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投稿一覧（最新100件）

9 0 0 0 OA Interactive tools for making vocoder-based signal processing accessible: Flexible manipulation of speech attributes for explorational research and education

RT @m_morise: https://t.co/fN9gtJbNew 新年1本目の論文が掲載されました．研究や教育目的でVocoderベースの音声デザインをするためのインタラクティブツールを提案したレター論文です．

245 0 0 0 OA 博士課程進学のメリット・デメリット

RT @iznaiy_emjawak: 17人の研究者が博士進学のメリデメを語る、しれっとあの先生も。 -博士進学時の食い扶持を学振や自分の貯金で賄えるならば博士に進学するのがお勧めである。なぜなら食い扶持を確保できる時点である程度社会性があり労働対価がもらえる程度に仕事がで…

9 0 0 0 OA 座談会 : 音声研究を語る : (小特集:<音声研究の新たな方向を探る>)

RT @hirokiSince1998: なんかすごいのが発掘された。面子が濃い https://t.co/aq0OFZFf47

397 0 0 0 OA Does controller sound contain valuable information for video game scene analysis? Case study by character identification of Super Smash Bros. Ultimate

RT @asj_onkyo: The first acoustical letter from the AST Advance Publication System is now available. Can a character be guessed from the Sm…

1708 0 0 0 OA 赤坂御用地のトンボ相―多様な環境と人の手による維持管理―

RT @ksukeiida: 秋篠宮悠仁さまの最初の学術論文がJ-STAGEにて公開されています。 https://t.co/OxRkIVGr6t

188 0 0 0 OA 第一回:連続信号と離散信号

RT @trgmeip: 「 （現代では）フーリエ変換はもはや積分では定義されず，（急減少関数列の各項に対するフーリエ変換の関数列）$\hat x_n$の収束先として間接的に定義されている」https://t.co/NIWL406loO

10 0 0 0 OA 深海調査の何たるか,深海サウンドスケープへの誘い

RT @the_kawagucci: 深海サウンドスケープ研究をはじめた経緯についてはこちらで日本語解説しております。 日本音響学会誌 / 79 巻 (2023) 2 号 解説：深海調査の何たるか，深海サウンドスケープへの誘い https://t.co/HEIl5iGj5y

93 0 0 0 OA カップの形状がコーヒーの味わいに与える影響

RT @nekonoizumi: PDFあり。UCC上島珈琲研究開発部の研究。 ⇒半澤 拓, 垣内 美紗子, 福永 泰司, 髙畑 理 「カップの形状がコーヒーの味わいに与える影響」 『日本官能評価学会誌』26巻2号 (2022) https://t.co/G4odXNp76n

28 0 0 0 OA 利用価値の高い音声データの録音手順

RT @korguchi: 利用価値の高い音声データの録音手順 https://t.co/jLeeijyuwQ

4 0 0 0 プロンプトや視覚的インタフェースを通じて声質制御可能な音声合成技術の実現

RT @sdhtsio: 科研費・研究活動スタート支援内定していました　音声合成の声質を制御します! https://t.co/blxmYe6qaY

22 0 0 0 OA 対話文脈付き駄洒落データベース構築のための駄洒落を含む対話の面白さの評価及び分析

RT @57tggx: 『対話文脈付き駄洒落データベース構築のための駄洒落を含む対話の面白さの評価及び分析』 https://t.co/fcVtcnxoSQ なんだこれ…… https://t.co/cOQIllxT8Z

24 0 0 0 OA ロボット・セラピーにおける柔らかい触感の重要性

RT @Dr_Marunyan: 【論文紹介⑥】 ロボットの柔らかさがストレス緩和効果に与える影響を検証した論文です。 柔らかいロボットと硬いロボットとのふれあいにより得られるストレス緩和効果を比較し、柔らかいロボットの方がストレス緩和効果が高いことを確認しました。 https…

19 0 0 0 OA ACT-IからACT-Xへ渡されたバトン

RT @MasatakaGoto: 「ACT-IからACT-Xへ渡されたバトン」(後藤 真孝) のVR学会誌記事PDFが https://t.co/qbvQJTwuEn に掲載されました！(5ページ、無料閲覧可) JST ACT-I「情報と未来」研究総括を昨年まで務め、ACT…

6 0 0 0 OA Parameter representation of group delay towards glottal-flow-based phase manipulation for channel vocoder

RT @korguchi: 修士で取り組んだ群遅延特徴量のネタが publish されました。 実際に合成した結果はまた別の機会に。 https://t.co/gIzKe9BkDT

3 0 0 0 OA ZDDによる災害時の効率的かつ網羅的な広報車巡回路の列挙

RT @hrd_sora: JSAI2023で発表予定です．情報科学の達人にて取り組んだ内容です．ご議論のほどよろしくお願いします

32 0 0 0 OA 音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―

RT @MasahitoTogami: 音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。 オープンアクセスなので、非会員でもアクセス可能です。 https://t.co/5SJ5Wi1axD

3 0 0 0 OA 気息性の知覚

RT @korguchi: Hammerberg Index?と思って調べたら、日本語では気息性指標といって、 息漏れのある音声は5～8kHzと2～5kHzとでエネルギーが等しくなるのだそう https://t.co/KrP1f3TcHB

449 0 0 0 OA 理工系大学・高専の研究室不登校

RT @m_morise: J-STAGE Articles - 理工系大学・高専の研究室不登校 https://t.co/E7G64hnUtN TLで見かけたこれを読んでみたけど，やっぱり問題の本質は「大学にいる研究者を論文で評価すること」に行き着くんだろうな．学生を使役する…

3 0 0 0 OA ゴリラテスト

RT @hmkz_: 共著論文が人工知能学会全国大会優秀賞をいただきました。あんがとー https://t.co/s0J9x13fO8 ガンバト ニャムフー, 濱田 直希, 山崎 大地, 下斗米 貴之, 高田 敦史 ゴリラテスト　～モバイルゲームのUIを自動的に検出・操作する…

5 0 0 0 OA Real-Time Full-Band Voice Conversion with Sub-Band Modeling and Data-Driven Phase Estimation of Spectral Differentials

RT @ballforest: 各位だ / おめでとう論文賞 Real-Time Full-Band Voice Conversion with Sub-Band Modeling and Data-Driven Phase Estimation of Spectral Dif…

17 0 0 0 OA 人-ロボット間の対話における音声基本周波数の同調がストレス緩和作用に与える影響

RT @Dr_Marunyan: 【論文紹介④】 発話音声のピッチの同調がストレス緩和効果に与える影響を検証した論文です。 ピッチを同調、無調整、ランダム調整したロボットとの対話により得られるストレス緩和効果を比較し、同調させた方がストレス緩和効果が高いことを確認しました。 h…

12 0 0 0 ユーザの性格特性がユーザの働きかけに対するロボットの反応による心理的ストレス緩和効果に与える影響

RT @Dr_Marunyan: 【論文紹介⑧】 ユーザの性格特性が、ロボットの振る舞いによるストレス緩和効果印象に与える影響を検証した論文です。 調和性が高いユーザは寛容的な振る舞い、情緒不安定性の高いユーザは感情的な振る舞いにより高いストレス緩和効果が得られることを確認しま…

11 0 0 0 OA 雑談対話システムにおける対話破綻を生じさせる発話の類型化

RT @mima_tea: 我々がここ数年やってきた「対話破綻ラベルの類型化」の総まとめとなる論文が自然言語処理の論文誌に採録されました！対話システムの性能分析など活用できると思いますので是非ご覧ください！ J-STAGE Articles - 雑談対話システムにおける対話破綻…

15 0 0 0 OA Real-Time Full-Band Voice Conversion with Sub-Band Modeling and Data-Driven Phase Estimation of Spectral Differentials

RT @hsaruwatari727: 我々のリアルタイム声質変換の論文（D2佐伯君筆頭）が電子情報通信学会論文賞を受賞いたしました。ありがとうございます。本論文は以下で読む事ができます（無料ダウンロード可）。ご興味がある方はどうぞ。 https://t.co/Vl3D9zYY…

1 0 0 0 OA 雑談対話システムにおける心理的近接発話の戦略が対話の評価に及ぼす影響

J-STAGE Articles - 雑談対話システムにおける心理的近接発話の戦略が対話の評価に及ぼす影響 https://t.co/ZGfLNSYHo1

15 0 0 0 OA 環境音分析・異常音検知の研究動向

RT @yohekawag: このたび、井本先生との共著で「環境音分析・異常音検知の研究動向」という記事を寄稿いたしました！ https://t.co/56VQryH6bg 井本先生の補足のとおり伊藤先生が19年に異音検知の記事を執筆されていますので、そちらを引用しつつ、さ…

22 0 0 0 集合知を生かすヒューマンコンピュテーション

RT @yukino: 人工知能学会誌3月号に「集合知を生かすヒューマンコンピュテーション」という解説記事を書きました。集団の判断をまとめる方法、問題を解ける人を見つける方法、集団で協調して問題を解く方法を紹介しています。 https://t.co/VzAUF8yL0N

3 0 0 0 OA Comparison of real-time multi-speaker neural vocoders on CPUs

RT @okamotocamera: K. Matsubara et al., "Comparison of real-time multi-speaker neural vocoders on CPUs" now officially published. Multi-spe…

13 0 0 0 OA JSUT and JVS: Free Japanese voice corpora for accelerating speech synthesis research

RT @korguchi: これから JSUT や JVS を研究に利用しようと思っているそこの君！ 論文には arXiv ではなく以下を引用しよう！ https://t.co/1JFjlB3rfP

188 0 0 0 OA 第一回:連続信号と離散信号

RT @yatabe_: 連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第一回が無料オンライン公開されました！ https://t.co/dUp9DmAwzG

2 0 0 0 OA Convex and Differentiable Formulation for Inverse Problems in Hilbert Spaces with Nonlinear Clipping Effects

RT @ballforest: Ueno et al., "Convex and Differentiable Formulation for Inverse Problems in Hilbert Spaces with Nonlinear Clipping Effects"…

9 0 0 0 OA 発話権取引を用いた会議の音声認識精度向上 コミュニケーション場のメカニズムにおける制約活用による人工知能活用

RT @tanichu: そういえば去年こんな論文もだしました。 会議の音声認識するのに、音声認識器じゃなくて会議の方を変えちまえ、みたいな話。 というか会議を改善するのに発話権取引使ったら、音声認識結果もよくなった。 >>J-STAGE Articles - 発話権取引を用…

11 0 0 0 OA アンドロイドERICAの傾聴対話システム–人間による傾聴との比較評価–

RT @inokoj: ERICAの傾聴対話システムに関する論文が人工知能学会論文誌に採録・公開されました。人間による傾聴との比較評価を実施し、人間と同等な点・及ばない点を詳しく調べました。https://t.co/0FV4tOb9cW

3 0 0 0 OA Single-Channel Multispeaker Separation with Variational Autoencoder Spectrogram Model

RT @ballforest: Single-Channel Multispeaker Separation with Variational Autoencoder Spectrogram Model https://t.co/PFwUP8Dlap

7 0 0 0 OA Interactive speech source separation based on independent low-rank matrix analysis

RT @UDN48_udon: そして新しいレター出ました． 独立低ランク行列分析（ILRMA）でミスった周波数帯域をユーザに直してもらう音源分離システム． ILRMA「難しいけん自分でやれ」→ユーザ「ｱｯﾊｲ」 https://t.co/mWcWTDnE6B

58 0 0 0 OA 音響信号処理における位相復元

RT @yatabe_: 「音響信号処理における位相復元」という解説論文がオンラインで出版されました！誰でも無料で読めます！ https://t.co/PGz5roians 「位相復元」という処理について，光と音の両方から解説を試みました！めっちゃサーベイ頑張って１２４本も文…

50 0 0 0 OA 人の心に似た機械を設計できるか

RT @alfredplpl: PFNの丸山先生の論文、『人の心に似た機械を設計できるか』という挑発的なタイトルで、かつ、出だしもかっこよい https://t.co/e3cWdg5pC5 https://t.co/Mv1XkeqDrK

4 0 0 0 OA 最小可聴値の影響を考慮した純音性可聴度の算出方法に関する検討

RT @MikiYonemura: 去年12月に音響学会誌に掲載された研究速報が、フリーアクセスになりました。 米村 他、最小可聴値の影響を考慮した純音性可聴度の算出方法に関する検討、日本音響学会誌,76(12),696-699,2020. https://t.co/JuJK…

236 0 0 0 OA 和文論文誌をいつまで続けるべきか

RT @losnuevetoros: わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 （副音声：今すぐ止めても良いのでは？） これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の…

14 0 0 0 OA Tohoku Kiritan singing database: A singing database for statistical parametric singing synthesis using Japanese pop songs

RT @m_morise: https://t.co/LMIIQOX3FO 東北きりたん歌唱DBの論文がAST誌（Technical report）に掲載されました．

42 0 0 0 OA 深層学習の統計理論

RT @ballforest: オープンアクセス / 深層学習の統計理論 鈴木 大慈https://t.co/mtSl73YjIt

6 0 0 0 OA 事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換

RT @KoshStorm: 音声研究会で発表してきた 「事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換」 https://t.co/wG4WijHCgz

2 0 0 0 リアルタイムDNN音声変換フィードバックによるキャラクタ性の獲得手法

RT @ballforest: リアルタイムDNN音声変換フィードバックによるキャラクタ性の獲得手法　https://t.co/ixSLVDniHM

3 0 0 0 OA High-Quality and Flexible Voice Conversion Techniques based on Statistical Spectral and Waveform Modeling

RT @ballforest: PatrickくんのD論 (2020.3) / High-Quality and Flexible Voice Conversion Techniques based on Statistical Spectral and Waveform Mo…

2 0 0 0 OA ニュートリノ•日震学•太陽モデル

RT @hidekikawahara: 太陽の中心部分では？ https://t.co/v0JLycaMtJ とか https://t.co/PIXVfejx5c とか

3 0 0 0 OA Investigation of training data size for real-time neural vocoders on CPUs

RT @okamotocamera: Happy New Year!! K. Matsubara's work in NICT "Investigation of training data size for real-time neural vocoders on CPUs,…

3 0 0 0 DNN-Based Full-Band Speech Synthesis Using GMM Approximation of Spectral Envelope

RT @ballforest: DNN-Based Full-Band Speech Synthesis Using GMM Approximation of Spectral Envelope https://t.co/14vbvlSesq

2 0 0 0 Speech Chain VC: Linking Linguistic and Acoustic Levels via Latent Distinctive Features for RBM-Based Voice Conversion

RT @ballforest: Speech Chain VC: Linking Linguistic and Acoustic Levels via Latent Distinctive Features for RBM-Based Voice Conversion http…

12 0 0 0 OA 国際会議,やってみませんか?

RT @mosko_mule: フェローからのメッセージ 国際会議，やってみませんか？ 杉山 将 https://t.co/jrXAYpwyES

5 0 0 0 HMM-Based Voice Conversion Using Quantized F0 Context

RT @takashi_nose: おそらくですが、下記の手法は私が約10年前に提案したHMM＋量子化F0に基づく任意話者声質変換法と似たようなことをやっているのでは、と想像。一番大きな違いは合成をニューラルベースにしたことかなと。https://t.co/ZgZBr7BV1Y…

2 0 0 0 Sound Event Detection Utilizing Graph Laplacian Regularization with Event Co-Occurrence

RT @ballforest: Sound Event Detection Utilizing Graph Laplacian Regularization with Event Co-Occurrence https://t.co/KmWYtBcwna

4 0 0 0 Joint Adversarial Training of Speech Recognition and Synthesis Models for Many-to-One Voice Conversion Using Phonetic Posteriorgrams

RT @ballforest: Joint Adversarial Training of Speech Recognition and Synthesis Models for Many-to-One Voice Conversion Using Phonetic Poste…

7 0 0 0 日本語単語アクセントの諸性質

RT @hidekikawahara: 人間の介在のための手がかりとして、foは有効・便利です。しかし、抽出に根性を入れて頑張る必要はなく、１モーラに一点（細かな工夫のためにもう一、二点？）程度を設定し、後はDNNに適当に意図を汲んでもらうので良いと思っています。半世紀前の「点…

100 0 0 0 OA 物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向

RT @yu4u: 中部大学 山下先生 @takayosiy と共著の論文が2019年度 電子情報通信学会 論文賞を受賞しました！ 日本語論文の意義として、分野への貢献を意識したサーベイ論文で、その観点で評価して頂いたのだと思い、とても嬉しいです。 論文：https://t…

3 0 0 0 End-to-End 学習を用いた音声からの表情アニメーション生成

RT @KuraOyo: 音声から表情パラメータを作り、Live2Dのアニメーションの嬉しい表情を自動的に作成するらしい。音声ー表情データの間を学習するらしい。ちょっと面白かった。 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/End-to-End 学習を用いた音声からの表情…

2 0 0 0 OA Tensor Factor Analysis for Arbitrary Speaker Conversion

RT @ballforest: Tensor Factor Analysis for Arbitrary Speaker Conversion https://t.co/udmnH9vm1s

2 0 0 0 Continuous Noise Masking Based Vocoder for Statistical Parametric Speech Synthesis

RT @ballforest: Continuous Noise Masking Based Vocoder for Statistical Parametric Speech Synthesis https://t.co/2C7MqF4OUN

2 0 0 0 Voice Conversion for Improving Perceived Likability of Uttered Speech

RT @ballforest: Voice Conversion for Improving Perceived Likability of Uttered Speech https://t.co/HJtoCdPjKW

2 0 0 0 OA 対話行為情報を表現可能なDNN音声合成と発語内行為自然性に関する評価

対話行為情報を表現可能なDNN音声合成と発語内行為自然性に関する評価 https://t.co/Ym3zTqmPUt

4 0 0 0 OA Generative Moment Matching Network-Based Neural Double-Tracking for Synthesized and Natural Singing Voices

Generative Moment Matching Network-Based Neural Double-Tracking for Synthesized and Natural Singing Voices https://t.co/2thwKIfdLi

2 0 0 0 深層学習を用いた日本語音声合成における基本周波数に適した言語特徴量の正規化手法

RT @ballforest: 深層学習を用いた日本語音声合成における基本周波数に適した言語特徴量の正規化手法 https://t.co/OoEYI5RMaa

2 0 0 0 OA 呼びかけ語の丁寧さが音声エージェントへの愛着に与える影響

呼びかけ語の丁寧さが音声エージェントへの愛着に与える影響 https://t.co/qyMhlroWRp

1 0 0 0 OA 話者の性格特性を考慮した対話音声からの対話雰囲気推定

話者の性格特性を考慮した対話音声からの対話雰囲気推定 https://t.co/7IbXEcNfgk

1396 0 0 0 OA 声優のキャラクター演技音声を用いた音声知覚に関する実験研究

RT @sussusu_wenah: 声優さんの音声を使わせていただいて行った実験に関する論文が、前所属の大学リポジトリで公開されました。論文タイトルは「声優のキャラクター演技音声を用いた音声知覚に関する実験研究」です。色々な方に読んでいただけると嬉しいです。 https://…

9 0 0 0 OA 音声パラメータのデザイン

RT @ballforest: Morise先生の記事 / 小特集―音のデザイン：豊かな社会の実現に向けて― 音声パラメータのデザイン ——知覚情報を操作可能な音声合成に向けて—— https://t.co/30RMFWAYR3

35 0 0 0 OA Modal decomposition of musical instrument sounds via optimization-based non-linear filtering

RT @yatabe_: ピアノなど「アタックの強い楽器音」を解析（分解）するための非線形フィルタの論文が出版されました！オープンアクセスなので誰でも読めます！ https://t.co/cPSoISdVDk https://t.co/ylgcP5J9fH

11 0 0 0 OA Nonnegative matrix factorization based on complex generative model

RT @UDN48_udon: 前回の音響学会誌で掲載していただいた「複素モデルに基づくNMF」の英文版（invited review）がリリースされました．オープンアクセスなのでどなたでも閲覧できます．アプリケーションとしてスパースノイズ除去をやってみたりしています（この応用…

4 0 0 0 OA 深層学習に基づくフロントエンド特徴量強調と頑健な音声認識

RT @o_ob: クラウドソーシングを使って似ている話者の学習→類似度スコアベクトルの予測／類似度スコア行列埋め込み→任意入力からDNN話者埋め込み 「DNN音声合成に向けた主観的話者間類似度を考慮したDNN話者埋め込み」齋藤佑樹，高道慎之介，猿渡洋（東大院・情報理工） h…

4 0 0 0 OA Independent Low-Rank Matrix Analysis Based on Generalized Kullback-Leibler Divergence

RT @hsaruwatari727: Our new paper entitled "Independent Low-Rank Matrix Analysis Based on Generalized Kullback-Leibler Divergence" is now a…

49 0 0 0 OA テキスト音声合成技術の変遷と最先端

RT @heiga_zen: 音響学会誌2018年7月号に載った音声合成に関する記事、PDFがネットに上がってました -- テキスト音声合成技術の変遷と最先端 https://t.co/KSVMZDptFY

1044 0 0 0 OA 博士課程修了者の大学教員ポスト採用率

RT @osaka_sentaro: こんな研究あるのか。数字でみるとものすごい状況の変化。 / 他1コメント https://t.co/baoPAicMOs “博士課程修了者の大学教員ポスト採用率” https://t.co/oBR2KhY5q2

1044 0 0 0 OA 博士課程修了者の大学教員ポスト採用率

RT @osaka_sentaro: こんな研究あるのか。数字でみるとものすごい状況の変化。 / 他1コメント https://t.co/baoPAicMOs “博士課程修了者の大学教員ポスト採用率” https://t.co/oBR2KhY5q2

10 0 0 0 OA Wikipediaを用いた質問応答と多肢選択問題による歴史学習

RT @Cristoforou: #jawp 「Wikipediaを用いた質問応答と多肢選択問題による歴史学習」　https://t.co/ZQ6dSXaKw7　これ、ウィキペディアン的には全く実用的でないことをしてるように見える…まあ技術開発を練習するならいいのかもしれんけど…

6 0 0 0 OA コーヒーブレーク

RT @forthshinji: いつぞや執筆した「音声変換を使った一人誕生日セット」の記事がweb公開されてますね。 https://t.co/xqhKBQSQuL

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @hayashiyus: 園田翔さんの博士論文『深層ニューラルネットの積分表現理論』を勉強させていただいている。①無限個の中間層素子をもつNNは万能近似能力をもつ、②近似対象 f(x) を積分変換すると中間層素子のパラメータ分布が得られる、③輸送解釈に基づくDNNの積分表…

5 0 0 0 深層学習に基づいた新しい信号処理技術の確立と歌声および楽器音生成への応用

RT @KeiichiTokuda: 科研費基盤研究(C)「深層学習に基づいた新しい信号処理技術の確立と歌声および楽器音生成への応用」（代表：名古屋工業大学大浦圭一郎）が採択されました。https://t.co/ayB5ZaDUhG

6 0 0 0 音声メディアを利用した情報伝達における相互行為の時間構造的特徴と伝達効率の関係

RT @KeiichiTokuda: 科研費基盤研究(A)「音声メディアを利用した情報伝達における相互行為の時間構造的特徴と伝達効率の関係」（代表：早稲田大学小林哲則教授）が採択されました。宇都宮大学森大毅准教授、千葉工業大学藤江真也准教授とともに研究分担者として協力させていた…

14 0 0 0 PRISM: 選択的情報マスキングを可能とする次世代音声プライバシー保護技術

RT @KeiichiTokuda: 科研費基盤研究(A)「PRISM: 選択的情報マスキングを可能とする次世代音声プライバシー保護技術」が採択されました。国立情報学研究所山岸准教授とともに、深層学習に基づき、個人性、発話内容、年齢、性別、感情、言語等を選択的に隠蔽可能とする音…

15 0 0 0 OA 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術

RT @vmpmember: 合成音声の多様化についてまとめた解説論文「統計モデルに基づく多様な音声の合成技術」が先月の信学会和文DLランキングに入っていました。https://t.co/wHHPaiwsgs HMMが中心ですがDNN他でも参考になるかと思います。入門的内容で無…

3 0 0 0 OA Voice Conversion Using Input-to-Output Highway Networks

RT @hsaruwatari727: Our new paper on "Voice Conversion Using Input-to-Output Highway Networks" has been published; Open Access https://t.c…

30 0 0 0 OA 人工知能技術の導入判断にかかる意思決定者のバイアスとその解決に向けて

RT @sleepy_yoshi: あのO岩くんさんがJSAIで人工知能の導入判断について語るらしい。これは必見！！ https://t.co/W4KgEoW8JG

17 0 0 0 OA Deep Neural Networksの力学的・幾何学的解析

RT @akkikiki: 多様体仮説を知らなかったので追加の資料が必 「Deep Neural Networksの力学的・幾何学的解析」 https://t.co/Id7SRpr3Lm "The Manifold Tangent Classifier" https://…

272 0 0 0 動詞活用の乱れは、音韻、意味の乱れと、悪い友達

RT @Yamakochi: 見たことのないタイプの課題名だ。→ 「動詞活用の乱れは、音韻、意味の乱れと、悪い友達」 https://t.co/X8z7AHqKD7

15 0 0 0 OA 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術

RT @ballforest: Nose先生の解説論文 / 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術 https://t.co/JV9tPm6pwE

お気に入り一覧（最新100件）

397 0 0 0 OA Does controller sound contain valuable information for video game scene analysis? Case study by character identification of Super Smash Bros. Ultimate

The first acoustical letter from the AST Advance Publication System is now available. Can a character be guessed from the Smash Bros. Ultimate controller sound? https://t.co/0QHtJcdasJ #acoustics #ElectroAcoustics #SmashBrosSP #SmashBros

1 0 0 0 異なる音声表現の調和を保つことに力点を置いた対話音声合成のための音声収集手法の設計

異なる音声表現の調和を保つことに力点を置いた対話音声合成のための音声収集手法の設計 https://t.co/ZlEgvkp2sJ

13 0 0 0 OA JSUT and JVS: Free Japanese voice corpora for accelerating speech synthesis research

これから JSUT や JVS を研究に利用しようと思っているそこの君！ 論文には arXiv ではなく以下を引用しよう！ https://t.co/1JFjlB3rfP

22 0 0 0 OA システム工学と向き合った40年余りを振り返って

“環境がよくないから研究できないというのは負け犬の遠吠えにしか聞こえない” 元ボス、つよい… https://t.co/DndzXuy7BF

2 0 0 0 リアルタイムDNN音声変換フィードバックによるキャラクタ性の獲得手法

リアルタイムDNN音声変換フィードバックによるキャラクタ性の獲得手法　https://t.co/ixSLVDniHM

1 0 0 0 OA 統合型ソースフィルタネットワークによるニューラルボコーダ

統合型ソースフィルタネットワークによるニューラルボコーダ https://t.co/FksYjmoprA

2 0 0 0 Sound Event Detection Utilizing Graph Laplacian Regularization with Event Co-Occurrence

Sound Event Detection Utilizing Graph Laplacian Regularization with Event Co-Occurrence https://t.co/KmWYtBcwna

3 0 0 0 OA 話声の合成における基盤技術 ——音声分析合成技術——

小特集―話す・歌う・奏でる音の合成技術― 話声の合成における基盤技術 ——音声分析合成技術—— https://t.co/9JpMXf9ecS

2 0 0 0 OA Automatic Music Completion Based on Joint Optimization of Harmony Progression and Voicing

J-STAGE Articles - Automatic Music Completion Based on Joint Optimization of Harmony Progression and Voicing https://t.co/35cv18DvRJ

6 0 0 0 高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験

前職での仕事をまとめた雑誌論文が出版されました。安心しました。 / https://t.co/PUr7zhXruA

15 0 0 0 OA 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術

Nose先生の解説論文 / 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術 https://t.co/JV9tPm6pwE

8 0 0 0 A Bayesian Approach to Image Recognition Based on Separable Lattice Hidden Markov Models

統計モデルに基づく画像認識の論文（共著）が無事publishされた。めでたい。https://t.co/vHZGFkkNrY

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