著者
靱 勝彦
出版者
一般社団法人 人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
巻号頁・発行日
vol.2020, pp.1E3GS903, 2020

<p>日本語文章においては、句読点の挿入位置により文脈の意味が異なる場合があり、句読点の挿入位置は非常に重要である。近年ではSNS等の書き込みでは句読点を省いたり、また音声認識においては句読点が取れない場合など、句読点を自動補完する必要がある場合も多い。 本研究では、深層学習を用いることによりテキスト情報のみからの句読点の自動補完を行う一般的な手法を作成することを目的とする。提案する手法は、出現頻度の低い単語を品詞に置き換えて作成したコーパスから、句読点が存在するかどうかを推測する位置の前後の単語列にLSTMを用いて、句読点が存在するか否かの3値分類を行う。 その際、モデルから出力される確率に閾値をもうけ、閾値で予測の調整を行うことで分類の精度を向上させるものである。また、入力の単語数を制限し品詞に置き換えることで計算精度を落とすことなく計算時間の短縮できることがわかった。この手法を用いることで、放送用原稿をテキストコーパスとして用いた実験から、本手法の有効性を確認した。</p>
著者
Kenji Karako Peipei Song Yu Chen Wei Tang Norihiro Kokudo
出版者
International Research and Cooperation Association for Bio & Socio-Sciences Advancement
雑誌
BioScience Trends (ISSN:18817815)
巻号頁・発行日
pp.2021.01019, (Released:2021-01-29)
参考文献数
40
被引用文献数
76

The first case of COVID-19 in Japan was reported on 16 January 2020. The total number of the infected has reached 313,844 and the number of deaths has reached 4,379 as of 16 January 2021. This article reviews the characteristics of and responses to the three waves of COVID-19 in Japan during 2020-2021 in order to provide a reference for the next step in epidemic prevention and control. The Japanese Government declared a state of emergency on 7 April 2020, which suppressed the increase in the number of the infected by curtailing economic activity. The first wave peaked at 701 new cases a day and it decreased to 21 new cases on May 25 when the state of emergency was lifted. However, the number of the infected increased again due to the resumption of economic activity, with a peak of 1,762 new cases a day during the second wave. Although the situation was worse than that during the first wave, the government succeeded in limiting the increase without declaring a state of emergency again, and that may be attributed to a decrease in crowd activities and an increase in the number of inspections. During the third wave, the number of the infected continued to exceed the peak during previous waves for two months. Major factors for this rise include the government’s implementation of further policies to encourage certain activities, relaxed immigration restrictions, and people not reducing their level of activity. An even more serious problem is the bed usage for patients with COVID-19; bed usage exceeds 50% not only in major cities but also in various areas. On 7 January 2021, 5,953 new cases were reported a day; this greatly exceeded the previous peak, and the state of emergency was declared again. Although Japan has been preparing its medical system since the first wave, maintaining that system has imposed a large economic burden on medical facilities, hence stronger measures and additional support are urgently needed to combat COVID-19 in the coming few months.
著者
山田 仁
出版者
関西学院大学経済学部
雑誌
エクス
巻号頁・発行日
no.4, pp.87-102, 2006
著者
南 雅代 若木 重行 佐藤 亜聖 樫木 規秀
出版者
一般社団法人日本地球化学会
雑誌
日本地球化学会年会要旨集 2020年度日本地球化学会第67回年会講演要旨集
巻号頁・発行日
pp.168, 2020 (Released:2021-01-29)

大阪府松原市立部遺跡出土蔵骨器に納められている火葬骨の年代測定・同位体分析を行ない、被葬者の死没年、死没地、食性等を探った。蔵骨器内の骨片は、黒色から白色までさまざま存在し、焼成温度にかなりのムラがあったと考えられる。X線回折分析から、黒色骨片は600−700℃の被熱を受けたこと、白色骨片は750℃以上の高温の熱を被り、高いアパタイトの結晶度を有することがわかった。白色骨片と黒色骨片は異なる87Sr/86Sr値を示し、黒色骨片は埋没時に土壌間隙水とSr同位体交換反応を生じてSr同位体組成が変化していることが明らかになった。白色骨片4試料の14C較正暦年代は770−900 cal ADとなり、奈良時代後半という考古学知見と一致した。また、安定Sr同位体比 (δ88Sr)から、被葬者は比較的栄養段階の高い食性であったことが示唆された。