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Ryo Nishida (@r_nsd)

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投稿一覧（最新100件）

9 0 0 0 OA 群集シミュレーションによる歩行空間設計と制御に関する研究動向

人工知能学会論文誌に論文「群集シミュレーションによる歩行空間設計と制御に関する研究動向」が採択されました．シミュレーションを用いた，建物内の出口や経路の設計，群集の誘導方法の検証および最適化についての研究のサーベイ論文です．何かの参考になれば幸いです． https://t.co/IWrCjC0F2L

2 0 0 0 OA A Ph.D. : What Does It Take?(<シリーズ特集>世界のAI,日本のAI〔第26回〕)

Ph.D. に向けてすべきこと，学ぶべきこと A Ph.D. ─ What Does It Take? https://t.co/4FWUBmFHVF

お気に入り一覧（最新100件）

2 0 0 0 OA 時間・場所に捉われない施策の計画支援に向けた時系列経路選択モデルの変分ベイズ推定

都市計画論文集に掲載されました。今週末に岩手大学で発表しますので、ご参加される方ぜひ議論させてください。石井健太, 大塚理恵子, 時間・場所に捉われない施策の計画支援に向けた時系列経路選択モデルの変分ベイズ推定, 都市計画論文集, 2023 年 58 巻 3 号 p. 1662-1669 https://t.co/K0DOwOA7fo

2 0 0 0 深層学習による高速かつラベルフリーなサッカーシーン検索

JSAIで6/7(水) 18:50から発表します。現地の方ぜひお会いしましょうー！ https://t.co/0LyKFODUdC #JSAI2023

1 0 0 0 OA エージェントベースモデルの妥当性について

エージェントベースモデルの妥当性について https://t.co/5HbQt5Vce2

88 0 0 0 OA 社会的ジレンマ状況における罰の逆効果の検討:Remove the sanctionパラダイムを用いて

論文が公開されました！ https://t.co/LanI3DgFCX

245 0 0 0 OA 博士課程進学のメリット・デメリット

博士課程に関して昔から一貫して言ってるのは「職業研究者を輩出したい」よりも「博士号を取れる実力のある人を随所に輩出したい」である。ITならエンジニアやコンサルタントも含めて色んな人が博士を志す社会を目指していて現に研究室運営はそっちに向かっている。（参考: https://t.co/BEoD17Gj29） https://t.co/qJz8J0oWmm

78 0 0 0 OA 職場における目標の共有が仕事の動機づけに及ぼす影響

"組織目標をブレークダウンした個人目標を各個人が設定し、その目標や実行計画をプレゼンテーション等によってチーム内で公開・共有することは、目標達成に有用な情報の共有を促進し、動機づけに影響を及ぼすと考えられる" (p.351) めっちゃ興味深い。 https://t.co/E9WIPHDElJ https://t.co/qOPGvu1gjP

22 0 0 0 ディジタルゲームAI 技術を応用したスマートシティの設計

人工知能学会誌にて、以下の論文を公開しました。三宅陽一郎『ディジタルゲームAI 技術を応用したスマートシティの設計』 https://t.co/N2qttbmvHe よろしくお願いいたします。ご高覧頂ければ幸いです。これまでの研究成果を一つの体系としてまとめています。 #スマートシティ #smartcity

4 0 0 0 OA 一般設計学序説

一般設計学序説，これ初めて読んだのいつだったかなぁ．すごく惹き込まれたのを思い出した．これまでさんざん論文と呼ばれるものを読んできたけど，間違いなく5本の指に入る衝撃だった． https://t.co/qAMIxNJ45j

3 0 0 0 人気度に着目したニュース閲覧行動の変容分析

17:20〜、以下発表あります #JSAI2020 [1L5-GS-5-01] 人気度に着目したニュース閲覧行動の変容分析 https://t.co/7arYsM29WJ

レクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第8 回〕エージェント・マルチエージェントの過去と現在 >>> https://t.co/p7z8YbdY6d #AI #人工知能 #機械学習 #深層学習 #ディープラーニング

2 0 0 0 OA ビジュアルサーボ-V : 特徴ベースビジュアルサーボ

ビジュアルサーボを勉強したくて、橋本浩一先生の連載(2009年、全6回)を読み始めました。素人にもわかりやすく助かります。 1. https://t.co/zQwKl1AjTs 2. https://t.co/HpPsn2iGWa 3. https://t.co/55cCjNW4We 4. https://t.co/sWG4c2Gltv 5. https://t.co/CKzPnmk47c 6. https://t.co/wxvzQiDQhY

2 0 0 0 OA ビジュアルサーボ-IV : 位置ベースビジュアルサーボ

2 0 0 0 OA ビジュアルサーボ-VI : ビジュアルトラッキング

2 0 0 0 OA ビジュアルサーボ-III : ロボット制御の基礎

2 0 0 0 OA ビジュアルサーボ-II : コンピュータビジョンの基礎

2 0 0 0 OA ビジュアルサーボ-I : ビジュアルサーボとは

56 0 0 0 OA 組合せ最適化入門:線形計画から整数計画まで

整数計画問題の定式化について解説を書いてますが，あくまで入門編でこれだけでは全然足りないですよね．「組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで」 https://t.co/q1rhlB9uNN

1061 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために III

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】東北大学の池田郁男先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

1477 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

2 0 0 0 OA 模倣学習と強化学習の調和による効率的行動獲得

模倣学習と強化学習の調和による効率的行動獲得（JSAI2006） https://t.co/c2HuFURd9k はそれっぽい．Imitation Learning: A Survey of Learning Methods https://t.co/FM5R7zJIJq ．あまり手を出すとロボット系の話題になってしまいそう． https://t.co/b0nLWpAqgJ

8 0 0 0 OA 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向(サーベイ,<特集>機械学習研究部会)

A survey / 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向https://t.co/9VgOboMAyA

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

.@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され，無料公開されました： https://t.co/KvL5wF5ET6

30 0 0 0 OA Time Series Classification via Topological Data Analysis

昨年2月にプレスリリースが出ていた富士通研究所のtime delay embedding + TDA(topological data analysis) + deep learningによる時系列データ分類の論文 https://t.co/Xx77pzZAbT

4 0 0 0 OA 動物の学習・行動の数理モデルにおける定性的評価と定量的評価

片平健太郎(in press). 動物の学習・行動の数理モデルにおける定性的評価と定量的評価動物心理学研究 doi:10.2502/janip.66.2.4. https://t.co/m6TaXHOef9