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カンナビノイド受容体 ─中枢神経系における役割
日本語で大麻の成分について解説してくださってる論文が面白かった。締めがcool「“快楽”と“忘却”を司る内在性カンナビノイドは,ストレスの多い現代社会に生きる脆弱な脳が己の存在を懸けて放った防人であるかもしれない.」 https://t.co/Cd6TreaKb8
お気に入り一覧(最新100件)
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Interactive tools for making vocoder-based signal processing accessible: Flexible manipulation of speech attributes for explorational research and education
https://t.co/fN9gtJbNew 新年1本目の論文が掲載されました.研究や教育目的でVocoderベースの音声デザインをするためのインタラクティブツールを提案したレター論文です.
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統計的因果推論の視点による重回帰分析
岩崎学先生の論文『統計的因果推論の視点による重回帰分析』をありがたく読ませていただきました。よく考えたら論文を無料で読ませていただけるのってとてもありがたい…! https://t.co/yk0X5YEh1d
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再生核ヒルベルト空間の理論によるガウス過程回帰の汎化誤差解析
これと鈴木先生の汎化解析の解説論文(https://t.co/dR4QpqB7hL)はいろんなところでおすすめしている https://t.co/c3YAp4ptjk
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LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準
LASSOの正則化パラメータの選択には SURE(Stein's Unbiased Risk Estimate)から導出されるAICを使いましょう,という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR
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匂いに関する言語埋め込み空間の作成
JSAIで6/6(火) 17:00から「匂いに関する言語埋め込み空間の作成」という題目で発表します。 嗅覚の研究室との共同研究で、なかなか珍しめだとは思いますが、良かったら聞きに来てください! https://t.co/KWFkzTlIdf #JSAI2023
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Scholar2Vec: 研究者の多様な活動情報を埋め込める深層潜在空間の構築
興味あるプロジェクト。同志社大学でこんな研究やられているんですね。同志社なら関西なので通えるかー。科研費面白いな。 Scholar2Vec: 研究者の多様な活動情報を埋め込める深層潜在空間の構築 https://t.co/Bd6SbxMfFx
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Synapse: 文脈と時間経過に応じて推薦手法の選択を最適化するメタ推薦システム
2本目のジャーナル論文が公開されました。前回の手法から時間的な変化への対応力を向上させたものです。現在進行形で更なる改善を進めており、国際会議へ挑戦しています。頑張るぞ〜 https://t.co/4yYwKvAlKd
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特異モデルとベイズ学習
いきいきとした導入!誰しも頁を進めてしまうレベル. > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp
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心理学における再現性危機の10年
心理学(と関連分野)で研究する人は読まねばならない論文がついに公開されました(胃が痛くなるので要注意) https://t.co/B09mBiZm6d
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集合知を生かすヒューマンコンピュテーション
人工知能学会誌3月号に「集合知を生かすヒューマンコンピュテーション」という解説記事を書きました。集団の判断をまとめる方法、問題を解ける人を見つける方法、集団で協調して問題を解く方法を紹介しています。 https://t.co/VzAUF8yL0N
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会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021)
人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA
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坂井利之先生のご逝去を悼む
坂井先生の追悼文を再読した https://t.co/iIAtwGLSwl
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能動学習:問題設定と最近の話題
オープンアクセス / 能動学習:問題設定と最近の話題 日野 英逸 https://t.co/wrl4otR8GP
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深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から
オープンアクセス / 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から 今泉 允聡 https://t.co/SysPvmKBA7
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ニューラルネットの関数解析的方法と無限次元零空間
オープンアクセス / ニューラルネットの関数解析的方法と無限次元零空間 園田 翔 https://t.co/rIjdjm55SE
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深層学習の統計理論
オープンアクセス / 深層学習の統計理論 鈴木 大慈https://t.co/mtSl73YjIt
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特集:「企業における研究開発部門の役割と創出価値」エディトリアル:企業における研究開発部門の役割と創出価値
今月号の会誌では『企業における研究開発部門の役割と創出価値』の特集号編集にも携わらせていただきました.巻頭記事(無料)では,退職ブログというか,D進就職ブログっぽい記事も我儘言って付録に書かせて頂きましたので,興味お持ちいただきましたら,是非本編もよろしく. https://t.co/RtrDefwokp https://t.co/G3pLwHGCvf
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学習理論の基礎概念
15年前の文献ですけれど、学習理論のエッセンスがぎゅっと詰まった感じ。https://t.co/NEfxDfPrtc
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もうちょっとだよなー,ディープラーニング
甘利 俊一 (2017). もうちょっとだよなー,ディープラーニング, 人工知能 (32), 827-835 https://t.co/L7ZgmrDT2y
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制御工学者のための強化学習入門
制御工学者のための強化学習入門 https://t.co/3vMG7eXkvD
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エントロピーと情報 : 関数解析の見地に立って
エントロピーと情報 : 関数解析の見地に立って https://t.co/uXK99XMsmx
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制御理論における数学 第8回: 微分幾何-接続-
制御理論における数学 第8回: 微分幾何-接続- https://t.co/d8HVZryRgX
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脳を理解するとはどういうことなのか:外野からの一考察
神経回路学会誌へ昨年寄稿した文章がオープンアクセスになりました。多元的で可変的な脳の理解へ。よろしければご覧ください。https://t.co/cteHJaHsjq「脳を理解するとはどういうことなのか:外野からの一考察」丸山隆一(2020)
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短時間フーリエ変換の基礎と応用
良い解説だなぁ(しみじみ)/ 短時間フーリエ変換の基礎と応用 https://t.co/CNoa4Aqpsg
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《制御理論における数学》第4回: 関数解析-直交射影と双対性を中心にして
《制御理論における数学》第4回: 関数解析-直交射影と双対性を中心にして https://t.co/XotAcN1SiC
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Synapse: 文脈に応じて継続的に推薦手法の選択を最適化する推薦システム
初のジャーナル論文が公開されました。いや〜嬉しい / Synapse: 文脈に応じて継続的に推薦手法の選択を最適化する推薦システム https://t.co/MaDuwIRQLS
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初心者のための英語プレゼンテーション術
初心者のための英語プレゼンテーション術 https://t.co/FJ1ahmHBod
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研究における「問い」を見出すには
研究における「問い」を見出すには https://t.co/9ZUue7HOtT
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リーマン多様体上の最適化の理論と応用
リーマン多様体上の最適化の理論と応用 https://t.co/1NQb7MTliM
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リーマン多様体上の最適化の基本と最新動向
リーマン多様体上の最適化の基本と最新動向 https://t.co/zmZTQs37Sm
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ビッグデータの解析ツールとしての機械学習
ビッグデータの解析ツールとしての機械学習 https://t.co/dnWmGTLx9c SVM、アンサンブル学習、スパースロジスティック回帰、行列因子分解、テンソル因子分解、ノンパラベイズあたりが紹介されている
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ガウス過程・深層ガウス過程とそれらの音声情報処理への応用
オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg
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ベイズ統計と熱力学から見る生物の学習と認識のダイナミクス
【告知】忙しくて見逃してましたが,昨年編集した日本神経回路学会誌の「知覚の時間構造」特集号が9月からオープンアクセスになっていました: https://t.co/3lgWSVSJfQ 私の寄稿はニューラルエンジンをベイズ脳仮説の背景から解説しています.こちらも,ぜひご一読下さい. https://t.co/AWpMNOcu1Y https://t.co/nEeuWqGeYs
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インターネットとオープンな無線技術の今後
IOT51/SPT39セッション1:ネットワーク最初の発表です. ○力武 健次 (力武健次技術士事務所/GMOペパボ): インターネットとオープンな無線技術の今後 https://t.co/fYdjJMeukP
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴」が信学誌に掲載されました.研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です. https://t.co/zX7XVsNW8a
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
ハイパパラメータ最適化手法のサーベイ論文 https://t.co/HiGoztFje0
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インパルス応答の基本概念
掲載から6ヶ月経ったので、Open Accessになった。 https://t.co/Khf9eMN4gc この記事で触れた周波数領域ベルベットノイズによるインパルス応答測定を簡単に試すことができるツールやソースへのリンクは以下の説明書から。 https://t.co/5DuLm9WP1w https://t.co/25S8StHtRp
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自然言語処理技術をサービスの現場へ導入する際のちょっとしたポイント
「自然言語処理で人々の役に立ちたいのならば、アカデミックなことはしばらく脇に置くのがベターだと思う」同感。あと、機械学習をされている方はこのPDFの「3つのキーワード」の話を読まれることをおすすめします。 https://t.co/IJ17yqUEZV
こちらの「すべての機械学習は実はA/Bテストである」という特集記事を共著で書かせていただきました。会員の方はリンクから無料で読めるはずです。 https://t.co/QitXAekdif https://t.co/OAfQILSgoY
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生物の気持ち悪い配色の特徴
気持ち悪い色をベイズ最適化で探す試み。たしかにヤバそうな色だ。@JSAI2020 https://t.co/AnKx290FHo
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記号創発問題 : 記号創発ロボティクスによる記号接地問題の本質的解決に向けて(<特集>認知科学と記号創発ロボティクス: 実世界情報に基づく知覚的シンボルシステムの構成論的理解に向けて)
かなり明確に「記号接地問題」という問題設定自体を叩きに入ったのは2016年に和文で「人工知能」に寄稿したこの解説記事あたりかな。まぁ、この時の特集と新刊は経緯として繋がっているけど >記号創発問題 : 記号創発ロボティクスによる記号接地問題の本質的解決に向けて https://t.co/8c5dd6Idch
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機械学習と調和する制御理論を模索して
計測と制御、総論、機械学習と調和する制御理論を模索して https://t.co/Z0hFUIVQ8h
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楽天トラベルデータ
「楽天トラベルデータ」の今回の更新では,2004年9月から2019年12月までに登録された,施設データ(2.9万施設)とレビューデータ(約656万レビュー)を提供いただいています。 https://t.co/aWSaH5v3b5
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ホワイトノイズについて
ホワイトノイズについて 飛田 武幸, 佐藤 坦 https://t.co/SPRr1upPFc
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Editor's Message to Special Issue of “Applications and the Internet” in Conjunction with Main Topics of COMPSAC 2018
ペパボ研究所でJIPに投稿していた、Webサーバの大規模証明書管理に関する我々のジャーナル論文が採録、公開されました!エディターメッセージ読むと、投稿8本で採録は2本と実はすごく厳しかったことが判明して安堵と喜びがあります。 https://t.co/yTxUO6oW7g 論文はこちら https://t.co/6hl5TlvuzO
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Large-scale Certificate Management on Multi-tenant Web Servers
ペパボ研究所でJIPに投稿していた、Webサーバの大規模証明書管理に関する我々のジャーナル論文が採録、公開されました!エディターメッセージ読むと、投稿8本で採録は2本と実はすごく厳しかったことが判明して安堵と喜びがあります。 https://t.co/yTxUO6oW7g 論文はこちら https://t.co/6hl5TlvuzO
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学生フォーラム〔第98 回〕渡邉正峰先生インタビュー「意識をアップロードする」
【渡辺正峰先生インタビュー】 人工知能学会誌2019年7月号「学生フォーラム」では脳神経科学が専門の渡辺正峰先生に意識のアップロード構想に関してお伺いしました. 意識研究が社会に及ぼす価値観の変化の可能性まで広く議論をすることができました. ぜひご覧ください. https://t.co/91iyH8u7zW
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聖徳太子をつくる技術:独立成分解析:多変量データの新しい分解法
@hayashiyus ご存知だとは思いますが,昔,独立成分分析(ICA)が流行った頃の文献で,比較的すぐに読めて情報幾何的な解説があり,自然勾配法に関する話が出てきます。 https://t.co/CJwJ69uHne 白色化で思い出しました。
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再生核ヒルベルト空間の理論によるガウス過程回帰の汎化誤差解析
鈴木大慈先生 @btreetaiji によるガウス過程回帰の汎化誤差解析の解説.ガウス過程の性質はそれに対応する再生核ヒルベルト空間(RKHS)の構造が定めることを紹介.RKHSの複雑さ(単位球の「被覆数」で測る)がガウス過程回帰の汎化誤差を決定する.『システム制御情報学会誌』 https://t.co/GJ41kS87au https://t.co/7KtIAS3K58
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難聴と補聴技術
やっと公開された。 現時点で自分が知る限りで一番聴覚と難聴について分かりやすく正確に書いてあると思うやつ。 音響学会誌やさしい解説:難聴と補聴技術 https://t.co/1QCNXnkUdI
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情報幾何学
インターネッツを漁っていて,多様体について自分の中で一番雰囲気つかめた資料はこれらでした. 情報幾何と機械学習 赤穂昭太郎: https://t.co/0BJvy006gu 情報幾何学 甘利俊一: https://t.co/Rg7Ydb5taI
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臨床化学検査の分析能の比較評価法
2変数間の関係を捉えるために相関係数を求めてそれを視覚的に確認するため散布図に回帰直線を引きたい。yのxへの普通のOLS回帰?でもそれだとxとyの扱いが非対称だしx軸方向の誤差を考慮していない。x軸方向にも誤差がある時の回帰、モデルIIの回帰とは? https://t.co/FKmp9R0ecN 3章がドンピシャ。 https://t.co/uuuZpCk8bf
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