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Mamoru Tsukamoto (@WizTukamotosan)

投稿一覧（最新100件）

55 0 0 0 OA 生物物理学事始(6.生物物理学への発展,学問の系譜-アインシュタインから湯川・朝永へ-,研究会報告)

RT @hiro_t: 生物物理学へ 生物物理学事始 - J-Stage https://t.co/7vZHcvjOZ0 大沢文夫 著 - 2006（座長　佐々真一）

184 0 0 0 OA グリーンスーパーコンピュータZettaScalerの技術と今後の展望

RT @telmin_orca: MPU設計は大変なんだということを説明していきたい https://t.co/yeoAu8GybH

4 0 0 0 OA 遺伝的プログラミングによる微分方程式系の推定

GPを使った微分方程式の推定 https://t.co/Sw8ctmrHNF 連立微分方程式とかシステム同定に応用できませんかね

2544 0 0 0 ブラジャー着用時と非着用時の運動中の乳房振動特性

http://t.co/h4J0cnfK ちょ、ちょっと京都工芸繊維大のドクター行ってくるわ！

お気に入り一覧（最新100件）

11 0 0 0 Physics-Informed Neural Network の研究動向と液膜流れの問題への適用例

人工知能学会誌にて #PINN の記事を書かせていただきました。 Physics-Informed Neural Network の研究動向と液膜流れの問題への適用例 https://t.co/yl6HKUo1lj #CFD

11 0 0 0 OA 確率微分方程式の数値解法

参考文献： 小川重義「確率微分方程式の数値解法」 https://t.co/7AzLC5dnRX 釜 国男「確率微分方程式の数値解法」 https://t.co/EtsCWw85Sr

7 0 0 0 グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術

「計測と制御」の特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」に @KokiYamada6 との共著で "グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術" という解説を寄稿しました〜． https://t.co/3HAwLu016i

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B

23 0 0 0 OA Deep Neural Networksの力学的解析

Deep Neural Networksの力学的解析 私が深層学習に触れ始めた時にこれ見てDeep沼にハマったんだけど、物理とNNがくっつく瞬間って好き https://t.co/FtUAtSbmSG

57 0 0 0 OA 強化学習を用いた依存症の計算論的精神医学研究

日本神経回路学会誌の最新号は計算論的精神医学の特集です！ 片平先生にお声がけいただき「強化学習を用いた依存症の計算論的精神医学研究」と題して、CPSYMAPの紹介から始まり、EJN論文の和文解説を寄稿しました。オープンアクセスなのでご興味ある方はぜひご覧ください。https://t.co/mkCsycbnpS

17 0 0 0 OA 次世代システム制御理論とは何か:本論

計測自動制御学会の会誌「計測と制御」の「特集　次世代制御理論への挑戦」がフリーで読めるようになりました．10年経って読み返したとき，どう感じるのでしょうか． 座談会（序論）https://t.co/VMEuNM48Ua 座談会（本論） https://t.co/Niboa3ozMQ

12 0 0 0 OA 次世代システム制御理論とは何か:序論

計測自動制御学会の会誌「計測と制御」の「特集　次世代制御理論への挑戦」がフリーで読めるようになりました．10年経って読み返したとき，どう感じるのでしょうか． 座談会（序論）https://t.co/VMEuNM48Ua 座談会（本論） https://t.co/Niboa3ozMQ

16 0 0 0 OA Deep Learningを用いた移動物体間のインタラクションを考慮した経路予測の研究動向

サーベイ論文「Deep Learningを用いた移動物体間のインタラクションを考慮した経路予測の研究動向」が公開されました。 https://t.co/hQRDmM47Ex

13 0 0 0 OA 「誌上討論:圏論的アプローチで意識は理解できるか」 編集にあたって

「誌上討論：圏論的アプローチで意識は理解できるか」このあたりを読めば土谷さんの気持ちが共有できるだろうか？ https://t.co/7ZUdKB9Bx1

5 0 0 0 OA 会議報告:IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2021)

人工知能学会学会誌の会議報告その１は、今月はCvpaperchallenge の皆様にCVPR2021のまとめをお願いしました。分野ごとの傾向と、ピックアップ論文も沢山あり、読み応えがありますのでCV系の人もそうじゃない人も要チェック！ 会議報告：#CVPR2021 https://t.co/uEEjjgDI2C

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

日本計算工学会論文集2020年2020巻1号にて、論文が公開されました。この機械学習モデルはメッシュのトポロジーが変わってもワークし、多様な支配方程式について効率的に学習できる可能性があります。どうぞご覧ください。 https://t.co/p3ZIOIqzTp

32 0 0 0 OA ガウス過程・深層ガウス過程とそれらの音声情報処理への応用

オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg

203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です． https://t.co/zX7XVsNW8a

54 0 0 0 OA 制御研究者がデータで探る機械学習ブームの要因

京都大学・丸田先生の論文「制御研究者がデータで探る機械学習ブームの要因」がフリーで読めて超面白いのでおすすめします。 制御工学が機械学習みたいに流行るにはどうしたら、をデータから考察。なんというか着眼点がすごい。 https://t.co/8gtDBzbg9z

23 0 0 0 OA 深層学習と人工物工学

最近の松尾豊先生の考察を見つけた。ディープラーニング（深層学習）の進展が、科学技術にどのような変化をもたらすか、について考察されている。 「高次元科学，知能の構成要素， そして，人工物工学や知の構

6 0 0 0 OA 臨界レイノルズ数領域における円柱まわりの流れの数値流体解析

臨界レイノルズ数領域における円柱まわりの流れの数値流体解析 https://t.co/wbRFvqF6Ah これの真似をしよう。

184 0 0 0 OA グリーンスーパーコンピュータZettaScalerの技術と今後の展望

MPU設計は大変なんだということを説明していきたい https://t.co/yeoAu8GybH

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

.@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され，無料公開されました： https://t.co/KvL5wF5ET6

30 0 0 0 OA Time Series Classification via Topological Data Analysis

昨年2月にプレスリリースが出ていた富士通研究所のtime delay embedding + TDA(topological data analysis) + deep learningによる時系列データ分類の論文 https://t.co/Xx77pzZAbT

70 0 0 0 OA グラフ信号処理のすゝめ

グラフ信号処理，和文だと https://t.co/zQ7jAawi3Y がおすすめ（信号処理バックグラウンドがあったほうが読みやすい）

29 0 0 0 OA 変数選択理論の現況

数学的にきちんとしたモデル選択の話としては　柴田里程氏の昔のこれ　https://t.co/n4QYJLwkHl　がよくまとまっているのでは（個人的には数学的にきちんとしていることに特に興味はないけど）特異モデルとかは出てこないけど，それはいいでしょう．

3 0 0 0 OA 1次元KPZ方程式の厳密解(非平衡系の物理-非平衡ゆらぎと集団挙動-,研究会報告)

KPZ方程式の非平衡系物理における意義：田崎(2010) http://t.co/bNeezZjjdn 笹本(2011) http://t.co/iHXwp3Agke 今村(2012) http://t.co/ISxa9enZrC Hairer(2013;2014)で数学的解決。

5 0 0 0 OA ソーシャルメディア上で自己増殖する人工生命の構築

ソフトコンピューティングセッション。 「ソーシャルメディア上で自己増殖する人工生命の構築」大知・松尾 https://t.co/7aTL1S1zoW

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