著者

星野 准一 Junichi Hoshino

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.19, no.1, pp.29-34, 2004-01-01

著者

酒匂 裕 江尻 正員 Hiroshi Sakou Masakazu Ejiri (株)日立製作所中央研究所 (株)日立製作所中央研究所 Central Research Laboratory Hitachi Ltd. Central Research Laboratory Hitachi Ltd.

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.4, no.1, pp.43-51, 1989-01-20

著者

諏訪 正樹 寺野 隆雄 西田 豊明 林 朗 (株)日立製作所基礎研究所 筑波大学大学院経営システム科学 京都大学工学部情報工学教室 九州工業大学情報工学部

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.6, no.6, pp.931-935, 1991-11-01

著者

那須川 哲哉 Tetsuya Nasukawa

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.16, no.2, pp.219-225, 2001-03-01

参考文献数

13

被引用文献数

32

著者

小出 誠二 武田 英明 Seiji Koide Hideaki Takeda 総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻 国立情報学研究所:総合研究大学院大学 The Graduate University for Advanced Studies (SOKENDAI) National Institute of Infomatics:The Graduate University for Advanced Studies (SOKENDAI)

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.24, no.5, pp.681-690, 2009-09-01

参考文献数

35

著者

松井 藤五郎 後藤 卓 Tohgoroh Matsui Takashi Goto 東京理科大学理工学部経営工学科 株式会社三菱東京UFJ銀行市場企画部 Department of Industrial Administration Faculty of Science and Technology Tokyo University of Science Global Markets Planning Division The Bank of Tokyo-Mitsubishi UFJ Ltd.

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.24, no.3, pp.400-407, 2009-05-01

著者

古川 康一 ICOT

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.3, no.3, pp.379, 1988-05-20

著者

風間 一洋 Kazuhiro Kazama 日本電信電話(株)NTT未来ねっと研究所 NTT Network Innovation Laboratories Nippon Telegraph and Telephone Corporation

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.27, no.1, pp.35-42, 2012-01-01

著者

堀 浩一 石崎 俊 Koichi Hori Shun Ishizaki 東京大学先端科学技術研究センター 電子技術総合研究所推諭システム研究室 Research Center for Advanced Science and Technology University of Tokyo Machine Inference Section Electrotechnical Laboratory

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.3, no.3, pp.312-318, 1988-05-20

著者

神嶌 敏弘 松尾 豊 Toshihiro Kamishima Yutaka Matsuo 産業技術総合研究所 東京大学

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.28, no.3, pp.472-473, 2013-05-01

著者

佐倉 統 Osamu Sakura 東京大学大学院情報学環 Interfaculty Initiative in Information studies The University of Tokyo

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.18, no.2, pp.145-152, 2003-03-01

著者

和田 俊和 Toshikazu Wada

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.25, no.6, pp.761-768, 2010-11-01

著者

砂山 渡 大澤 幸生 谷内田 正彦 Wataru Sunayama Yukio Ohsawa Masahiko Yachida 大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻 筑波大学大学院経営システム科学専攻 大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻 Dept.of Systems and Human Science Graduate School of Engineering Science Osaka University. Graduate School of Systems Management University of Tsukuba. Dept.of Systems and Human Science Graduate School of Engineering Science Osaka University.

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.15, no.6, pp.1117-1124, 2000-11-01

---

In recent years, Web pages have become the most available resource of information. However, it is hard to express a user interest by words, so people are hard to access those information by using search engines. In this paper, we suggest a system which supplies keywords used in real Web pages. This system aims at making up a lack of user's knowledge and filling the gap between user's knowledge and real information. Along with these, a two-dimensional search interface is supplied to a user. In this interface, keywords are classified by a user interest and are arranged with expressing the relation between a user interest and Web pages cleary. As a result, a user can make his/her own interest concrete and can get disirable pages quickly.

著者

萩谷 昌己 Masami Hagiya 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology The University of Tokyo

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.23, no.3, pp.404-414, 2008-05-01

著者

篠田 孝祐 Kosuke Shinoda 理化学研究所

雑誌

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.26, no.6, pp.584-589, 2011-11-01

著者

安藤 剛寿

出版者

社団法人人工知能学会

雑誌

人工知能学会誌 (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.16, no.6, 2001-11-01

---

コンピュータを用いたゲームは, 以前から学術的な研究の素材として取り上げられることが多く, 近年, チェス, オセロなどの完全情報ゲームのいくつかでは, コンピュータが人間のチャンピオンに勝つという成果を納めた.しかし, 不完全情報ゲームには, 特有の問題が数多く存在するため, 完全情報ゲームの手法をそのまま不完全情報ゲームに適用することは難しい.本研究では不完全情報ゲームの一つであるコントラクトブリッジのビッドを例題として, 仮説推論機能をもつエージェントを用いて, そのような問題の解決に挑戦した.本論文では, まず, 不完全情報ゲームの新しいモデルを提案した.このモデルでは, ゲームを行うプレイヤをエージェントとし, このエージェントはゲームに関する知識と, 隠された情報をアブダクションにより推論を行う能力, 推論した情報から行動を決定するための判断基準をもつものとした.次に, 提案したモデルに基づいて, コントラクトブリッジのビディングをマルチエージェントシステムとしてモデル化した.ここでは, 各エージェントは, パートナーと協力して利益を最大にし, 敵と競合して損失を最小にするように振る舞う.そして, 制約論理プログラムを用いて, このモデルの完全な実装を行った.商用のコンピュータブリッジとの対戦や, さまざまな条件下での実験を行い, 人間的な柔軟性と, 商用のシステムに勝るとも劣らない実力を確認し, モデルの有効性を示した.また, エージェント間の推論の入れ子構造や協調のための接近原理, 競合のための情報交換阻止など, ほかの不完全情報下でのマルチエージェントシステムにも有用と思われる知見を得ることができた.

著者

大須賀 節雄

出版者

社団法人人工知能学会

雑誌

人工知能学会誌 (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.7, no.5, pp.796-809, 1992-09-01

被引用文献数

4

著者

三輪 和久 寺井 仁

出版者

社団法人人工知能学会

雑誌

人工知能学会誌 (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.18, no.3, pp.275-282, 2003-05-01

被引用文献数

12

著者

大津 由紀雄

出版者

社団法人人工知能学会

雑誌

人工知能学会誌 (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.18, no.6, pp.753-761, 2003-11-01

著者

大須賀 節雄 冨山 哲男 上田 春康 西田 豊明

出版者

社団法人人工知能学会

雑誌

人工知能学会誌 (ISSN:09128085)

巻号頁・発行日

vol.8, no.1, pp.37-45, 1993-01-01

---

「AIマップ-AI研究のあり方」(Vol.7, No.5, pp.796-809に掲載)についていろいろな方から御質問やコメントをいただいた.筆者は「AIマップ」という名のもとに,現在行われている多くの研究がそのなかに要素研究として位置づけられるようなAI技術の体系(の一つ)を提案することを試みたわけであるが,その意図は,現在のAI研究のあり方に多少危惧ないしは疑問を持っており,筆者なりにその対案を示すことであった.今日,AI研究の多くは要素研究として行われ,傾向としてはますます理論的な側面が強くなってきた反面,これらの研究成果は必ずしも直接的に利用されにくくなっている.応用分野の人々からのAIへの関心は大きく,応用研究の必要性がいわれているが,応用研究というとともすると「特定の」応用問題として受け取られ,論文にはなりにくいと思われている.その結果,学会誌が難しいといわれているのが現状である.実際には現在行われている要素研究を現実の応用に結びつけるためには,この間に別の「普遍的な」方法論が必要であり,それを実現する情報技術が存在すべきである.AI研究者にそのことが気づかれておらず,したがってAI研究がバランス良く行われていないように見える.「AIマップ-AI研究のあり方」(以下,本文中では本稿と表記)では,体系化を通してそのことを述べたかったのであるが,表現が不十分であり,紙面の制約もあってこの意図が必ずしも理解されなかったかもしれない.いただいた質問も,体系化を議論するうえで必要最少限に留めた個々の要素研究に対する筆者の考え方に対するものが多かった.もちろん,体系化をにらんだうえでの要素研究のあり方に関するものもあり,このような体系化の研究をいかに進めるかという研究の進め方に関する質問もあった.この意味では,問題点を全般的にカバーしているといってもよいかもしれない.それらのなかで,重複を避けた最少限のご質問・コメントを選んで回答させていただいた.