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投稿一覧(最新100件)
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BERT によるテキスト分類チュートリアル
RT @hayato_tkgs: JLR 2023の発表でも取り上げた「BERTによるテキスト分類チュートリアル」についての解説記事を、@moisutsu との共著で論文誌『自然言語処理 Vol. 30 No. 2 』に寄稿させていただきました! 実験プログラムを作成する際のt…
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自己回帰型言語モデルによる個人の移動軌跡の生成
RT @saltcooky: JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6
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因果推論の道具箱
RT @nagano_1123: 因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B
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後続文脈の考慮が文法誤り訂正性能にもたらす影響の調査
RT @Yusuke196: 事後ツイートですが、昨日のNL研で発表しました 論文(制限あり): https://t.co/SukRso02DG スライド: https://t.co/O3hOD4ytyh 仕上がり切った研究でなくても全国から集まった豪華な先生方に見てもら…
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文レベルの難易度を用いた強化学習による難易度制御
RT @EhimeNLP: B4柳本と卒業生の井川による論文が、自然言語処理の分野のメジャー国際会議AACLに採択されました。強化学習を用いたテキスト平易化に関する研究で、人工知能学会全国大会での以下の発表の発展版です。 https://t.co/sFd41krNAa
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対話ロボットの技術と課題:対話システム研究者の観点から
RT @mknakano: 1年前にロボット学会誌に書いた解説「対話ロボットの技術と課題:対話システム研究者の観点から」が一般公開になりました。 https://t.co/CqCPoxbe5u この解説で言いたかったことは ・対話システムにはいろんなタイプがあって技術課題もいろ…
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FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール
RT @so1owingpixy: 社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました!!
RT @shima__shima: 人工知能学会の会誌に執筆した RecSys2019 の会議報告が掲載されました.会員以外でも無料で閲覧可能です. https://t.co/a8c7tUgXtG
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生態学におけるAICの誤用 : AICは正しいモデルを選ぶためのものではないので正しいモデルを選ばない(<特集2>生態学におけるモデル選択)
RT @ykamit: 「生態学における AIC の誤用ーAIC は正しいモデルを選ぶためのものではないので正しいモデルを選ばない」 https://t.co/7T7ESJJrbB 神経科学でも同様の誤用を見かけます
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古くて新しいカルマンフィルタ
RT @drinami: 慶應足立先生の「古くて新しいカルマンフィルタ」がいい。カルマンがIEEEに投稿した論文はリジェクトされていたんだ… https://t.co/LbZTp0jgna (PDF) > RT
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数学用語をクエリとするWeb上の数式画像検索
RT @m_harumi: 学生さんの論文が出版されました 山田, 上田, 村上, 岡: 数学用語をクエリとするWeb上の数式画像検索, 人工知能学会論文誌, 2018. https://t.co/vBPgOkebua
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深層ニューラルネットの積分表現理論
RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…
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日本語単語ベクトルの構築とその評価
RT @yutakashino: 日本語単語ベクトルの構築とその評価 https://t.co/FSuOcvNZ02 日本語はword2vecもGloVeもそれほど分散表現として性能が出ない可能性があることを指摘,ですか….語の類推/文完成タスクではN-Gramに負けるという…
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ディープラーニングを用いたコンピュータ囲碁〜 Alpha Go の技術と展望〜
ディープラーニングを用いた コンピュータ囲碁 ~ Alpha Go の技術と展望~ https://t.co/xEHLCv9FrB
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目次・表紙
RT @Cernobyl: 情報処理学会誌が自然言語処理特集ですね https://t.co/AT8WYahPqV https://t.co/3id7DiBUj8
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コーヒーカップとスプーンの接触音の音程変化
CiNii Articles - Variation in Tones of Sound from the Mug Hit by a Spoon https://t.co/fA1y246FIj #CiNii
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機械処理のための中国語併音の調査
@moco_beta 単語長短すぎ問題の数字が気になったので調べました。少しふるいですが、やっぱり1〜3文字で8割以上占めるようです。https://t.co/DWSNV3Fc0Y 構文は日本語よりも英語に近いので、文字の間にスペースがあると考えれば解析できそうですよね。
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恋愛における告白の成否の規定因に関する研究
RT @Cernobyl: 読んでる。 / CiNii 論文 - 恋愛における告白の成否の規定因に関する研究 http://t.co/B6OAsXDxOg #CiNii
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おいしいカレーの作り方
CiNii Articles - おいしいカレーの作り方 http://t.co/TKyYI7pGUU
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超娯楽大作「すぴんはころぶ」
RT @Hal_Tasaki: ぼくの学部時代からの親友・渡辺澄夫が数理研の大学院生時代に書いた 『すぴんはころぶ』 http://t.co/9YkQOgwVLi その後、渡辺の意思を引きついだ私が、『スピンはゆらぐ』(パリティ)、『スピンはそろう』(物理学会誌)を書き、「『ス…
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「福島原発―再臨界の可能性」― オクロ天然原子炉の教訓
福島原発—再臨界の可能性 https://t.co/kzbb2YD51J
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エロエロ草紙
エロエロ草紙? http://t.co/vhRZU3N2xk
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佐那河内風力発雷所に係わる故障事例
RT @arudeyo: @t17gaki 日本製なら、もっとまともに?そんな気もするけど・・・ ご参考 https://t.co/uT4QGeAZ こう言うのもありますね。
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Multiple Kernel Learningによる50種類の食事画像の認識(パターン認識応用,<特集>画像の認識・理解論文)
RT @kazoo04: Multiple Kernel Learningによる50種類の食事画像の認識 http://t.co/xobx9TgK #mlpg
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SCIENTIFIC APPROACH TO RADIATION-INDUCED CANCER RISK
RT @dr_chasiba: 放影研として出された0.5Sv未満の被爆者での固形癌発生リスクについての論文http://t.co/0c7vjaKN 0-100mSvでも有意なリスクが存在(グラフも参照)。※この論文とICRPのみを引用した不可思議な総説がある。http: ...
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SCIENTIFIC APPROACH TO RADIATION-INDUCED CANCER RISK
RT @dr_chasiba: 放影研として出された0.5Sv未満の被爆者での固形癌発生リスクについての論文http://t.co/0c7vjaKN 0-100mSvでも有意なリスクが存在(グラフも参照)。※この論文とICRPのみを引用した不可思議な総説がある。http: ...
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SCIENTIFIC APPROACH TO RADIATION-INDUCED CANCER RISK
RT @dr_chasiba: 放影研として出された0.5Sv未満の被爆者での固形癌発生リスクについての論文http://t.co/0c7vjaKN 0-100mSvでも有意なリスクが存在(グラフも参照)。※この論文とICRPのみを引用した不可思議な総説がある。http: ...
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SCIENTIFIC APPROACH TO RADIATION-INDUCED CANCER RISK
RT @dr_chasiba: 放影研として出された0.5Sv未満の被爆者での固形癌発生リスクについての論文http://t.co/0c7vjaKN 0-100mSvでも有意なリスクが存在(グラフも参照)。※この論文とICRPのみを引用した不可思議な総説がある。http: ...
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SCIENTIFIC APPROACH TO RADIATION-INDUCED CANCER RISK
RT @dr_chasiba: 放影研として出された0.5Sv未満の被爆者での固形癌発生リスクについての論文http://t.co/0c7vjaKN 0-100mSvでも有意なリスクが存在(グラフも参照)。※この論文とICRPのみを引用した不可思議な総説がある。http: ...
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SCIENTIFIC APPROACH TO RADIATION-INDUCED CANCER RISK
RT @dr_chasiba: 放影研として出された0.5Sv未満の被爆者での固形癌発生リスクについての論文http://t.co/0c7vjaKN 0-100mSvでも有意なリスクが存在(グラフも参照)。※この論文とICRPのみを引用した不可思議な総説がある。http: ...
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@AkiraOkumura @sakura7runa @HayakawaYukio 私も今ちょっと調べただけなのですが、念のため分時換気量のデータが載っている論文を1つ公開しておきます。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@AkiraOkumura @sakura7runa @HayakawaYukio 私も今ちょっと調べただけなのですが、念のため分時換気量のデータが載っている論文を1つ公開しておきます。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@AkiraOkumura @sakura7runa @HayakawaYukio 私も今ちょっと調べただけなのですが、念のため分時換気量のデータが載っている論文を1つ公開しておきます。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@AkiraOkumura @sakura7runa @HayakawaYukio 私も今ちょっと調べただけなのですが、念のため分時換気量のデータが載っている論文を1つ公開しておきます。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@AkiraOkumura @sakura7runa @HayakawaYukio 私も今ちょっと調べただけなのですが、念のため分時換気量のデータが載っている論文を1つ公開しておきます。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@AkiraOkumura @sakura7runa @HayakawaYukio 私も今ちょっと調べただけなのですが、念のため分時換気量のデータが載っている論文を1つ公開しておきます。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@AkiraOkumura @sakura7runa @HayakawaYukio 私も今ちょっと調べただけなのですが、念のため分時換気量のデータが載っている論文を1つ公開しておきます。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@tenguyasiki 面を積分すれば体積になります。確率密度と考えれば、妥当です。ちなみに今、分時換気量というのを調べてて、運動時は15~20 L/min だというものや、最大分時交換量 100 L/min 程度になる報告もありました。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@tenguyasiki 面を積分すれば体積になります。確率密度と考えれば、妥当です。ちなみに今、分時換気量というのを調べてて、運動時は15~20 L/min だというものや、最大分時交換量 100 L/min 程度になる報告もありました。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@tenguyasiki 面を積分すれば体積になります。確率密度と考えれば、妥当です。ちなみに今、分時換気量というのを調べてて、運動時は15~20 L/min だというものや、最大分時交換量 100 L/min 程度になる報告もありました。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@tenguyasiki 面を積分すれば体積になります。確率密度と考えれば、妥当です。ちなみに今、分時換気量というのを調べてて、運動時は15~20 L/min だというものや、最大分時交換量 100 L/min 程度になる報告もありました。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@tenguyasiki 面を積分すれば体積になります。確率密度と考えれば、妥当です。ちなみに今、分時換気量というのを調べてて、運動時は15~20 L/min だというものや、最大分時交換量 100 L/min 程度になる報告もありました。http://t.co/NK6DlxnY
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呼吸筋トレーニングによる持久性能力の向上の可能性
@tenguyasiki 面を積分すれば体積になります。確率密度と考えれば、妥当です。ちなみに今、分時換気量というのを調べてて、運動時は15~20 L/min だというものや、最大分時交換量 100 L/min 程度になる報告もありました。http://t.co/NK6DlxnY
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インターネットを活用した情報共有による新しい地学教育
@azarashi_salad @HarryLVE ここだけの話、火山先生、今年から科研費(要はお国からの研究費)をいただいているのです。だから、あまり深く突っ込んではいけません。http://t.co/JtOWAsGx
お気に入り一覧(最新100件)
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統計的因果推論の視点による重回帰分析
岩崎学先生の論文『統計的因果推論の視点による重回帰分析』をありがたく読ませていただきました。よく考えたら論文を無料で読ませていただけるのってとてもありがたい…! https://t.co/yk0X5YEh1d
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BERT によるテキスト分類チュートリアル
JLR 2023の発表でも取り上げた「BERTによるテキスト分類チュートリアル」についての解説記事を、@moisutsu との共著で論文誌『自然言語処理 Vol. 30 No. 2 』に寄稿させていただきました! 実験プログラムを作成する際のtips等をまとめて解説しています、ぜひご覧ください! https://t.co/M32G0vR8UT https://t.co/mIrWSgWUyK
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意味から逃げるな
もがき苦しんで書きました。 https://t.co/cxQiSIca7X
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因果推論の道具箱
因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B
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The Visible Absorption Spectrum of Water
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後続文脈の考慮が文法誤り訂正性能にもたらす影響の調査
事後ツイートですが、昨日のNL研で発表しました 論文(制限あり): https://t.co/SukRso02DG スライド: https://t.co/O3hOD4ytyh 仕上がり切った研究でなくても全国から集まった豪華な先生方に見てもらえる会で、とてもmotivatingな感じでした
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文レベルの難易度を用いた強化学習による難易度制御
B4柳本と卒業生の井川による論文が、自然言語処理の分野のメジャー国際会議AACLに採択されました。強化学習を用いたテキスト平易化に関する研究で、人工知能学会全国大会での以下の発表の発展版です。 https://t.co/sFd41krNAa
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対話ロボットの技術と課題:対話システム研究者の観点から
1年前にロボット学会誌に書いた解説「対話ロボットの技術と課題:対話システム研究者の観点から」が一般公開になりました。 https://t.co/CqCPoxbe5u この解説で言いたかったことは ・対話システムにはいろんなタイプがあって技術課題もいろいろ (続)
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Knowledge Distillation for Translating Erroneous Speech Transcriptions
言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に採録された論文が公開されました。 音声認識誤りに対する機械翻訳の頑健性を高めるための学習方法について、Fine-tuningと知識蒸留の適用順序を中心に調査しました。 https://t.co/yNK0k5olNf
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深層学習を用いたぷよぷよ AI の開発
ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi
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私のブックマーク:対話システム
東中さんのブックマークだ J-STAGE Articles - 私のブックマーク:対話システム https://t.co/imyqgZSF24
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グローバルアイ〔第 55回〕ニューヨークとビジネススクールとコロナ禍
ニューヨーク市とビジネススクールの話を人工知能学会誌に寄稿しました(リンク先から読めます) https://t.co/NKUNZGDI6U
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FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール
社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました!!
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『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に対する時間情報アノテーション
元はBCCWJのコーパス作成時に作られたアノテーション規格で、こちらも同様に参考にしました https://t.co/ss2WfC6w1g
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鳴禽の発声学習機構:雑音回避実験からの知見
動心研に出した和文総説が早期公開されてました。小鳥のさえずり学習研究について、最新動向をまとめたものです。 https://t.co/Picx8KD6nS
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博士課程修了者の大学教員ポスト採用率
「博士課程修了者の大学教員ポスト採用率」という資料をみつけたのだけど、これは茶柱たつ確率より低い https://t.co/XG77sCe8XX https://t.co/DNJB3SedB0
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大規模災害時に市民は情報にアクセスできたのか ~災害時における情報伝達インフラのアクセシビリティ~
昨日届いた『情報処理』に石森大貴さん(特務機関NERV @UN_NERV の中の人)の「大規模災害時に市民は情報にアクセスできたのか ~災害時における情報伝達インフラのアクセシビリティ~」 https://t.co/lUNqAbRkti 堂々8ページ
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古くて新しいカルマンフィルタ
慶應足立先生の「古くて新しいカルマンフィルタ」がいい。カルマンがIEEEに投稿した論文はリジェクトされていたんだ… https://t.co/LbZTp0jgna (PDF) > RT
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数学用語をクエリとするWeb上の数式画像検索
学生さんの論文が出版されました 山田, 上田, 村上, 岡: 数学用語をクエリとするWeb上の数式画像検索, 人工知能学会論文誌, 2018. https://t.co/vBPgOkebua
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目次・表紙
情報処理学会誌が自然言語処理特集ですね https://t.co/AT8WYahPqV https://t.co/3id7DiBUj8
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恋愛における告白の成否の規定因に関する研究
読んでる。 / CiNii 論文 - 恋愛における告白の成否の規定因に関する研究 http://t.co/B6OAsXDxOg #CiNii
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超娯楽大作「すぴんはころぶ」
ぼくの学部時代からの親友・渡辺澄夫が数理研の大学院生時代に書いた 『すぴんはころぶ』 http://t.co/9YkQOgwVLi その後、渡辺の意思を引きついだ私が、『スピンはゆらぐ』(パリティ)、『スピンはそろう』(物理学会誌)を書き、「『スピンは』三部作」が完結する ←おい
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Shift-Reduce法に基づく日本語固有表現抽出
@takuya_a FYI:そういえば,前職一緒に仕事させていただいた人がNEのプロパーでした http://t.co/XMr9ep8Flh
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形態素解析に基づく SVM を用いたアスキーアートの識別(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
うちの自然言語処理ってこれがかすってるくらいなんだよなあ。ぐーぬぬ / “CiNii - 形態素解析に基づく SVM を用いたアスキーアートの識別(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解,…” http://t.co/EtsrdpYi3w
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Multiple Kernel Learningによる50種類の食事画像の認識(パターン認識応用,<特集>画像の認識・理解論文)
Multiple Kernel Learningによる50種類の食事画像の認識 http://t.co/xobx9TgK #mlpg
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