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OA
Twitter上の「おはよう」を例とした崩れた表記の検出と分析
著者
藤沼 祥成
横野 光
相澤 彰子
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.27, 2013
近年 Twitterの発展により正式な表記でないもの、いわゆる崩れた表記が増加した。崩れた表記には話者の感情等の情報が含まれており、正式な表記に直すとそれらの情報が失われると考えられる。本論文ではそのような情報を抽出の最初の段階として「おはよう」に注目し、崩された「おはよう」を抽出した。また、その崩された「おはよう」がどのようなルールにて正式な表記から崩れた表記に変化するかについて分析を行う。
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OA
東日本大震災時のTwitterデータを用いた単語間の関係の時系列変化の分析
著者
風間 一洋
鳥海 不二夫
榊 剛史
篠田 孝祐
栗原 聡
野田 五十樹
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012
東日本大震災は日本に長期間に渡ってさまざまな影響を及ぼした.本稿では,Twitterにおいて震災に関連した話題に用いられた単語を抽出し,それらの単語と他の単語との関係の時系列的変化を分析し,震災発生から時間が経過するごとに,どのようにユーザの関心が変化していったかを推定する.
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OA
Twitter における候補者の情報拡散に着目した国政選挙当選者予測
著者
那須野 薫
松尾 豊
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.28, 2014
本稿では候補者のTwitterにおける情報拡散に着目して国政選挙の当選者予測を試みる.候補者の情報拡散を評価するため,情報拡散の規模,多様度,忠誠度の3つの指標を提案する.Twitterから直接取得できる6つの指標に加え,3つの情報拡散に関する指標を素性として教師あり学習により当選者を予測する(提案手法).予測実験の結果,提案手法は従来手法と比較して予測性能(F値)が約70%改善された.
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OA
Twitterを用いた病気の事実性解析及び知識ベース構築
著者
松田 紘伸
吉田 稔
松本 和幸
北 研二
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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OA
情報推薦のためのTwitterユーザの性格分析手法
著者
田中 聡
松本 和幸
吉田 稔
北 研二
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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OA
SNSへの投稿情報に含まれる混雑度表現の抽出と定量化手法
著者
沖 拓弥
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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OA
利用者の評価基準に合致した文章推薦システムの構築
著者
秦野 智博
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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OA
3者間人狼における戦略の検討
著者
大澤 博隆
佐藤 健
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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OA
(OS招待講演)「仕掛学」の実験研究からのアプローチ
著者
松田 昌史
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.25, 2011
人間の社会行動を分析対象とする方法論には,事例研究法,調査法,観察法,実験法などいくつかの立場がある.当然,それぞれに一長一短があるが,本稿では著者が携わってきた実験法に焦点を当て,「仕掛学」研究推進のためのヒントを示したい.小集団内の対人相互作用に関する実験をはじめ,不特定多数の人々の関わる社会制度の形成・維持に関連した実験研究例を紹介したい.
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OA
Gaussian-Bernoulli RBMにおける最尤学習を効率化する直交制約
著者
唐木田 亮
岡田 真人
甘利 俊一
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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製品名と特許における名称の言い換え知識の抽出
著者
坂地 泰紀
所 佳祐
酒井 浩之
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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日本酒の味表現の分析
著者
福本 淳一
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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OA
ウォークスルー型爆発物探知装置と分散カメラ群とを連携した実時間人物追跡
著者
川口 洋平
永野 久志
松原 大輔
影広 達彦
高田 安章
橋本 雄一郎
廣池 敦
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.25, 2011
日立では、文科省の委託により、2009年度まで、駅などで使用できる高スループットの爆発物探知技術を開発してきた。この技術では、探知装置が発報した際、対象者の安全な確保が運用上の課題であった。報告者らは、この技術の実用化の支援のため、新たに分散配置した複数カメラの画像に対して対象者の通過時の画像をキーとした類似画像検索を逐次実行する方式を提案し、対象者の経路を逐次実時間で特定できる可能性を確認した。
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統語・意味コーパスの統合と再解釈による大規模な日本語CCG文法の開発
著者
植松 すみれ
松崎 拓也
花岡 洋輝
宮尾 祐介
美馬 秀樹
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.27, 2013
語彙化文法に基づいた日本語の構文・意味解析器を実現するために、コーパスを基に大規模な日本語文法を開発する手法を示す。日本語の構文情報付きコーパスは係り受け形式が多くそのまま語彙化文法開発には適用できないが、本手法では京大コーパス並びに関連するコーパスの情報を統合、再解釈して語彙化文法に基づく構文コーパスを構成し、日本語文法を獲得する。また実際に獲得した文法を解析に用いた際の精度により評価を行う。
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OA
ブレイクダンスにおける踊りの習得とその発展
著者
清水 大地
岡田 猛
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.27, 2013
本研究ではブレイクダンスにおける特定の踊り(技)の習得過程に注目し,エキスパートダンサーを対象とした長期のフィールドワーク,インタビューによる縦断的検討を行った.インタビュー回答や映像の分析より,複数のスランプを経て踊りの質を向上させたこと,スランプでは身体の使い方を試行錯誤し新しい使い方を発見したこと,その踊りにおける身体動作を利用して新しい踊りを随時創作したことが示された.
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レビュー時系列データからの分割統治による変化点検出法
著者
山岸 祐己
斉藤 和巳
大久保 誠也
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012
レビュー時系列データからの分割統治による変化点検出法を提案する。本研究では、国内の代表的なオンラインレビューサイト「食べログ」のレビュー時系列データを用いて、提案手法の有効性を検証すると共に、詳細な分析によって、レビューサイトにおけるユーザーの評点行動の特性を明らかにする。
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データを逐次公開する際のプライバシー保護
著者
菊池 亮
五十嵐 大
濱田 浩気
千田 浩司
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012
近年,位置情報等の多種多様な個人に関する情報を収集し分析することで,新サービスの創出等に役立てようとする動きがある.しかし個人に関する情報をそのまま活用するとプライバシーの問題が生じるため,プライバシーを保護しつつ分析を行う集合匿名化技術が研究されている.本発表では,情報が逐次公開される環境でのプライバシー保護について,既存の匿名化手法の対策と撹乱再構築法での対策について述べる.
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人工知能による科学研究の加速
著者
渡部 匡己
都築 拓
海津 一成
高橋 恒一
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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Deep Neural Network を用いた株式売買戦略の構築
著者
和田 裕貴
長尾 智晴
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.30, 2016
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プライバシ保護クラウドソーシング
著者
梶野 洸
馬場 雪乃
鹿島 久嗣
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.28, 2014
クラウドソーシングでは写真のタグ付けや音声書き起こしなど様々なデータ処理の仕事が依頼できる。しかしワーカーに渡すデータに不特定多数に公開すべきでない情報が含まれる場合はプライバシの問題が生じるため、クラウドソーシングを用いるのは不適切となる。本発表では写真中の顔を隠す仕事を題材とし、この仕事におけるプライバシ定義を行うと共に、プライバシを保護しつつデータ処理を行う手法の提案及び実験的な評価を行う。
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