人工知能学会論文誌の博士論文特集が公開されてた！僕は大トリになってます

RT @sei_shinagawa: 人工知能学会会誌『人工知能』の2024年1月号に博士論文特集が載ってました！今年も面白そうな研究をされた方々が揃ってますのでぜひご覧ください。 ご寄稿いただいた皆様ありがとうございました！ https://t.co/S99CIGm0x8

RT @h_okumura: 井手先生ほか: クラスごとにPython環境を変えて学習効果を比較した論文 https://t.co/sHlDFoDHu0 Jupyter LabかSpyderで、Notebookじゃないほうがいいという結論。そうなんだ。Notebookのほうが格…

RT @keiichi_ochiai: 今日 #MLStudy で関さんが話してた企業で論文書く意義の話、これに詳しく載ってたような。 https://t.co/0HqxsvL8EC 関さんの話はいつ聞いても面白い。

RT @ceekz: 「学業成績には，LINE，Twitter，YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり，これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性につ…

RT @upura0: Yahooニュース見出しのCTR予測にNGBoostを使った発表が面白かった。信頼度付きなので、編集者支援の文脈で価値があるとのこと。比較実験でOptuna LightGBM Tunerが出てきて驚いた。 [4M2-GS-5-03] 自然勾配ブースティ…

RT @kuri8ive: Gunosyでのインターン成果を #JSAI2020 で発表します

RT @shunk031: 僕は @YoshifumiSeki さんと一緒にやっている「生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測」という発表を行います！ #JSAI2020 > 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止…

RT @shunk031: 同じセッションにて広告クリエイティブと機械学習について講演させていただく予定です！ #JSAI2020 > 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/(OS招待講演)広告クリエイティブと機械学習技術における現状と展望 https://t.co/…

同じセッションにて広告クリエイティブと機械学習について講演させていただく予定です！ #JSAI2020 > 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/(OS招待講演)広告クリエイティブと機械学習技術における現状と展望 https://t.co/BOtCjp8k6J

僕は @YoshifumiSeki さんと一緒にやっている「生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測」という発表を行います！ #JSAI2020 > 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測 https://t.co/9CSjiOCFNt

RT @keiichi_ochiai: Our survey paper on mobile mental health has been published! This paper surveyed more than 100 papers regarding mobile…

RT @shion_honda: 転移学習 [神嶌, 2010, JSAI] 転移学習の体系的な解説。転移学習の効果や、特徴/事例ベースと分離/統合型で分類した手法群を中心に、negative transferやカリキュラム学習にも触れている。inductiveとtransdu…

RT @yu4u: ゎーぃ。 @owruby ﾊﾟｲｾﾝの学習率とかdata augmentationとかアンサンブルとかの網羅的な検証論文（https://t.co/O4YI0Xn7ga）はKaggler見るべきでは！？（せんでん https://t.co/HI7Hhdwur…

RT @mathetake: 2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）/ニュースアプリケーションのパーソナライゼーションアルゴリズムに対するマルチリービング手法の比較 https://t.co/fKcfiwQyjb 同僚がinterleaving/multileavin…

RT @ballforest: オープンアクセス / 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック https://t.co/yv4o75qySq

RT @ceekz: あるエリアでの特徴的な語句は、TF-IDFのような単純なモデルで十分だと思うんですよ。（手前味噌） / ツイート投稿位置推定のための単語フィルタリング手法 https://t.co/dDjOSpdhIj

RT @ogawa_tter: "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https:/…

自然勾配近似法を起点としたバッチ正規化の数理的理解 https://t.co/2w72DtkzZ4

RT @hamukazu: なるほど、ダンスの難しさを数値化して評価が可能なんですね。 / CiNii 論文 -  Perfumeのダンスはなぜ難しいのか?-多変量ヒルベルトーファン変換によるモーション解析 http://t.co/gLIiOPzoat

RT @ttttamaki: http://t.co/RZn2yGLPGa 「いまさら聞けない! コンピュータの数学：3. 機械学習のための数学」杉山 将, 鈴木 大慈, 情報処理, Vol.56, No.5, pp.442-447 (2015-04-15)：4年生に．．．と思…

1年間に日本の人工知能分野全体で20人しか博士号取らないんですね、その方が危機感ある。そりゃ人材不足になるわ... これ、人工知能の研究をちゃんとしている人であれば、当該期間に博士号取れば基本載せてくれるはずなので... https://t.co/7rPEtE2kX9

人工知能学会会誌『人工知能』の2024年1月号に博士論文特集が載ってました！今年も面白そうな研究をされた方々が揃ってますのでぜひご覧ください。 ご寄稿いただいた皆様ありがとうございました！ https://t.co/S99CIGm0x8

今日 #MLStudy で関さんが話してた企業で論文書く意義の話、これに詳しく載ってたような。 https://t.co/0HqxsvL8EC 関さんの話はいつ聞いても面白い。

査読付論文が一本増えた。 J-STAGE Articles - 災害対応におけるICT活用と防災チャットボットSOCDA https://t.co/TpVNm4ZxrU

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

「学業成績には，LINE，Twitter，YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり，これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について https://t.co/XRy9nBpgJe

こんな論文を共著で出したりしました。ご縁があってサポートしました。ストレートに医療応用方向のお話です。 >J-STAGE Articles - Explainable Artificial Intelligence Model for Diagnosis of Atrial Fibrillation Using Holter Electrocardiogram Waveforms https://t.co/7gM0HHWfEW

https://t.co/onmZVe17NT 教師あり学習でも教師なし学習でも強化学習でも半教師あり学習でもない概念を作ります。みとれよ。

Gunosyでのインターン成果を #JSAI2020 で発表します

Our survey paper on mobile mental health has been published! This paper surveyed more than 100 papers regarding mobile mental health. Smartphone-based Mental State Estimation: A Survey from a Machine Learning Perspective https://t.co/uLy0kMcksd

Residual Networks に対する確率的正則化の提案: Shake-ResDrop と Shake-SENet https://t.co/YEqgnk4L67

オープンアクセス / 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック https://t.co/yv4o75qySq

情報処理学会の学会誌でも解説が。 / 粗悪学術誌／国際会議について -傍らの濁流- https://t.co/NfLrpPwFLR

あるエリアでの特徴的な語句は、TF-IDFのような単純なモデルで十分だと思うんですよ。（手前味噌） / ツイート投稿位置推定のための単語フィルタリング手法 https://t.co/dDjOSpdhIj

福島先生の論文、図がめっちゃ綺麗…（こなみかん / “Deep CNN ネオコグニトロンの学習 Training Deep CNN Neocognitron 福島 邦彦 Kunihiko Fukushima ファジィシステム研究…” https://t.co/cSSkpzhqhf

IF の誤解に対する解説は、この文献がコンパクトにまとまっていてわかりやすいです。 / インパクトファクターの功罪 : 科学者社会に 与えた影響とそこから生まれた歪み http://t.co/sOABnCVuK0