著者

和田 章男 萩原 将文

出版者

日本感性工学会

雑誌

感性工学研究論文集 (ISSN:13461958)

巻号頁・発行日

vol.5, no.2, pp.1-8, 2005-02-28 (Released:2010-06-28)

参考文献数

34

被引用文献数

2 2

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We propose a Japanese font automatic creating system reflecting user's Kansei. In the system, a user inputs the impression of a font to create. Since a user does not have to do direct design work, a user without special design skill can easily obtain various fonts reflecting his/her Kansei. The proposed system operates based on the genetic algorithm. The genetic algorithm consists of two parts: a font creation part and a font evaluation part. By repetition of creation and evaluation, the system outputs a font which meets the demand of a user. In addition, by repetition of the genetic algorithm, various fonts are outputted. Furthermore, the system has the learning ability to reflect each user's Kansei. Through the experiment, we have confirmed the availability of the system, such as the diversity of created fonts and the satisfaction of each user.

著者

並木 一樹 萩原 将文

出版者

日本感性工学会

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18840833)

巻号頁・発行日

vol.13, no.4, pp.501-509, 2014 (Released:2014-11-28)

参考文献数

37

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In this paper, we propose an automatic generation system of the comic from a newspaper article. In the proposed system, two characters appear in the generated comic: one has a role of questioner and the other is elucidator. These characters are created using an automatic comics generation tool named “Komipo!”. First, the proposed system analyzes the text of a newspaper article and every sentence is presumed the importance and importance analysis and emotion analysis using language resources are carried out for each sentence. From the result of importance and emotion analysis, the system chooses the characters having suitable expression and a pose to the sentence of an article. The system converts the text of an article into spoken language from the literary language. If there is a difficult word in a text, the proposed system generates additional frame to explain the meaning of the difficult word. The background image for every frame is chosen from Flickr. In the image selection process, not only language processing, but also the result of image analyses is used. Evaluation experiments have been carried out and we confirmed that the system is able to choose the image suitable for the text of an article by performing image processing. In addition, it has shown that the expression by a comic style contributes to readability and easiness of understanding for newspaper articles.

著者

吉田 裕介 萩原 将文

出版者

Japan Society of Kansei Engineering

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18840833)

巻号頁・発行日

vol.11, no.2, pp.265-272, 2012 (Released:2012-03-30)

参考文献数

25

被引用文献数

4 4

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In this paper, we propose an automatic manzai-dialogue creating system. Manzai is performed mainly by a pair of two comedians. One (called boke) says strange things in a funny way and the other (called tsukkomi) corrects them. This is how they can make their audience laugh. In the proposed system, first, a sentence in a text is changed to a sentence having strange meaning. Then the proposed system produces a sentence which points out the mistakes and sometimes corrects it in a funny way. Tsukkomi does not only correct the mistakes but also compares them to something (called tatoe tsukkomi). By repeating this kind of processing, the proposed system can change a text to a manzai script. MeCab, Japanese language morphological analyzer and Japanese Google N-grams are employed to choose the candidate words considering word similarity and phonological similarity. We conducted experiments to evaluate the proposed system and confirmed the effectiveness of the proposed automatic manzai-dialogue creating system.

著者

佐藤 耕大 萩原 将文

出版者

日本感性工学会

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18845258)

巻号頁・発行日

vol.22, no.2, pp.197-206, 2023 (Released:2023-04-28)

参考文献数

22

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In this paper, we propose a new personalization method for a dialogue system using external knowledge and Graph Convolutional Networks (GCNs). The proposed system is divided into a personalize-part and a response-generation part with Japanese Transformer model. The personalize-part consists of a learned GCN, which can estimate the user’s interests, and a knowledge graph as external knowledge. The personalize-part can add an appropriate template to the response by Transformer according to the dialogue situation and user’s interests. Estimating a topic interesting for each user, the new system can provide an intimate dialogue reflecting individualized interests. We carried out extensive evaluation experiments, and it has shown that the proposed system exceeds the conventional Transformer dialogue model by 35.6% in the variety of information and by 34.0% in the level of desire to use the system.

著者

堀田 創 野澤 貴 萩原 将文

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.48, no.3, pp.1491-1501, 2007-03-15

被引用文献数

2

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本論文では感性ルールベースを用いた日本語フォント自動作成システムを提案する.提案手法は様々なデザインのフォントを自動生成することを目的としている.フォントは,各文字の骨格情報に,太さなどのパラメータによる肉付けが行われることで生成される仕組みとなっている.また,ユーザの入力には感性語を用いる.感性語とフォントデザインの対応は,各フォントに対する印象がファジィルールとして保存されている.これらはアンケートによって得られた感性情報を解析することで構築される.感性の反映には,遺伝的アルゴリズムを用いている.これにより,フォントは世代が進むにつれてユーザの入力した感性語に合った形状となり,ユーザは要求したイメージに近いフォントを手軽に作成することが可能となっている.本システムは従来のシステムを大幅に改良したものである.まず使用可能な漢字の文字数が72 文字から6 355 文字へ拡張されている.また感性の反映に感性ルールベースが適用され,ユーザの入力に対してより適切なフォントが出力されるようになった.ユーザインタフェースは従来のようなスタンドアローンアプリケーションからWEB アプリケーションへと移行され,通常のブラウザから使用可能となっている.被験者による評価実験により,提案システムと従来システムとの,出力されたフォントに対する感性反映度および多様性の比較を行った.その結果,提案システムの有効性が確認されている.In this paper, we propose a Japanese font designing system using fuzzy-logic-based Kansei rule base. With this system, a user can easily create favorite fonts by inputting some words. A main idea of the proposed font design method is the addition of various effects to basic font skeleton data. In order to determine the design effects, the proposed system employs fuzzylogic- based Kansei database and it derives the desired design effects from the input impression words. The following three points is the improvement from the conventional system. First, the number of Kanji characters is increased from 72 to 6,355. Second, a Kansei database is prepared using the automatic rule creating method for Kansei data. Third, a user interface is improved. According to the experimental results, we confirmed that the new system excels the conventional one in respect of reflection of desired impression and the variety of the created fonts.

著者

田伏 未来 萩原 将文

出版者

日本知能情報ファジィ学会

雑誌

日本ファジィ学会誌 (ISSN:0915647X)

巻号頁・発行日

vol.11, no.6, pp.1089-1097, 1999

参考文献数

18

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<p>本研究では、人間が実行した操作データを用いることによりスキルを自動学習する手法を提案している。例題として、スキルの必要なゲーム、テトリスを用いている。学習、なかでもスキルの獲得や向上は人間の本質的なものである。機械学習においては、人間の学習過程を調べ計算機によりシミュレーションを行う研究が行われてきた。本研究では、ファジィ推論ニューラルネットワーク(Fuzzy Inference Neural Network:FINN)を用いて、テトリスのスキルをif-then型のルールで獲得し、検討を行うことを目的としている。学習データとして人間が実行したデータを与えることにより、ルールを自動的に生成することも可能となった。さらに学習データを追加することでスキルを向上させていくことが可能となった。また生成されたルールを調べることで獲得したスキルについて検討を行った。計算機シミュレーションにより、学習データの追加によるスキル向上が確認された。また提案システムが獲得したスキルは、生成されたルールにより明示的に表現された。また学習データ提供者の熟練度の違いを検討し、熟練者は初心者に比べ、より先を考慮しながらテトリスを実行していることが示唆された。</p>

著者

奥野 陽 萩原 将文

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

研究報告自然言語処理(NL) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2009, no.36, pp.1-6, 2009-03-18

被引用文献数

9

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本論文では,インターネットを用いた日本語入力システムを提案する。従来の日本語入力システムはインターネットが普及する以前の状況を前提に開発されてきた。一方で,近年の Web アプリケーションの台頭に見られるように,クライアントサイドの機能をサーバーサイドに移す動きが顕著である。提案システムはインターネットのメリットを最大限に活用するため,インターネットを通してサーバー側で変換を行う。インターネットを用いることで,次のような利点がある。(1) Web 上の文章から抽出された大規模な統計量を用いることができる。(2) サーバーサイドの豊富なハードウェアリソースを利用できる。(3) ユーザーが登録した単語を共有することで,専門用語や流行語などの単語を変換できるようになる。提案システムの評価を行うため,初心者ユーザーを想定して文章を入力する評価実験を行った。実験の結果では,提案システムは Microsoft Office IME 2007 と比べて入力時間が平均 21%,キータイプ数が平均 26% 削減された。In this paper, we propose a Japanese input system based on the Internet. The advantages of usage of the Internet are the following three merits; (1) The large-scale statistic extracted from the Web can be used; (2) the rich hardware resource of the server-side can be used; (3) the words such as a technical term or the vogue word can be converted by sharing the words that users registered. From the result of the experiments, as for the proposed system, an average of 21% in input time and 26% in the number of the key types were reduced in comparison with the Microsoft Office IME 2007,

著者

堀田 創 野澤 貴 萩原 将文

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.48, no.3, pp.1491-1501, 2007-03-15

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本論文では感性ルールベースを用いた日本語フォント自動作成システムを提案する.提案手法は様々なデザインのフォントを自動生成することを目的としている.フォントは,各文字の骨格情報に,太さなどのパラメータによる肉付けが行われることで生成される仕組みとなっている.また,ユーザの入力には感性語を用いる.感性語とフォントデザインの対応は,各フォントに対する印象がファジィルールとして保存されている.これらはアンケートによって得られた感性情報を解析することで構築される.感性の反映には,遺伝的アルゴリズムを用いている.これにより,フォントは世代が進むにつれてユーザの入力した感性語に合った形状となり,ユーザは要求したイメージに近いフォントを手軽に作成することが可能となっている.本システムは従来のシステムを大幅に改良したものである.まず使用可能な漢字の文字数が72 文字から6 355 文字へ拡張されている.また感性の反映に感性ルールベースが適用され,ユーザの入力に対してより適切なフォントが出力されるようになった.ユーザインタフェースは従来のようなスタンドアローンアプリケーションからWEB アプリケーションへと移行され,通常のブラウザから使用可能となっている.被験者による評価実験により,提案システムと従来システムとの,出力されたフォントに対する感性反映度および多様性の比較を行った.その結果,提案システムの有効性が確認されている.

著者

畑 健治 萩原 将文

出版者

日本感性工学会

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18828930)

巻号頁・発行日

vol.8, no.3, pp.851-857, 2009-02-28 (Released:2016-01-25)

参考文献数

22

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In this paper, we propose a font automatic generating system considering quality of a generated font. This system learns a placement of skeleton points in a font to evaluate shape of the font by GRNN (General Regression Neural Network) for each element. Furthermore, using the shape evaluation by the GRNN, the proposed system generates a font considering the quality by revising placement of skeleton points and transformation parameters of the font. In addition, to learn the shape evaluation of the font, a user can evaluate the generated font interactively on the Web. The proposed system has the following three advantages. First, it is possible to evaluate a shape itself of the font. Second, it is possible to make a modification automatically for a skeleton and transformation parameters of a font by shape evaluation. Finally, an interactive shape evaluation of a generated font is possible with low burden.

著者

竹越 智也 萩原 将文

出版者

Japan Society of Kansei Engineering

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18840833)

巻号頁・発行日

vol.15, no.1, pp.47-54, 2016 (Released:2016-02-26)

参考文献数

41

被引用文献数

1 3

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This paper proposes an automatic robot manzai (comic dialogue) generation system. In the proposed system, input sentences such as a tale, story, etc. are converted into a manzai script composed of boke (stupid joke) and tsukkomi (comeback). Then, two humanoid robots play the manzai taking roles of a funny man and a straight man, respectively. Their motions are determined from the motion database based on a verb in the utterance. The contributions of the paper are the following three points; a proposal of the novel system for an automatic robot manzai generation which can accept a normal story, convert it to the manzai script and play the manzai: verification of the usefulness of motions in the manzai to make it funnier by experiments: indication of the effectiveness of the proposed system by experiments.

著者

佛木 真穂 萩原 将文

出版者

日本感性工学会

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18840833)

巻号頁・発行日

pp.TJSKE-D-16-00028, (Released:2016-09-30)

参考文献数

32

被引用文献数

2

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In this paper, first, analyses of many maxims are carried out to obtain knowledge for heart-touching phrases. Next, a creation system for heart-touching encouraging sentences is proposed using these findings. As for analyses, we collected 1,830 maxims because heart-touching phrases have a large effect on healing and encouragement. As a result, some interesting findings could be obtained such that positive and sentimental words are often used in heart-touching sentences. Contrast and emphatic sentences also tend to contribute to impressive expressions. The proposed system utilizes these findings to create heart-touching encouraging sentences. We performed evaluation experiments. We compared the sentences created by the proposed system with sentences created by humans. Many output sentences received evaluation values close to those created by humans.

著者

久米 博士 長名 優子 萩原 将文

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング

巻号頁・発行日

vol.98, no.674, pp.261-268, 1999-03-19

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本報告では、特徴統合理論に基づく視覚ニューラルネットワークモデルを提案する。提案モデルは視覚情報処理の並列階層性および視覚的注意による情報選択性に着目した構成となっており、人間の視覚系をモデリングする際に問題となる結び付け問題を解決することができる。提案モデルは特徴認識段階と特徴統合段階から構成される。特徴認識段階には図形認識モジュールと色認識モジュールがあり、各モジュールで特徴量が並列分散処理される。図形認識モジュールには階層型ニューラルネットワークであるネオコグニトロンを、色認識モジュールには学習ベクトル量子化によるニューラルネットワークを用いている。特徴統合段階では、各モジュールで認識された特徴を特徴統合理論に基づき統合する。特徴統合理論とは、視覚探索研究に基づいた理論であり、視覚情報処理過程におけるすべての現象を一貫して説明する理論の代表的なものである。この理論により、視覚に入ってくる複数の情報を認識し、統合することが可能となるので、結び付け問題を解決することができる。計算機シミュレーションにより提案モデルの有効性を示した。

著者

鳥塚 裕喜 萩原 将文

出版者

Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

雑誌

知能と情報 (ISSN:13477986)

巻号頁・発行日

vol.32, no.6, pp.956-963, 2020-12-15 (Released:2020-12-15)

参考文献数

26

被引用文献数

1

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本論文では,効果素材を付加した対話型漫画生成支援システムを提案する.提案システムでは,ストーリー性のある短いテキストとその話題に関連する画像を入力として,対話形式で漫画を生成する.一度漫画を生成した後に,ユーザーは満足のいかないコマを選択し,そのコマだけを再生成することができる対話型のシステムとなっている.また,選択したコマの中でも特に背景だけ,キャラクターだけ,吹き出しだけ,描き文字・漫符だけなどのように,より細かい単位での再生成も可能となっている.これにより,ユーザーの満足度が高い漫画を,素早く生成することができる.さらに,描き文字・漫符と効果線などの効果素材の利用も導入されている.このようにして,より漫画らしい表現が可能となり,文書に比べてより効果的な情報伝達手段となっている.評価実験により,対話型の再生成による効果,および描き文字・漫符,効果線の導入の有用性が確認されている.

著者

本間 幸徳 萩原 将文

出版者

Japan Society of Kansei Engineering

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18845258)

巻号頁・発行日

vol.12, no.1, pp.167-174, 2013 (Released:2013-02-20)

参考文献数

22

被引用文献数

1 1

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In this paper, we propose an estimation of reader's emotion towards news articles using Twitter, and apply this method to the access log analysis of a news website. The proposed estimation method is divided into 3 steps: 1) The system collects tweets about news articles from Twitter. 2) The system tags each tweet with an emotion. 3) The system estimates the reader's emotion towards the news articles using tweets obtained in the second step. The system can tag an article with one or more of 11 emotions (anger, dislike, excitement, fear, like, joy, relief, sadness, shame, surprise, nothing). The experimental result shows the effectiveness of this method using Twitter for estimating the reader's emotion. For access log analysis based on emotion, we collected the access log of a self-produced news website. The system tags each collected news article with emotions using the proposed method. We analyzed the access log by using Hidden Markov model (HMM). As the result of access log analysis, we obtained some interesting findings such as that the users tend to read the article which causes excitement or surprise at the start.

著者

武内 達哉 萩原 将文

出版者

日本感性工学会

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18845258)

巻号頁・発行日

vol.18, no.4, pp.273-278, 2019 (Released:2019-08-30)

参考文献数

16

被引用文献数

2 2

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In this paper, we propose an emotion estimation method for words and its application to construct a word-emotion dictionary. Since the estimation of more delicate emotions in various natural language processing tasks is a crucial issue, we aim to estimate various emotions to a word. In order to realize it, we employ the distributional hypothesis and assume that an emotional word in a sentence influences the surrounding words. First, we collect more than 2,000 words expressing emotions from an emotion expression dictionary. By using these emotional words and a neural model based on Continuous Bag-of- Words (CBOW), we propose an automatic system to estimate the emotions of many ordinary words. As a result, emotion vectors for 20,000 words could be obtained. We carried out experiments to examine the accuracy of the vectors. It is confirmed that the generated emotion vectors reflect the emotion image for words that humans have.

著者

家田 暁 琴 智秀 萩原 将文

出版者

芸術科学会

雑誌

芸術科学会論文誌 (ISSN:13472267)

巻号頁・発行日

vol.9, no.4, pp.163-172, 2010 (Released:2011-03-01)

参考文献数

36

被引用文献数

1 2

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本論文では感性を反映した構図修正による,デジタル写真の品質向上システムを提案する.提案システムでは入力画像に適した構図を自動選択し,画像の構図を原画像の印象を保ちながら修正することで,画像の品質向上を行うことができる.修正は4 段階の処理によって行われる.まず,入力された画像から主となる顔,際立つ領域,三角部分,水平線,対角線,遠近法消失点の6 種類の構成要素が検出される.検出された各構成要素の位置や他構成要素との関係から,それぞれの構成要素に適すると考えられる出力構図案が計算される.次にそれらの構図案から,原画像の印象から大きく変わってしまう案が削除される.すなわち,画像に対する構成要素の位置が大きく移動する案が削除される.最後に,残った出力構図案の中から原画像の印象を最も保つことが可能な構図案,すなわち切り出す面積が最も小さい構図案が選択され,その構図案に従い画像の構図修正が行なわれる.ユーザアンケートによる2 種類の評価実験を行った.その結果,提案システムによってユーザにとって好ましい修正が行われること,また既存手法と比較しても好ましい修正が行われることが確認された.

著者

菅生 健介 萩原 将文

出版者

Japan Society of Kansei Engineering

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18845258)

巻号頁・発行日

vol.13, no.2, pp.371-379, 2014 (Released:2014-04-30)

参考文献数

32

被引用文献数

2 1

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This paper proposes a kansei-aware landscape picture creating system from natural language sentence. The proposed system creates a landscape picture by focusing on nouns. In the system, several concepts such as “sea” and “sky” and their many graphical parts are stored. Semantic estimation among input words plays an important role in the creating of a meaningful image representation of the input sentence. We use Google N-gram to cope with this issue, a lexical resource. As a result, restrictions on the input sentences can be greatly weakened and relevant constituents can be selected. In addition, the proposed system can express sense of season by selecting appropriate graphic parts with suitable color to the input sentence. Furthermore, the relation between colors and adjectives is also considered in the proposed system to reflect kansei aspects of the input sentence. Evaluation experiments have been carried out to show the effectiveness of the proposed system.

著者

佛木 真穂 萩原 将文

出版者

Japan Society of Kansei Engineering

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18845258)

巻号頁・発行日

vol.15, no.6, pp.625-633, 2016 (Released:2016-12-22)

参考文献数

32

被引用文献数

2

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In this paper, first, analyses of many maxims are carried out to obtain knowledge for heart-touching phrases. Next, a creation system for heart-touching encouraging sentences is proposed using these findings. As for analyses, we collected 1,830 maxims because heart-touching phrases have a large effect on healing and encouragement. As a result, some interesting findings could be obtained such that positive and sentimental words are often used in heart-touching sentences. Contrast and emphatic sentences also tend to contribute to impressive expressions. The proposed system utilizes these findings to create heart-touching encouraging sentences. We performed evaluation experiments. We compared the sentences created by the proposed system with sentences created by humans. Many output sentences received evaluation values close to those created by humans.

著者

山本 眞大 萩原 将文

出版者

Japan Society of Kansei Engineering

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18845258)

巻号頁・発行日

vol.15, no.4, pp.493-501, 2016 (Released:2016-08-31)

参考文献数

28

被引用文献数

2 3

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In this paper, we propose a moral judgment system using distributed representation and associative information. Moral judgment means right and wrong judgment. There are two features in the proposed system. The first one is the usage of distributed representation of sentences. It enables consideration of the meaning of the complicated sentences. Here, the distributed representations adjusted for moral judgment are used to increase the accuracy. The second one is the usage of associative information to consider the related knowledge. In the proposed system, a database of predicate argument structure is constructed by a large corpus (British National Corpus) and is used for association. In the experiments, we compared the proposed system with the judgments by human. We confirmed the effectiveness of the proposed system.

著者

佐川 友里香 萩原 将文

出版者

Japan Society of Kansei Engineering

雑誌

日本感性工学会論文誌 (ISSN:18840833)

巻号頁・発行日

pp.TJSKE-D-17-00085, (Released:2018-02-27)

参考文献数

27

被引用文献数

2

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In this paper, we propose an attribute added face image generation system using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGANs). Convolutional Neural Networks (CNNs) can extract important features of an image and attain high precision in image classification tasks. In the proposed system, image features are extracted using CNNs, and attribute features added to image features, and attributes added images are generated by DCGANs. Specifically, we use the attributes of “smile” and “male”, and work on a task of generating smile images from non-smile images, and a task of generating male images from women images. Since the training of the proposed system requires image pairs including with and without attributes, we use two extraction methods using attribute label and cosine similarity. Attribute features are defined as the averaged difference between image features with and without attributes. We performed two kinds of evaluation experiments, and excellent characteristics were obtained.