1 0 0 0 OA ヒット現象の数理モデルから見た社会現象の盛り上がりに関する考察
- 著者
- 石井 晃 小籔 拓馬 北尾 明子 鳥海 不二夫 榊 剛史
- 雑誌
- 研究報告知能システム(ICS)
- 巻号頁・発行日
- vol.2015-ICS-178, no.10, pp.1-7, 2015-02-23
A mathematical theory for social events is presented based on a former mathematical model for the hit phenomenon in entertainment as a stochastic process of interactions of human dynamics. The model uses only the time distribution of advertisement budget as an input, and word-of-mouth (WOM) represented by posts on social network systems is used as data to compare with the calculated results. The unit of time is a day. The calculations of intention of people in Japanese society for the scandal of cell of stimulus-triggered acquisition of pluripotency (also known as STAP) agree very well with the twitter posting distribution in time. We focused on users' interests to classify each tweet to clusters. We devide the tweets of the STAP cell scandal into several clusters due to the frequent communication to each other. We found that the time variation of the intentions are very different for each clusters. We present some calculation due to the model for the two typical culsters; ordinary people and academic people.
1 0 0 0 OA ソーシャルポルノ仮説に基づくメディア企業SNSアカウントの扇動性に関する分析
- 著者
- 榊 剛史 鳥海 不二夫
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第34回 (2020)
- 巻号頁・発行日
- pp.1L4GS503, 2020 (Released:2020-06-19)
近年,ウェブ・SNSの普及による情報発信・拡散の変化に伴い,デマやフェイクニュースの拡散,エコーチェンバーの発生等,情報拡散にまつわる様々な問題のある現象が顕在化している.このような状況において,情報拡散の質を評価する技術の必要性が高まっている.本研究では,「ソーシャルポルノ(脊髄反射的に拡散・共有してしまいたくなる情報)」の存在を仮定し,それに基づいて,情報発信元(以下,メディア)の質を評価する定量的な指標を提案することを目指す.各メディアの情報を拡散するユーザの反応時間に着目し,メディアごとのユーザの反応時間を集計した指標を扇動性を表す一つの指標として提案した.結果として,提案指標は,記事や記事の拡散度合いによらず,メディアによって固有の値を持つ傾向が示唆された.今後は,大規模にユーザ評価実験を行い,提案指標の妥当性についてさらに検証していく.
1 0 0 0 OA 協調フィルタリングにおけるメタラーニングの適用による疎なデータからの学習と不確実性の推論
- 著者
- 福馬 智生 鳥海 不二夫
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
- 巻号頁・発行日
- vol.35, no.5, pp.F-JC3_1-9, 2020-09-01 (Released:2020-09-01)
- 参考文献数
- 27
Latent factor models such as Matrix Factorization have become the default choice for recommender systems due to their performance and scalability. However, such algorithms have two disadvantages. First, these models suffer from data sparsity. Second, they fail to account for model uncertainty. In this paper, we exploit a meta learning strategy to address these problems. The key idea behind our method is to learn predictive distributions conditioned on context sets of arbitrary size of user/item interaction information. Our proposed framework has the advantages of being easy to implement and applicable to any existing latent factor models, providing uncertainty capabilities. We demonstrate the significant superior performance of our model over previous state-of-the-art methods, especially for sparse data in the top-N recommendation task.
1 0 0 0 OA 人狼ゲームを用いた異文化適応型エージェントの構築
- 著者
- 武田 惇史 鳥海 不二夫
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
- 巻号頁・発行日
- vol.36, no.6, pp.D-L36_1-12, 2021-11-01 (Released:2021-11-01)
- 参考文献数
- 21
One of the AI systems introduced into our society in recent years is a system that negotiates and collaborates with users by presenting and recommending information through dialogues with multiple users. In general, users have different cultures and values. Therefore, the system must be able to estimate those values and then adapt its behavior to the user. In this study, we focus on the "werewolf game" as a benchmark for this type of technology. The werewolf game is an imperfect information game in which the game proceeds through communication. A werewolf game is a team game and has both cooperative and adversarial characteristics. In werewolf games, it is important not to cause conflicts among allies due to differences in culture and way of thinking. In this study, we first create multiple agent groups with different cultures. Then, we show that there is no specific strong strategy, and that the optimal strategy is different for each group. Then, we build an agent that can estimate the culture of the strategy that players other than itself are following, and can act in such a way that it adapts itself to that culture, and conduct an evaluation based on the winning rate. The results show that the proposed agent is able to adapt to the group and increase its winning rate under certain limitations.
1 0 0 0 OA 小特集「マスメディアから見た人工知能」にあたって
- 著者
- 鳥海 不二夫
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能 (ISSN:21882266)
- 巻号頁・発行日
- vol.32, no.6, pp.927, 2017-11-01 (Released:2020-09-29)
1 0 0 0 OA Twitterにおける政治的分断:2019年参議院選挙での事例
- 著者
- 神藤 翼 小川 祐樹 服部 宏充 高 史明 鳥海 不二夫 吉田 光男
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第35回 (2021)
- 巻号頁・発行日
- pp.1D2OS3a02, 2021 (Released:2021-06-14)
近年,インターネットの普及によりメディアは一層多様化し,個人が選ぶことのできる情報源も爆発的に増加した.そのなかで,自分の好みの情報だけを選ぶ選択的接触が問題として取り扱われている.もし多くの人が選択的接触を行うと,正しい情報共有がなされなくなり,コミュニティや政治思想の分断が一層進む危険性もある.本研究では,その選択的接触について,2019年の参議院選挙当時の質問紙調査と被験者のTwitter利用データに着目して分析を行った.具体的には、Twitterのフォロー相手やリツイート情報から情報接触の傾向やコミュニティを見出し,質問紙調査での政治態度・意識についての回答をもとに分析を行った.結果,情報接触の偏りから特徴のあるコミュニティを抽出することができた.また、そのコミュニティごとで政治的態度に違いがあることが分かった.また、選択的接触の傾向と政治的無関心との共通性、それらに当てはまるコミュニティについても抽出することが出来た。
- 著者
- 鳥海 不二夫
- 出版者
- 日本マーケティング学会
- 雑誌
- マーケティングジャーナル (ISSN:03897265)
- 巻号頁・発行日
- vol.40, no.4, pp.19-32, 2021
<p>ネット上で大きな話題が生じた場合,現実社会にも影響を与えることも多い。例えば正の側面として「バズり」があり,負の側面として「炎上」がある。現代社会においては,マーケティングを考える上でネット上の社会現象を無視することはできない。一方で,ネット上での大規模な拡散事象が実社会の現象を反映していないこともある。すなわち,ネット世論と実際の世論との間に隔離が存在していることがある。そのためネット上で生じた現象を正しく理解するために,データから全体像を把握し,ネット上の現象が何なのかを正確に把握することが望まれる。本論文では検察庁法改正案を巡るツイッターデモを対象として,データを用いたバースト現象の詳細分析を行った。その結果,2%のアカウントが50%の投稿を行っていたことが分かり,一部のユーザによって拡散が水増しされた事実はあるものの,多様な人々によって支持されており,単なるノイジーマイノリティ現象でもなかったことが明らかとなった。本論文で紹介した分析は,炎上やバズりといったバースト現象においても応用可能であり,マーケティング分野における口コミの効果を分析する上で有用であると考えられる。</p>
1 0 0 0 OA MCS-AI動的連携モデルがゲームデザインに与える影響の比較検証実験
- 著者
- 三宅 陽一郎 鳥海 不二夫
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第35回全国大会(2021)
- 巻号頁・発行日
- pp.3I2GS5e01, 2021 (Released:2021-06-14)
本比較検証実験の目的は,デジタルゲームAIにおいて著者が提案するMCS-AI動的連携モデル(Meta-Character-Spatial AI Dynamic Cooperative Model)がゲームデザインに対してアイデアの多様性をもたらすことを検証することである.MCS-AI動的連携モデルを知った被験者のゲームデザインのアイデアを,知らせなかった被験者と比較することで,MCS-AI動的連携モデルのゲームデザインのアイデアへの影響を比較検証する.被験者は解説文を読んだあと,自由記述式アンケートに回答を記述する.26人の被験者に対するアンケート文を自然言語解析を行い,MCN-AI連携モデル(従来のモデル)のみを知らせた場合と,MCS-AI動的連携モデルも知らせた場合とで,ゲームデザインアイデアにどのような変化が行われるか,を比較した.解答文の形態素解析によってキーワード抽出し共起ネットワークを生成することで,MCS-AI動的連携モデルを調べたグループの回答が、よりAIと連携したアイデアを提案することを明らかにした.
1 0 0 0 OA 多様なソーシャルネットワーク構造を用いたcyber-predator予測分析
- 著者
- 西口 真央 鳥海 不二夫
- 雑誌
- 2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)
- 巻号頁・発行日
- 2019-04-08
本研究では,様々なソーシャルネットワーク構造を利用して,ソーシャルネットワークサービスにおけるcyber-predatorの検知を行うことで,各ネットワーク構造の説明力を比較分析する.我々はまず,プロフィールの閲覧やコメントに対する反応などから、8つのソーシャルネットワークを定義する.次に,Large-scale Information Network Embedding (LINE)と呼ばれる手法を適用し,これらのネットワーク構造の潜在表現を獲得する.得られた潜在表現を用いて、cyber-predatorを予測するための分類モデルをネットワークごとに作成する.実験の結果,多くのネットワーク構造がcyber-predatorの予測に有用であることが確認できた.また,最も説明力の強いネットワーク構造は,プロフィール情報の閲覧であるといった,いくつかの興味深い知見を得ることに成功した.本研究で得られた知見は,未成年者のサイバー犯罪被害を抑えるために利用される.
1 0 0 0 ヴォーカルマイノリティ現象を説明する意見発信モデルの提案
- 著者
- 鳥海 不二夫 松澤 有 鈴村 豊太郎
- 雑誌
- 情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)
- 巻号頁・発行日
- vol.58, no.6, pp.1277-1286, 2017-06-15
ソーシャルメディア上で頻繁に見られる意見と,世間一般における多数派の意見とは必ずしも一致しない.このような現象が発生する原因の1つにヴォーカル・マイノリティがあると考えられる.本研究では,ヴォーカル・マイノリティ現象が発生する要因を明らかにするために,ソーシャルメディア上でのユーザ行動のマルチエージェントモデルを提案した.提案モデルを用いたシミュレーションによってハブエージェントの影響がヴォーカル・マイノリティが発生する要因の1つであると考えられることを明らかにした.さらに,ソーシャルメディアの実データを用いて分析を行い,本シミュレーション結果が実データでも支持されることを確認した.
- 著者
- 鳥海不二夫編著 石井晃 [ほか] 著
- 出版者
- 丸善出版
- 巻号頁・発行日
- 2021
1 0 0 0 宿泊予約サイトにおけるレビュー自動分類
- 著者
- 伊草 久峻 鳥海 不二夫
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集
- 巻号頁・発行日
- vol.2020, pp.1L4GS504, 2020
<p>宿泊予約サイトにおいてユーザのレビュー,評価とそれに対するホテル側の返答は極めて重要な情報であり,ユーザはこれらを参考にしてホテルの予約を行う. しかし全てのレビューに返信を行うことはホテルの従業員の負担になっていることがあり,そのサポートが求められている. そこで本研究ではレビューの自動返信例作成に向けたレビューの自動分類の手法を提案する. 畳み込みニューラルネットワークを用いたテキスト分類モデルにより,単語の時系列性を考慮したレビューの評価分類のモデルを構築し,単語の時系列性を考慮しないBag of Wordsを用いた分類手法に比べ高い精度を達成した.加えて評価の推定において結果に影響を与えた単語群の抽出を可能とした.</p>
1 0 0 0 OA ヴォーカルマイノリティ現象を説明する意見発信モデルの提案
- 著者
- 鳥海 不二夫 松澤 有 鈴村 豊太郎
- 雑誌
- 情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)
- 巻号頁・発行日
- vol.58, no.6, pp.1277-1286, 2017-06-15
ソーシャルメディア上で頻繁に見られる意見と,世間一般における多数派の意見とは必ずしも一致しない.このような現象が発生する原因の1つにヴォーカル・マイノリティがあると考えられる.本研究では,ヴォーカル・マイノリティ現象が発生する要因を明らかにするために,ソーシャルメディア上でのユーザ行動のマルチエージェントモデルを提案した.提案モデルを用いたシミュレーションによってハブエージェントの影響がヴォーカル・マイノリティが発生する要因の1つであると考えられることを明らかにした.さらに,ソーシャルメディアの実データを用いて分析を行い,本シミュレーション結果が実データでも支持されることを確認した.
1 0 0 0 情報伝播ネットワークの推定と災害による変化
- 著者
- 上子 優香 鳥海 不二夫 吉田 光男 大橋 弘忠
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集
- 巻号頁・発行日
- vol.2017, pp.3P1NFC00a2, 2017
<p>ソーシャル・メディアにおける情報伝播に関してはこれまでもあらゆる研究が為されてきたが、直接情報が伝播するユーザのネットワーク推定を試みたものは数少ない。本研究ではユーザが起こす共有行動の時間差に着目した、情報伝播ネットワーク推定手法を提案し、さらに提案手法を2016年4月に発生した熊本地方の震災データに対して適用することで、災害が情報伝播ネットワークにもたらした変化を明らかにする。</p>
1 0 0 0 OA 「デマの壁」仮説の検証
- 著者
- 篠田 孝祐 鳥海 不二夫
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第27回全国大会(2013)
- 巻号頁・発行日
- pp.2B4NFC02b4, 2013 (Released:2018-07-30)
ソーシャルメディアを利用していると,特定の情報が届かない状況や誤情報の情報の訂正のみが届くこと経験する.この事象の存在を「デマの壁」仮説と呼ぶ.我々は,ソーシャルメディア内に情報伝達を阻害・修正するこの「壁」の存在の可能性をデータから得ている.しかしながら,その証明と工学的応用性は見出せていない.本論文では,この「デマの壁」の存在をシミュレーションと実データから構成論的手法により明らかにすることを検討する。
1 0 0 0 OA 論文特集「ネットワークが創発する知能」にあたって
- 著者
- 鳥海 不二夫 Fujio Toriumi
- 雑誌
- 人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence (ISSN:21882266)
- 巻号頁・発行日
- vol.30, no.6, pp.814, 2015-11-01
1 0 0 0 OA バースト現象におけるトピック分析
- 著者
- 鳥海 不二夫 榊 剛史
- 雑誌
- 情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)
- 巻号頁・発行日
- vol.58, no.6, pp.1287-1299, 2017-06-15
近年,ソーシャルメディアにおいては,震災や選挙,炎上などの社会的イベントにより,特定の話題が大きく取り上げられるバースト現象が頻繁に発生している.そのような社会的イベントがどのように社会に受け止められているかを正確に理解するためには,バースト現象を分析し,どのような人々がどのような意見を表明しているかを明らかにするための技術が必要不可欠である.本研究ではバースト現象発生時に,(1)どのようなトピックが含まれるか,(2)各トピックがどのようなユーザによって拡散されているかを分析することで,バースト現象の詳細を明らかにする手法を提案した.まず,予備評価実験で,提案するトピック分類手法およびユーザ分類手法により適切な結果が得られることを示した.事例分析では提案手法を用いて炎上や自然災害など5つのバースト事例の分析を行い,それぞれの事例において,投稿数が多くかつ多様なユーザに語られていたトピック,投稿数が多いが一部のユーザのみに語られていたトピックを明らかにした.本提案手法は,必ずしも新しい手法ではなく,基本的には既存の手法の組合せによるものである.しかしながら,それによってバースト現象の詳細を分析することが可能であることを示した点が本論文における最も大きな貢献である.