文献一覧: 公益社団法人計測自動制御学会 (出版者)

6 0 0 0 Motion-Less VRの研究:上肢2自由度運動を可能とするシステムの開発と基礎評価

著者: 望月典樹今永尚志中村壮亮
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測自動制御学会論文集 (ISSN:04534654)
巻号頁・発行日: vol.57, no.9, pp.418-420, 2021 (Released:2021-09-23)
参考文献数: 10
被引用文献数: 2

The authors propose a VR system called “Motion-Less VR”, which does not require motion of the real body. In this paper, we developed a system that enables 2-DoF motion of the shoulder and elbow, and basic experiments were conducted.

2022-08-16 16:44:27
6 + 8 Twitter

6 0 0 0 OA 日本における温度計測の半世紀

著者: 高田誠二
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.41, no.1, pp.48-52, 2002-01-10 (Released:2009-11-26)
参考文献数: 9

2022-03-21 13:17:41
6 + 7 Twitter

6 0 0 0 OA 非線形カルマンフィルタの基礎

著者: 片山徹
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.56, no.9, pp.638-643, 2017-09-10 (Released:2017-09-20)
参考文献数: 27

2022-03-04 19:00:13
6 + 6 Twitter

6 0 0 0 OA 聴覚の情報処理

著者: 倉片憲治
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.41, no.10, pp.708-711, 2002-10-10 (Released:2009-11-26)
参考文献数: 11

2021-09-23 21:51:55
6 + 9 Twitter

6 0 0 0 OA 《講義1》生物のパターン形成と振動現象

著者: 近藤滋
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.43, no.8, pp.594-598, 2004-08-10 (Released:2009-11-26)
参考文献数: 3

2019-07-17 13:18:48
6 + 22 Twitter

6 0 0 0 OA 量子計算知能展望

著者: 松井伸之
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.54, no.8, pp.579-585, 2015-08-10 (Released:2015-08-25)
参考文献数: 43

2019-03-05 20:53:41
6 + 7 Twitter

5 0 0 0 OA 貨車番号の自動検知

著者: 富田三郎
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.6, no.1, pp.11-23, 1967-01-10 (Released:2009-11-26)
参考文献数: 31

2023-12-18 10:48:06
5 + 5 Twitter

5 0 0 0 OA 自動化ヤードにおける計測とシステム設計

著者: 東昭
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.7, no.8, pp.536-547, 1968-08-10 (Released:2009-11-26)

2023-12-18 10:48:06
4 + 5 Twitter
1 + 1 Wikipedia

5 0 0 0 OA 運動イメージと運動パフォーマンス

著者: 水口暢章彼末一之
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.56, no.8, pp.568-572, 2017-08-10 (Released:2017-08-19)
参考文献数: 27
被引用文献数: 5

2023-08-03 19:22:31
5 + 1 Twitter

5 0 0 0 OA 曲線を円滑に通過するための操舵技術

著者: 下川嘉之
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.56, no.2, pp.87-92, 2017-02-10 (Released:2017-02-21)
参考文献数: 23

2023-07-22 11:09:28
4 + 3 Twitter
1 + 1 Wikipedia

5 0 0 0 OA 富士ゼロックス1121

著者: 富士ゼロックス (株) AI 事業部
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.25, no.4, pp.392-393, 1986-04-10 (Released:2009-11-26)

2023-05-14 10:37:16
5 + 6 Twitter

5 0 0 0 OA 《第3回》マイクロ波アクティブセンサを用いた生体計測とその応用

著者: 間瀬淳
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.50, no.3, pp.233-242, 2011-03-10 (Released:2021-11-30)
参考文献数: 47

2023-04-01 22:46:11
5 + 4 Twitter

5 0 0 0 OA 閉鎖空間が人間の生理・心理・行動に及ぼす影響

著者: 佐藤仁人
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.33, no.12, pp.1028-1031, 1994-12-10 (Released:2009-11-26)
参考文献数: 17

2023-02-18 15:46:47
5 + 2 Twitter

5 0 0 0 OA 人工生命, SF, 普遍生物学

著者: 金子邦彦
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測と制御 (ISSN:04534662)
巻号頁・発行日: vol.43, no.1, pp.65-68, 2004-01-10 (Released:2009-11-26)
参考文献数: 36

2023-02-17 00:24:42
5 + 18 Twitter

5 0 0 0 細霧発生のむだ時間を考慮した太陽光型植物工場の水蒸気飽差制御

著者: 浅野洋介渡邊孝一伊藤裕一伊藤正英栗本育三郎
出版者: 公益社団法人計測自動制御学会
雑誌: 計測自動制御学会論文集 (ISSN:04534654)
巻号頁・発行日: vol.59, no.1, pp.1-9, 2023 (Released:2023-01-21)
参考文献数: 23

The authors have proposed Vapor Pressure Deficit (VPD) control methods for a solar-light-type plant factory (greenhouse) with a fog-cooling system. In particular, a proportional feedback controller with a variable gain is adopted in an actual system. In the system, however, there is some dead time—was experimentally confirmed by vision-based observation—which brings vibration to the value of VPD. This paper proposes a VPD control considering the dead time of the fog generation by using a communication disturbance observer with a high pass filter (HPF-CDOB). The stability of the whole control system is verified by the small gain theorem. The effectiveness of the proposed control method was demonstrated via experiments. In the experimental result during the high-temperature phase, the proposed method achieves a 81% reduction of the average error and a 20% reduction of the standard deviation in comparison with the conventional method.