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聴診器発明から200年になる。肺聴診は病態を即時に判断できる技術である。肺音は呼吸音(肺胞音、気管支音)と副雑音(ラ音、それ以外)に分けられる。肺胞音が聴かれる肺の大半で呼気がはっきり聴こえれば気管支音化である。軽度の気道狭窄や肺の硬化の可能性がある。ラ音は連続音のウィーズ、ロンカイ、ランブルと不連続音のクラックルに分けられる。連続音は気道狭窄で聴かれ胸部X線の異常を伴わない。不連続音は肺炎、間質性肺炎などの肺胞病変で聴かれ胸部異常陰影を認めることが多い。このような所見は聴診器をしっかりと当てて、患者に少し大きい息をさせることで得られる。前胸部と背部でそれぞれ4ヶ所聴診するのが基本であるが、各部位でよく聴かれる音の特徴を理解すれば聴き逃しなく、正確な所見が得られる。(著者抄録)

2020-04-01 12:32:10
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https://ci.nii.ac.jp/naid/120006517471

1 0 0 0 OA 中国語における<不可能>とモダリティ

著者: 勝川裕子
出版者: 名古屋大学言語文化研究会
雑誌: ことばの科学 (ISSN:13456156)
巻号頁・発行日: vol.29, pp.63-78, 2015-12-15

2020-04-01 11:50:01
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1 0 0 0 OA Foreword

著者: Tatsuhiro Ishida Shigeru Kawakami Ken-ichi Hosoya
出版者: The Pharmaceutical Society of Japan
雑誌: Biological and Pharmaceutical Bulletin (ISSN:09186158)
巻号頁・発行日: vol.43, no.4, pp.575, 2020-04-01 (Released:2020-04-01)

2020-04-01 11:23:13
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1 0 0 0 IR 「パロール」とそのゆくえ : ミシェル・ド・セルトーの宗教言語論の輪郭

著者: 渡辺優
出版者: 天理大学
雑誌: 天理大学学報 = Tenri University journal (ISSN:03874311)
巻号頁・発行日: vol.70, no.1, pp.1-28, 2018-10

今日の人文社会科学全般に巨大な足跡をのこしたミシェル・ド・セルトーであるが,領域横断的なその業績を包括的に理解しようとする試みはいまだ少ない。本稿は,彼の言語論を軸に「ひとつのセルトー」像の提示を試みる。神秘主義の言語論からはじめて,彼のキリスト教論の重要性を強調し,「パロール」をめぐる思考を追跡する。それは,経験と言語活動の乖離という,キリスト教および文化の危機をめぐる先鋭な問題意識に裏打ちされていた。パロールをめぐる彼の「神学的」思考は,1970年代以降,歴史記述論や日常的実践論を通じて西欧近代の学知の根本的な問いなおしへと展開してゆく。「他者のパロール」を求め続けた彼の思考は,それ自体,「宗教」が学知のうちで「思考不可能なもの」となった時代の宗教言語論である。

2020-04-01 11:17:39
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https://ci.nii.ac.jp/naid/120006546668

1 0 0 0 OA TiC及びTiN粉末と高温高圧水との反応

著者: 吉村昌弘早川信宗宮重行
出版者: The Ceramic Society of Japan
雑誌: Journal of the Ceramic Society of Japan (日本セラミックス協会学術論文誌) (ISSN:09145400)
巻号頁・発行日: vol.97, no.1131, pp.1339-1347, 1989-11-01 (Released:2010-08-06)
参考文献数: 42
被引用文献数: 3 4

The reactions between TiC or TiN powder and H2O have been studied at 200°-650°C under 100MPa. The reaction of TiC with H2O above 400°C for 3h yielded anatase, CH4, CO2 and H2, and above 500°C rutile was formed additionally. TiN powder with an average grain size of 1.4μm reacted with H2O above 290°C to yield anatase, NH3 and H2, while TiN powder of 9μm reacted H2O above 480°C and yielded rutile, NH3 and H2. The oxidation rate calculated from the weight gain was compared with that from various model kinetic equations. In TiC the rate was best described by the Avrami-Erofeev equation (n=1.3), while the core-shrinking model fitted as well. This suggests that the reaction was controlled by the phase boundary reactions. In TiN the Jander-type model was the best, which suggests that the reaction was controlled by the diffusion through the oxide scale. An Arrhenius plot of the rate constants gave an apparent activation energy of 98kJ/mol. The difference of reaction mechanism between TiC and TiN is attributed to the difference in the gaseous species of reaction products.

2020-04-01 11:10:11
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1 0 0 0 池田栄先生略歴及び著作目録

出版者: 関西大学法学会
雑誌: 関西大学法学論集 (ISSN:0437648X)
巻号頁・発行日: vol.12, no.2, pp.巻末1-7, 1963-02

2020-04-01 10:54:13
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https://ci.nii.ac.jp/naid/40000557348

1 0 0 0 OA 雲混入GOSAT-2 FTS-2データの除去のためのCAI-2雲識別の利用法に関する検討

著者: 大石優永尾隆石田春磨中島孝松永恒雄
出版者: The Remote Sensing Society of Japan
雑誌: 日本リモートセンシング学会誌 (ISSN:02897911)
巻号頁・発行日: vol.35, no.5, pp.299-306, 2015-11-20 (Released:2016-05-21)
参考文献数: 15

The preparation of the launching of Greenhouse gases Observing SATellite-2 (GOSAT-2) in fiscal 2017 has been progressing. GOSAT-2 will be equipped with two earth-observing instruments: the Thermal And Near-infrared Sensor for carbon Observation Fourier Transform Spectrometer 2 (TANSO-FTS-2), and the Cloud and Aerosol Imager 2 (TANSO-CAI-2). Cloud contamination within the instantaneous field-of-view (IFOV) of the FTS-2 leads to incorrect estimates of major greenhouse gases concentration. Thus, cloud-contaminated FTS-2 data will be identified and rejected using the CAI-2. The observed time difference between the FTS-2 and CAI-2 may be longer than the FTS and CAI because the CAI-2 is a push-broom imaging sensor which has the backward and forward looking bands. Consequently, we examined the probability of cloud contamination within the IFOV of the FTS-2 by moving cloud though it was cloud-free region when the CAI-2 observed there. And we propose a method using the CAI-2 cloud discrimination for screening of cloud-contaminated FTS-2 data.