一匹挙げておこう。谷村省吾「猫と電子はゲージ場を知っている」 https://t.co/QmhYhOPbhF専門家はこちら「トムとベリー : 量子力学および古典力学の微分幾何学的側面とゲージ理論について」https://t.co/gO…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @hayashiyus: 積分変換の反転公式をみると、最適なカーネル関数を見つけることと、最適なリッジレット変換を考えることは数学的に等価だということがわかる。DNNの解析には関数解析が重要になる、と色々な人が言っている。おそらくそれは正しいと思う。 1. https:/…

6 0 0 0 OA 量子計算知能展望

RT @ML_deep: 量子ビットニューラルネットワーク？量子粒子群最適化法？ https://t.co/BiPlDrU7O9

8 0 0 0 OA 数論幾何におけるガロワ表現

RT @tsujimotter: こちらのPDFです！（といっても「読んでいる」というより「ちらちら眺めてみた」という程度ですが）数論幾何におけるガロワ表現 https://t.co/P3RYzkFglo #peing #質問箱 https://t.co/85G5TJ…

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

RT @genkuroki: リンク切れしていたので再リンク次の２つは必読。 https://t.co/0XWLnhwq6V エントロピーとモデルの尤度赤池弘次 https://t.co/YRhnSOzAll 統計的推論のパラダイムの変遷について赤池弘次前者には…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

1 0 0 0 OA 正曲率Riemann空間のある大域的性質について

もっと詳しい資料はこちら。 https://t.co/5MbDzaM0x3

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

RT @genkuroki: ネタ再掲 #統計 https://t.co/Nle5j9of9A エントロピーとモデルの尤度赤池弘次で赤池さんは AIC (an information criterion の略記) と書いていて、それに編集委員会が脚注を付けている(笑…

32 0 0 0 IR explicit reciprocity law と zeta の値(代数解析学と整数論)

RT @On_Absolute: p進Hodge理論と多様体のL関数の特殊値のp進的性質については，加藤和也氏による数学的にも文学的にも価値の高い論説があるので興味のある方は是非それ等を参照されたい．（斎藤秀司） https://t.co/vv4KJ8caUH https://…

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

RT @hayashiyus: 「エントロピーを基本的な概念として採用することにより，これまでの統計学上の概念的混乱の多くが消滅すると同時に，歴史的に最も著しい統計学上の貢献が常にエントロピーに直接関係する形でなされてきていることが明らかになる。」赤池弘次 https://t.…

202 0 0 0 OA ディープラーニングと進化

RT @kaetn: 「ディープラーニングと進化」と題したJSAI2017のOSの松尾さん論文、何気なく読んだらめっちゃおもしろかった。574.pdf https://t.co/3Gvh0OB6td

お気に入り一覧（最新100件）

87 0 0 0 OA 特異モデルとベイズ学習

いきいきとした導入！誰しも頁を進めてしまうレベル． > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp

13 0 0 0 OA 講座情報幾何とその応用-I : 情報幾何とは何か-入門編

@TomiyaAkio 考えている指数型分布族が，普通の離散分布S_nの場合は，m測地線は，分布の混合になるんですよね．この辺の話がごっちゃになりました． https://t.co/8wKhMHYrhx https://t.co/zZeZPj7FEm

13 0 0 0 OA 講座情報幾何とその応用-I : 情報幾何とは何か-入門編

これ読んで混乱が解けた．m測地線をとることと分布の混合をとることは同じでない． Sを1次元ガウス分布の集合{p(μ,σ)}とする．p∈Sのη座標はη(p)=(μ^2+σ^2,μ)．S内のpとq間のm測地線は η(t)= (1-t)η(p)+tη(q)．このη(t)に対応する分布rについてr = (1-t)p+tq にならない． https://t.co/8wKhMHYrhx https://t.co/ITuVadKvla

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

甘利俊一氏、情報幾何の生い立ち https://t.co/4koDBgQ8OT より：「大型研究は，大勢の人を結集し指導者の構想の下に人々を歯車のように使い，3年とか5年の短期間で勝負をつけようとする．こうした研究も必要であろう．また，この中から優秀な人材が育つこともあるだろう…（続く）

12 0 0 0 OA 認知科学者が圏論を始めるための参照情報:圏論にまつわるQ & A,圏論の認知科学における効用, 文献情報

認知科学の雑誌記事？でゆる圏が紹介されていた

13 0 0 0 OA 微分トポロジーの誕生と発展 ——50年代から70年代初頭までといくつかの未解決問題について——

Hawkins & Penrose の特異点定理の論文　(https://t.co/asHdmfbUWm) の引用に Milnor の morse theory が載っていて、色々調べてたらもくもく会のことを忘れていました…。微分トポロジーの誕生と発展 https://t.co/NsCT2WqmJC

11 0 0 0 OA 文字式の指導序説

#超算数参考資料。ストリャール、A. A.「第14講数学における言語」『算数教育学』宮本敏雄・山崎昇訳東京、明治図書、1976年、227-40ページ。算数教育界ではフレーズ型、センテンス型で式を区別し、数量と数量の関係に対応すると説明(例:三輪(1996) https://t.co/osafYXckiC)されることがある。 https://t.co/ptGMU4CVve

10 0 0 0 OA 超幾何関数…その過去,現在,そして…

@tsujimotter 青本和彦「超幾何関数…その過去,現在,そして…」 https://t.co/kHDCn5KTMn あたりはいかがでしょうか。少し大変ですが，青本和彦・喜多通武「超幾何関数論」 https://t.co/nxUNhkFfyc

6 0 0 0 OA 量子計算知能展望

量子ビットニューラルネットワーク？量子粒子群最適化法？ https://t.co/BiPlDrU7O9

8 0 0 0 OA 数論幾何におけるガロワ表現

こちらのPDFです！（といっても「読んでいる」というより「ちらちら眺めてみた」という程度ですが）数論幾何におけるガロワ表現 https://t.co/P3RYzkFglo #peing #質問箱 https://t.co/85G5TJwT6P https://t.co/XJ410YU89D

ｾｸｽｨ・ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot)

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1521 0 0 0 OA 教育系YouTuberのまなざし

87 0 0 0 OA 特異モデルとベイズ学習

13 0 0 0 OA 講座 情報幾何とその応用-I : 情報幾何とは何か-入門編

13 0 0 0 OA 講座 情報幾何とその応用-I : 情報幾何とは何か-入門編

1 0 0 0 OA 深さ優先探索とスタックの利用を学習するCSアンプラグド教材の試作

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

11 0 0 0 OA 文字式の指導序説

1 0 0 0 OA ディジタル画像技術I -ディジタル画像の基礎 (2)-

56 0 0 0 OA 確率力学としての最適輸送問題

10 0 0 0 OA 超幾何関数…その過去,現在,そして…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

49 0 0 0 OA 楕円曲線とモジュラー形式の計算(整数論サマースクール報告集, 第25回)

93 0 0 0 OA トムとベリー : 量子力学および古典力学の微分幾何学的側面とゲージ理論について

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

6 0 0 0 OA 量子計算知能展望

8 0 0 0 OA 数論幾何におけるガロワ表現

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

1 0 0 0 OA 正曲率Riemann空間のある大域的性質について

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

32 0 0 0 IR explicit reciprocity law と zeta の値(代数解析学と整数論)

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

202 0 0 0 OA ディープラーニングと進化

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266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

12 0 0 0 OA 認知科学者が圏論を始めるための参照情報:圏論にまつわるQ & A,圏論の認知科学における効用, 文献情報

13 0 0 0 OA 微分トポロジーの誕生と発展 ——50年代から70年代初頭までといくつかの未解決問題について——

11 0 0 0 OA 文字式の指導序説

10 0 0 0 OA 超幾何関数…その過去,現在,そして…

6 0 0 0 OA 量子計算知能展望

8 0 0 0 OA 数論幾何におけるガロワ表現

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

32 0 0 0 IR explicit reciprocity law と zeta の値(代数解析学と整数論)

32 0 0 0 IR explicit reciprocity law と zeta の値(代数解析学と整数論)

32 0 0 0 IR explicit reciprocity law と zeta の値(代数解析学と整数論)

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

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13 0 0 0 OA 講座情報幾何とその応用-I : 情報幾何とは何か-入門編

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