おもろ https://t.co/kEHFDIKqdk

まだ研究が続いてるみたい。睡眠に関する本読んでみるか。 https://t.co/CjpRsyndkd

これとてもいい指標。 ＞温罨法を採用し、睡眠の生理的な指標（心拍）と、起床後に得られる主観的な指標の両面から睡眠の質について検討する （元論文でないかも、見当たらない） 眼部と後頭部での比較もおもろいな。 https://t.co/o0lE3v9VBk

リンクがおかしいので修正。 ＞入眠に対する入眠までの時間に統計的に有意な差は見られず、… 変化に有意差なくて悲しい。追試してないかしら。 https://t.co/eDrPcHvyQH

RT @ballforest: もうちょっとだよなー，ディープラーニング 甘利 俊一 https://t.co/mXkunJ7HmI

MDL忘れたので復習． ～MDLの進化～ https://t.co/CvGn2kWeth

統計誤差と系統誤差の違いを説明するのにわかりやすい例を教えてもらった: ストップウォッチを用いた50 m走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量 https://t.co/etg5kdqUh3 50m走タイム手動計測の系統誤差は-0.27秒もあるんだ

中央道上りの小仏トンネルの「速度回復願います」の音声アナウンス、反射の多いトンネル内で窓を締め切った車内でも音声突き抜けてきてびっくりしたけど調べてみると面白い資料発見。 壁面設置の特殊スピーカと波面調整したマルチスピーカ使ってるんだ。 https://t.co/oCBVCx6g40 https://t.co/0eMV5NWjgp

国立国会図書館は、令和3年度にオープンソースのOCR（光学式文字認識）処理プログラム #NDLOCR を開発し、GitHubでソースコードを公開しています。商用・非商用を問わず自由な利用が可能です。 NDLOCRについては国立国会図書館月報2022年11月号の特集記事でも紹介しています。 https://t.co/XRhRnXyQwa https://t.co/QOdkfrO2DB

【論文紹介⑤】 ロボットとぬいぐるみのストレス緩和効果を比較検証した論文です。 ロボットとぬいぐるみとのふれあいにより得られるストレス緩和効果を比較し、ロボットの方がストレス緩和効果が高いことを確認しました。 https://t.co/WgqyVeRHaB https://t.co/osPXwyHVFJ https://t.co/zBxce0G7SX

@libayl049 @kawaiiwagakolov コアンダ効果かな

人工知能学会誌3月号に「集合知を生かすヒューマンコンピュテーション」という解説記事を書きました。集団の判断をまとめる方法、問題を解ける人を見つける方法、集団で協調して問題を解く方法を紹介しています。 https://t.co/VzAUF8yL0N

連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第三回が無料オンライン公開されました！ https://t.co/XrJRhvDJHn https://t.co/APq9UqoG0D

おぉ，小林先生がコンピュータソフトウェアの巻頭言を書かれている（正座して読みまする）． 「日本は先進国か？」 https://t.co/Ds8XbUbXqJ

甘利俊一氏、 情報幾何の生い立ち https://t.co/4koDBgQ8OT より： 「大型研究は，大勢の人を結集し指導者の構想の下に人々を歯車のように使い，3年とか5年の短期間で勝負をつけようとする．こうした研究も必要であろう．また，この中から優秀な人材が育つこともあるだろう…（続く）

人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA

発想の斬新さがまずスゴすぎる。こんなこと、考えたこともなかったわぁ… → 「角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定」 https://t.co/qhWG5zHdWY #entcomp2021 https://t.co/Aqh1dxYIQE

社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました！！

17:20〜、以下発表あります #JSAI2020 [1L5-GS-5-01] 人気度に着目したニュース閲覧行動の変容分析 https://t.co/7arYsM29WJ

#統計 尤度の概念については最尤法の開発者のFisherさん自身もよく分かっていなかった。赤池弘次さんの1980年の2つの論説は非常によいです。 https://t.co/weTcekZdjG 統計的推論のパラダイムの変遷について https://t.co/foCDt7FZBK エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)