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「大規模言語モデルに基づく複数の外部ツールを利用した 推論フレームワーク」の研究
RT @Ina_pfgt: 言語処理学会誌にB4の時の研究の話を寄稿しました! 提案手法に辿り着くまでの過程や言語処理学会やACLに出すに至った経緯も書いてあります〜!長くないので是非! https://t.co/lHtAcIUoS6 https://t.co/vwFgwmb…
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対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得
RT @ZeniYuki0922: #JSAI2023 では 「対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得」 という題目で発表します! 現地発表ですので皆さんよろしくお願いします~ https://t.co/3dviImULbv https://t.co/MHAO…
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BERT によるテキスト分類チュートリアル
RT @hayato_tkgs: JLR 2023の発表でも取り上げた「BERTによるテキスト分類チュートリアル」についての解説記事を、@moisutsu との共著で論文誌『自然言語処理 Vol. 30 No. 2 』に寄稿させていただきました! 実験プログラムを作成する際のt…
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スタンフォード大学でのAI・ロボティクス研究
RT @arutema47: https://t.co/NEYlkB4cR3 ス大に同時期に留学されていた廣瀬さんの寄稿。いい事沢山書いてある..! https://t.co/tPxGDbAJrI
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定義文を用いた文埋め込み構成法
RT @hayato_tkgs: 論文誌『自然言語処理』の刊行に伴い、主著論文『定義文を用いた文埋め込み構成法』が公開されました。 定義文→単語予測タスクによって事前学習済みモデルをfine-tuningすることで、効率よく文埋め込みモデルを得る手法を提案しています。ぜひご覧い…
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意味から逃げるな
RT @hidetokazawa: もがき苦しんで書きました。 https://t.co/cxQiSIca7X
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コロナ禍で国際会議へ現地参加してみた!
RT @MasahiroKaneko_: ACL2022
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Word2Vecにおける出力側の重みに注目した文書分類手法の検討
ところであまり知られていない(気がする)事実としてWord2Vecはその訓練の過程で入力側と出力側、2種類の単語埋め込みが得られるのだけど(Mikolovの実装ではsyn0とsyn1)、通常使うのは入力側だけなんですよね 出力側の単語埋め込みに着目した研究はいくつかあって例えば以下↓ https://t.co/edPACLLmRt https://t.co/YwqSvXbAGb
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「訓練事例の影響の軽量な推定」の執筆
RT @sosk_sosk: 言語処理学会論文誌で賞をいただいた論文の馴れ初めを寄稿しました。「汎用言語理解」「研究の研究」「文の総称性」など寄り道の旅路を書きました。 記事: https://t.co/FHBOEDcMq2 論文: https://t.co/7J5tHWqy8x
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
RT @7a7hi: 学会記事が公開されていました。 一言でいうと「色んな人と話すと良いことあるかもよ」という内容です。 研究概要以外の内容はほぼブログなので、休憩中にでも御覧ください。 https://t.co/1zIamtRRKv
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形式言語理論:非可換と可換のあいだ
RT @sinya8282: 昨年末に「応用数理」に投稿した解説論文 「形式言語理論:非可換と可換のあいだ」 が J-STAGE 上で読めるようになりました. 形式言語理論特有の難しさや面白さを説明させてもらいました. 「応用」を意識して自然言語っぽい話もいくつか話題に取り入…
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文脈化単語埋め込みを利用した動詞の意味フレーム推定
RT @Kosyamada: ACL-IJCNLPに採択された2本の論文について解説記事を書きました! 研究過程などもまとめたので、興味がある方は是非読んでみてください! https://t.co/qHDX8zdF3R
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グローバルアイ〔第56 回〕コンピュータ科学の本場!アメリカPh. D. への挑戦とそこで学んだこと
RT @weihua916: 人工知能学会誌のグローバルアイに寄稿しましたので,興味があればぜひ.「コンピュータ科学の本場!アメリカPh. D. への挑戦とそこで学んだこと」 https://t.co/6d2TWjFdoC
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問題を語る
RT @chemical_tree: Shared Taskの意義のところは本当にその通りだと思います。ベンチマークの意義については乾さんのこちら(https://t.co/uXHZamEcrK)の記事も核心を突いてるので未読の方は読むのをおすすめします。 EDCW ワークシ…
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Jensen-Shannon divergenceを用いた構造物の非線形応答値に基づく地震動波形の集合のクラスタリング
JSD、色々式変形できて、こんな感じ[1]にしたヤツの実装がコレ[2] [1]: https://t.co/XYAou2RleB [2]: https://t.co/f4rbKub5lJ https://t.co/iwU8nEW3kf
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長尾先生との思い出
RT @sassano: 黒橋禎夫先生 "長尾先生との思い出" 自然言語処理 2021 年 28 巻 3 号 p. 749-750 https://t.co/Ey6vU8ihqU
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
RT @tatsushi_do_ob: 人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https:…
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
RT @tatsushi_do_ob: 人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https:…
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事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換
RT @KoshStorm: 音声研究会で発表してきた 「事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換」 https://t.co/wG4WijHCgz
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接触による力学的反応を自動生成するアバター
RT @suzukake0: アバターの論文が掲載されました! 物理エンジンを用いてアバター同士の貫通を防ぐ研究です ダウンロードは有料です。ご興味あれば、ぜひ! https://t.co/e5tXEjP8Nh #情報処理学会 #VRoid https://t.co/sRD1O…
お気に入り一覧(最新100件)
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言語処理学会第 30 回年次大会 (NLP2024) にむけて
会誌「自然言語処理」 の巻頭言で「言語処理学会第 30 回年次大会 (NLP2024) にむけて」という記事を書きました。 #NLP2024 https://t.co/N0fT1luH38
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リーマン多様体上の最適化の基本と最新動向
佐藤先生の記事その1 / https://t.co/zmZTQslh6u
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大規模言語モデルとヒューリスティクスに基づくreadme生成
(共著だけど) 人工知能学会の優秀賞が届いた~
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汎用言語モデル学習のためのプロンプト最適化
人工知能学会全国大会 #JSAI2023 で以下の発表が優秀賞を受賞しました! instruction tuningに使うプロンプトを最適化するお話です。 https://t.co/NYE1CxCAQQ
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第一回:連続信号と離散信号
「 (現代では)フーリエ変換はもはや積分では定義されず,(急減少関数列の各項に対するフーリエ変換の関数列)$\hat x_n$の収束先として間接的に定義されている」https://t.co/NIWL406loO
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「大規模言語モデルに基づく複数の外部ツールを利用した 推論フレームワーク」の研究
言語処理学会誌にB4の時の研究の話を寄稿しました! 提案手法に辿り着くまでの過程や言語処理学会やACLに出すに至った経緯も書いてあります〜!長くないので是非! https://t.co/lHtAcIUoS6 https://t.co/vwFgwmbpdD
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匂いに関する言語埋め込み空間の作成
JSAIで6/6(火) 17:00から「匂いに関する言語埋め込み空間の作成」という題目で発表します。 嗅覚の研究室との共同研究で、なかなか珍しめだとは思いますが、良かったら聞きに来てください! https://t.co/KWFkzTlIdf #JSAI2023
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スタンフォード大学でのAI・ロボティクス研究
https://t.co/NEYlkB4cR3 ス大に同時期に留学されていた廣瀬さんの寄稿。いい事沢山書いてある..! https://t.co/tPxGDbAJrI
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Parameter representation of group delay towards glottal-flow-based phase manipulation for channel vocoder
修士で取り組んだ群遅延特徴量のネタが publish されました。 実際に合成した結果はまた別の機会に。 https://t.co/gIzKe9BkDT
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対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得
#JSAI2023 では 「対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得」 という題目で発表します! 現地発表ですので皆さんよろしくお願いします~ https://t.co/3dviImULbv https://t.co/MHAOu3a2k2
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書籍紹介 『IT Text 自然言語処理の基礎』
そういえば『自然言語処理』最新号に『IT Text 自然言語処理の基礎』(オーム社)の紹介記事を書いています。今NLPの入門書を何か一つ選ぶならこれ、という本だと思います。 https://t.co/uVZebgDaGM
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意味から逃げるな
もがき苦しんで書きました。 https://t.co/cxQiSIca7X
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Scholar2Vec: 研究者の多様な活動情報を埋め込める深層潜在空間の構築
同志社大学の桂井先生および東京大学の大向先生との共同研究の成果です https://t.co/eQ6DiuCak8 https://t.co/cKcdvB8dD1
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国際会議Interspeech2017報告
過去にもそういう音声明瞭性の評価でありなちな問題を紹介していたことがあった > 国際会議Interspeech2017報告 - 情報学広場 https://t.co/jZZIAfuMBj
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Robustness Evaluation of Vehicle Localization in 3D Map Using Convergence of Scan Matching
自動運転システムの位置推定におけるシミュレータを用いたロバスト性評価手法についての論文が、International Journal of Automotive Engineeringに掲載されました。一応、博士の学位の取得に向けても頑張っています。 Special thanks to @mu_meguro https://t.co/JTLsTcrESu
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EASE: Entity-Aware Contrastive Learning of Sentence Embedding
こちらの取り組みについて日本語解説記事を書きました。 https://t.co/sn0wt104rs
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コロナ禍で国際会議へ現地参加してみた!
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遺伝的アルゴリズムを用いた観光地の施設配置の評価方法の提案
遺伝的アルゴリズムで解決できる事柄の例、どんな物があるのか調べた 遺伝的アルゴリズムを用いた観光地の施設配置の 評価方法の提案 https://t.co/4y8IiSjbdy
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言語の測度に基づく非正規性の証明技法
言語の測度に基づく非正規性の証明技法https://t.co/SLR7wr9eLU 積読消化。むちゃくちゃ面白い。
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圏論による意識の理解
https://t.co/vUtEddOQyN なかなかおもしろい こういうカジュアルな形での圏論の応用例みたいなのもっと読みたいな
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Knowledge Distillation for Translating Erroneous Speech Transcriptions
言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に採録された論文が公開されました。 音声認識誤りに対する機械翻訳の頑健性を高めるための学習方法について、Fine-tuningと知識蒸留の適用順序を中心に調査しました。 https://t.co/yNK0k5olNf
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
学会記事が公開されていました。 一言でいうと「色んな人と話すと良いことあるかもよ」という内容です。 研究概要以外の内容はほぼブログなので、休憩中にでも御覧ください。 https://t.co/1zIamtRRKv
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「訓練事例の影響の軽量な推定」の執筆
言語処理学会論文誌で賞をいただいた論文の馴れ初めを寄稿しました。「汎用言語理解」「研究の研究」「文の総称性」など寄り道の旅路を書きました。 記事: https://t.co/FHBOEDcMq2 論文: https://t.co/7J5tHWqy8x
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
いい話「発想は,著者が NAIST の 修士課程在学中に研究室内で雑談をする中で生まれた.当時の松本研究室では,特定曜日の19時頃から一部の学生がゼミ室に集まって勉強会を開く文化があり,勉強会終了後も 0 時頃までだらだらとゼミ室で雑談に耽ることが多かった.」 https://t.co/coIfJ57JK0
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形式言語理論:非可換と可換のあいだ
昨年末に「応用数理」に投稿した解説論文 「形式言語理論:非可換と可換のあいだ」 が J-STAGE 上で読めるようになりました. 形式言語理論特有の難しさや面白さを説明させてもらいました. 「応用」を意識して自然言語っぽい話もいくつか話題に取り入れてみました. https://t.co/B4PKRNZb6p https://t.co/qc71Z2O43m
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グローバルアイ〔第56 回〕コンピュータ科学の本場!アメリカPh. D. への挑戦とそこで学んだこと
人工知能学会誌のグローバルアイに寄稿しましたので,興味があればぜひ.「コンピュータ科学の本場!アメリカPh. D. への挑戦とそこで学んだこと」 https://t.co/6d2TWjFdoC
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NLP若手の会 (YANS) 第 16 回シンポジウム ―オンライン開催における施策について―
自然言語処理(言語処理学会誌)に昨年のNLP若手の会における施策について書きました。特に懇親会は成功したと思ってますが、自分は同じような仕組みで行っている例を見ないので学会運営の方はご覧いただけると参考になる点があるかもしれません。 https://t.co/bMaeHVYZHz
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文脈化単語埋め込みを利用した動詞の意味フレーム推定
ACL-IJCNLPに採択された2本の論文について解説記事を書きました! 研究過程などもまとめたので、興味がある方は是非読んでみてください! https://t.co/qHDX8zdF3R
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音声対話システムのユーザ適応に向けたパーソナリティの関係性の分析
論文2 https://t.co/Hk3nHG0DYM
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共感を表出する音声対話システムのための共有笑い生成
論文1 https://t.co/e2zI99KAbH
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レーシングゲーム実況生成
産総研チームの最近の研究「レーシングゲーム実況生成」がNL研の優秀研究賞に選ばれました.ご審査の方,本日議論に参加していただいた方ありがとうございました.ご興味がありましたらNL研/INLG論文を手に取って頂けたら嬉しいです
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長尾先生との思い出
黒橋禎夫先生 "長尾先生との思い出" 自然言語処理 2021 年 28 巻 3 号 p. 749-750 https://t.co/Ey6vU8ihqU
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外界照応および著者・読者表現を考慮した日本語ゼロ照応解析
さる筋からの情報によると、こういう論文があるそうですよ。 J-STAGE Articles - 外界照応および著者・読者表現を考慮した日本語ゼロ照応解析 https://t.co/lxEOEgP8yp https://t.co/4jVsbgtAV3
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日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について
LINEとインスタの利用に相関があるという話は割と面白かった J-STAGE Articles - 日本の大学生のSNS利用と学業成績との関連性について https://t.co/yf6BQMSmLH
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パルス中性子透過法を用いた日本刀の結晶組織構造解析
中性子ビームを使ったブラッグエッジ解析は最近まで知らなかったのだけど、金属組織の分析にはかなり強力らしく、日本刀の内部構造を非破壊で調べるために使われたりしているらしい。 https://t.co/dQcqtKo7Qr https://t.co/SaeqqeE2bA
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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人の心に似た機械を設計できるか
PFNの丸山先生の論文、『人の心に似た機械を設計できるか』という挑発的なタイトルで、かつ、出だしもかっこよい https://t.co/e3cWdg5pC5 https://t.co/Mv1XkeqDrK
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機械学習による全反射蛍光X線分析の高感度化
リガクの人が出したハイスループット測定した蛍光X線スペクトルの分析にデップラ使った技術報告がおもしろかった。地味だけど、こういう使い方が地道に広がっていくのが大切だと思う。(とはいえMLに関してまだ洗練の余地はありそう) https://t.co/EnLOE04cIL
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事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換
音声研究会で発表してきた 「事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換」 https://t.co/wG4WijHCgz
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学会の役割:難しい評価をすること
これ,「論文生産効率」のとこだけみて反応してる人が結構いるけど,元の文の趣旨は,論文数が出しやすい領域に人が集まりがちだけど,そうじゃない評価が難しい領域もきちんと評価しないといけないよねみたいな話で,1ページで短いのでちゃんと読んでみて欲しいなと https://t.co/cwY0Gg7lVu https://t.co/sEF2Jpv9Dc
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴」が信学誌に掲載されました.研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です. https://t.co/zX7XVsNW8a
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Transformerによる時系列予測
日本気象協会からの発表でTransformerによる時系列予測があった https://t.co/mjzpartHDa
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