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Asaki Kataoka / 片岡 アサキ (@arthur_k_kochi)

投稿一覧（最新100件）

1708 0 0 0 OA 赤坂御用地のトンボ相―多様な環境と人の手による維持管理―

RT @univ00009: 秋篠宮悠仁親王殿下の論文が出たらしい、これは謹んで拝読せねば……… 赤坂御用地のトンボ相―多様な環境と人の手による維持管理― https://t.co/PewqW1Hej7 https://t.co/cylv9l55D6

19 0 0 0 OA 脳を理解するとはどういうことなのか:外野からの一考察

RT @rmaruy: 神経回路学会誌へ昨年寄稿した文章がオープンアクセスになりました。多元的で可変的な脳の理解へ。よろしければご覧ください。https://t.co/cteHJaHsjq「脳を理解するとはどういうことなのか：外野からの一考察」丸山隆一（2020）

14 0 0 0 OA 自己符号化ネットワークにおける生理的妥当性のある抑制性介在細胞による色恒常性の出現

RT @tak_yamm: 一応Neuro2020で発表します（dryの研究であれですが） 色の恒常性のモデルでzスコア正規化モデルがありますが、標準偏差を平均を引くような抑制をした後の活動の和で近似しても同様の結果が得られ、類似の正規化はspikingモデルでも実現可能とい…

1 0 0 0 OA 脳の計算理論 : 運動学習の神経機構

「計算論的神経科学」のこの間KERNEL Neuroscience部で輪読したパート，現物は手元にないけど多分この資料と言ってることはだいぶ共通してるよね https://t.co/I48mgSfkfo

2 0 0 0 OA 歌詞感情コーパスの拡張についての検討

あまり読み応えがない上にエビデンスも弱い感じになってるんですが、研究者を志望するかどうかを決めるきっかけになった論文です、暖かい眼差しでおもしろおかしく読んでいただけると嬉しいです。 https://t.co/sDIfE4M0Ec

お気に入り一覧（最新100件）

3 0 0 0 自由エネルギー原理による感情の表現学習— マルチモーダル情報の予測と統合を通じた感情の構成的理解に向けて—

@pooneil @miyazono_kengo @nishiokov @ksk_S @szk_masa @tetsuyaogata1 @tanichu 6編目：「自由エネルギー原理による感情の表現学習─ マルチモーダル情報の予測と統合を通じた感情の構成的理解に向けて─」堀井隆斗（@takato1414） 記号創発ロボティクスの中でも特に，感情に関する構成論的研究の立場からFEPとの関係について解説いただきました！ https://t.co/NxqrWiweU5

56 0 0 0 OA 深層ニューラルネットワークの解剖――統計力学によるアプローチ

日本物理学会誌は宝の山。深層学習の内部はどうなっているのか。https://t.co/GqUkU47xLz ニューラルネットは統計力学の対象。くりこみ群だという人もいたけど、ここでの解釈はガラス転移、結晶化、そして液体状態。いかにも融通無碍。

1 0 0 0 気づきの機会を創出するインタビュー対話システムの研究

@arthur_k_kochi う～ん、よく分からないですね... https://t.co/6xKhlUfgTs

202 0 0 0 OA 研究者の理想と現実

鳶巣 守「研究者の理想と現実」 https://t.co/Vu0zhqo98m 化学の第一線で活躍されている鳶巣先生だけれど、今に至るまでには理想の研究者像とのギャップに悩んだことも多くあったようだ。その時の気持ちが記されている。 「博士進学に興味があったのは、研究が三度の飯より好きだったからではなく、

7 0 0 0 OA 非線形物理学から見たニューラルネットワークの学習

3･2 試行間変動性と自発発火活動 § 1　試行間変動性と発火数相関 § 2　自発発火活動と内因性多様体 3･3 内因性多様体と適応学習 明日朝のインプット https://t.co/jLoziPXeC3 https://t.co/agKe1Ymsil

364 0 0 0 OA サイクリング・ブームと自転車工業の興隆 : 19世紀末イギリス

自転車が登場したときなんて上流階級の皆様からめちゃくちゃ怒られてるし、女性が自転車乗り出したりしたときもめちゃくちゃ怒られてて、それこそ真っ当だったフェミニスト達が「女性が自転車に乗ってもいいんだ」という運動をやってきたわけですよ。 https://t.co/rUpIxOXY4q https://t.co/GP6KsmDM3E

89 0 0 0 OA 大卒・大学院卒者の所得関数分析 —大学教育経験・学習有効性認識・自己学習投資に注目して—

これを見て少し調べてみた。以下、「大卒・大学院卒者の所得関数分析」という論文が出ていて、p28に学位別の生涯所得推定として学部卒2億5600万円、修士卒2億8708万円、博士卒3億6297万円と出ている。学生のみなさんはこういうのも考えて進路選択しましょう。 https://t.co/yQyp7vdALC https://t.co/tJ5agLNvPp

158 0 0 0 OA 受動喫煙の健康影響とその歴史

たばこ産業の極悪ぶりがコンパクトにまとまっているのでみんなに広く読まれるべきと思った次第 片野田(2020)受動喫煙の健康影響とその歴史 https://t.co/dr1oyfodPZ

33 0 0 0 計算物理学と機械学習の融合

It is excited to share that I got a large scientific grant "計算物理学と機械学習の融合" (Combining Computational Physics and Machine Learning) in Japan https://t.co/0a1CFxpsyA Let us make LQCD + ML advance!

2 0 0 0 エルンスト・マッハと「物理学的現象学」の構想

あっ。（性癖に刺さった声） 物理学的現象学 / 感性的要素 / 思考経済 / 現象主義 / 純粋記述 / 超越論的現象学 / 力学的自然観 / 実証主義 / 感性的要素一元論 / 思惟経済 / 科学哲学 / 反実在論 https://t.co/OrQQlqqTwk

581 0 0 0 OA 心理学における再現性危機の10年

心理学（と関連分野）で研究する人は読まねばならない論文がついに公開されました（胃が痛くなるので要注意） https://t.co/B09mBiZm6d

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

Coxさんが亡くなったと聞いて，甘利先生の「情報幾何の生い立ち」を思い出しました。 https://t.co/HARPczW7HS https://t.co/sIeNx1VRRR

42 0 0 0 OA 5.20 朝永博士より木庭二郎氏へ(11月30日)(III. 海外通信(1949年〜1950年),5. 素粒子論研究に掲載された朝永先生の論文・研究会講演・海外通信,<特集>朝永振一郎先生追悼特集号)

ファインマンさん早口なので、朝永さんがファインマンに会ったら、「早口でしゃべりすぎだ」とかおっしゃりそうだなと思ってたら、本当にそうおっしゃったことがあるらしく笑ってしまった。 (https://t.co/eLaBsW9vjp) https://t.co/EKdFXIWD6P

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

甘利俊一氏、 情報幾何の生い立ち https://t.co/4koDBgQ8OT より： 「大型研究は，大勢の人を結集し指導者の構想の下に人々を歯車のように使い，3年とか5年の短期間で勝負をつけようとする．こうした研究も必要であろう．また，この中から優秀な人材が育つこともあるだろう…（続く）

28 0 0 0 OA No.7 なぜ赤・緑・青錐体ではなくてL, M, S錐体と呼ぶの?

豊橋技術科学大学の鯉田孝和さんの解説記事。──「なぜ赤・緑・青錐体ではなくて L, M, S 錐体と呼ぶの?」（視覚にまつわるFAQ(VISION Vol. 32, No. 4, 123–125, 2020)）https://t.co/oPCj4I0GU6

19 0 0 0 OA 脳を理解するとはどういうことなのか:外野からの一考察

神経回路学会誌へ昨年寄稿した文章がオープンアクセスになりました。多元的で可変的な脳の理解へ。よろしければご覧ください。https://t.co/cteHJaHsjq「脳を理解するとはどういうことなのか：外野からの一考察」丸山隆一（2020）

2 0 0 0 OA 脳ダイナミクスと精神疾患

@brain_sfc これ系の話とか面白いよ https://t.co/ktQCM4WMor

7 0 0 0 OA ラット視覚皮質における自発脳活動の周波数帯ごとの解析

オンライン学会でも部屋で正装する人 (本日も引き続き発表しています！) https://t.co/GRJrQYzroH https://t.co/aYKa8h6I1D https://t.co/jH8B4UHuG2

14 0 0 0 OA 自己符号化ネットワークにおける生理的妥当性のある抑制性介在細胞による色恒常性の出現

一応Neuro2020で発表します（dryの研究であれですが） 色の恒常性のモデルでzスコア正規化モデルがありますが、標準偏差を平均を引くような抑制をした後の活動の和で近似しても同様の結果が得られ、類似の正規化はspikingモデルでも実現可能という内容です https://t.co/FfKXGdYMkW

17 0 0 0 OA ドーパミン細胞による生得的な匂いの価値の符号化

神経科学学会（オンライン開催）の一般口演に採択され「ドーパミン細胞による生得的な匂いの価値の符号化」というタイトルで発表します！参加される予定の方は聞いてもらえると嬉しいです。https://t.co/G1mtVnIRJX

53 0 0 0 OA ベイズファクターによる心理学的仮説・モデルの評価

(いわゆる”ベイズ＝信念解釈”に異論があることを抜きにしても)ベイズファクターに様々な弱点があることはよく知られているので、下記の和文解説の方がフェアだと思う https://t.co/5dchyxRXuq

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