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投稿一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA 会議報告:The 17th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2023)

RT @shima__shima: .@usait0 さんと共に執筆しました，シンガポールでの RecSys2023 の会議報告記事が人工知能学会の会誌に掲載されました 無料記事ですので，ご関心があればご覧ください https://t.co/uKWk9StHjM

15 0 0 0 OA セミナー1 統計的仮説検定を考える ―統計的有意の背後にあるもの―

RT @ibu_hoshina: この話、この本とか理解の参考になるかも： https://t.co/Cl4W1o9I69 あと、ここでも少し触れてる。 https://t.co/4eDjvaqwOa

7 0 0 0 グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術

RT @ychtanaka: 「計測と制御」の特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」に @KokiYamada6 との共著で "グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術" という解説を寄稿しました〜． https://t.co/3HAwLu016i

5 0 0 0 OA 発見・選択・検証の架橋(<特集>定量的リスク科学)

RT @ibaibabaibai: cross model validation については 丹後先生の本　https://t.co/z7bNxC6P0s 椿先生の論説 https://t.co/DRkcweWXBI に出てきます（後者はいま初めて見つけた）

21 0 0 0 OA 少量のデータに対する機械学習

RT @yang_wangji: 小データ関連だと赤穂先生の以下の記事も好き

6 0 0 0 OA 会議報告:The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL 2023) /The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2023)

RT @shima__shima: KDD2023 の参加報告記事が，人工知能学会の会誌『人工知能』に掲載されました 会員でなくても，無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/w4raT6a778

2036 0 0 0 OA スピーカーを用いた音声案内による速度回復情報提供の効果分析

RT @magicarchtec: 中央道上りの小仏トンネルの「速度回復願います」の音声アナウンス、反射の多いトンネル内で窓を締め切った車内でも音声突き抜けてきてびっくりしたけど調べてみると面白い資料発見。 壁面設置の特殊スピーカと波面調整したマルチスピーカ使ってるんだ。 ht…

34 0 0 0 OA 動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して―

RT @oizumim: 私の研究室の神谷俊輔さん@mathmrk_neusci と執筆した「動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して」という解説記事が神経回路学会誌に公開されています。我々も検討し始めて間もないトピックです。皆さまよりご意見いただ…

836 1 0 0 OA 審査のゆがみ:全日本吹奏楽コンクールを例に

RT @dritoshi: グラントのヒアリングでも同じ問題がありそう。「審査のゆがみ：全日本吹奏楽コンクールを例に」https://t.co/0509IGqAhD

23 0 0 0 OA マーケットデザインの実践に向けて 進捗報告

RT @ISTP_bay: 小島先生と僕の研究が日本語で、無料で読めるようになりました。いえい。 https://t.co/yWtnLiHr9s

4 0 0 0 OA 人の意思決定が埋め込まれた生産システムのモデル化と分析

RT @j54854: 「人の意思決定が埋め込まれた生産システムのモデル化と分析」というタイトルで「鉄と鋼」にレビュー論文が掲載されました。 https://t.co/H0AX3T3Tyd

10 0 0 0 OA ゲノムワイド関連解析のその先へ:統計的fine-mappingの基礎と発展

RT @gggtta: Primers4編目は、東大・王さんによる「ゲノムワイド関連解析のその先へ：統計的fine-mappingの基礎と発展」です。GWASで検出される関連ゲノム領域を精緻に理解するためのfine-mappingの技術と、これからの話をしていただきました。過去…

32 0 0 0 OA 物理屋のための深層学習

RT @ShojiHashimoto3: 日本物理学会誌は宝の山。私には一番しっくりくる機械学習の解説。https://t.co/jtrJzklULk 結局は大規模なフィットの問題で、いつもやるように勾配降下法を使う。データを部分に分けて順番に最適化する作戦も。全データを同時に…

44 0 0 0 OA 量子力学のシュレーディンガー方程式を確率制御理論から導く —自然理解としての制御理論

RT @subarusatosi: 大住 晃「量子力学のシュレーディンガー方程式を確率制御理論から導く—自然理解としての制御理論」 https://t.co/21WHFKIHrU

81 0 0 0 OA 不完全性定理の数学的発展

RT @Kurahashi16: 数学会の論説に寄稿した解説論文 "不完全性定理の数学的発展" が無料でダウンロードできるようになりましたね． https://t.co/kMiBjP9OF7 ご興味のある方はぜひご一読ください．

3 0 0 0 OA 位相的データ解析と機械学習への応用

RT @yuichi_ike: 8. 応用数理学会の学会誌に「位相的データ解析と機械学習への応用」という題の論文が掲載されました。https://t.co/uFYSUfwMcg 今調べたらもうJ-STAGEで読めるようになっていました。

28 0 0 0 OA 利用価値の高い音声データの録音手順

RT @kyama0321: マイクのセッティング方法については、日本音響学会誌の解説記事が参考になります

14 0 0 0 OA 臨床研究における生物統計学の役割

RT @mkondo1042: リンク先からの引用。 “多くの日本の統計家，そして統計家以外の人も，生物統計学を「統計学を医学・健康科学領域に応用する統計学の一分野」と誤解している.” https://t.co/6wvaCmNrZZ

25 0 0 0 OA Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips

RT @J_Epidemi: Most viewed on J-Stage: Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips Tomohiro Shin…

6 0 0 0 OA 会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence)

RT @nzw0301: 7月末に水際対策なんとかならないかなと思いながら書きました | J-STAGE Articles - 会議報告：IJCAI 2022（The 31st International Joint Conference on Artificial Intel…

9 0 0 0 OA 幾何学的深層科学技術計算 深層学習による物理モデリング・シミュレーション

RT @tksmatsubara: 『応用物理』に最近の研究をまとめた研究紹介“幾何学的深層科学技術計算”が掲載されました． https://t.co/1bnw0zcADY

25 0 0 0 OA スタイン・パラドクスとベイズ理論

RT @ynakahashi1003: ベイズがうまくいく理由がスタイン推定がうまくいくのと似てるなって思ったら丸山先生の論文にそのまんま書いてあった。 https://t.co/PoPhoJfSvR それから、定理 4.1 で線形回帰における縮小推定に決定係数が出てくるのす…

15 0 0 0 OA 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第3回 テンソル分解―

RT @gggtta: 総説1篇目は、理研・露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第3回 テンソル分解―」です。今回からついに皆様お待ちかねのテンソル分解です！本連載を読まれたことがない方はぜひ第1回からお楽しみください。https://t.…

9 0 0 0 OA 欧州 AI動向からみる知的対話システムの倫理的リスク

RT @ceekz: 人工知能学会論文誌で、技術開発以外の論文を初めて見た。 欧州AI動向からみる知的対話システムの倫理的リスク https://t.co/7kKZseY5u4

143 0 0 0 OA 制御工学者のための強化学習入門

RT @Idesan: 京大加嶋先生et al.のこの強化学習の解説はすばらしい。 https://t.co/jXLQHjFIKh 既存の強化学習の解説の大半は、たぶんゲームとかの応用が頭に入っている人はいいのかもしれないけど、ゲーマーじゃないおれには理解不能だった。こういう風…

10 0 0 0 OA Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies

RT @she_knows_a_key: 臨床疫学会英文誌の「セミナー」コーナーに岩上さんと書きました！　オープンアクセス。 Introduction to Matching in Case-Control and Cohort Studies https://t.co/LU…

8 0 0 0 OA 縮小推定と優調和性

RT @umaruyama: 理研の松田さんによる応用数理のレビュー論文「縮小推定と優調和性」。 草稿を楽しく読ませてもらったのでJ-Stageでの公開を心待ちにしていました！ 松田さんのBiometrika論文で定義された行列優調和性の説明もあります。 https://t.c…

66 0 0 0 OA 形式言語理論:非可換と可換のあいだ

RT @sinya8282: 昨年末に「応用数理」に投稿した解説論文 「形式言語理論：非可換と可換のあいだ」 が J-STAGE 上で読めるようになりました． 形式言語理論特有の難しさや面白さを説明させてもらいました． 「応用」を意識して自然言語っぽい話もいくつか話題に取り入…

3 0 0 0 OA 道具鍛冶職人の楽しみ

RT @arcatdmz: 以前、学会誌「コンピュータソフトウェア」に書いたコラムのPDFが無償公開されたようです！ https://t.co/BTfFfEFES5 https://t.co/tIjbCwTysu

26 0 0 0 OA 第六回:時間周波数領域のスパース表現

RT @yatabe_: 連載講座「短時間フーリエ変換入門」の最終回が無料オンライン公開されました！ https://t.co/0i96CpPI3b

11 0 0 0 OA 会議報告:IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval(IEEE MIPR 2021)/ The 15th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2021)

RT @shima__shima: 人工知能学会の会誌に， @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF

2 0 0 0 OA Exchangeability of measures of association before and after exposure status is flipped: its relationship with confounding in the counterfactual model

RT @triadsou: Exchangeability of measures of association before and after exposure status is flipped: its relationship with confounding in…

6 0 0 0 OA 総合指数の数理

RT @umaruyama: 清智也「総合指数の数理」 因子分析のことを松田さんに話したところ，この解説論文を教えてもらって読んでいます。 さすが清さん，分かりやすい解説です。行列の対角スケーリングというのは初めて知りました。 https://t.co/mUIghwiCOg h…

29 0 0 0 OA 第四回:信号の再構成と窓関数

RT @yatabe_: 連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第四回が無料オンライン公開されました！ https://t.co/ZHmNHVe3S6

48 0 0 0 OA 因子分析モデルにおける因子回転問題

RT @umaruyama: レビュー論文を見つけた。山本倫生（２０１９）「因子分析モデルにおける因子回転問題」 「和書であれば市川(2010)に因子回転法についての非常に詳細な記載」とのこと。やっぱりね。 https://t.co/FNCSh3rZMu

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

RT @koro485: @asas_mimi あとこの論文でも回帰と傾向スコアの比較が、、、 https://t.co/JdUQHiaSf2

15 0 0 0 OA グローバルアイ〔第 55回〕ニューヨークとビジネススクールとコロナ禍

RT @jkomiyama_: ニューヨーク市とビジネススクールの話を人工知能学会誌に寄稿しました（リンク先から読めます）　https://t.co/NKUNZGDI6U

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

RT @koro485: 早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

9 0 0 0 OA 大規模組合せ最適化問題に対する数理アプローチの基礎

RT @satanic0258: 列生成法に関しては以下が分かりやすいんだけど，分枝価格法に関しては具体的な分枝の仕方などが本当に全然なくて，弊研でこのテーマやり始めた人みんな泣くなどしている はじめての列生成法 https://t.co/7iZkqm4LUb 大規模組合せ最…

15 0 0 0 OA 複数の表現型を用いた人類遺伝統計学の大規模情報解析

RT @gggtta: ４編目はスタンフォードの谷川さんによる「複数の表現型を用いた人類遺伝統計学の大規模情報解析」です。多様かつ大規模化しているジェノタイプ及びフェノタイプデータを活用する代表的な解析手法及び近年の発展をまとめていただきました。 https://t.co/p4…

9 0 0 0 OA 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第1回 行列分解―

RT @gggtta: １編目は理研の露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第1回 行列分解―」です。ヘテロなデータ解析に有効な行列・テンソル分解に関し連載していただく予定で、今回は行列分解を多角的に解説していただきました。 https://…

15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

RT @triadsou: ベイズ流決定理論を用いる臨床試験：効用とサンプルサイズ設計．坂巻 顕太郎, 兼清 道雄, 大和田 章一, 松浦 健太郎, 柿爪 智行, 高橋 文博, 高沢 翔, 萩原 駿祐, 森田 智視．計量生物学． https://t.co/MiC5YQWaQU
RT @dohjinia: 人工知能学会誌7月号、原案担当をしている漫画連載「教養知識としてのAI」にて、キオクシア株式会社さんに取材させて頂きました。Amazon等で購入できるほか、漫画部分は↓から読むことができますので、ご興味ある方はぜひご覧下さいませ！ https://t…

17 0 0 0 OA 反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定

RT @triadsou: 反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定. 矢田真城, 魚住龍史, 田栗正隆. 計量生物学. https://t.co/7uKLWuiJJ2

14 0 0 0 OA 機械学習と調和する制御理論を模索して

RT @Masa_S3: 計測と制御、総論、機械学習と調和する制御理論を模索して　https://t.co/Z0hFUIVQ8h

7 0 0 0 OA 女子大学生の基礎体温と日中体温、月経周期との関連性

RT @M123Takahashi: 【日本人の平均体温2/3】 現代人に当てはめてよいか疑問です。それにも関わらず、現在、この数値が日本人の平均体温のデータとして頻繁に引用されているようです。もう少し調べてみると、2009年に女子大生の基礎体温を調べたリンク先の論文（pdf）…

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

RT @shima__shima: 2019年3月に人工知能学会の会誌に @jkomiyama_ さんと執筆した記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」に，正誤表の内容が反映されました．無料で閲覧できます． https://t.co/hoHthIrcu5
RT @shima__shima: 人工知能学会の会誌に執筆した RecSys2019 の会議報告が掲載されました．会員以外でも無料で閲覧可能です． https://t.co/a8c7tUgXtG

18 0 0 0 OA 正準相関分析入門

RT @Yh_Taguchi: 赤穂先生が２０１３年に書かれた J-STAGE Articles - 正準相関分析入門 https://t.co/bxH8oz8NFj には、SN比がノイズリッチな場合、主成分分析ではシグナルが取り出せないが、正準相関分析ではシグナルが取り出せる…

4 0 0 0 OA mid-P value:その考え方と特性

RT @triadsou: Cochran WG. Some Methods for Strengthening the Common χ2 Tests. Biometrics 1954. https://t.co/HuMnZogU4O 岩崎学. mid-P value:その…

16 0 0 0 OA 囚人のジレンマゲームでの読み合いによる搾取の安定的発生

RT @yagena: @fkojima79 ググったら件の研究の要約が出てきた。ざっくりまとめると ・（繰り返し）囚人のジレンマで ・ある種の強化学習モデルの下で ・（C,C)や(D,D)の繰り返しでは無い非対称な結果に収束するパスが生じる ことを理論的に示したみたい。 “対…

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

RT @triadsou: 医学のための因果推論の基礎概念. 田中司朗. 計量生物学. https://t.co/wcitaKdwhn

171 0 0 0 OA 多変数フーリエ級数と格子点問題について

RT @Perfect_Insider: d次元単位球の定義関数（原点からの距離が1以下の点で1、それより遠い点で0をとる関数）は極めて普通な関数に見える。ところが、この関数をフーリエ変換してフーリエ逆変換すると、5次元以上の場合、任意の有理点で元の関数に戻らず、発散するという…

31 0 0 0 OA 研究の個人史 ─言語処理,言語理解,人工知能─(<レクチャーシリーズ>つながりが創発するイノベーション〔第8回〕)

RT @hillbig: 私の指導教官であった辻井先生の個人史。日本の情報科学黎明期の雰囲気、国際コミュニティでは組織力と政治力が必要、独創性と孤立化、英語が苦手だったという話（私ももともと苦手でそれをバネに最近使えるようになったのでよく共感できる）https://t.co/m…

9 0 0 0 OA 20世紀の名著名論:R. Diestel:Graph Theory

RT @tmaehara: https://t.co/rnVFuI4qsX Diestel に対するこの書評がよくて，要するにグラフマイナーと極値グラフを目指してやるのが現代的にはよいとおもいまｓ．

35 0 0 0 OA Modal decomposition of musical instrument sounds via optimization-based non-linear filtering

RT @yatabe_: ピアノなど「アタックの強い楽器音」を解析（分解）するための非線形フィルタの論文が出版されました！オープンアクセスなので誰でも読めます！ https://t.co/cPSoISdVDk https://t.co/ylgcP5J9fH

13 0 0 0 OA Representation of complex spectrogram via phase conversion

RT @yatabe_: それから，音響学会誌３月号の「複素スペクトログラムと位相の話」の解説論文の英語版もオープンアクセスで一般公開されました！MATLABコードがついてます！ https://t.co/HSF39oxGul https://t.co/zBImTi3Ka4

17 0 0 0 OA アレーアンテナとガロア理論

RT @paper3510mm: アレーアンテナとガロア理論 https://t.co/Ux8PwCEnwV 工学系でガロア理論応用してるの初めて見た

33 0 0 0 OA また性懲りもなくVOCODERの話を

RT @hidekikawahara: これも4/1ネタではない。「まだ性懲りもなくVOCODERの話を」のPDFが今日からOPEN access。@heiga_zen さんの原稿を読む前に書いたので内容はかなりの周回遅れ。日本にも研究拠点ができたので、アカデミアの人もGoog…

179 0 0 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

RT @kohske: p値の扱いは難しいけど、これには目を通しておくべきだと思う。 https://t.co/lVyPZmpjxY "科学的知識を深める研究はいくつ もの段階からなっており，統計的検定は，その中の一つに適用される方法にすぎない."

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

RT @shima__shima: 推薦システムに関する国際会議 RecSys2018 の会議報告をAI学会誌に執筆しました． https://t.co/ZCRPsHlNun 無料ダウンロード可能です．ご関心のある方はご覧下さい．

56 0 0 0 OA 確率力学としての最適輸送問題

RT @hayashiyus: 最適輸送問題を変分原理で決定される確率力学の問題とみなす．こういう見方ができると Wasserstein 計量に手触り感がでてくるので有難い．三上敏夫先生の講演資料． 確率最適輸送問題 https://t.co/0GDgdsLyzj 確率力学…

41 0 0 0 OA 標的解法の改良と社会科学分野への応用

RT @tmaehara: 「AI 分野のディープラーニングにおける難題「次元の呪い」を克服する新技術を開発」https://t.co/KhrODiVwaD これ，投稿先がおかしい，投稿先の評価がおかしい，https://t.co/cHSAXfuSVR 等の文章がおかしい．ht…

575 0 0 0 OA Retraction: Nucleophagy in Human Disease: Beyond the Physiological Role. [Tohoku J. Exp. Med., 2018, 244 (1), 75-81. doi: 10.1620/tjem.244.75. Review.]

RT @kazuigarashi: 総説原稿の校正を英文校正業者に依頼したら、全く別のグループから勝手に投稿され掲載されていた、、、、Tohoku Journal of Experimental Medicineに出た驚きのリトラクション告知です。 https://t.co/…

1 0 0 0 情報統計量の分布とモデルの適切さの規準

これ https://t.co/9nqGnpyOvy が一次情報じゃないの？

95 0 0 0 東京ディズニーランド建設費用の財務戦略

RT @stakemura: CiNii 論文 - 東京ディズニーランド建設費用の財務戦略 中島 恵 https://t.co/tPWTICEynd https://t.co/fjrsA48WyQ (PDF) これ凄いな。論文の体裁を取った、パナソニックの社内政治ドラマ。

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

RT @sosuke110: 甘利さんの「情報幾何の生い立ち」 https://t.co/dpyiWlrUkd における 5. 大型プロジェクト研究と個人の創意 の章を読もう

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

RT @shima__shima: .@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され，無料公開されました： https://t.co/KvL5wF5ET6

3 0 0 0 OA 条件付推測について

RT @triadsou: 正確であっても小標本下での特性が良いかどうかは別問題だけど・・・ Cox DR，竹内啓．条件付推測について． https://t.co/Bohexg6rtw

282 0 0 0 OA オートマトン理論再考

RT @sinya8282: 拙著サーベイ論文「オートマトン理論再考」が今日付けでJSTAGEに公開されました！ どなたでもアクセスできると思いますので，ぜひぜひ読んでみてください． https://t.co/5WHN1lbyYY

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @ogawa_tter: "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https:/…

70 0 0 0 OA グラフ信号処理のすゝめ

RT @tmaehara: グラフ信号処理，和文だと https://t.co/zQ7jAawi3Y がおすすめ（信号処理バックグラウンドがあったほうが読みやすい）

18 0 0 0 OA コンピューターに話が通じるか:対話システムの現在

RT @db_jst: 「情報管理」2017年1月号 コンピューターに話が通じるか：対話システムの現在 ELIZA、女子高生AI りんななど非タスク型対話システムの例をまじえ、静岡大・狩野芳伸氏が解説。評価やシステムの構成、「人狼知能プロジェクト」にも言及 https://t.…

29 0 0 0 OA 変数選択理論の現況

RT @ibaibabaibai: 数学的にきちんとしたモデル選択の話としては　柴田里程氏の昔のこれ　https://t.co/n4QYJLwkHl　がよくまとまっているのでは（個人的には数学的にきちんとしていることに特に興味はないけど）特異モデルとかは出てこないけど，それはい…

46 0 0 0 OA 自然勾配学習法-学習空間の幾何学

RT @yutakashino: Natural Gradients and Stochastic Variational Inference https://t.co/M279spKzwu 自然勾配のすばらしい解説．甘利先生のこれもhttps://t.co/8LrtyzC1CI

5 0 0 0 OA Causality, 2nd edition, Judea Pearl著, Cambridge University Press, 2009年9月, 428+xxxvi pp., 価格 50 USD, ISBN 978-0521895606

RT @fronori: Pearl (2009) "Causality" 2nd ed.の書評があった。星野崇宏（2012） https://t.co/ecd0GJ1ByO 独創性を褒めつつ、最後は辛口と懐疑で締めくくるあたりが…期待を裏切らない。統計思想の派閥間の軋轢ではな…

3 0 0 0 OA 条件付推測について

後で読みたいのはこれ． https://t.co/s4rnr5nguM

15 0 0 0 OA 会議報告

RT @shima__shima: 拙著の人工知能学会誌載のKDD2015の会議報告が掲載されました https://t.co/kkoAwlGsLX 無料ダウンロードできます

27 0 0 0 OA 会議報告「The 32nd International Conference on Machine Learning(ICML 2015)開催地:Lille GrandPalais(フランス,リール市)開催日程:2015 年7 月6 日(月)~ 11 日(土)」

RT @shima__shima: 拙著のICML2015会議報告が人工知能学会誌に掲載されました． http://t.co/Z2YZcFVTpY で無料ダウンロードできますので，ご関心があればご覧下さい．

23 0 0 0 フォーマルメソッドの新潮流 : Part II: 産業界への応用 : 3.携帯電話組込み用モバイルFeliCa ICチップ開発における形式仕様記述手法の適用

RT @KuniSuzaki: 日本で形式検証が上手く適用された例としてはFeliCaがある。「携帯電話組込み用モバイル FeliCa IC チップ開発における形式仕様記述手法の適用」 http://t.co/NPpu8EAzz5

93 0 0 0 OA 社会科学における因果推論の可能性

RT @ishikun3: 社会科学における因果推論の可能性。石田浩先生＠東大によるすばらしい講演です（＞＜） http://t.co/LaOkmvkiwM

22 0 0 0 OA いまさら聞けない! コンピュータの数学:3. 機械学習のための数学

RT @ttttamaki: http://t.co/RZn2yGLPGa 「いまさら聞けない! コンピュータの数学：3. 機械学習のための数学」杉山 将, 鈴木 大慈, 情報処理, Vol.56, No.5, pp.442-447 (2015-04-15)：4年生に．．．と思…

776 0 0 0 OA 血液型と性格の無関連性――日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠――

RT @hayano: （血液型と性格無関係と報じられた論文はこれか．ドレドレ 「血液型と性格の無関連性――日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠――縄田 健悟」http://t.co/46AoY2H97e ）

33 0 0 0 OA 医学における因果推論 第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―

RT @ishikun3: おススメです！　「医学における因果推論（第二部）」 by 鈴木先生　→　 http://t.co/4hGN1I7X8q

61 0 0 0 OA 医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

RT @ishikun3: おススメです！　「医学における因果推論（第一部）」 by 鈴木先生　→　http://t.co/858Sv1pe3m

13 0 0 0 OA 計算論的神経科学のすすめ : 脳機能の理解に向けた最適化理論のアプローチ

RT @l_cuio_k_oya: 田中宏和さんの『計算論的神経科学のすすめ』物性研究vol.93(2). を読み返している。改めて思うけど非常に読みやすい。https://t.co/BKkadZFP

お気に入り一覧（最新100件）

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

Journal of EpidemiologyのVolume 33, Issue 6に掲載されました。 Bias in Odds Ratios From Logistic Regression Methods With Sparse Data Sets. Masahiko Gosho, Tomohiro Ohigashi, Kengo Nagashima, Yuri Ito, Kazushi Maruo. https://t.co/7VYat09Mnr

8 0 0 0 OA 縮小推定と優調和性

理研の松田さんによる応用数理のレビュー論文「縮小推定と優調和性」。 草稿を楽しく読ませてもらったのでJ-Stageでの公開を心待ちにしていました！ 松田さんのBiometrika論文で定義された行列優調和性の説明もあります。 https://t.co/heYl60PZkj https://t.co/fHzj0UQV8B

9 0 0 0 OA 群集シミュレーションによる歩行空間設計と制御に関する研究動向

人工知能学会論文誌に論文「群集シミュレーションによる歩行空間設計と制御に関する研究動向」が採択されました． シミュレーションを用いた，建物内の出口や経路の設計，群集の誘導方法の検証および最適化についての研究のサーベイ論文です．何かの参考になれば幸いです． https://t.co/IWrCjC0F2L

4 0 0 0 OA 生存時間解析における競合リスクモデル

@dichika 私もあまり詳しくはないですが、日本語の文献はそう見かけないです... ちょっと検索してみましたが、このレビューは良かったですよhttps://t.co/BfdUlZYTj8

61 0 0 0 OA 医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

おススメです！　「医学における因果推論（第一部）」 by 鈴木先生　→　http://t.co/858Sv1pe3m

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