著者

井上 健朗 隅田 有公子 吉岡 理枝 小原 弘子 森下 安子 池田 光徳

出版者

高知県立大学

雑誌

高知県立大学紀要 社会福祉学部編 = THE BULLETIN OF UNIVERSITY OF KOCHI The Series of the Faculty of Social Welfare (ISSN:13448277)

巻号頁・発行日

vol.67, pp.17-26, 2018-03-02

著者

野本 済央 小橋川 哲 田本 真詞 政瀧 浩和 吉岡 理 高橋 敏

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition) (ISSN:18804535)

巻号頁・発行日

vol.96, no.1, pp.15-24, 2013-01-01

参考文献数

38

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対話音声に対し怒りの感情を高精度に推定するための新しい特徴量について提案する.怒りの種類は,怒鳴った怒り(hot-anger)と静かな怒り(cold-anger)の二つに分類される.hot-angerの推定には従来研究により韻律的特徴の有効性が示されてきたが,cold-angerの推定はこれまで困難であった.本論文では,2話者による対話を前提とし,韻律的特徴以外に対話特有の特徴も捉えることでcold-angerの推定も可能とする.一方の話者が怒っており,もう一方の話者が怒られている対話状況に現れる顕現的な特徴を捉えるため,各話者の発話区間の時間的関係性から"対話的特徴"(発話時間,相づち回数,発話権交替時間,発話時同比)を提案する.コールセンタ対話音声に対し分析を行い,提案する対話的特徴がhot-anger,cold-angerによらず怒り対話音声の推定に有効であることを明らかにした.更にSVMを用いた実験により,韻律的特徴と併用することでcold-angerにおいてF値で24.4pt,hot-angerにおいて8.8ptの精度向上を確認し,提案する対話的特徴量の有効性を示した.

著者

野本 済央 小橋川 哲 田本 真詞 政瀧 浩和 吉岡 理 高橋 敏

出版者

The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

雑誌

電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)

巻号頁・発行日

vol.J96-D, no.1, pp.15-24, 2013-01-01

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対話音声に対し怒りの感情を高精度に推定するための新しい特徴量について提案する.怒りの種類は,怒鳴った怒り(hot-anger)と静かな怒り(cold-anger)の二つに分類される.hot-angerの推定には従来研究により韻律的特徴の有効性が示されてきたが,cold-angerの推定はこれまで困難であった.本論文では,2話者による対話を前提とし,韻律的特徴以外に対話特有の特徴も捉えることでcold-angerの推定も可能とする.一方の話者が怒っており,もう一方の話者が怒られている対話状況に現れる顕現的な特徴を捉えるため,各話者の発話区間の時間的関係性から“対話的特徴”(発話時間,相づち回数,発話権交替時間,発話時間比)を提案する.コールセンタ対話音声に対し分析を行い,提案する対話的特徴がhot-anger,cold-angerによらず怒り対話音声の推定に有効であることを明らかにした.更にSVMを用いた実験により,韻律的特徴と併用することでcold-angerにおいてF値で24.4 pt,hot-angerにおいて8.8 ptの精度向上を確認し,提案する対話的特徴量の有効性を示した.

著者

上武 英朗 柳本 豪一 吉岡 理文 大松 繁

出版者

一般社団法人 システム制御情報学会

雑誌

システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.10, pp.119, 2010

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現在,ソーシャルブックマークサービスが普及している.ソーシャルブックマークとは,ネット上で公開・共有されるWebページのブックマークであり,ユーザが有益な情報が得られる情報源として期待されている.本研究では,ソーシャルブックマークデータ(Webページ,ユーザ,タグ)をテンソルとして表現し,このテンソルを分解することでクラスタリングを行う.分解手法としてCP分解,Tucker分解を用いる.またクラスタリング結果から他手法との分類精度の比較を行う.

著者

巽 正志 西田 憲一 岩出 義人 谷口 初美 福田 和正 古市 徹 秋永 克三 吉岡 理 大熊 和行

出版者

一般社団法人 廃棄物資源循環学会

雑誌

廃棄物資源循環学会研究発表会講演集

巻号頁・発行日

vol.21, pp.268, 2010

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三重県桑名市の不法投棄現場は有機溶剤系の廃棄物が多く投棄されており、それらVOCを含む汚染地下水が周辺に拡散したサイトである。そのサイトでは、2002年度から遮水壁による汚染物質の囲い込みおよび揚水循環浄化法により環境修復事業を実施している。その経過については既に本学会で発表した。今回は、高濃度汚染除去後に微生物分解による減衰を低濃度汚染残留地の浄化に採用するため、三重県では微生物叢によるモニタリング方法、および微生物分解によるVOC汚染浄化の調査研究を行っており、これまで行った試験結果について報告する。 クローンライブラリー法により汚染サイトの土壌等の菌叢調査を実施した。VOC含量の高い土壌中ではAciobacter sp.の存在比が高かった。また、現場地下水にVOCを添加した系でベンゼン、トルエンの微生物分解試験を行った結果、約50時間で分解された。

著者

姜 東植 大松 繁 吉岡 理文 小坂 利寿

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌. C (ISSN:03854221)

巻号頁・発行日

vol.118, no.12, pp.1706-1711, 1998

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In this paper, we propose a neuro-classification method of the new and used bills using time-series acoustic data. The technique used here is based on an extension of an adaptive digital filter (ADF) by Widrow and the error back-propagation method. Two-stage ADFs are used to detect the desired acoustic data of bill from noisy input data. In the first stage, superfluous signals are eliminated from input signals and in the next stage, only the desired acoustic data is detected from output signal of the two-stage ADFs. The output signal of two-stage ADFs is transformed into spectral data to produce an input pattern to a neural network (NN). The NN is used to discriminate the new and used bills. It is shown that the experimental result using two-stage ADFs is better than that obtained by using original observation data.

著者

中嶋 秀治 水野 秀之 吉岡 理 高橋 敏

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.111, no.365, pp.173-178, 2011-12-12

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表現豊かな音声において多様性を示す句末音調ラベルをテキストから予測する方法について述べる.本方法では,これまでの読み上げ口調の音声合成の言語解析の出力結果である単語の情報と,アクセント句およびイントネーション句の境界情報を用いる.そして,表現豊かな音声が発せられる場面,および,話者に依存したモデルを構築する.商品宣伝,電話応対の各場面のデータを用いて,句末音調ラベル予測評価実験を行なったところ,数個の特徴量を用いる提案法が,多量の特徴量に基づく従来法に比べて同等以上の一致率(Cohen's kappa)を得ることを確認した.

著者

田中 隆治 吉岡 理文

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) (ISSN:03854221)

巻号頁・発行日

vol.131, no.11, pp.1895-1900, 2011-11-01 (Released:2011-11-01)

参考文献数

7

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In recent years, Augmented Reality (AR) becomes the focus of attention as a technology for obtaining some information. Most AR systems have used some markers to display any information. However, since markerless AR systems can be used intuitively, they are researched actively.In this paper, we study about the AR system based on the hand recognition as a markerless system. The reason why we used a hand is that we don't need to prepare or carry on any tool, and can easy to watch any information on a hand. Taehee Lee et al. introduced HandyAR which employ the hand recognition. In this method, there are some problems. At first, when the method learns skin model, it needs many learning data. This is because it uses RGB color model. Secondly, it is difficult to get hand because hand images which are extracted by the skin model have noise. Thirdly, the method uses finger positions to estimate the hand coordinate. Therefore it is sensitive to finger state. We improved HandyAR to solve these problems. Experimental result showed that our method had higher performance than conventional methods.