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まっすー (@ymas0315)

投稿一覧（最新100件）

1521 0 0 0 OA 教育系YouTuberのまなざし

RT @karaage0703: ヨビノリたくみさんのインタビュー記事が話題らしいのですが、なかなかリンク見つけれなかった。多分これかな？無料でみられました。PDFだからシェアされにくいのかな https://t.co/uXlQ1hplj4

32 0 0 0 OA 音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―

RT @MasahitoTogami: 音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。 オープンアクセスなので、非会員でもアクセス可能です。 https://t.co/5SJ5Wi1axD

1 0 0 0 OA Hidden Markov Modelに基づいた音声認識 (&lt小特集&gt音声情報処理の最近の動向)

前より音声認識がどう難しいかわかってきた気がする (多分きのせい) https://t.co/zHyoy55z1o

1 0 0 0 OA 数理統計モデルによる音声認識の現状と将来 (&lt特集&gt音声)

嵯峨山先生の1992年の解説記事に今後の課題で「(5) モデルの容量と学習デ ータ量の関係の数理的解明」があるんだが，先見の明どうなってるんや... https://t.co/1cp3eWcFSC

58 0 0 0 OA 音響信号処理における位相復元

RT @yatabe_: 「音響信号処理における位相復元」という解説論文がオンラインで出版されました！誰でも無料で読めます！ https://t.co/PGz5roians 「位相復元」という処理について，光と音の両方から解説を試みました！めっちゃサーベイ頑張って１２４本も文…

32 0 0 0 OA ガウス過程・深層ガウス過程とそれらの音声情報処理への応用

RT @ballforest: オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg

203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

RT @onishi_masaki: 産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサー…

4 0 0 0 OA Sparsity-based sound field reconstruction

RT @sh01: 1年ちょっと前に東北大で講演させてもらったときの論文がAST誌に総説論文として載りました。 https://t.co/FDNDqsblDN

85 0 0 0 OA 光学的音響計測

RT @ballforest: Yatabe先生らによる、光による空中可聴音計測の解説論文 / https://t.co/TQEYcpNTnQ

25 0 0 0 OA 位相変換による複素スペクトログラムの表現

位相や時間周波数解析に関しては解説記事「位相変換による複素スペクトログラムの表現」がオンラインで公開されているので何とぞ～ https://t.co/UnVOQq8W9E

35 0 0 0 OA Modal decomposition of musical instrument sounds via optimization-based non-linear filtering

RT @yatabe_: ピアノなど「アタックの強い楽器音」を解析（分解）するための非線形フィルタの論文が出版されました！オープンアクセスなので誰でも読めます！ https://t.co/cPSoISdVDk https://t.co/ylgcP5J9fH

13 0 0 0 OA Representation of complex spectrogram via phase conversion

RT @yatabe_: それから，音響学会誌３月号の「複素スペクトログラムと位相の話」の解説論文の英語版もオープンアクセスで一般公開されました！MATLABコードがついてます！ https://t.co/HSF39oxGul https://t.co/zBImTi3Ka4

2 0 0 0 OA Localization of marine seismic vibrator based on hyperbolic Radon transform

RT @basabasabassaaa: 論文載ったよ！誰でもタダで読めるよ！(読めるとは言ってない) J-STAGE Articles - Localization of marine seismic vibrator based on hyperbolic Radon t…

お気に入り一覧（最新100件）

18 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第9 回〕ロボティクスと人工知能

長井先生に「せっかく同じ領域にいるのだから，一緒に書きましょう」と言ってもらって分担執筆した解説．書いていて楽しかった． 「end-to-end 学習とソフトロボ ティクスは，本質的な相似性をもっている」 https://t.co/eoYPEKgamd

12 0 0 0 脳波計測と信号処理,機械学習の基礎と実践

特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」の一記事として執筆しました。 適当なデバイスでなんとなくやっている人に読んでほしい。 あと、リーマン多様体法を扱っている数少ない和文資料です。 J-STAGE Articles - 脳波計測と信号処理，機械学習の基礎と実践 https://t.co/WEVbH7HWC5

4 0 0 0 OA ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正

林由子 (2017) 「ベイジアンモデルへの経験ベイズ修正」大阪経大論集 https://t.co/qhAcb64frm Robbins (1956) が Tweedie (1947) に言及してることに基づき，Efron が Tweedie's formula と名付けて広まっているが，Koenker & Gu (2016) では Dyson (1926) で既に得られていることが指摘されている。 https://t.co/eaqZCgefuK

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

少し前にどなたかが挙げていたと思われるんですが、ベイズを基礎から勉強するのであれば、中妻先生の「ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析」がとても良いです。今非常にこの本に助けられてます！！ https://t.co/6MvSnxMqHS

57 0 0 0 OA 第二回:離散フーリエ変換

これは分かりやすい．これの続きの離散フーリエの解説 https://t.co/hggZs5DDf6 は応用数理入門 https://t.co/0BZClhkt4M の3.1節の工学的な説明になってて良い感じです（応用数理入門の方は離散フーリエ変換を線形代数の視点から解説してます） https://t.co/cduFPPODfe

4 0 0 0 自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-:1.Project Next NLP -エラー分析を通じた自然言語処理技術の推進-

LLM時代の今、Project Next NLPの第2回目を開催し、各タスクの専門家が一同に集結してLLMによって現状何ができて何ができていなかのエラー分析をしてみたさがある https://t.co/qvMHWJ5Mbe

2 0 0 0 OA コンテキストライディング実現の可能性

慶應大の今井先生のところ、文脈とインタラクションに焦点が当たってて好き。文脈に情報を乗せる、文脈に人を乗せるコンテキストライディングの概念もわかりみがある https://t.co/MMc1QUsBkI

19 0 0 0 OA ACT-IからACT-Xへ渡されたバトン

「ACT-IからACT-Xへ渡されたバトン」(後藤 真孝) のVR学会誌記事PDFが https://t.co/qbvQJTwuEn に掲載されました！(5ページ、無料閲覧可) JST ACT-I「情報と未来」研究総括を昨年まで務め、ACT-X「数理・情報のフロンティア」領域運営アドバイザーを現在務めている経験を踏まえた内容になっています https://t.co/D0mRQJh7pQ

13 0 0 0 OA ペルソナ一貫性の考慮と知識ベースを統合したHyperCLOVAを用いた雑談対話システム

さよなら問題、はLLMベースの対話システムのメジャーな問題の一つです。2021年の論文ですが他の課題にも言及しています “3.2.2 勝手に会話を終了する応答検知フィルタ プロンプトのみで HyperCLOVA と対話を行うと, 数ターン後に勝手に対話を終わらせようとする現象が頻出“ https://t.co/xb0oZfJCsA

16 0 0 0 OA 高等学校におけるプログラミング環境の違いによって生じる教育効果に関する比較

井手先生ほか: クラスごとにPython環境を変えて学習効果を比較した論文 https://t.co/sHlDFoDHu0 Jupyter LabかSpyderで、Notebookじゃないほうがいいという結論。そうなんだ。Notebookのほうが格段にわかりやすいと思っていたが、なぜだろう？

2 0 0 0 OA 単語翻訳モデルを用いた翻訳後編集による湧き出し語対策

@kyo_takano ちなみに湧きだしについては、確かに反復も特殊な場合に含まれますが、これは通常「反復」と呼ぶので、基本的にextrinsic hallucinationを指すという理解で良いと思います。湧き出しの主な原因が単語アラインメントの誤りであるという点も、今のhallucinationと近いかなと https://t.co/7BzanCHSn6

32 0 0 0 OA 音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―

音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。 オープンアクセスなので、非会員でもアクセス可能です。 https://t.co/5SJ5Wi1axD

53 0 0 0 OA 実証的研究の事前登録の現状と実践 ──OSF事前登録チュートリアル──

調べ物をしていてOSF(Open Science Framework)にたどり着いた。心理学などのp-value hackingやHARKingを防ぐ枠組みとして注目されているようだ。自分のようにやることがランダムウォークな研究との相性はどうだろう？ https://t.co/zGyndLgMK1 https://t.co/LnoWB283Ep https://t.co/UikUHHUwIG

6 0 0 0 OA 会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence)

7月末に水際対策なんとかならないかなと思いながら書きました | J-STAGE Articles - 会議報告：IJCAI 2022（The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence） https://t.co/n9jxFCnf6U

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

@issei_y こちらは出たときに話題になり，BrooksさんやVAEのWellingさんが意見文を公開していました このあたりを，以下の記事の6章にまとめましたので，ご関心があればご覧下さい https://t.co/3j0HzdPknE

15 0 0 0 OA 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第3回 テンソル分解―

総説1篇目は、理研・露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第3回 テンソル分解―」です。今回からついに皆様お待ちかねのテンソル分解です！本連載を読まれたことがない方はぜひ第1回からお楽しみください。https://t.co/1wz8JuBs6m

12 0 0 0 OA 準モンテカルロ法の最前線

準モンテカルロ法の最前線 https://t.co/trrhfPnEsO

2 0 0 0 位相アンラップが不要なPhase Vocoder

これまた弊学が契約していないので読めない… 位相アンラップが不要なPhase Vocoder https://t.co/cqohSCDRJm

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

.@kashi_pong さんと共著のAI学会誌の記事「レクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望」 https://t.co/3j0HzdOMy6 が会員でなくても無料で参照できるようになりました Suttonさんの The Bitter Lesson に始まる議論などを紹介しています

5 0 0 0 OA 実験を通して既存手法を整理する ―系列変換タスクにおける摂動の効率の調査―

言語処理学会誌の自然言語処理にNAACLの論文に関する記事が掲載されました。元々は別の手法を試していたことや論文の結論部分の記述をそのまま査読として返されたことなど表に出づらそうなことを諸々書きました。 https://t.co/QxLEQ1Crsv

18 0 0 0 OA 微分方程式と幾何学

緩募：微分形式の方に重心をおいた微分幾何の入門書が知りたい。微分方程式の解が作る曲線・曲面や積分多様体などの流れを組む話し。この記事とかを読む基本が学べるようなもの：https://t.co/Cyhip8XBL0

58 0 0 0 OA 音響信号処理における位相復元

早速ダウンロード、斜め読み（失礼）しました。交通整理された文献のリストとそれらの関連がありがたい。 SIP研究会提案 音響信号処理における位相復元 矢田部 浩平 https://t.co/5D93e9MTYW https://t.co/RQ7JAP04vD

58 0 0 0 OA 音響信号処理における位相復元

「音響信号処理における位相復元」という解説論文がオンラインで出版されました！誰でも無料で読めます！ https://t.co/PGz5roians 「位相復元」という処理について，光と音の両方から解説を試みました！めっちゃサーベイ頑張って１２４本も文献を引用してます！連載講座と同時執筆で大変でした…！ https://t.co/dcBTRY9A62

5 0 0 0 OA 二兎を追うもの何兎を得る!?

Twitterを始めてちょうど1年，関西での生活もちょうど9年が経ちました．そして本日より，日本音響学会誌1月号のキャリアパス特集の記事がオープンアクセスになりました． https://t.co/EfqAxSqnXA

107 0 0 0 OA 数学論文の書き方(英語編)

小林昭七先生による「数学論文の書き方（英語編）」 https://t.co/MOwFglbsGQ 冠詞の使い方など、勉強になりました。辞書を引く大切さも。 学生の頃、検索ヒット数で英語を調べていたら 「辞書を引きなさい。多数決で正しさを決めるのは科学者の態度ではない」 と叱られたことを思い出しました。

3 0 0 0 OA 能動学習:問題設定と最近の話題

オープンアクセス / 能動学習：問題設定と最近の話題 日野 英逸 https://t.co/wrl4otR8GP

42 0 0 0 OA 深層学習の統計理論

オープンアクセス / 深層学習の統計理論 鈴木 大慈https://t.co/mtSl73YjIt

22 0 0 0 OA システム工学と向き合った40年余りを振り返って

“環境がよくないから研究できないというのは負け犬の遠吠えにしか聞こえない” 元ボス、つよい… https://t.co/DndzXuy7BF

1 0 0 0 OA アンビソニクスとVR

こちら，オンラインで公開されました．オープンアクセスです． https://t.co/8sYX6ZJMhf https://t.co/UF0Wa2Qvye

143 0 0 0 OA 制御工学者のための強化学習入門

制御工学者のための強化学習入門 https://t.co/3vMG7eXkvD

41 0 0 0 OA もうちょっとだよなー,ディープラーニング

もうちょっとだよなー，ディープラーニング 甘利 俊一 https://t.co/mXkunJ7HmI

6 0 0 0 OA エントロピーと情報 : 関数解析の見地に立って

エントロピーと情報 : 関数解析の見地に立って https://t.co/uXK99XMsmx

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

32 0 0 0 OA ガウス過程・深層ガウス過程とそれらの音声情報処理への応用

オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg

5 0 0 0 HMM-Based Voice Conversion Using Quantized F0 Context

おそらくですが、下記の手法は私が約10年前に提案したHMM＋量子化F0に基づく任意話者声質変換法と似たようなことをやっているのでは、と想像。一番大きな違いは合成をニューラルベースにしたことかなと。https://t.co/ZgZBr7BV1Y https://t.co/nezNDGwmO1 間違ってたらすみません^^; https://t.co/tKbrWr3mw5

203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です． https://t.co/zX7XVsNW8a

7 0 0 0 OA 通研での研究とセコムでの研究所設立

点ピッチの概念の発明者の橋本新一郎さんは、その後セコムの研究所長になり、以下で、自分の研究の歴史を振り返っています。その資料の、252ページの右側の段に、点ピッチの説明があります。35年ほど前、自分でもリハビリ用に、点ピッチの音声合成器を作って遊んでみました。 https://t.co/jw9YHzaRkc https://t.co/IkDZXdHHVO

7 0 0 0 日本語単語アクセントの諸性質

人間の介在のための手がかりとして、foは有効・便利です。しかし、抽出に根性を入れて頑張る必要はなく、１モーラに一点（細かな工夫のためにもう一、二点？）程度を設定し、後はDNNに適当に意図を汲んでもらうので良いと思っています。半世紀前の「点ピッチ」がヒント。 https://t.co/nmb2nurgjp https://t.co/IxcEgTDg5X

14 0 0 0 OA 環境音から異常を検知する統計的手法

Deepでポン以前の異常音検出についてはこちらをご覧ください https://t.co/aFwRAhLksW

7 0 0 0 OA 確率微分方程式の数値解法(計算経済学の研究その11)

@ake_no_myojo @AccSempai オイラー・丸山法については、以下のPDFが分かりやすかったです。 https://t.co/AB4X78Oscp

1 0 0 0 OA AI橋渡しクラウド―AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI)―の構想

@odashi_t FP16/FP32混合制度の演算による性能指標です（NVIDIA GPUやTPUの宣伝に使われる）。 ABCIのAI-FLOPSの定義は以下の文献では「あるベンチマークにおける参照精度（FP32 or FP64）に対しての検証指標基準をクリアした混合演算性能指標」でしょうか。 https://t.co/yoXRTKyOfR

4 0 0 0 OA Sparsity-based sound field reconstruction

1年ちょっと前に東北大で講演させてもらったときの論文がAST誌に総説論文として載りました。 https://t.co/FDNDqsblDN

85 0 0 0 OA 光学的音響計測

Yatabe先生らによる、光による空中可聴音計測の解説論文 / https://t.co/TQEYcpNTnQ

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

最初に情報幾何考えてた経緯とかわくわく感がスゴイ．大型予算とか「優秀な人材はどこにいても育つのである」あたりの話は今でも通用するね．個人研究万歳！ 「情報幾何の生い立ち」甘利俊一 応用数理 (2001) https://t.co/8d0uXLLmtl

7 0 0 0 OA 非線形モデル予測制御の研究動向

https://t.co/eWi2ttUuAx この大塚先生の「非線形モデル予測制御の研究動向」の記事見直してたんだが，冷静に有用な情報が多すぎて驚いています．．． CGMRESじゃない手法，RTI（Real time iteration）ってやつやってみたいんだけど，原文読まないとだめそうなので不等式制約入れたくなったら挑戦笑

33 0 0 0 OA また性懲りもなくVOCODERの話を

声をかけてもらった時は忙し過ぎたので、Google UKは定年退職の後。そのあたりのドタバタ（の一部）は、以下のコラムにあります。で、そこで触れたFVNが今、大変なことになっています。そのきっかけは2017年のAPSIPAでの遭遇。計画性無し 「また性懲りも無くVOCODERの話を」 https://t.co/cCXck0ERkg https://t.co/ljxUa2R7ou

7 0 0 0 OA 聖徳太子をつくる技術:独立成分解析:多変量データの新しい分解法

@hayashiyus ご存知だとは思いますが，昔，独立成分分析(ICA)が流行った頃の文献で，比較的すぐに読めて情報幾何的な解説があり，自然勾配法に関する話が出てきます。 https://t.co/CJwJ69uHne 白色化で思い出しました。

4 0 0 0 OA Neural 3D Mesh Renderer

明日の JSAI の発表のスライドの後半がやっとできた…。前半は去年の MIRU とほぼ同じにする予定です。明日6月6日の15時50分からです。よろしくお願いします。 #jsai2019 https://t.co/8Q7ewX7Oi6 https://t.co/2WY5X0CxiN

6 0 0 0 高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験

前職での仕事をまとめた雑誌論文が出版されました。安心しました。 / https://t.co/PUr7zhXruA

9 0 0 0 OA 音声パラメータのデザイン

Morise先生の記事 / 小特集―音のデザイン：豊かな社会の実現に向けて― 音声パラメータのデザイン ——知覚情報を操作可能な音声合成に向けて—— https://t.co/30RMFWAYR3

11 0 0 0 OA Nonnegative matrix factorization based on complex generative model

前回の音響学会誌で掲載していただいた「複素モデルに基づくNMF」の英文版（invited review）がリリースされました．オープンアクセスなのでどなたでも閲覧できます．アプリケーションとしてスパースノイズ除去をやってみたりしています（この応用自体はn番煎じですが）． https://t.co/ifrR3ZPXtF https://t.co/B1MqJ5VUrI

33 0 0 0 OA また性懲りもなくVOCODERの話を

これも4/1ネタではない。「まだ性懲りもなくVOCODERの話を」のPDFが今日からOPEN access。@heiga_zen さんの原稿を読む前に書いたので内容はかなりの周回遅れ。日本にも研究拠点ができたので、アカデミアの人もGoogleでの研究を経験しては？Google UKよりも簡単に行けるし！ https://t.co/cCXck0ERkg https://t.co/Mj5hBT9eTD

125 0 0 0 OA 身の回りにあふれる線形代数

自分が線形代数の講義をするなら、こういう話を初めの方にしておきたい。 https://t.co/Gwa4LOT7mH https://t.co/jWeqGM0eW5

12 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(19) : 統計的思考と応用数理-意図と構造

赤池弘次「意図と構造」https://t.co/bFXWf5hE47 https://t.co/jvJAGeTYDE

1 0 0 0 OA The roles of temporal envelope and fine structure information in auditory perception

Moore先生の招待レクチャー論文 >Brian C. J. Moore, The roles of temporal envelope and fine structure information in auditory perception, Acoustical Science and Technology, Vol. 40, Issue 2, pp. 61-83, 2019. https://t.co/NJwcyPCvMz

12 0 0 0 OA 難聴と補聴技術

やっと公開された。 現時点で自分が知る限りで一番聴覚と難聴について分かりやすく正確に書いてあると思うやつ。 音響学会誌やさしい解説:難聴と補聴技術 https://t.co/1QCNXnkUdI

3 0 0 0 OA Visualization system for sound field using see-through head-mounted display

学生時代やってた音のAR可視化の論文が公開されたようだ

100 0 0 0 OA ディジタル信号処理の落とし穴

失礼，偏長楕円体波動関数(prolate spheroidal wave function)だった．前のtweetの最後の図は，昨年の日本音響学会誌の記事「ディジタル信号処理の落とし穴」から．現在は，以下からオープンアクセスになっています． https://t.co/MfDOXVNb64 https://t.co/2K6sy1Qh0Q

100 0 0 0 OA ディジタル信号処理の落とし穴

同先生によるこの記事も / 『ディジタル信号処理の落とし穴』 https://t.co/sZIbktyanC

2 0 0 0 聞き手モデルに基づく能動的音声合成に関する研究

今年採用されたDC1の二人の科研費が登録されてるね． 植野くん：分散配置マイクロフォン・スピーカを用いた音場収録・再現 https://t.co/36vPQeEQxB 齋藤くん：聞き手モデルに基づく能動的音声合成に関する研究 https://t.co/mP2y2uQDiT

2 0 0 0 分散配置マイクロフォン・スピーカを用いた音場収録・再現

今年採用されたDC1の二人の科研費が登録されてるね． 植野くん：分散配置マイクロフォン・スピーカを用いた音場収録・再現 https://t.co/36vPQeEQxB 齋藤くん：聞き手モデルに基づく能動的音声合成に関する研究 https://t.co/mP2y2uQDiT

100 0 0 0 OA ディジタル信号処理の落とし穴

@ballforest 細かなことを気にし過ぎかも知れません。オープンアクセスの以下の記事の594ページの図3に例を載せました。図の作成に使ったMATLABのスクリプト等も以下にリンクしてあります。 https://t.co/QtP0m2D6Sj https://t.co/54YV8URSiI

6 0 0 0 情報幾何学と力学系

藤原先生、甘利先生らのこういうタイトルの論文を見つけた。が、読むことができない。｜『情報幾何学と力学系』https://t.co/km09aAuRmO

100 0 0 0 OA ディジタル信号処理の落とし穴

「ディジタル信号処理の落とし穴」がオープンアクセスになったので、以下にリンク。PDFをダウンロードすることができます。しかし、いつものことだけれど、書くとすぐに時代遅れになってしまう。6月の音声研究会の発表も、そうなるのか？？ https://t.co/zwYnbYXEgI https://t.co/ehd79uge9h

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

赤池弘次さんの1980年の2つの論説を読む価値は極めて高いと思う。 https://t.co/weTcekZdjG 統計的推論のパラダイムの変遷について 赤池 弘次 1980 https://t.co/foCDt7FZBK エントロピーとモデルの尤度 赤池 弘次 1980 後者にはAICは「an information criterionの略記」だと書いてあります(笑)

2 0 0 0 OA 国際会議Interspeech2017報告

国際会議Interspeech2017報告 https://t.co/aFxchZChHG

5 0 0 0 OA 1.統計的音響信号処理の新展開

吉井さん糸山さんによる統計的信号処理の解説＠映像情報メディア学会。フリー https://t.co/SQQaGQL2zV https://t.co/S8IypbCsKs

8 0 0 0 OA 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向(サーベイ,<特集>機械学習研究部会)

A survey / 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向https://t.co/9VgOboMAyA

15 0 0 0 OA 臨床化学検査の分析能の比較評価法

２変数間の関係を捉えるために相関係数を求めてそれを視覚的に確認するため散布図に回帰直線を引きたい。yのxへの普通のOLS回帰？でもそれだとxとyの扱いが非対称だしx軸方向の誤差を考慮していない。x軸方向にも誤差がある時の回帰、モデルIIの回帰とは？ https://t.co/FKmp9R0ecN ３章がドンピシャ。 https://t.co/uuuZpCk8bf

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