著者
芝崎 泰弘 船越 孝太郎 篠田 浩一
出版者
一般社団法人 情報処理学会
雑誌
情報科学技術フォーラム講演論文集
巻号頁・発行日
vol.14, no.3, pp.163-166, 2015-08-24

現在の情報システムはユーザの習熟度などの内部状態を把握することが困難である。例えば、ユーザーの退屈度合いをその振る舞いから推定できれば、教育分野などでより個々人に最適化されたシステムを構築できる。この実現に向けて、我々はまずアルデバラン社の人型ロボットNAOと成人男女3名の参加者とが会話やジェスチャー等の対話を通じてゲームを進める場面をマイクロソフト社のKinectで収録した。そして、そのデータに対し、参加者の自発的振る舞いを退屈度を基準に分類し、退屈時の振る舞いの解析を行った。