著者
小林 暁雄 増山 繁 関根 聡
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
巻号頁・発行日
vol.J93-D, no.12, pp.2597-2609, 2010-12-01

日本語語彙大系や日本語WordNetといったシソーラスは,自然言語処理の分野における様々な研究に利用可能なように構築されている.これらのシソーラスはその精度を保持するために,人手により,よく吟味されて構築されている.このため,新たな語を追加する際にも,よく検討する必要があり,容易に更新することはできない.一方,Wikipediaはだれでも参加・閲覧できるオンラインの百科事典構築プロジェクトであり,日々更新が行われている.日本語版のWikipediaでは,現在100万本以上の項目が収録されており,非常に大規模な百科事典となっている.このWikipediaのもつ膨大な語彙を,既存のシソーラスの名詞意味体系に分類することができれば,非常に大規模な言語オントロジーを構築することができると期待できる.そこで,本研究では,Wikipediaを構成する構造の一つであるカテゴリーを,Wikipediaの記事の冒頭文を使用し,既存の言語オントロジーの意味クラスの分類階層と連結することで,大規模な言語オントロジーを構築する手法を提案する.

2 0 0 0 階層隠れCRF

著者
玉田 寛尚 林 朗 末松 伸朗 岩田 一貴
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
巻号頁・発行日
vol.J93-D, no.12, pp.2610-2619, 2010-12-01

HMM(Hidden Markov Model)は時系列データの生成モデルとしてよく知られている.しかし,近年,HMMに対応する識別モデルであるCRF(Conditional Random Field)が提案され,多くの応用問題で有効性が示されている.HHMM(Hierarchical HMM)はHMMを一般化した生成モデルであり,時系列データの状態を階層的に表現する.我々はHHMMに対応する識別モデルとして,HHCRF(Hierarchical Hidden CRF,階層隠れCRF)を提案する.HHMMとHHCRFの性能比較のために,生成モデルと識別モデルの性質を考慮しつつ人工データ実験を行い,パラメータ学習時の訓練集合サイズが大きくなり,かつデータ生成源が非一次マルコフモデルに近づくにつれて,状態系列推定におけるHHCRFの性能がHHMMのそれよりも,より高くなることを示す.
著者
浅水 仁 長谷山 美紀
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
巻号頁・発行日
vol.J93-D, no.5, pp.642-646, 2010-05-01

本論文では,施設や店舗などに出入りする人物の足跡を用いて男女識別する手法について検証する.取得した足跡から算出が可能な特徴量を用いてSVMにより男女を識別する.本手法を用いて被験者実験を行い,90%の識別率を実現した.
著者
TERAMURA Ryoichi ASAKURA Yasuo OHIGASHI Toshihiro KUWAKADO Hidenori MORII Masakatu
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences (ISSN:09168508)
巻号頁・発行日
vol.93, no.1, pp.164-171, 2010-01-01
被引用文献数
11 9

Conventional efficient key recovery attacks against Wired Equivalent Privacy (WEP) require specific initialization vectors or specific packets. Since it takes much time to collect the packets sufficiently, any active attack should be performed. An Intrusion Detection System (IDS), however, will be able to prevent the attack. Since the attack logs are stored at the servers, it is possible to prevent such an attack. This paper proposes an algorithm for recovering a 104-bit WEP key from any IP packets in a realistic environment. This attack needs about 36, 500 packets with a success probability 0.5, and the complexity of our attack is equivalent to about 2<sup>20</sup> computations of the RC4 key setups. Since our attack is passive, it is difficult for both WEP users and administrators to detect our attack.
著者
太田 直哉 藤井 雄作 伊藤 直史
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
巻号頁・発行日
vol.J92-D, no.6, pp.888-896, 2009-06-01

犯罪捜査において,容疑者が着ている衣服の色は重要な情報である.もし容疑者がカラーの監視カメラによって撮影されていた場合には衣服の色が同定できるが,白黒の監視カメラの場合には色の情報は通常得られない.しかし色の異なったいくつかの照明下で容疑者が撮影されていて,その撮影環境が再現できる場合には何らかの色の情報が得られると考えられる.本論文ではこの問題を数学的に解析し,どのような条件のときにどのような色情報が得られるかを明らかにする.それに基づいて色情報推定の具体的な手順を構築し,実験で効果を確認する.更に照明の色を積極的に制御すれば,提案する方法は簡便な分光反射率の測定法としても利用できるので,これについても言及する.
著者
川前 徳章 高橋 克巳 山田 武士
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
巻号頁・発行日
vol.J90-D, no.10, pp.2746-2754, 2007-10-01

本論文はユーザの情報検索を効率化するために,ユーザの興味とオブジェクトのトピックに着目した新しい情報検索モデルを提案する.我々は情報検索におけるユーザとその検索対象であるオブジェクトの関係はユーザの興味とオブジェクトのトピックの関係に射影することで説明できると仮定し,この射影を行うための手法としてLatent Interest Semantic Map(LISM)を提案する.LISMの特徴はLatent Semantic Analysisとユーザモデルの構築を同時に行い,射影した空間を用いることでユーザとオブジェクトの関係をユーザの興味やトピックの内容といった意味的な観点から説明できる点にある.この手法を協調フィルタリングに適用することで,ユーザのオブジェクトに対する評価予測やリコメンデーションを興味やトピックといった意味的な観点から実現できる.これらの手法を著名なベンチマークデータに適用した実験の結果,協調フィルタリングにおいて提案手法が情報検索においてユーザの情報検索を効率化することを確認した.
著者
森 敏生 甲斐 昌一
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:09151923)
巻号頁・発行日
vol.J85-D2, no.6, pp.1093-1100, 2002-06-01

本論文では人の脳の確率共鳴現象の存在を,脳波の雑音効果から研究した.ここでは α 波周波数(fα)に見られる引込み現象を利用し,α 波に近い周期刺激では引込み現象が被験者の感情や体調などの影響を受けやすいので,その影響の少ない倍周期引込みを対象とした.実験は,中枢神経系・脳内部で確率共鳴現象が起こることを明確に示すために,周期光刺激を右眼に雑音光を左眼に印加した.この際,右眼の弱い光刺激のみでは α 波の引込みを起こさない.この状態で左眼の雑音光強度を可変にすると,ある適度な強度で脳波は引込みを起こし,スペクトル中に刺激周波数(fs)の倍周波に鋭いピークが観測される.更に強い雑音を加えるとこの鋭いピークは消え,引込みからはずれることが観測された.各雑音光強度に対してこのスペクトル振幅をプロットすると確率共鳴現象で見られるベル型の変化を示した.この研究では周期及び雑音刺激が各々独立した入力点(左右眼)に印加されていることから,確率共鳴現象が視交差以降の視覚経路すなわち中枢神経系で起こっていると結論される.
著者
實廣 貴敏 鳥山 朋二 小暮 潔
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
巻号頁・発行日
vol.J91-D, no.10, pp.2519-2528, 2008-10-01

実環境下での音声認識では,認識対象音声だけでなく,複数種類の周囲雑音,及び,それらが重なり合ったものが入力に含まれる.雑音抑圧の従来法では一般に一つの雑音源と仮定することが多く,複数種類の雑音が存在する場合には対応が困難であった.このような雑音に対応するため,我々は以前に複数種類の雑音モデル及びその合成モデルを用いた雑音抑圧手法を提案した.しかし,学習データから推定された雑音モデルをベースにしているため,雑音の変動や学習データに含まれない未知の雑音分布への対応が不十分であった.そこで,パーティクルフィルタを取り入れた手法を提案する.具体的には,複数雑音合成モデルにより,ある雑音が検出されると,その雑音モデルを事前分布としてパーティクルをサンプリングする.その雑音が継続して検出されるフレームでは,前フレームのパーティクルから推定されたパーティクルを用いる.これにより,突発的な雑音,変動する雑音や未知の雑音も近似的に推定することができる.病院内での看護師による実作業中の音声メモであるE-Nightingaleタスクにおいて,従来法に対し,確実な精度向上を確認できた.
著者
Xihong ZHOU Senling WANG Yoshinobu HIGAMI Hiroshi TAKAHASHI
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems (ISSN:09168532)
巻号頁・発行日
vol.E107-D, no.1, pp.60-71, 2024-01-01

Memory-based Programmable Logic Device (MPLD) is a new type of reconfigurable device constructed using a general SRAM array in a unique interconnect configuration. This research aims to propose approaches to guarantee the long-term reliability of MPLDs, including a test method to identify interconnect defects in the SRAM array during the production phase and a delay monitoring technique to detect aging-caused failures. The proposed test method configures pre-generated test configuration data into SRAMs to create fault propagation paths, applies an external walking-zero/one vector to excite faults, and identifies faults at the external output ports. The proposed delay monitoring method configures a novel ring oscillator logic design into MPLD to measure delay variations when the device is in practical use. The logic simulation results with fault injection confirm the effectiveness of the proposed methods.
著者
伊藤 真 見越 大樹 源田 浩一
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 B (ISSN:13444697)
巻号頁・発行日
vol.J107-B, no.1, pp.23-37, 2024-01-01

ネットワーク内を流れる急激なトラヒックの増減を起因とした輻輳の発生を抑制することは重要な研究課題である.トラヒックエンジニアリングは,このようなトラヒックを制御し,ネットワーク資源を効率的に利用するための技術である.優れたトラヒック制御のためには,複雑な計算を行う必要があり,計算時間の問題を無視することはできない.このような経路設計における諸問題に対して,機械学習技術を適用する研究がある.しかし,従来の機械学習を用いた経路設計法は,拠点間の経路最適化は行える一方で,複数の拠点間を考慮した経路最適化は著しく精度が低下することが分かっている.本論文の目的は,機械学習を用いた輻輳制御のためのネットワーク全体を見通した集中管理型の経路設計法を提案することである.このとき,学習モデルは入力されたトラヒック情報から,全ての拠点間経路全体を出力する必要がある.そこで,本論文では機械学習モデルと教師信号の構成を設計し,実験により性能を評価する.性能評価では,教師信号にDijkstra法を用いて学習し,経路設計成功率と帯域使用率,計算時間,トポロジーの変化に対する汎化性能の観点から,Dijkstra法と比較し,その有効性を示す.
著者
Peijian ZHANG Kunfeng ZHU Wensuo CHEN
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE TRANSACTIONS on Electronics (ISSN:09168516)
巻号頁・発行日
vol.E107-C, no.1, pp.12-17, 2024-01-01

In this paper, a novel trench MOS barrier Schottky contact super barrier rectifier (TMB-SSBR) is proposed by combining the advantages of vertical SSBR and conventional TMBS. The operation mechanism and simulation verification are presented. TMB-SSBR consists of MOS trenches with a vertical SSBR grid which replaces the Schottky diode in the mesa of a TMBS. Due to the presence of top p-n junction in the proposed TMB-SSBR, the image force barrier lowering effect is eliminated, the pinching off electric field effect by MOS trenches is weakened, so that the mesa surface electric field is much larger than that in conventional TMBS. Therefore, the mesa width is enlarged and the n-drift concentration is slightly increased, which results in a low specific on-resistance and a good tradeoff between reverse leakage currents and forward voltages. Compared to a conventional TMBS, simulation results show that, with the same breakdown voltage of 124V and the same reverse leakage current at room temperature, TMB-SSBR increases the figure of merit (FOM, equates to VB2/Ron, sp) by 25.5%, and decreases the reverse leakage by 33.3% at the temperature of 423K. Just like the development from SBD to TMBS, from TMBS to TMB-SSBR also brings obvious improvement of performance.
著者
Longle CHENG Xiaofeng LI Haibo TAN He ZHAO Bin YU
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE TRANSACTIONS on Communications (ISSN:09168516)
巻号頁・発行日
vol.E107-B, no.1, pp.185-196, 2024-01-01

Blockchain systems rely on peer-to-peer (P2P) overlay networks to propagate transactions and blocks. The node management of P2P networks affects the overall performance and reliability of the system. The traditional structure is based on random connectivity, which is known to be an inefficient operation. Therefore, we propose MSLT, a multiscale blockchain P2P network node management method to improve transaction performance. This approach involves configuring the network to operate at multiple scales, where blockchain nodes are grouped into different ranges at each scale. To minimize redundancy and manage traffic efficiently, neighboring nodes are selected from each range based on a predetermined set of rules. Additionally, a node updating method is implemented to improve the reliability of the network. Compared with existing transmission models in efficiency, utilization, and maximum transaction throughput, the MSLT node management model improves the data transmission performance.
著者
Aorui GOU Jingjing LIU Xiaoxiang CHEN Xiaoyang ZENG Yibo FAN
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (ISSN:09168508)
巻号頁・発行日
vol.E107-A, no.1, pp.141-156, 2024-01-01

Convolutional Neural Networks (CNNs) and Transformers have achieved remarkable performance in detection and classification tasks. Nevertheless, their feature extraction cannot consider both local and global information, so the detection and classification performance can be further improved. In addition, more and more deep learning networks are designed as more and more complex, and the amount of computation and storage space required is also significantly increased. This paper proposes a combination of CNN and transformer, and designs a local feature enhancement module and global context modeling module to enhance the cascade network. While the local feature enhancement module increases the range of feature extraction, the global context modeling is used to capture the feature maps' global information. To decrease the model complexity, a shared sublayer is designed to realize the sharing of weight parameters between the adjacent convolutional layers or cross convolutional layers, thereby reducing the number of convolutional weight parameters. Moreover, to effectively improve the detection performance of neural networks without increasing network parameters, the optimal transport assignment approach is proposed to resolve the problem of label assignment. The classification loss and regression loss are the summations of the cost between the demander and supplier. The experiment results demonstrate that the proposed Combination of CNN and Transformer with Shared Sublayer (CCTSS) performs better than the state-of-the-art methods in various datasets and applications.
著者
村本 充 石井 望 伊藤 精彦
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
電子情報通信学会論文誌 B (ISSN:09151877)
巻号頁・発行日
vol.J78-B2, no.6, pp.454-460, 1995-06-25

移動体通信端末のアンテナは形状と共に小さくなり,その電気的特性は著しく劣化している.小形かつ高性能な携帯機を実現するためには,アンテナを高効率化することが重要となる.その際,重要なパラメータとなるのが放射効率であり,Wheeler法を用いて簡易に放射効率の測定が可能である.この手法は,アンテナをラジアン球程度の大きさのキャップで覆うと入力電力が損失電力に等しくなるという仮定に基づいて実施される.しかし,この仮定が成立しなければ,計算されるWheeler効率は正確な放射効率とならない.実際にWheeler法を用いた放射効率の測定を行うと,測定値は理論的な値と異なる落込みを生じることがある.本論文では,キャップをワイヤグリッドで近似し計算機上でWheeler法のシミュレーションを実現している.そこで,問題の落込みが測定方法に起因するものではないことを明らかにし,その原因として,キャップをかぶせたとき内部のリアクティブな電磁界が変化しないというWheeler法適用の前提条件が成り立っていないことを示している.また,Wheeler法に使用するキャップの大きさがラジアン球より大きい場合でも十分適用可能であることを示し,その適用限界について検討している.
著者
Liangningyi Liu Lei Chen Jie Su
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE Electronics Express (ISSN:13492543)
巻号頁・発行日
vol.20, no.23, pp.20230380, 2023-12-10 (Released:2023-12-10)
参考文献数
32

This paper presents a lowpass filter for 5.8GHz Doppler radar with an intermediate frequency signal hold function, which significantly reduces system power by interrupt mode operation. Additionally, it proposes a novel complementary push-pull DC offset calibration method to calibrate the DC voltage of the lowpass filter with the common mode voltage. Compared to traditional methods, the proposed scheme effectively stabilize the quiescent operating point of the receiver. The experimental results show that the power consumption of the proposed filter is 0.019mW, calibrated DC voltage is 1.65V, and residual DC voltage is less than 1mV.
著者
Jianbo WANG Haozhi HUANG Li SHEN Xuan WANG Toshihiko YAMASAKI
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems (ISSN:09168532)
巻号頁・発行日
vol.E106-D, no.12, pp.2085-2096, 2023-12-01

The image-to-image translation aims to learn a mapping between the source and target domains. For improving visual quality, the majority of previous works adopt multi-stage techniques to refine coarse results in a progressive manner. In this work, we present a novel approach for generating plausible details by only introducing a group of intermediate supervisions without cascading multiple stages. Specifically, we propose a Laplacian Pyramid Transformation Generative Adversarial Network (LapTransGAN) to simultaneously transform components in different frequencies from the source domain to the target domain within only one stage. Hierarchical perceptual and gradient penalization are utilized for learning consistent semantic structures and details at each pyramid level. The proposed model is evaluated based on various metrics, including the similarity in feature maps, reconstruction quality, segmentation accuracy, similarity in details, and qualitative appearances. Our experiments show that LapTransGAN can achieve a much better quantitative performance than both the supervised pix2pix model and the unsupervised CycleGAN model. Comprehensive ablation experiments are conducted to study the contribution of each component.
著者
Aditya RAKHMADI Kazuyuki SAITO
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE TRANSACTIONS on Electronics (ISSN:09168516)
巻号頁・発行日
vol.E106-C, no.12, pp.799-807, 2023-12-01

Transcatheter renal denervation (RDN) is a novel treatment to reduce blood pressure in patients with resistant hypertension using an energy-based catheter, mostly radio frequency (RF) current, by eliminating renal sympathetic nerve. However, several inconsistent RDN treatments were reported, mainly due to RF current narrow heating area, and the inability to confirm a successful nerve ablation in a deep area. We proposed microwave energy as an alternative for creating a wider ablation area. However, confirming a successful ablation is still a problem. In this paper, we designed a prediction method for deep renal nerve ablation sites using hybrid numerical calculation-driven machine learning (ML) in combination with a microwave catheter. This work is a first-step investigation to check the hybrid ML prediction capability in a real-world situation. A catheter with a single-slot coaxial antenna at 2.45 GHz with a balloon catheter, combined with a thin thermometer probe on the balloon surface, is proposed. Lumen temperature measured by the probe is used as an ML input to predict the temperature rise at the ablation site. Heating experiments using 6 and 8 mm hole phantom with a 41.3 W excited power, and 8 mm with 36.4 W excited power, were done eight times each to check the feasibility and accuracy of the ML algorithm. In addition, the temperature on the ablation site is measured for reference. Prediction by ML algorithm agrees well with the reference, with a maximum difference of 6°C and 3°C in 6 and 8 mm (both power), respectively. Overall, the proposed ML algorithm is capable of predicting the ablation site temperature rise with high accuracy.
著者
Atsushi TAGAMI Takuya MIYASAKA Masaki SUZUKI Chikara SASAKI
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE TRANSACTIONS on Communications (ISSN:09168516)
巻号頁・発行日
vol.E106-B, no.12, pp.1267-1274, 2023-12-01
被引用文献数
1

Recently, there has been a surge of interest in Artificial Intelligence (AI) and its applications have been considered in various fields. Mobile networks are becoming an indispensable part of our society, and are considered as one of the promising applications of AI. In the Beyond 5G/6G era, AI will continue to penetrate networks and AI will become an integral part of mobile networks. This paper provides an overview of the collaborations between networks and AI from two categories, “AI for Network” and “Network for AI,” and predicts mobile networks in the B5G/6G era. It is expected that the future mobile network will be an integrated infrastructure, which will not only be a mere application of AI, but also provide as the process infrastructure for AI applications. This integration requires a driving application, and the network operation is one of the leading candidates. Furthermore, the paper describes the latest research and standardization trends in the autonomous networks, which aims to fully automate network operation, as a future network operation concept with AI, and discusses research issues in the future mobile networks.
著者
Takamitsu HASHIMOTO Maomi UENO
出版者
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
雑誌
IEICE Transactions on Information and Systems (ISSN:09168532)
巻号頁・発行日
vol.E94.D, no.4, pp.743-753, 2011-04-01 (Released:2011-04-01)
参考文献数
17
被引用文献数
4 4

Item response theory (IRT) is widely used for test analyses. Most models of IRT assume that a subject's responses to different items in a test are statistically independent. However, actual situations often violate this assumption. Thus, conditional independence (CI) tests among items given a latent ability variable are needed, but traditional CI tests suffer from biases. This study investigated a latent conditional independence (LCI) test given a latent variable. Results show that the LCI test can detect CI given a latent variable correctly, whereas traditional CI tests often fail to detect CI. Application of the LCI test to mathematics test data revealed that items that share common alternatives might be conditionally dependent.