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Masahiro Kato (@masakat0)

投稿一覧（最新100件）

4 0 0 0 OA Bernstein-von Mises定理の歴史について

RT @10m8mkW: 「こうした知見はベイジアンと頻度論のどちらか片方を考えるだけでは分からない部分であり、BvM定理を通してベイジアンと頻度論の相互の可能性をより深く理解できる可能性がある。」 https://t.co/Xr1iX74sdg

15 0 0 0 OA ベイズ流決定理論を用いる臨床試験:効用とサンプルサイズ設計

RT @uncorrelated: 臨床試験の適応的デザインを参考に実験計画を整理して、p値の計算をすればよい気も。ベイズ流決定理論を用いたサンプル追加の話もあります：https://t.co/RdJGeqoGAQ

89 0 0 0 OA マーケティング・サイエンスにおける個票データの課題と Marketing Mix Modeling の「再発見」

RT @TJO_datasci: 今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論（バイアス補正）の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co…

42 0 0 0 OA 深層学習の統計理論

https://t.co/DyaX4FXpSP

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

RT @koro485: @asas_mimi あとこの論文でも回帰と傾向スコアの比較が、、、 https://t.co/JdUQHiaSf2

4 0 0 0 OA 米中は何を対立しているのか -多国間自由貿易体制の紛争解決ルールと場外乱闘-

RT @suneko13: 米中対立の中でWTO体制への冷笑的な議論が増えてますが、まずはその枠組みから米中対立を評価する作業をしました。ここまで作った仕組みをよく機能するためにできることある、特に経済学者ができることが多いと考えています。https://t.co/oooEf5…

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

RT @triadsou: 医学のための因果推論の基礎概念．田中司朗． 計量生物学．https://t.co/wcitaKv78V

41 0 0 0 OA もうちょっとだよなー,ディープラーニング

RT @fpocket: 甘利　俊一 (2017). もうちょっとだよなー，ディープラーニング, 人工知能 (32), 827-835 https://t.co/L7ZgmrDT2y

お気に入り一覧（最新100件）

4 0 0 0 OA Bernstein-von Mises定理の歴史について

「こうした知見はベイジアンと頻度論のどちらか片方を考えるだけでは分からない部分であり、BvM定理を通してベイジアンと頻度論の相互の可能性をより深く理解できる可能性がある。」 https://t.co/Xr1iX74sdg

3 0 0 0 OA 有価証券報告書からの将来の配当政策文のテキストマイニング

こちらの研究です。 [3K4-GS-10-03] 有価証券報告書からの将来の配当政策文のテキストマイニング 〇高野 海斗1、岡田 知樹1、清水 裕介1、中川 慧1 (1. 野村アセットマネジメント株式会社) https://t.co/Crtwju2AdN 2/7

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B

89 0 0 0 OA マーケティング・サイエンスにおける個票データの課題と Marketing Mix Modeling の「再発見」

今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論（バイアス補正）の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co/EX2sZujSuz https://t.co/SF0Javtvvu

8 0 0 0 OA 決算説明会テキストデータの感情極性と株式リターンの分析

sigfin楽しかったです。ありがとうございました。 本日の発表内容は↓です https://t.co/0pNQiKeXHV

243 0 0 0 OA 黙読習慣と個人主義

黙読という習慣についての歴史が分りやすくまとめられています．ソクラテスの「ダイモーンの声」を「近代的な内面の良心の声」とする解釈があるのは知りませんでした．読書好きの方はきっと［参考文献］を手元に置いておきたくなるはずです． https://t.co/m7osMKBoGt https://t.co/a01aX6kEIp

5 0 0 0 オフ方策評価の基礎と動向

人工知能学会学会誌7月号の特集『意思決定のための機械学習』に『オフ方策評価の基礎と動向』という記事を寄稿しました。オフ方策評価(Off-Policy Evaluation)の基礎的な定式化や推定量を実装を通じて説明しつつ、いくつかの最新動向についてもまとめてみています。 https://t.co/qrVwLdydxu

10 0 0 0 OA 回転寿司の感性

ネタではないような https://t.co/sTsSEfTgjk https://t.co/cClSi6P7zj

31 0 0 0 OA 隣接領域との競争と共創が促す統計学の力強い発展

「統数研が広尾にあれば……」という直下の脚註がさらに強力． https://t.co/L1GQuofiPT ［脚註だけ読むワタクシ］ https://t.co/hW5Jax2IUf

1 0 0 0 國民經濟雜誌

こないだ聞いた話なんだけど、神戸の国民経済雑誌という雑誌にはJournal of Political Economyという別名があるらしいhttps://t.co/iprOK7ynpd

27 0 0 0 多種の修理施設をもつ機械の保全問題

鳩山元首相は、Operations Researchの元ガチ勢なんですよね。メルケルさんみたいに学位持ちの首脳はいたとしても、スタンフォード卒のバリバリの研究者だった首脳なんてそうそう現れない。しかも、検査戦略の最適化とかほぼほぼご専門領域で、他の元首相を諌めるべきご経歴。 https://t.co/CVvK5rancY

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

@asas_mimi あとこの論文でも回帰と傾向スコアの比較が、、、 https://t.co/JdUQHiaSf2

5 0 0 0 OA 農業政策の効果測定手法:差分の差分法

農業政策の効果測定手法: 差分の差分法 https://t.co/NN4yLHhf3z

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

4 0 0 0 OA 米中は何を対立しているのか -多国間自由貿易体制の紛争解決ルールと場外乱闘-

米中対立の中でWTO体制への冷笑的な議論が増えてますが、まずはその枠組みから米中対立を評価する作業をしました。ここまで作った仕組みをよく機能するためにできることある、特に経済学者ができることが多いと考えています。https://t.co/oooEf5Tteo

2016 0 0 0 OA 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について

「学業成績には，LINE，Twitter，YouTubeの利用が負の影響を与えていた。つまり，これらのSNSの利用時間が増えるほど学業成績が悪くなることが示唆された。」 J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について https://t.co/XRy9nBpgJe

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

医学のための因果推論の基礎概念．田中司朗． 計量生物学．https://t.co/wcitaKv78V

41 0 0 0 OA もうちょっとだよなー,ディープラーニング

甘利　俊一 (2017). もうちょっとだよなー，ディープラーニング, 人工知能 (32), 827-835 https://t.co/L7ZgmrDT2y

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