文献一覧: 一般社団法人人工知能学会 (出版者)

2 0 0 0 OA 機械学習とユーザ知識を用いたイベント情報の構造化

著者: 森近憲行濱崎雅弘亀田尭宙大向一輝武田英明
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.26, no.2, pp.335-340, 2011 (Released:2011-01-06)
参考文献数: 11

In this paper, we describe our approach for information extraction from documents, which is based on supervised machine learning and collective intelligence approach. This approach is aimed at redeeming each method, because each method has merits and demerits. It provides various ways for users to input data to improve information extraction. Users can add not only supervised data but also a rule to extract values for a set of attributes. Various ways to input data allows many users to add a lot of data for quality improvement and machine learning can reduce noise of data input by users. We implemented it in event-information extraction system, and the experimental result shows effectiveness in correctness and convenience.

2 0 0 0 OA ファッション画像共有サイトの情報を利用したインターネット上のファッション画像収集と検索

著者: 小西克巳遠山敏章渡辺明日香
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.25, no.1, pp.25-36, 2010 (Released:2010-01-06)
参考文献数: 20

This paper proposes a fashion-related image gathering algorithm and a retrieval system. Since it is difficult to define the fashion-related image exactly in mathematical sense, computers can not recognize whether given images are fashion-related even if they use computer vision techniques. It is also difficult to gather and search only fashion-related images on the Internet automatically for the same reason. In order to overcome these difficulties, we focus on human computing power, which helps computers to find fashion-related images from tons of images on the Internet. This paper provides an algorithm to gather high quality fashion-related images and propses a fashion-related image retrieval system, both of which utilize the information and meta data obtained in a fashion-related image sharing site. Evaluation experiments show that the proposed algorithm can gather fashion-related images efficiently and that the proposed retrival system can find desired images more effectively than Google Image Search.

2 0 0 0 OA Total Environment for Text Data Mining

著者: 砂山渡高間康史ダヌシカボレガラ西原陽子徳永秀和串間宗夫松下光範
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.26, no.4, pp.483-493, 2011 (Released:2011-06-08)
参考文献数: 34
被引用文献数: 5

2 0 0 0 OA テキスト分析による金融取引の実評価

著者: 和泉潔後藤卓松井藤五郎
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.26, no.2, pp.313-317, 2011 (Released:2011-01-06)
参考文献数: 12
被引用文献数: 1

In this study, we propose a new text-mining method for long-term market analysis. Using our method, we performe out-of-sample tests using monthly price data of financial markets; Japanese government bond market, Japanese stock market, and the yen-dollar market. First we extract feature vectors from monthly reports of Bank of Japan. Then, trends of each market are estimated by regression analysis using the feature vectors. As a result of comparison with support vector regression, the proposal method could forecast in higher accuracy about both the level and direction of long-term market trends. Moreover, our method showed high returns with annual rate averages as a result of the implementation test.

2011-04-01 11:10:00
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2 0 0 0 OA Web上の人物理解のための履歴書作成

著者: 上田洋村上晴美辰巳昭治
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.25, no.1, pp.144-156, 2010 (Released:2010-01-06)
参考文献数: 17
被引用文献数: 1

When users find information about people from the results of Web people searches, they often need to browse many obtained Web pages and check much unnecessary information. This task is time-consuming and complicates the understanding of the designated people. We investigate a method that integrates the useful information obtained from Web pages and displays them to understand people. We focus on curriculum vitae, which are widely used for understanding people. We propose a method that extracts event sentences from Web pages and displays them like a curriculum vita. The event sentence includes both time and events related to a person. Our method is based on the following: (1) extracting event sentences using heuristics and filtering them, (2) judging whether event sentences are related to a designated person by mainly using the patterns of HTML tags, (3) classifying these sentences to categories by SVM, and (4) clustering event sentences including both identical times and events. Experimental results revealed the usefulness of our proposed method.

2010-01-12 15:02:20
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2 0 0 0 OA ラプラシアンラベル伝播による検索クリックスルーログからの意味カテゴリ獲得

著者: 小町守牧本慎平内海慶颯々野学
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.25, no.1, pp.196-205, 2010 (Released:2010-01-06)
参考文献数: 23
被引用文献数: 2 2

As the web grows larger, knowledge acquisition from the web has gained increasing attention. Web search logs are getting a lot more attention lately as a source of information for applications such as targeted advertisement and query suggestion. However, it may not be appropriate to use queries themselves because query strings are often too heterogeneous or inspecifiec to characterize the interests of the search user population. the web. Thus, we propose to use web clickthrough logs to learn semantic categories. We also explore a weakly-supervised label propagation method using graph Laplacian to alleviate the problem of semantic drift. Experimental results show that the proposed method greatly outperforms previous work using only web search query logs.

2 0 0 0 OA 計算論的日常生活行動理解研究基盤

著者: 本村陽一西田佳史
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.24, no.2, pp.284-294, 2009 (Released:2009-02-17)
参考文献数: 32
被引用文献数: 4 3

Human behavior understanding in everyday life is promising but not established research field. Our project named 'open life matrix' is focused on this field. In these years, many sensor houses and robotic room projects have been studied and sensing and network technology have been established. However, still we have problems to realize everyday life support information systems and services. There are two major problems. The first one is data representation and computational modeling problem in everyday life. The second one is that we don't have a good way to realize valuable services from research outcomes. We propose a challenge to solve these problems by a scheme for accumulating common data set and probabilistic causal modeling during everyday life services.

2 0 0 0 OA 脳波を用いたWebページデザインの客観的評価

著者: 中村浩介砂山渡
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第20回全国大会(2006)
巻号頁・発行日: pp.123, 2006 (Released:2006-12-07)

Webページデザインにおいて、情報の配置や表記によって変化する「わかりやすさ」や「見やすさ」等の心理的な評価を客観的に行った。Webページを閲覧する際の脳波の変化とWebページデザインの関係について仮説を構築し、実験により検証した。

2 0 0 0 OA セマンティックWebサービスとオブジェクト指向メソッドディスパッチ

著者: 小出誠二
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第20回全国大会(2006)
巻号頁・発行日: pp.113, 2006 (Released:2006-12-07)

Webサービスの分解と実行の機構には階層型計画システムが適している。一方、類似の計算機構としてオブジェクト指向言語におけるメソッドディスパッチがある。両者の共通点と相違を明らかにし、両者を融合したWebサービス実行のためのサービスディスパッチ手法を提案する。

2 0 0 0 OA Viewlonによるセマンティック・センサネットワーク情報の可視化

著者: 古山真之向井淳今井倫太
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第20回全国大会(2006)
巻号頁・発行日: pp.87, 2006 (Released:2006-12-07)

セマンティック・センサネットワーク(SS)においては、システムの持つクラス、実世界のインスタンス、センサ間に様々な関係があり複雑である。本研究では、SS上の関係情報を可視化して人間に提示するViewlonを設計・実装した。

2 0 0 0 OA プレゼンスサービスを活用したオフィスでのコラボレーション支援

著者: 桑田喜隆高橋一成白樫和明有村忠朗藤本浩
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第20回全国大会(2006)
巻号頁・発行日: pp.53, 2006 (Released:2006-12-07)

オフィスでのコラボレーションを支援するため、RFIDによる人の位置把握および屋内のセンサを活用した基盤システムを試作した。本稿では試作システムの概要と実証実験による評価結果を述べる。

2 0 0 0 OA ディスカッションオントロジー:実世界の会議における人間行動から取得したメタデータ解析による知識発見

著者: 友部博教長尾確
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第20回全国大会(2006)
巻号頁・発行日: pp.4, 2006 (Released:2006-12-07)

本研究では、実世界の会議に関するコンテンツやメタデータを取得・解析することによって、会議の構成要素間の意味関係を表すディスカッションオントロジーの構築を行う。そしてディスカッションオントロジーに基づき、会議における重要コンテンツや重要議論の発見ならびに会議参加者の行動解析・支援を行う。

2 0 0 0 OA 参照構造を持つXML上の高速な到達可能性判定

著者: 中村有作舞田哲哉坂本比呂志
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.22, no.2, pp.191-199, 2007 (Released:2007-01-25)
参考文献数: 29

We propose an efficient algorithm for deciding the reachability between any nodes on XML data represented by connected directed graphs. We develop a technique to reduce the size of the reference table for the reachability test. Using the small table and the standard range labeling method for rooted ordered trees, we show that our algorithm answers almost queries in a constant time preserving the space efficiency and a reasonable preprocessing time.

1 1 0 0 OA ニューラルネットワークの適応的最適化手法におけるヘッセ行列のスペクトル解析

著者: 本川哲哉手塚太郎
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会全国大会論文集第34回 (2020) (ISSN:27587347)
巻号頁・発行日: pp.4B3GS105, 2020 (Released:2020-06-19)

ニューラルネットワークの学習において、Adamをはじめとする適応的最適化手法はSGDよりも早く収束することで知られており、近年様々な深層学習タスクでよく利用される。その反面で、SGDよりも最終的な収束パラメータの汎化性能が悪いという報告も見られる。しかしながらその原因解明はまだ進んでいない。本研究ではこの問題に対するアプローチとして、損失関数におけるヘッセ行列の固有値分布(Hessian spectrum)を分析することで収束パラメータ付近での損失関数の形状によってパラメータの良し悪しを考察した。近年、このようにHessian spectrumを分析することで学習のメカニズムを解釈する研究が増えてきている。本研究では、ニューラルネットワーク学習後のパラメータ空間においてSGD方がAdamに比べて局所的に平坦な形状に収束することを、いくつかの実用的な深層学習モデルを用いて実験的に示した。

2024-04-09 13:46:00
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1 0 0 0 OA 人は、過去の株価時系列にどのような未来を投影するのか?

著者: 橋本文彦
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会第二種研究会資料 (ISSN:24365556)
巻号頁・発行日: vol.2008, no.FIN-001, pp.07, 2008-09-13 (Released:2023-01-06)

The purpose of this study is not predict a future stock price based on the past time series data, but is to clarify that how human predict a future stock price, when they see the past time series da Our experiments use computer program that shows time series data on discrete graph to subjects. It is considered that these time series data ( 1 ? 15 day or 1 ? 30 day ) are the past stock price. Subjects are required to predict future price of this stock at certain future time (31st, 35th , 45th , 55th day). The result of this experiment is that human adopt two ways of prediction. The first way is strong depend on nearest past data, man use this way to predict very near future. The second way is almost linear regression using all given data. However this is not just linear regression, but their prediction is approached to average of the past data.

2024-03-08 08:05:00
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1 0 0 0 OA 拡張BDI論理TOMATOes による協調行為のモデル化と応用

著者: 新出尚之高田司郎藤田恵
出版者: 一般社団法人人工知能学会
雑誌: 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日: vol.26, no.1, pp.13-24, 2011 (Released:2011-01-06)
参考文献数: 16
被引用文献数: 2 3

In multi-agent environments, to model cooperations among autonomous agents, many notions such as mutual beliefs and joint intentions, recognition of possibilities to achieve a goal with cooperation, and team formations, should be formally represented. In the traditional BDI logics, it is hard to treat them uniformly. We show the way to treat them uniformly using the fixed-point operator of the extended BDI logic \ omatoes. We also give some examples to apply it to the proof of some behaviors of multi-agent systems.