siu (@xenia_siu)

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2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)/時系列特徴量を用いたインスタンスベース・ドメイン適応による電子デバイス需要予測モデリング watchする https://t.co/n2nhBBWqHH
日本語からはじめる科学・技術英文の書き方 https://t.co/EIL2HJGfiy
RT @gijigae: 発音に関心のある方は佐賀大学小野先生の論文(
RT @hsntdo: この内容が日本語で読めるのありがたい https://t.co/iwlHIjR3UA
RT @_suk1yak1: DNNの解釈をDNNで行う手法、LIMEやSHAPの数百倍の早さで計算できるそう、セッション中は時間なくてMNISTでの結果紹介だったので、文章分類問題とかで結果が見れたら面白そう https://t.co/9cVGKKLYcJ https://t…
RT @motorcontrolman: 京都大学・丸田先生の論文「制御研究者がデータで探る機械学習ブームの要因」がフリーで読めて超面白いのでおすすめします。 制御工学が機械学習みたいに流行るにはどうしたら、をデータから考察。なんというか着眼点がすごい。 https://t.c…
RT @michisato: あ、ついにVR学会論文誌が一般公開されて拙著のハンガー反射論文が誰でも読めるようになったくさい。中学生でも読めそうなおもしろ論文なので読んでねー。 https://t.co/rlLFFGSRc2 https://t.co/nkjUPcFrIn

お気に入り一覧(最新100件)

富士電機の「オンライン自律調整機能を備えたエッジ型モデル予測制御」という論文が面白そうなので、後で読みたい。 https://t.co/YVJhQOcGfH
計測と制御に出しました解説論文が掲載から一年経ちフリーアクセスとなりました。 基本的な微分積分学と線形代数学で追えると思いますので、ぜひご覧ください。 https://t.co/kkTYEhQwR4
日本ロボット学会誌Vol.40 No.9 特集「予測に基づくロボットの動作学習」に、立命館大/パナHD 谷口教授による解説「世界モデルと予測学習によるロボット制御」が掲載されました!パナGからは岡田、奥村、黄瀬も共著参加した意欲的な記事、是非ご覧ください ※購読者限定記事https://t.co/7ZJG8dFNuU
ディズニーでも違法サイトでもOKなのつよい 上野, 情報解析と著作権──「機械学習パラダイス」としての日本, 人工知能 36巻 6 号(2021 年 11 月) https://t.co/xKeQv4PUqF https://t.co/QocVPg8CZu
本日発行の人工知能学会学会誌7月号の特集「意思決定のための機械学習」に「ロボットの動作生成のための強化学習」と題して今までの研究内容3報をまとめた解説記事を寄稿しました。 https://t.co/IjYLX5iz1G
またaかtheかそれとも冠詞を付けないかでよくわからなくなってきたのでググってたら「科学英語文法 覚え書き(冠詞について)」というのを見つけて読んでる。奥が深い・・・ https://t.co/Asp4rjq2Ut
論文賞受賞しました!ニューラルネットの量子化に関する研究です https://t.co/bw6tU26ApI 関係者の皆さまに感謝です https://t.co/xSdNlCIv47
発想の斬新さがまずスゴすぎる。こんなこと、考えたこともなかったわぁ… → 「角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定」 https://t.co/qhWG5zHdWY #entcomp2021 https://t.co/Aqh1dxYIQE
動画は本日の18:45公開です。 (関連解説記事:不安定零点と制御) https://t.co/b8YfoFLLkB 【制御工学】不安定零点とアンダーシュート(制御理論#7)白い太字のチェックマークMatlabシミュレーション https://t.co/NlJkmBsnII @YouTubeより
発音に関心のある方は佐賀大学小野先生の論文(
学会誌「計測と制御」の座談会「次世代システム制御理論とは何か:本論」に参加しました。よろしければご覧ください。1年後にはフリー公開もされます。とりまとめの先生方、大変お世話になりました。 https://t.co/QiMSFLQcHf
この内容が日本語で読めるのありがたい https://t.co/iwlHIjR3UA
今月の人工知能学会誌,学生フォーラムでは,大阪大の長井隆行先生にインタビューを行いました AIやロボティクス研究の今後に関する議論や学生・若手研究者へのメッセージを伺っています https://t.co/Hp104JOy4g
異常検出において、「教師あり」vs「教師なし」で「教師なし」が勝った一例。 https://t.co/tFsw7ssmQh コンクリートの打音スペクトル(スペクトログラムではない)で異常個所を見つける研究。「教師あり」が80%強の精度、「教師なし」(オートエンコーダ)は100%の精度に。
特徴量の解像度(カーディナリティ)が低い場合は、feature impotanceが低く出やすいの知らんかった、安易に何も考えずにfeature importanceで特徴選ぶのやめよう... https://t.co/XgMmr64K8C https://t.co/WkDJKJHi3B #JSAI2020
DNNの解釈をDNNで行う手法、LIMEやSHAPの数百倍の早さで計算できるそう、セッション中は時間なくてMNISTでの結果紹介だったので、文章分類問題とかで結果が見れたら面白そう https://t.co/9cVGKKLYcJ https://t.co/21QHSFRHWO #JSAI2020
2自由度制御、内部モデル制御、モデル誤差抑制補償器、外乱オブザーバ、スミス法をまとめた解説記事書いてから4年も経過していた。 https://t.co/NDMZSO4FRl
「東日本大震災の津波被害における神社の祭神とその空間的配置に関する研究」おもしろそう https://t.co/wA1Kf1fzut https://t.co/LsaM76ajpH

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