文献一覧: 電子情報通信学会技術研究報告 = ieice technical report : 信学技報 (雑誌)

バイノーラル方式による立体音響再生システムの再生系の一つとして,小数のスピーカとクロストークキャンセラを用いるトランスオーラル再生システムがある.ヘッドホン再生とは異なり,頭部及び耳介への装置の接触なしにバイノーラル信号を呈示できることがトランスオーラル再生の利点であるが,トランスオーラル再生で利用されるクロストークキャンセラが音像定位や聴覚による空間知覚において重要な役割を果たす頭部運動に対して頑健でないため,受聴者の頭部運動が制限されるという問題があった.そこで,我々は深度画像を利用した非接触ヘッドトラッキングを利用して,頭部運動に追従してクロストークキャンセラフィルタを更新する動的トランスオーラル再生システムを開発した.開発した動的トランスオーラル再生システムを用いた音像定位実験の結果から,頭部運動条件では,頭部静止条件よりも音像方向が高い精度で知覚され,開発したシステムが有効に働いていることが分かった.一方,音像距離については頭部静止条件の方が高い精度で知覚される場合が見られた.また,両条件において頭内定位はほとんど生じなかった.

2018-06-04 23:47:46
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110009806117

1 0 0 0 階層型読解モデルに基づいた論文読解支援システム (教育工学)

著者: 西村弘太小尻智子
出版者: 電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.117, no.469, pp.1-6, 2018-03-03

2018-05-25 00:01:00
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https://ci.nii.ac.jp/naid/40021522720

1 0 0 0 温度無依存な導波路型光アイソレータに向けたCe:YIG温度特性の解析 (フォトニックネットワーク)

著者: 加藤慶太根本崇弥庄司雄哉水本哲弥
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.114, no.430, pp.35-39, 2015-01-29

磁気光学効果を用いた導波路型光アイソレータの温度依存性について検討する.導波路型光アイソレータの特性は,材料の屈折率及び磁気光学係数の温度依存性によって温度とともに変化する.今回,シリコン導波路型光アイソレータの温度依存性を測定し,これまで明らかにされていなかった磁気光学ガーネットCe:YIGの屈折率温度係数dn/dT=2.5×10^<-4>K^<-1>とファラデー係数の温度依存性dθ_F/dT=13deg/cm/Kを得た.また,これらの値を用いて,アイソレーション特性の温度依存性を低減したシリコン導波路型光アイソレータの設計を行った.一例として,シリコン導波路の断面形状550nm×220nmにおいて,非相反移相器長265μm,相反移相器長4.3μmとすることで,0〜70℃の温度変化に対してアイソレーション波長の移動量が0.081nmという良好な特性をもつアイソレータの設計を示す.

2018-05-15 09:53:00
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110010001667

1 0 0 0 環境変化に基づく行動認識を用いた高齢者状態通知サービスの開発・評価 (ライフインテリジェンスとオフィス情報システム)

著者: 玉水一柔榊原誠司佐伯幸郎中村匡秀安田清
出版者: 電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.117, no.464, pp.87-92, 2018-03-01

2018-05-10 06:33:57
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https://ci.nii.ac.jp/naid/40021521775

1 0 0 0 手話言語の空間的特徴を考慮した書記方法による情報保障の提案 (福祉情報工学)

著者: 田村誠志白石優旗
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.114, no.512, pp.29-32, 2015-03-13

聴覚障がい者は,健聴者と比較して,文章を読み取る際に意味を正確に捉えることが困難な事例が多く見られる.一方,既存の手話辞典には写真や絵を記載しているだけで,手話の空間的な特徴を捉えておらず,手話学習者が手話のイメージを構築することは困難である.そこで手話の空間的特徴を考慮した書記法を開発し,手話を書記言語に変換する.手話を元にした書記法ならば,聴覚障がい者の情報保障の質の向上を図ることができる.更に,本書記法を用いることで,手話学習者も手話を容易に学ぶことが期待できる.

2018-04-24 18:38:22
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110010021394

1 0 0 0 中学生は機械翻訳された英語対話文完成問題を解けるか? (言語理解とコミュニケーション) -- (第6回集合知シンポジウム)

著者: 藤田彬松崎拓也登藤直弥新井紀子
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.114, no.366, pp.17-21, 2014-12-16

機械翻訳器の日常会話翻訳に対する性能を評価する試みについて紹介する.前もって日本語に機械翻訳された英語の対話文完成問題を被験者が解き,その得点を用いて翻訳器の外的な評価を行った.300名超の被験者を集めた大規模な調査により,評価対象とした翻訳器のうち一つが「人間が文脈を考慮せずに行った翻訳」と同等の性能を有することが明らかになった.本発表では,この調査の内容及び結果を詳述するに加え,一般的に用いられる内的な評価(自動・手動)との比較結果を紹介する.また,人間の対話理解において重大な障害をもたらす翻訳誤りとそうでない誤りを分類し,定量的に分析した結果を報告する.

2018-02-04 16:29:38
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110009977752

1 0 0 0 大学図書館Webページに見るレファレンスサービスの実施状況 (人工知能と知識処理)

著者: 中島幸子渡邊由紀子廣川佐千男
出版者: 電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.115, no.381, pp.13-18, 2015-12-18

2018-01-17 16:41:00
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https://ci.nii.ac.jp/naid/40020701136

1 0 0 0 対人関係におけるつながり感予測式の検証 (知的環境とセンサネットワーク)

著者: 山口啓吉田学今田美幸金順暎松尾真人上原秀幸
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.113, no.38, pp.129-134, 2013-05-16

我々は,対人関係におけるコミュニケーション支援に向けて,対人感情や対人認知からなる心理因子(つながり感と呼ぶ)の定量化を目指している.これまで,つながり感の変化に着目したWebアンケートを実施し,ユーザの属性で分類したセグメント毎につながり感予測式(線形重回帰式)を作成してきた.本稿では,Webアンケートデータから作成したつながり感予測式の妥当性を検証するために,遠隔会議システムを使った被験者実験を実施し,被験者のつながり感の予測を行った.検証の結果,5種類のつながり感因子のうちの3種類に対し,つながり感予測式を概ねそのまま活用できる見込みを得たので報告する.

2017-12-31 06:32:42
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110009771459

1 0 0 0 セグメントレベル特徴量を用いた楽曲のジャンル分類 (音声音学シンポジウム2014)

著者: 赤羽慎藤田侑介王龍標甲斐充彦
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.114, no.52, pp.99-104, 2014-05-24

近年IT技術の発展により,デジタル音楽は様々なメディアから入手可能となった.その音楽の量は膨大であるため,何らかの手がかりにより効率的に音楽にアクセスすることが必要である.それは音楽情報検索(MIR)により実現することができる.本研究ではMIRのタスクの一つである楽曲のジャンル分類に関して取り扱う.ジャンル分類は,デジタル化された楽曲データの音情報から特徴量を抽出し,あらかじめジャンルのタグ付けされた事例データから識別器を構築することで実現できる.音声認識において有効な特徴量は通常,10-100[ms]程のフレームから抽出されるため,音楽の短期的な性質しか捉えることが\できない.音楽に使われている楽器などの情報を得るためには,音楽をもっと長期的なスパンで捉えることが必要である.先行研究[1],[3]では,統計量に基づく楽曲レベル特徴量を用いることで音楽を長期的に捉える事を試みている.本研究では,フレームより長い楽曲より短いセグメントレベルの特徴量を用いた楽曲ジャンル推定方法を提案する.