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幻日 (@__genzitsu__)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 IR 社会問題論と政策形成過程分析 : 「社会問題化する」ことの意味の検討

社会問題を考える上でかなり参考になった。けど、この手の話を書く人はどうも難しい言葉・文章構成を好むのは何故？読むだけでげっそりなんだけど https://t.co/7kc3TOhyAD

お気に入り一覧（最新100件）

21 0 0 0 OA 少量のデータに対する機械学習

小データ関連だと赤穂先生の以下の記事も好き

28 0 0 0 OA 利用価値の高い音声データの録音手順

利用価値の高い音声データの録音手順 https://t.co/jLeeijyuwQ

1 0 0 0 マルチアスペクト比Vision Transformerを用いたディスプレイ広告効果の予測

聞き逃したやつ見てたらめっちゃ面白い発表あったわ https://t.co/zhSYXvGh1V

12 0 0 0 OA 定義文を用いた文埋め込み構成法

論文誌『自然言語処理』の刊行に伴い、主著論文『定義文を用いた文埋め込み構成法』が公開されました。 定義文→単語予測タスクによって事前学習済みモデルをfine-tuningすることで、効率よく文埋め込みモデルを得る手法を提案しています。ぜひご覧いただけますと幸いです！ https://t.co/O3c5SAJUnA

1 0 0 0 OA 2成分混合回帰モデルを用いた COVID-19 初感染までの時間に影響を与える要因の分析

就職して2年目の去年も必死にお直ししていた論文が公開されてた。査読付きです。 https://t.co/jNGH17LgDO

4 0 0 0 OA 点予測による形態素解析

点予測を誤解してらっしゃる。点予測(出力ラベル間の依存を見ないモデル)を採用する狙いは言語資源の有効利用であって、高速化ではない。速度は実装・使用する特徴量に依存する。https://t.co/chJ8Gli9TX https://t.co/xAvUHgMOI7

2 0 0 0 OA 日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上―JED2022 ワークショップの成果と展望

NLP2022のワークショップとして開催した日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上(JED2022)の学会記事が先日公開されました！ https://t.co/4MmQ6o9NMU JEDで注目を集めていたJGLUEを用いてtransformersモデルを評価する方法を詳しく解説したブログ記事を後ほど公開します！

9 0 0 0 OA 日本語学習者支援のための敬語変換タスクの提案

@goto_yuta_ 敬語変換は東北大さんのがありますね https://t.co/GS02aFiwwK https://t.co/SwsCKtKa4d

2275 0 0 0 OA アーティクル:情報解析と著作権——「機械学習パラダイス」としての日本

特定の作家が創作した著作物(例:ジブリの映画，ビートルズの音楽，バンクシーの絵画)を網羅的に情報解析した AI にこれらと同じスタイルで新たな作品を生成させ，これを一般に販売したとしても，もとの著作物の創作的表現が残っていない以上，著作権は及ばない. https://t.co/Mbow6AO2yDより https://t.co/J18ONWJGS0

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

@issei_y こちらは出たときに話題になり，BrooksさんやVAEのWellingさんが意見文を公開していました このあたりを，以下の記事の6章にまとめましたので，ご関心があればご覧下さい https://t.co/3j0HzdPknE

9 0 0 0 OA SNSコメントを用いたニュースメディアバイアスの分析

https://t.co/mE3PgxNzMN ニュースに対するユーザーのコメントからニュースメディアが持つ左寄り右寄りなど政治的バイアスを分析した論文 日本学術会議の任命問題に関するURL付きのツイートを取得して出現頻度の高い22のメディアを対象 sudachi -> 名詞のBOW -> LDA -> 階層クラスタリング(ウォード法)

2 0 0 0 OA キーワード・文脈情報の使い分けを可能にするデータ拡張を利用した未知語に対応する発話理解手法

キーワード・文脈情報の使い分けを可能にするデータ拡張を利用した未知語に対応する発話理解手法 - tall best! https://t.co/mf5u4971vF #ScholarAlerts

3 0 0 0 OA 複数の対話システムコンペティションにおけるシステム開発の設計指針

複数の対話システムコンペティションにおけるシステム開発の設計指針 - https://t.co/UADjsY2GxE #ScholarAlerts

1 0 0 0 OA Risky Politeness Strategyの提案と雑談対話システムへの実装 対話システムにおけるリスクテイクに着目した発話戦略の枠組み

Risky Politeness Strategy の提案と雑談対話システムへの実装 対話システムにおけるリスクテイクに着目した発話戦略の枠組み - https://t.co/Beq0bjETnn #ScholarAlerts

1 0 0 0 OA Microsoft academic graph の書誌情報データとしての評価

Microsoft Academic Graphのデータ評価の報告書 こういう痒いところに手が届く基盤的分析をやってもらっているのは本当にありがたい...、次の研究でMAGも使う予定なので参考にします https://t.co/XU4aiJl3Oz

1 0 0 0 OA 単語の出現頻度と類似性に基づいたトピックモデル洗練化手法

単語の出現頻度と類似性に基づいた トピックモデル洗練化手法 https://t.co/8Z9ZOwNitG ありがてぇありがてぇ...

1 0 0 0 OA 機械学習を用いたダム操作最適化システムの開発への取り組み

機械学習を用いたダム操作最適化システムの開発への取り組み https://t.co/SPzRnJHhHx ふむ。東電が強化学習でダム操作するチャレンジしているのか。

1 0 0 0 OA 商品画像に着目したオンラインフリーマーケットにおける購買行動予測に関する研究

商品画像に着目したオンラインフリーマーケットにおける購買行動予測に関する研究 https://t.co/xqkuB3p4VD 4年も前の研究だけど、産学連携と思いきやwebスクレイピングしたデータでの研究なんですね。 特徴量とか詳細載っていていいかも。

485 0 0 0 OA 角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定

発想の斬新さがまずスゴすぎる。こんなこと、考えたこともなかったわぁ… → 「角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定」 https://t.co/qhWG5zHdWY #entcomp2021 https://t.co/Aqh1dxYIQE

31 0 0 0 OA FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール

社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました！！

1 0 0 0 OA 次元削減の再構成誤差を用いた異常検知手法の比較

深層学習以前の異常検知に関する論文のひとつ / 次元削減の再構成誤差を用いた異常検知手法の比較https://t.co/VXDTQYD340

1 0 0 0 OA 文法を利用した語彙獲得における加速現象の脳モデル化

@alfredplpl word2vecは単語の属性を多次元のベクトルでとっているだけで，操作自体をするメカニズムはないですよね 自分の指導教官が大昔にPATONというものを提案していて，これは連想記憶システムと注意を組み合わせたものになりますね．これをもっと現代風にできぬものか https://t.co/qHLqPoG8wP

58 0 0 0 OA 音響信号処理における位相復元

「音響信号処理における位相復元」という解説論文がオンラインで出版されました！誰でも無料で読めます！ https://t.co/PGz5roians 「位相復元」という処理について，光と音の両方から解説を試みました！めっちゃサーベイ頑張って１２４本も文献を引用してます！連載講座と同時執筆で大変でした…！ https://t.co/dcBTRY9A62

28 0 0 0 OA 生命理論としての認知科学:減算と縮約の哲学をめぐって

池上高志（2021）「GAN を使った認知地図の構成にしろ，GPT-3 にしろ，それらは環境や言語の単なる縮約された表象ではなく，生成的な表象となっていると期待される．つまり学習した対象や環境にほぼ無矛盾につながる新規性が出現し始めている．」https://t.co/10cFu01muW

1 0 0 0 OA アンサンブル学習の予測性を保持する単一決定木構築アルゴリズム

@HirokichiTanaka 私が見たのはこちらでした。VじゃないAEとSMOTEというオーバーサンプリングの方法を組み合わせてp(Z)からのサンプルとみなせる潜在表現を作り、これを復号化して生成をする方法です https://t.co/9nFK2ytcGB

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

予測モデルの評価指標に関する日本語総説。 定番の指標に加えて、リスク較正（calibration）とかリスク再分類（NRI）、そしてネットベネフィットも説明されててとてもありがたい https://t.co/3WroZJMtkP

1 0 0 0 OA 農業法人におけるICT費用対効果の評価に関する因子分析

【参考文献】 ・農業法人における ICT 費用対効果の評価に関する因子分析（2019） https://t.co/5yTTZeEfFp ・集落営農の法人割合（2020） https://t.co/ewkK7GpaSI

8 0 0 0 OA パッケージエアコンの年間効率向上に関する研究 [論文内容及び審査の要旨]

@W_Imahayashi 空調への強化学習適用を謳う会社は、何社かありますが、能力と消費電力の違いとか、冷凍サイクルの安定性とか、冷熱空調の基礎知識が不足して、解くべき問題設定が間違ってるように思います。 最近の空調制御の文献だと,下記の二つが勉強になります。 https://t.co/Q9jQOlAdOE https://t.co/5TtlvRJmCS

70 0 0 0 OA グラフ信号処理のすゝめ

https://t.co/Ptlp3sFvTm にでたテクニカルな質問はここで答えちゃいますね． Q. グラフの周波数とは？ A. グラフラプラシアンの固有値のことです．グラフがパスのときは離散フーリエ変換とぴったり一致するので，これはその一般化になっています．https://t.co/zQ7jAawi3Y をご覧ください．

3 0 0 0 OA Twitter を用いた東日本大震災時の首都圏の帰宅意思決定分析

東日本大震災発生時のTwitter発言から、各ユーザーの帰宅行動をSVMで識別。特徴量にはBoWを使い、最終的に行動に関連するBoW表現を分析・解釈している。 Twitter を用いた東日本大震災時の首都圏の帰宅意思決定分析 https://t.co/43As4V29zv

23 0 0 0 OA 深層学習と人工物工学

最近の松尾豊先生の考察を見つけた。ディープラーニング（深層学習）の進展が、科学技術にどのような変化をもたらすか、について考察されている。 「高次元科学，知能の構成要素， そして，人工物工学や知の構

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