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(@nan_bayesstat)

投稿一覧（最新100件）

3 0 0 0 OA 品質工学(タグチメソッド)とは何か

タグチメソッド（品質工学）とかも全然知らない 普段の仕事と縁遠そうで、あんまり腰を据えてやる動機がないんだよな https://t.co/SrEeCmcN8C

17 0 0 0 OA 輔助重み法によるニューラルネット上での特徴選択と過適防止

NNの特徴量の重要度を知るために一個抜く、という論文が流れてきたけど、そんな面倒な事するなら今年のJSAIで出てた勾配ベースの手法で良くない？ https://t.co/Ngb7xZR0UU

3 0 0 0 OA ニューラルネットワークによる薬物の構造活性相関に関する研究

RT @akira_you: PFNのこの特許、ブログで「どこに進歩性があるのか解らん。」的に言われてるけど、確かに青山先生の手法との違いがわからん。　https://t.co/SvwO760tTE　　個人的に青山先生はもっと評価されるべきだと思ってる。1991年だぜ→の5.1…

1 0 0 0 OA 混合マルコフ劣化ハザードモデルの階層ベイズ推計

件の劣化過程モデリングに関しては、京大と阪大の方々が研究されてました。>リンク 他にも生存時間解析系の話は結構あるみたいで、洋書だと本も出ているようです。 https://t.co/LbBeJJlVlJ

17 0 0 0 OA 輔助重み法によるニューラルネット上での特徴選択と過適防止

RT @akira_you: 人工知能学会 JSAI2018のPDF公開来たね。私はこれです。FTIRみたいな分光データとか質量分析にニューラルネットを適用する時は便利なので使ってみてね。それ以外でも使えるけど…スペクトル（やリテンションタイム)に分けてくれる奴がおすすめ。実装…

17 0 0 0 OA 輔助重み法によるニューラルネット上での特徴選択と過適防止

RT @akira_you: アブスト出てる〜。ニューラルネットで寄与の強い次元を抽出（特徴抽出）するもの作りました。（Chainerでの実証コード付) 　　実証コードは差が一番目立つようにトリビアルなデータにしてるけど、多分普通に大部分の分析化学系データに役立つと思う。(思う…

お気に入り一覧（最新100件）

1 0 0 0 OA スパース推定における選択的推論

@nan_bayesstat ワイもやるぞ！ https://t.co/UbmQZkMbHn

39 0 0 0 OA LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準

LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR

913 0 0 0 OA 物理ができないとはどういうことなのか(はじめての講義)

物理ができないとはどういうことなのか(はじめての講義) 関野 恭弘 https://t.co/LGnwCAuwaz 拓殖大学工学部でこれは……怖い https://t.co/636t8dCuiP

107 0 0 0 OA 市販マスクの走査電子顕微鏡による観察

マスクは有効 これだけみっちり詰まっていれば、粒子はどこかにぶつかるか吸い寄せられて吸着されるでしょ。。。 https://t.co/R3Wd9RtCiM https://t.co/6YtpFPeZ8L 「2層目が密な立体構造となっており、感染者からの微生物の飛散防止効果のみならず，感染防止効果もあると推定される．」 https://t.co/FwuWoGr4z8

561 0 0 0 OA 企業資料の保存と活用 山一證券資料を中心に

伸びたので付記しますが、寄贈が実現したのは東大の伊藤正直教授の尽力が大きいです。 ただ、一方で寄贈依頼を受諾した山一証券側の決断にも敬意を表したいと思います。詳細についてはこちらをどうぞ。 https://t.co/GQ4tZw8hBW

109 0 0 0 OA 機械学習のコモディティ化

日本物理学会誌は宝の山。よくお見かけする田口先生による警告。https://t.co/lofXvLejjp 「物理しかやってない物理学者は機械学習でなんでもアタックしている連中に勝てなくなる」。なかなか挑発的だけど、独特の語り口が楽しい。 機械学習は数学みたいに物理学者必修の道具になるんだろうか。

364 0 0 0 OA サイクリング・ブームと自転車工業の興隆 : 19世紀末イギリス

自転車が登場したときなんて上流階級の皆様からめちゃくちゃ怒られてるし、女性が自転車乗り出したりしたときもめちゃくちゃ怒られてて、それこそ真っ当だったフェミニスト達が「女性が自転車に乗ってもいいんだ」という運動をやってきたわけですよ。 https://t.co/rUpIxOXY4q https://t.co/GP6KsmDM3E

1 0 0 0 OA コヒーレント光ファイバー通信の新展開

滅茶苦茶面白いな、この文章。 物理学者からの数学者に対する要望 - J-Stage https://t.co/uo4Tnd0ae2 https://t.co/6bJzEcHOmA

2 0 0 0 薄膜X線回折とX線反射率を組み合わせたベイズ解析

もう本日になってしまいましたが，3/18 10:30 〜 応物学会で発表します 普段日物にいるので登壇するのは初です．よろしくお願いします 2023年第70回応用物理学会春季学術講演会/薄膜X線回折とX線反射率を組み合わせたベイズ解析 https://t.co/YTRwoXX4Jv #応用物理学会 #jsap

55 0 0 0 OA 私のブックマーク:不均衡データ分類

@nino_pira 新旧含めて、このPDFがまとまっていると思います。2022年5月発行なので最近ですね。 https://t.co/O2PKS3aqKu

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

@hshimodaira 樋口さんはこの問題はご指摘されておいででした https://t.co/JokM86pmiv 3章以降

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

Coxさんが亡くなったと聞いて，甘利先生の「情報幾何の生い立ち」を思い出しました。 https://t.co/HARPczW7HS https://t.co/sIeNx1VRRR

503 0 0 0 OA (情報系)博士課程進学とその先

アカポスこっわ． https://t.co/5XcThlTeLW https://t.co/UIbO91dSyE

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

> 観測データが与えられたとき, モデルの尤度は, そのモデルの定める確率分布からこのようなデータが得られる確率(あるいは確率密度)として定義される. エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計) 赤池 弘次 https://t.co/8mJZk2ktpe

1 0 0 0 OA 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習

読んでる。久しぶりにガウス過程の本引っ張り出してきた / 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習 https://t.co/JsG6gj0LDY

74 0 0 0 OA 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から

今泉允聡, "深層学習の原理解析：汎化誤差の側面から”, 日本統計学会誌 50 (2021) 257. https://t.co/1yhaCArHhy

3 0 0 0 OA 機械学習による全反射蛍光X線分析の高感度化

リガクの人が出したハイスループット測定した蛍光X線スペクトルの分析にﾃﾞｯﾌﾟﾗ使った技術報告がおもしろかった。地味だけど、こういう使い方が地道に広がっていくのが大切だと思う。（とはいえMLに関してまだ洗練の余地はありそう） https://t.co/EnLOE04cIL

29 0 0 0 OA 統合情報理論から考える人工知能の意識

統合情報理論(IIT)の一般書を読んだ時、そこに書かれてる意識に対する要件は現代のNNなら大体当てはまるのではないか、と感じた。で、ググったら”IITの見方では、FFNに意識は無いけどRNNにはあるかもしれない”(意訳)という話が。　https://t.co/5EvwdzFYCc

74 0 0 0 OA 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から

ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

1 0 0 0 OA 擬似乱数ユーザーの方へ-Mersenne Twister法開発者より(<特集>統計科学における乱数)

@public_aokn もうすこし身近なところだとMCMCは初期化をちゃんとしないと擬似乱数の影響を受けるみたいですね https://t.co/Z64DwauXe0

1 0 0 0 OA 自然勾配学習法の有効性

@ML_deep 見つけました！こちらの論文です！ 3ページ目などで議論されています。 https://t.co/8BNatYcKy5

8 0 0 0 生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測

僕は @YoshifumiSeki さんと一緒にやっている「生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測」という発表を行います！ #JSAI2020 > 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/生存時間分析を用いた広告クリエイティブの停止予測 https://t.co/9CSjiOCFNt

3 0 0 0 戦国期大名聞外交と将軍

今回のお話の内容については、山田康弘先生のこの研究ノートがジャストミートな解説になるかと思う。誰でも見れますぜ。 https://t.co/takb3xNy7m

11 0 0 0 OA 帰無仮説検定と再現可能性

大久保先生も「ベイズ主義に立てば，そのデータが得られたことを前提に，本来知りたい仮説そのものが正しい確率 P(H|D) を得ることができる。すなわち，研究者が知りたい仮説の正しさを確率として直接推定できる」と説明してるんだよなあ… https://t.co/FoOjE0oGrM

6 0 0 0 OA 所得分布とジニ係数に関する一考察

@AllisTheWill > 国民所得分布の理論近似として，従来から高額所得者の範囲ではパレート分布が，その他の部分では対数正規分布がよい近似を与えているといわれている。 らしいです https://t.co/brRcGGuZfy

3 0 0 0 OA ねずみ鋳鉄の被削性に及ぼす枯らし及び応力除去焼なましの影響

昨日の夜にtwした工作機械フレームの「枯らし」で面白い文献を見つけた。光学組織観察では顕著な変化が無いにもかかわらず、弾性波速度が上昇し、被削性が向上するものの、硬さと引張り強度は変わらないらしい。昔の人達はこれを経験的に知っていたのか。まじか。。。 https://t.co/jaWnjELpky

128 0 0 0 OA 授業の後で

会費を滞納していた神経回路学会の会費を納めたら学会誌が送られてきてだいぶ前のだけど樺島さんがいいこと書いていたのでツイートしておこう 「若い皆さん，社会の役に立とう，という考えは一旦止めにしませんか？代わりに，何か面白いことをしよう，を意識しましょう．」 https://t.co/YJa3SsDhHb

4 0 0 0 OA グラフ畳み込みネットワークモデルを用いた 化学構造への深層学習の適用

グラフ畳み込みネットワークモデルを用いた化学構造への深層学習の適用 https://t.co/jkPg1xlc86

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

「正規分布しているかどうかは，少なくともnは30以上は必要と言われ ている．標本数が少ないと，正規性の検定では正規分布と判断されることが多い（これは、正規性の検定の数式に当てはめると正規分布と判断されるだけで、本当に正規分布していることを意味しない）。」 https://t.co/UXvbbzkqZn

14 0 0 0 OA 再生核ヒルベルト空間から眺める標本化定理

『再生核ヒルベルト空間から眺める標本化定理』https://t.co/kegKoxOdzM

42 0 0 0 OA p値に関する最近の議論

p値ボロクソに言われててわろす https://t.co/wSDDBOvzgR

41 0 0 0 OA 標的解法の改良と社会科学分野への応用

「AI 分野のディープラーニングにおける難題「次元の呪い」を克服する新技術を開発」https://t.co/KhrODiVwaD これ，投稿先がおかしい，投稿先の評価がおかしい，https://t.co/cHSAXfuSVR 等の文章がおかしい．https://t.co/nm3PwupDPZ ，でアウトと判断するべきでは……

20 0 0 0 OA 自己の利益と他者のコスト

この論文面白かったです（時間なかったので斜め読みですが）。 人に何かをしてもらった時に「お返ししなきゃ」と動機づけられるのは、欧米では「自尊心を保つため」であり、日本では「相手のコストに対して埋め合わせするため」という説。それで「すみません」なんやね。 https://t.co/9OgzLgnmHi https://t.co/HCpRpTUGtu

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