- 著者
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南條 浩輝
- 出版者
- 龍谷大学
- 雑誌
- 若手研究(B)
- 巻号頁・発行日
- 2009
同じ内容の発話が複数の言語(本課題では日・英で実験)でなされている多言語コンテンツ(ニュースの主・副音声など)に着目し,それらの音声を,情報を互いに補って音声認識する方法を研究した.音声認識時に他言語の発話(のテキスト)との対応度(翻訳モデルスコア)を利用することが必要であるため, (1)翻訳モデル, (2)スコア計算の近似(高速化), (3)英日同時通訳音声における英・日発話中の同一内容部分の自動対応付けについて研究を行った.適した翻訳モデルおよび自動対応付けの有効性と課題を明らかにした.スコア計算の高速化を達成した.