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  3. 滋賀井あき等 a.k.a 社畜寺まよい

滋賀井あき等 a.k.a 社畜寺まよい (@ararabo)

投稿一覧（最新100件）

21 0 0 0 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:C. Chen et al.: A Universal Graph Deep Learning Interatomic Potential for the Periodic Table

RT @resnant: #情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです ht…

5 0 0 0 OA 外部知識によりパーソナライズされた対話システム

RT @YoshidaKai2: おもしろそうなの見つけた https://t.co/56QxsKU9e4

84 0 0 0 OA 「研究課題の核心をなす学術的『問い』」を明確にするライティング支援の方法

RT @hideokotani: 科研費の書き方系ですげーいい論文見つけた https://t.co/pN22qnEvi4

314 0 0 0 常圧下での室温超伝導体の実現

RT @tjmlab: 常圧下での室温超伝導体の実現 https://t.co/lTedOlOdlS 「「室温超伝導の実現」は、人類の夢の一つである。確かに、「物理学の夢」の10本の指の中に挙げられていることは間違いない。最近、申請者は「室温伝導体(Tc～350K)」と思われる…

56 0 0 0 OA 深層ニューラルネットワークの解剖――統計力学によるアプローチ

RT @ShojiHashimoto3: 日本物理学会誌は宝の山。深層学習の内部はどうなっているのか。https://t.co/GqUkU47xLz ニューラルネットは統計力学の対象。くりこみ群だという人もいたけど、ここでの解釈はガラス転移、結晶化、そして液体状態。いかにも融通…

46 0 0 0 自己回帰型言語モデルによる個人の移動軌跡の生成

RT @saltcooky: JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6

74 0 0 0 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

RT @hashimotostring: 科研費 学術変革領域研究(A) 「学習物理学」の創成 − 機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 https://t.co/mpsb51KOOO が採択されました。私を領域代表として、2022-2026年度、機械学習と物理学…

9 0 0 0 OA Knowledge Distillation for Translating Erroneous Speech Transcriptions

RT @00812Fury: 言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に採録された論文が公開されました。 音声認識誤りに対する機械翻訳の頑健性を高めるための学習方法について、Fine-tuningと知識蒸留の適用順序を中心に調査しました。 https://t.co/yNK0k5ol…

146 0 0 0 OA 深層学習を用いたぷよぷよ AI の開発

RT @wireless_power: ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi

55 0 0 0 OA 私のブックマーク:不均衡データ分類

RT @upura0: 今月の人工知能学会誌の私のブックマークの特集が「不均衡データ分類」で、応用例・解説・手法のリンク集になっていた 大崎美穂. 2022. “私のブックマーク：不均衡データ分類.” 人工知能 37 (3): 376–81. https://t.co/fCF…

36 0 0 0 OA 会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021)

RT @koh_t: 人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA

485 0 0 0 OA 角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定

RT @HomeiMiyashita: 発想の斬新さがまずスゴすぎる。こんなこと、考えたこともなかったわぁ… → 「角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定」 https://t.co/qhWG5zHdWY #entcomp2021 https://t.co/Aqh1dx…

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

RT @yellowshippo: 「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしまし…

27 0 0 0 OA 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法

RT @jaguring1: 知られざる東ロボくんの真実（その1） 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法 https://t.co/OK4WHKOTOc 正解率の推移 Word2vecに基づく手法 → 30% GAR/SARでRACEデ…

95 0 0 0 OA 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック

RT @yu4u: ゎーぃ。 @owruby ﾊﾟｲｾﾝの学習率とかdata augmentationとかアンサンブルとかの網羅的な検証論文（https://t.co/O4YI0Xn7ga）はKaggler見るべきでは！？（せんでん https://t.co/HI7Hhdwur…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @hayashiyus: 園田翔さんの博士論文『深層ニューラルネットの積分表現理論』を勉強させていただいている。①無限個の中間層素子をもつNNは万能近似能力をもつ、②近似対象 f(x) を積分変換すると中間層素子のパラメータ分布が得られる、③輸送解釈に基づくDNNの積分表…

36 0 0 0 IR 教室における座席位置と学習意欲、学業成績との関係

前から知ってたので常に最前列で受けたな RT @FukunR: こういう論文もあるんだな。面白い「教室における座席位置と学習意欲,学業成績との関係」【http://ci.nii.ac.jp/naid/110000221010/ 】

お気に入り一覧（最新100件）

22 0 0 0 OA 鳴禽の発声学習機構:雑音回避実験からの知見

ところで自慢します。 少し前ですが動物心理学会から優秀論文賞をいただきました。めずらしく（？）自発的に楽しく書き進めた総説で思い入れがあるので、とても嬉しいです。ありがとうざいます！ https://t.co/nv1ZIRQmZt 論文はこれ↓少々マニアックですが… https://t.co/Ntceyllhwz https://t.co/dWLMAx8sdD

6 0 0 0 OA 会議報告:The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL 2023) /The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2023)

KDD2023 の参加報告記事が，人工知能学会の会誌『人工知能』に掲載されました 会員でなくても，無料で閲覧できますので，ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/w4raT6a778

11 0 0 0 OA 対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得

今年の人工知能学会全国大会で発表した日本語の口調に関する研究が優秀賞を頂きました！ 大変光栄です！ありがとうございます！ https://t.co/mU5woOcZ1r https://t.co/ezQPxPDnDX https://t.co/kmbQVvR5Lb

21 0 0 0 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:C. Chen et al.: A Universal Graph Deep Learning Interatomic Potential for the Periodic Table

#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO

314 0 0 0 常圧下での室温超伝導体の実現

常圧下での室温超伝導体の実現 https://t.co/lTedOlOdlS 「「室温超伝導の実現」は、人類の夢の一つである。確かに、「物理学の夢」の10本の指の中に挙げられていることは間違いない。最近、申請者は「室温伝導体(Tc～350K)」と思われる物質Ti-B-Cを発見した。」 AKMT研も祭りに参加じゃ！！！

157 0 0 0 OA 2つの博士号から見る景色

勝手なことを呟くという貴重な機会をもらい、博士号を２個とった感想文を応用物理に書かせていただきました（博士人材特集号？）。誰の参考になるのかよく分からず不安しかないですが、お気づきの点、コメントいちゃもんなどいただけますと喜びます。 https://t.co/x12Zndf2EQ

109 0 0 0 OA 機械学習のコモディティ化

日本物理学会誌は宝の山。よくお見かけする田口先生による警告。https://t.co/lofXvLejjp 「物理しかやってない物理学者は機械学習でなんでもアタックしている連中に勝てなくなる」。なかなか挑発的だけど、独特の語り口が楽しい。 機械学習は数学みたいに物理学者必修の道具になるんだろうか。

18 0 0 0 OA 非平衡系における普遍性と数理――KPZ方程式を例として

日本物理学会誌は宝の山。知らない分野には驚きがいっぱい。https://t.co/0cM2LVZvgA 界面の成長をあらわす簡単な模型が、ランダム行列模型の分布関数を使って解け、その分布はパンルヴェ方程式（非線形微分方程式）の解を使って書かれる。実験でも確認された。物理と数学はつながっている。

89 0 0 0 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

科研費学術変革領域研究(A)「「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革」https://t.co/at7rdMKz5o の公式アカウントです。研究会やセミナーアナウンスの他、機械学習と物理学に関するプレプリント紹介も行います。中の人 @tomiyaakio @cometscome_phys

74 0 0 0 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

科研費 学術変革領域研究(A) 「学習物理学」の創成 − 機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 https://t.co/mpsb51KOOO が採択されました。私を領域代表として、2022-2026年度、機械学習と物理学を融合する新領域が発足します。 公募研究など、多くの研究者の参加を心から歓迎します。 https://t.co/ZIwPIL34xS

104 0 0 0 メタバースがやってきた:2.メタバースの成立と未来 -新しい時間と空間の獲得へ向けて-

こちら自分のメタバース解説論文（34ページの長さ…）、公開されました。情報処理学会の会員の皆さまはそのまま読めます。非会員の方は600円ぐらいです https://t.co/PzK5iWjp5b メタバースの成立と未来 -新しい時間と空間の獲得へ向けて- 三宅 陽一郎 情報処理, Vol.63, No.7, pp.e3-e36 https://t.co/sd7EB25wDM

9 0 0 0 OA Knowledge Distillation for Translating Erroneous Speech Transcriptions

言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に採録された論文が公開されました。 音声認識誤りに対する機械翻訳の頑健性を高めるための学習方法について、Fine-tuningと知識蒸留の適用順序を中心に調査しました。 https://t.co/yNK0k5olNf

146 0 0 0 OA 深層学習を用いたぷよぷよ AI の開発

ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi

55 0 0 0 OA 私のブックマーク:不均衡データ分類

@nino_pira 新旧含めて、このPDFがまとまっていると思います。2022年5月発行なので最近ですね。 https://t.co/O2PKS3aqKu

55 0 0 0 OA 私のブックマーク:不均衡データ分類

今月の人工知能学会誌の私のブックマークの特集が「不均衡データ分類」で、応用例・解説・手法のリンク集になっていた 大崎美穂. 2022. “私のブックマーク：不均衡データ分類.” 人工知能 37 (3): 376–81. https://t.co/fCFKZKls9K

74 0 0 0 OA Leggett教授から物理学若手研究者へのメッセージ――傘寿を祝う研究会にて

論文指導といえばゼミで『理科系の作文技術』を読んで、パラグラフ・ライティングと「レゲットの樹」の話をするのが定番になっているが、一つのcause（誰もが認める重要な問い等）から演繹されるように論を展開するスタイルは、西欧の文化、科学の成り立ちとどう関係するのか https://t.co/8u09Pyrtmq https://t.co/7jixQN8uZK

36 0 0 0 OA 会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021)

人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA

485 0 0 0 OA 角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定

発想の斬新さがまずスゴすぎる。こんなこと、考えたこともなかったわぁ… → 「角膜反射を利用したスマートフォンの把持姿勢推定」 https://t.co/qhWG5zHdWY #entcomp2021 https://t.co/Aqh1dxYIQE

115 0 0 0 OA 日本人英語 : 英語発音の実態とその矯正法

発音に関心のある方は佐賀大学小野先生の論文（

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

561 0 0 0 IR 西アフリカにおける豆腐(1) : 多様なローカリゼーション

こういう論文がワンクリックで読めるとはありがたい。https://t.co/GcOiVx2BPW ・大豆はナイジェリアの主要な穀物 ・1991年ごろ、日本人が豆腐作りを指導して普及 ・日持ちを良くするため、厚揚げみたいに揚げて食べる ・スナック感覚で味付けした一口サイズも ・豆腐作りが農家女性の働き口にも

203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です． https://t.co/zX7XVsNW8a

2 0 0 0 深層強化学習を用いたアメリカンフットボールコーチング戦略の研究

NFLデータを用いてアメフトのモデル化を試みた発表が面白かった。「3rd downの獲得ヤード数を減らすと全体への影響が大きい」など、諸条件を変えたシミュレーションを考察している。 #spoana [2J4-GS-2-05] 深層強化学習を用いたアメリカンフットボールコーチング戦略の研究 https://t.co/nPX85WJnNU

20 0 0 0 OA 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法

参考文献1 人工知能学会全国大会論文集 https://t.co/cYDQkXRJKl 「RACEと呼ばれる大規模な英語問題のデータセットを用いた深層学習の手法により，Word2vecの類似度に基づく手法よりも高精度に意見要旨把握問題が解けることを示す． 今回，30%の正解率を44%まで改善することができた．」

27 0 0 0 OA 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法

知られざる東ロボくんの真実（その1） 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトの英語における意見要旨把握問題の解法 https://t.co/OK4WHKOTOc 正解率の推移 Word2vecに基づく手法 → 30% GAR/SARでRACEデータセットを学習 → 44% BERTとRACE使用→ 68% RACEでBERTを圧倒したXLNet登場 ← new

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