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@_tai_shi
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システム工学と向き合った40年余りを振り返って
“環境がよくないから研究できないというのは負け犬の遠吠えにしか聞こえない” 元ボス、つよい… https://t.co/DndzXuy7BF
お気に入り一覧(最新100件)
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Interactive tools for making vocoder-based signal processing accessible: Flexible manipulation of speech attributes for explorational research and education
https://t.co/fN9gtJbNew 新年1本目の論文が掲載されました.研究や教育目的でVocoderベースの音声デザインをするためのインタラクティブツールを提案したレター論文です.
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脳波計測と信号処理,機械学習の基礎と実践
特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」の一記事として執筆しました。 適当なデバイスでなんとなくやっている人に読んでほしい。 あと、リーマン多様体法を扱っている数少ない和文資料です。 J-STAGE Articles - 脳波計測と信号処理,機械学習の基礎と実践 https://t.co/WEVbH7HWC5
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グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術
「計測と制御」の特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」に @KokiYamada6 との共著で "グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術" という解説を寄稿しました〜. https://t.co/3HAwLu016i
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科学的・非科学的カラーマップ
Crameri et al., "The misuse of colour in science communication", Nat. Comm. (2020) https://t.co/defwhlpLkH 森下,「科学的・非科学的カラーマップ」,測地学会誌(2021) https://t.co/tNdF86DYSJ 文部科学省,「色覚に関する指導の資料」 https://t.co/7fg0ZWnHr8
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プロンプトや視覚的インタフェースを通じて声質制御可能な音声合成技術の実現
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Vocal tract configuration during imitating voices: A case study for a professional impersonator
Acoustical Science and Technology誌にプロの物真似タレントの物真似の様子をMRIで観測した結果が掲載されました。 https://t.co/ED5UcQMqC1 #物真似
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Two-dimensional finite-difference time-domain simulation of moving sound source and receiver with directivity
結構前にはなりますが,共著の論文が先月公開されたのでここにも報告しておきます 2次元FDTDにおける実在する音源やマイク等のような指向性のある移動音源と受音点の実装についてです 音源や受音点の移動によるDoppler Shiftの理論に関する箇所の執筆を一部担当しています https://t.co/MSyRogit7K
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音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―
音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。 オープンアクセスなので、非会員でもアクセス可能です。 https://t.co/5SJ5Wi1axD
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画像符号化のための線形変換
@jeonjung121 @gakuikeda1109 @yokotatsuya DCTを使う理由のもう一つに、高周波成分の誤差を大きくしても(量子化係数を大きくしても)画像の劣化が目立ちにくいということがあります。 ちなみに、なぜDFTでなくDCTかというということは、 https://t.co/l3aWrtoDjz を読んでもらえると嬉しいです。(図中のDEFはDFTの誤りです。) https://t.co/jMFCyhM7x5
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英語論文の採択確率を上げるためにできること(<特集>国際会議に通すための英語論文執筆)
英語論文の採択確率を上げるためにできること https://t.co/NzBlsv9CCj
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利用価値の高い音声データの録音手順
マイクのセッティング方法については、日本音響学会誌の解説記事が参考になります
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制御工学者のための強化学習入門
京大加嶋先生et al.のこの強化学習の解説はすばらしい。 https://t.co/jXLQHjFIKh 既存の強化学習の解説の大半は、たぶんゲームとかの応用が頭に入っている人はいいのかもしれないけど、ゲーマーじゃないおれには理解不能だった。こういう風にズバっと問題設定を言ってほしかった。さすが。
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インタフェース・デザインの勘所
日本音響学会誌77巻4号に寄稿した記事「インタフェース・デザインの勘所」が無料で全文公開されていました。 GUIプログラミングの2類型(retained- vs immediate- mode)などWeb未掲載の内容が含まれています。
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短時間フーリエ変換の基礎と応用
短時間フーリエ変換の基礎と応用 https://t.co/kna7JIMffM
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深層生成モデルを用いた音声音響信号処理
深層生成モデルを用いた音声音響信号処理 https://t.co/bQJBJaKxgo
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《第9回》機械学習と音声生成:音声波形モデリングの進展
必読ですぜ / 《第9回》機械学習と音声生成:音声波形モデリングの進展 https://t.co/EmrC0M5OvA
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《制御理論における数学》第4回: 関数解析-直交射影と双対性を中心にして
《制御理論における数学》第4回: 関数解析-直交射影と双対性を中心にして https://t.co/XotAcN1SiC
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初心者のための英語プレゼンテーション術
初心者のための英語プレゼンテーション術 https://t.co/FJ1ahmHBod
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環境音から異常を検知する統計的手法
Deepでポン以前の異常音検出についてはこちらをご覧ください https://t.co/aFwRAhLksW
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連続時間制御と離散時間制御理論の融合
連続時間制御と離散時間制御理論の融合 https://t.co/IlNpSZjadN
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位相変換による複素スペクトログラムの表現
位相や時間周波数解析に関しては解説記事「位相変換による複素スペクトログラムの表現」がオンラインで公開されているので何とぞ~ https://t.co/UnVOQq8W9E
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状態空間モデルと現代制御理論を用いた可変電気・機械特性スピーカー - <i>The Dtsc</i>(R) <i>(Digital Thiele-Small Correction)</i> -
@rkmt DNNではありませんが、スピーカーの物理モデルと現代制御理論を使って、物理的に手を加えることなく電気・機械特性を仮想的に変化させ、別のスピーカーのような音を出したりできる技術を考案・実用化しています 不要な共鳴を抑えたりもできます 製品化はこれからですが https://t.co/U3VzVnFJB0
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聖徳太子をつくる技術:独立成分解析:多変量データの新しい分解法
@hayashiyus ご存知だとは思いますが,昔,独立成分分析(ICA)が流行った頃の文献で,比較的すぐに読めて情報幾何的な解説があり,自然勾配法に関する話が出てきます。 https://t.co/CJwJ69uHne 白色化で思い出しました。
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Representation of complex spectrogram via phase conversion
それから,音響学会誌3月号の「複素スペクトログラムと位相の話」の解説論文の英語版もオープンアクセスで一般公開されました!MATLABコードがついてます! https://t.co/HSF39oxGul https://t.co/zBImTi3Ka4
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Modal decomposition of musical instrument sounds via optimization-based non-linear filtering
ピアノなど「アタックの強い楽器音」を解析(分解)するための非線形フィルタの論文が出版されました!オープンアクセスなので誰でも読めます! https://t.co/cPSoISdVDk https://t.co/ylgcP5J9fH
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Nonnegative matrix factorization based on complex generative model
前回の音響学会誌で掲載していただいた「複素モデルに基づくNMF」の英文版(invited review)がリリースされました.オープンアクセスなのでどなたでも閲覧できます.アプリケーションとしてスパースノイズ除去をやってみたりしています(この応用自体はn番煎じですが). https://t.co/ifrR3ZPXtF https://t.co/B1MqJ5VUrI
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再生核ヒルベルト空間から眺める標本化定理
『再生核ヒルベルト空間から眺める標本化定理』https://t.co/kegKoxOdzM
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