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Yoshiaki Bando
Yoshiaki Bando (
@yoshipon0520
)
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投稿一覧(最新100件)
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音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―
RT @MasahitoTogami: 音源分離の基礎と動向というタイトルで、IEICE Fundamental Reviewの解説論文を執筆しました。 オープンアクセスなので、非会員でもアクセス可能です。 https://t.co/5SJ5Wi1axD
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音源分離技術の基礎と動向 ―確率モデル/深層学習に基づく方法の概観―
https://t.co/sWg9VmfFIk
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
RT @ieice_EIC:
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放射線環境下における解体がれきの自律搬送システム
RT @longjie0723: このお仕事、当時産総研のロボット工学者、故加賀美聡さんも関わっていたと聞いています。 広く知られてほしいです。 https://t.co/3dyx4DZnN9
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環境音分析・異常音検知の研究動向
RT @yohekawag: このたび、井本先生との共著で「環境音分析・異常音検知の研究動向」という記事を寄稿いたしました! https://t.co/56VQryH6bg 井本先生の補足のとおり伊藤先生が19年に異音検知の記事を執筆されていますので、そちらを引用しつつ、さ…
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慣性航法装置の測位誤差分布の解析
@denkiwakame 古い資料やけど,やっぱり大陸間でも5~15kmしかずれないっぽい…? (表1) 着陸は無理でもパイロットの参考値には十分な気がする .実際は当時でも地上基地局による補正してたみたいやけど. https://t.co/7qpPg86Q6R
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小特集「音環境理解の近年の動向」にあたって
https://t.co/UlEKp84ouc
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深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック
@HirokiMori 信学会だとこういうのもありますm(_ _)m https://t.co/579tix96ni
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アンドロイドを用いた音声対話研究
RT @kmoriyama: RT アンドロイドを用いた音声対話研究 井上昂治,河原達也 (京都大学) 日本音響学会誌 76 巻 4 号(2020),pp. 236–243 https://t.co/gT7pS9m5ek
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夏休み自作自習:1. 3Dプリンタで遊ぼう
@sudo_akasit うぃー。 ちなみに、こんなん https://t.co/xF1qI5p8Ez もあるのでよければ。
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電子レンジの加熱原理に関する誤解
RT @TaigaYodo: 参考までに http://t.co/LVxXRO7x QT @h_okumura: シャープ:間違っていませんか?「電子レンジ」の使い方(PDF) http://t.co/ow1vgrrq 加熱の原理「電波が食品に含まれている水の分子を振動 ...
お気に入り一覧(最新100件)
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表紙企画 人工知能をめぐる旅: JSAI 研究会の窓① — 言語・音声理解と対話処理研究会(SLUD)—
今年の人工知能学会誌の表紙は各研究会についてイラスト化することにしました。題して「JSAI 研究会の窓」
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バングラデシュにおける貧困削減戦略としての住宅供給事業の課題 クルナ管区シャッキラ県シャムナガール郡のAshrayan-2プロジェクトを対象として
バングラデシュ研究2本目の論文が掲載されました!次の科研とれますように! https://t.co/pGDmEXFaI0
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鳴禽の発声学習機構:雑音回避実験からの知見
ところで自慢します。 少し前ですが動物心理学会から優秀論文賞をいただきました。めずらしく(?)自発的に楽しく書き進めた総説で思い入れがあるので、とても嬉しいです。ありがとうざいます! https://t.co/nv1ZIRQmZt 論文はこれ↓少々マニアックですが… https://t.co/Ntceyllhwz https://t.co/dWLMAx8sdD
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大規模言語モデルとヒューリスティクスに基づくreadme生成
(共著だけど) 人工知能学会の優秀賞が届いた~
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プロンプトや視覚的インタフェースを通じて声質制御可能な音声合成技術の実現
科研費・研究活動スタート支援内定していました 音声合成の声質を制御します! https://t.co/blxmYe6qaY
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アーティクル:表紙企画 人工知能歴史絵巻:これまでのAI これからのAI ② —冬の時代から第二次ブームへ—
人工知能学会誌2023年3月号の表紙です。絵巻シリーズの2枚目です。裏テーマは「どうする○○
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博士課程進学のメリット・デメリット
博士課程に関して昔から一貫して言ってるのは「職業研究者を輩出したい」よりも「博士号を取れる実力のある人を随所に輩出したい」である。ITならエンジニアやコンサルタントも含めて色んな人が博士を志す社会を目指していて現に研究室運営はそっちに向かっている。 (参考: https://t.co/BEoD17Gj29) https://t.co/qJz8J0oWmm
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深層予測学習を用いたロボット動作の複合生成
研究室のメンバーと一緒に解説記事を書きました。今までの仕事をロボット動作の複合生成の視点からまとめたものになっています。 https://t.co/mVm9Mjnqrc
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物体把持の視覚能力を自動獲得するロボット
SSII 2022 同セッションのオーディエンス賞次点は産総研コンピュータビジョン研究チームのリサーチアシスタント 山田亮佑さんでした。 タイトル:『物体把持の視覚能力を自動獲得するロボット』 https://t.co/kW710R78Ok https://t.co/jtawMGkbfg
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特集:「若手研究者による2050 年の未来予測〜ムーンショット型研究開発 ミレニア・プログラムより〜」特集:「若手研究者による2050 年の未来予測~ムーンショット型研究開発 ミレニア・プログラムより~」にあたって
今月の人工知能学会誌で特集を担当しました。巻頭言はオープンアクセスです。 特集:「若手研究者による2050 年の未来予測〜ムーンショット型研究開発 ミレニア・プログラムより〜」 https://t.co/yr4uRxi5m2
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発話権取引を用いた会議の音声認識精度向上 コミュニケーション場のメカニズムにおける制約活用による人工知能活用
そういえば去年こんな論文もだしました。 会議の音声認識するのに、音声認識器じゃなくて会議の方を変えちまえ、みたいな話。 というか会議を改善するのに発話権取引使ったら、音声認識結果もよくなった。 >>J-STAGE Articles - 発話権取引を用いた会議の音声認識精度向上 https://t.co/gp92A9mrLL
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アンドロイドERICAの傾聴対話システム–人間による傾聴との比較評価–
ERICAの傾聴対話システムに関する論文が人工知能学会論文誌に採録・公開されました。人間による傾聴との比較評価を実施し、人間と同等な点・及ばない点を詳しく調べました。https://t.co/0FV4tOb9cW
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記号創発システム論に基づく共創的学習の基盤創成
https://t.co/onmZVe17NT 教師あり学習でも教師なし学習でも強化学習でも半教師あり学習でもない概念を作ります。みとれよ。
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和文論文誌をいつまで続けるべきか
髪型がちがう!!!https://t.co/58eq06CS5J
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増大するあなたの価値,無力化される私 婚活パーティーにおけるフィールドワークを通じて
男性の婚活フィールドワーク研究、悲しい https://t.co/ZrJQufCICK https://t.co/fL78Iht9cp
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中国語の部屋再考(<特集>チューリングテストを再び考える)
@caesar_wanya 表を見て置き換えるだけだとだと中国語の部屋になりますが,やはり無限の情報は有限には圧縮できないので,もしできてたら知能と言えるだろうというお話とか https://t.co/8ISK9eUuwG
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Investigation of training data size for real-time neural vocoders on CPUs
Happy New Year!! K. Matsubara's work in NICT "Investigation of training data size for real-time neural vocoders on CPUs," in AST is now online as open access!! https://t.co/9k3XWpTY96 https://t.co/dBxQ5lPtiH
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Joint Adversarial Training of Speech Recognition and Synthesis Models for Many-to-One Voice Conversion Using Phonetic Posteriorgrams
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掘り下げ質問を行う就職面接対話システムの自律型アンドロイドでの実装と評価
人工知能学会誌に論文が掲載されました。アンドロイドERICAの就職面接対話システムについてです。回答の質やキーワードに基づき掘り下げ質問を行うことで「リアル」な就職面接に近づくことを確認しました。https://t.co/EmYx0neeRT
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環境音から異常を検知する統計的手法
Deepでポン以前の異常音検出についてはこちらをご覧ください https://t.co/aFwRAhLksW
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統計的手法による音声分析合成系に関する研究
板倉先生の博士論文が、名古屋大学のリポジトリで公開されています。板倉先生のFBで知りました。散在している学術論文を探しまくらずに、仕事の全体をまとめて読むことができます。それにしても1972年!!URIは、以下。 https://t.co/UCK1WcYX5D https://t.co/DM65Xlm2Q1
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