文献一覧: 映像情報メディア学会誌 (雑誌)

本稿では,テレビドラマを対象とし,放送局や時間帯といった基本的な情報に加え,出演する役者や関わったスタッフ,そして役者の話題性を用いた視聴率の予測を行う.ドラマの映像や音声は用いず,放送前に得られる情報のみから視聴率を予測すること,そして視聴率に影響を与える要因を明らかにすることが目的である.我々の作成した678本のドラマからなるデータセットに対して,サポートベクター回帰とランダムフォレストの二つのモデルを適用し,初回視聴率の予測を行った.実際の視聴率と予測した視聴率との相関はr=0.843と高い値,平均絶対誤差は1.93%と小さいことを確認した.また,ドラマに関わる各要素のうち,特に視聴率に強く影響する要因とその影響の度合いを明らかにすると共に,本手法がうまく働く場合と働かない場合に関して具体的なドラマ名を挙げた考察を行った.

2021-10-28 08:15:50
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15 0 0 0 OA 青色のストレス反応抑制効果 ~唾液コルチゾールによる検証~

著者: 野村収作
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.68, no.12, pp.J537-J539, 2014 (Released:2014-11-25)
参考文献数: 8

色が人間の内分泌系に及ぼす生理的効果について,唾液中に含まれるコルチゾールにより検証した.青・赤・透明の眼鏡を着用させた状態でストレス負荷試験を実施した(被験者内計画:n=23).その結果,青色による内分泌系 (HPA系)のストレス反応抑制効果が認められた.

2022-08-24 15:30:42
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14 0 0 0 OA 3. リード・ソロモン符号とその復号法

著者: 松嶋敏泰
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.70, no.7, pp.571-575, 2016 (Released:2018-08-04)
参考文献数: 5

14 0 0 0 OA ソーシャルメディアユーザの情報共有アクティビティを内包する災害証言アーカイブの発信

著者: 原田真喜子高田百合奈太田裕介蜂谷聖未佐々木遥子朴婉寧松田曜子山田泰久渡邉英徳
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.69, no.2, pp.J66-J74, 2015 (Released:2015-01-26)
参考文献数: 15

本研究の目的は,災害資料の集合的記憶化に関与するアーカイブコミュニティの拡大である.既存のディジタルアーカイブコンテンツは,資料の掲載をアーカイブコンテンツ内に制限している.そのため,ユーザの資料閲覧の機会を低下させ,アーカイブコミュニティの拡大を妨げていた.そこで,著者らはソーシャルメディアを用いて,資料の共有から伝播に至るユーザアクティビティを活性化させるアーカイブ発信を行った.著者らの提案する発信手法は,アーカイブ資料をソーシャルメディアTwitter内に直接掲載することで,ソーシャルメディアとアーカイブの境をなくし,ユーザ間の情報共有と資料閲覧を同時に行うことを可能にした.実装例による情報伝播について分析した結果,ユーザアクティビティの連鎖的な伝播によって,コミュニティの参加者数は増加し続けていた.このことから,実装例によってアーカイブコミュニティの形成が促されることがわかった.本稿では,実装例の解説を通して著者らのアーカイブの発信手法について述べる.

14 0 0 0 OA 特徴語抽出と感情メタデータ付与によるウェブ上の語彙の概念の視覚化

著者: 原田真喜子渡邉英徳
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
巻号頁・発行日: vol.68, no.2, pp.J78-J86, 2014 (Released:2014-01-24)
参考文献数: 21
被引用文献数: 1

The purpose of this study is to show ordinary people the meaning of words on the web. To achieve this purpose, we use cross-search results. The keywords extracted from the sentences constitute nodes. The results are visualized as a tree, the color of which reflects the emotions of the twitter results. To show the effectiveness of our work, we analyze the web traffic of our site, users' comments, a questionnaire about interface design and the results of an experiment comparing our approach with the existing searching way. From these studies, we believe that people will find our work useful as a way to show relationships between words in different linguistic corpora on the web.