inody (@inody_)

投稿一覧(最新100件)

RT @tatsushi_do_ob: 今月号の会誌では『企業における研究開発部門の役割と創出価値』の特集号編集にも携わらせていただきました.巻頭記事(無料)では,退職ブログというか,D進就職ブログっぽい記事も我儘言って付録に書かせて頂きましたので,興味お持ちいただきましたら,…
粘性解の雰囲気を把握した。この解説記事がわかりやすかった。 https://t.co/PGOYiWdrLs
関数解析を勉強して正規直交系のありがたみが少しずつわかってきたので、NNにもそういうのないのかと検索してみたら、98年に制御系の文脈でOrthogonal NNってやつが提案されてた。Deepでも有効だったりしないのかな。 https://t.co/sSLWMvCKwu
RT @ballforest: 『確率システム制御の最近の話題』の後半にも載ってますぜ https://t.co/f3fRI2JAdd
あった! https://t.co/clyk5fgVWN
強化学習の文献、結局これが一番わかりやすく思えた。 https://t.co/yJAI8csrZa
RT @ogawa_tter: "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか,なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https:/…

11 0 0 0 OA LQGからH∞へ

LQGからH∞へ https://t.co/QpuMKqxcgr 現代制御の歴史がよくまとまっていて面白い。

743 0 0 0 野球のOR

鳩山由紀夫さんってOR専攻だったのか。http://t.co/c4kazbZA

743 0 0 0 野球のOR

鳩山由紀夫さんってOR専攻だったのか。http://t.co/c4kazbZA

お気に入り一覧(最新100件)

話し方で内容の緊急性の知覚が変わることが分かっており、「女性」「速い話速」「甲高い声」が緊急性の感覚を誘発することが示されている。今回のアナウンスはこれに完全にマッチしている https://t.co/c24vnIkbrV https://t.co/0Yn9yuENOm
そもそもマズローは図を描いていないということはもっと知られていいと思います。あの図は複雑なマズローの説を(誤解含みに)単純化して「わかりやすく」するために別の人が描いたものです。こちらの論文に多様な「マズローの階層図」が載ってて面白いです。 https://t.co/k0yKkAmJb1 https://t.co/lMuFpjnKDN
@KEI_Ichinomiya リアルタイムでリッカチ方程式を解く制御法は SDRE 法ですね。 ウチでも随分と前に学生が研究してました。 https://t.co/36bDwNcYlx
これ読んでいた。響いてきた… https://t.co/GMKl9xeF98
計測と制御に出しました解説論文が掲載から一年経ちフリーアクセスとなりました。 基本的な微分積分学と線形代数学で追えると思いますので、ぜひご覧ください。 https://t.co/kkTYEhQwR4
https://t.co/mWVsWFvzPx 統計数理研究所の鎌谷さんが最近一部ではやってるジグザグサンプリングとかの解説論文を書いてた
Zotero→Logseq→Obsidianでのデータフローを構築してみようと試み始め、渡仏後、読めずに溜めてしまっていた組織科学等々をこれから遡っていって読む 立本博文. (2022). データサイエンスと経営学研究. 組織科学, 55(3), 62–77. https://t.co/3LZ64YSzAW
論文賞受賞しました!ニューラルネットの量子化に関する研究です https://t.co/bw6tU26ApI 関係者の皆さまに感謝です https://t.co/xSdNlCIv47
重回帰論文が話題ですね。個人的にはこの問題を研究者がこれ以上続けないように提言・実施すべきはこの論文の著者ではなく学会や教育組織だと思う。だからこそ冒頭にあるようにあえてこの論文を最も目立つ心理学研究に出されたんだろうし,今こうして実際やいやいなってる。 https://t.co/ARyp1kyZFT
今月号の会誌では『企業における研究開発部門の役割と創出価値』の特集号編集にも携わらせていただきました.巻頭記事(無料)では,退職ブログというか,D進就職ブログっぽい記事も我儘言って付録に書かせて頂きましたので,興味お持ちいただきましたら,是非本編もよろしく. https://t.co/RtrDefwokp https://t.co/G3pLwHGCvf
日銀のETF買い入れを問題視して研究を始めたのが2014年、特定銘柄の影響を(短期的には)受けない株価指数の論文がアクセプトされたのが2017年 https://t.co/fRPPx5nOqa どういう改善がなされるかは注目しておこう。今は、論文掲載時からさらに歪みがひどくなって、ユニクロが日経平均の10%を占める https://t.co/8J9H3gDxrg
「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます! スライド:https://t.co/kksnlUBj0s 動画:https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文(本日アップデートしました):https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文:https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA
オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg
ランジュバン方程式に詳しい博士論文 Brownian Motion and Glassy Dynamics with Disparately Separated Time Scales https://t.co/rY05COkC48 (黒岩 健,2014年)
@goosle_l そういうことだと思います。一般に群構造を持つかは分かりませんが、今はCFTの話(Virasoro代数)のことを考えていました。https://t.co/lri3ucUMqy とかが参考になると思います。
藤井:《第4回》: 制御の基本的性質と Riccati 方程式 https://t.co/5qjLX9MVVg
台車の動力学を考える上では東大 高野先生の論文が、色々な台車を包括しており読んでいて舌を巻いてしまった。これ絶対その界隈ではバイブル的なやつやん。 https://t.co/7LlePnnQou
『確率システム制御の最近の話題』の後半にも載ってますぜ https://t.co/f3fRI2JAdd
この論文、ものすごくわかりやすいと思う。 散逸系の変分原理 https://t.co/JVmsxjIHnI
リャプノフ関数というよりポテンシャル関数ベースなのかな?違いがよくわかんないけど https://t.co/oFqj0qqzQL
人生の最適制御の話題ならこれ。 J-STAGE Articles - 自然法則と最適制御 https://t.co/ITP1MYj6OV
リーマン多様体上の最適化の基本と最新動向 https://t.co/wRnGXohb91
リーマン多様体上の最適化の理論と応用 / https://t.co/RiMuS6GyWp
外積ってR^3にリー代数の構造を定めるのか。(so(3)になる) https://t.co/4EG7gKx3mZ とか https://t.co/kLNbZg3DzK の定理3とか。剛体の勉強したことなかったことがバレてしまう。。 #無知を晒すアカウント
HONDAさんから出ている論文とかも次の2つの論文がベースとなっているっぽい.これ https://t.co/SROYfewMAG と これ https://t.co/VqtNi63S41
HONDAさんから出ている論文とかも次の2つの論文がベースとなっているっぽい.これ https://t.co/SROYfewMAG と これ https://t.co/VqtNi63S41
非線形系にはcvxを使えないようなので,HJBEを気合で解く必要がありそう.cvxを使う場合には安定のMyEnigmaさん.https://t.co/r1FyFMFRKF.気合で解く方法はC/GMRESとか.トヨタのディーゼルエンジン https://t.co/nJwPRPaDqP.川崎重工の操船 https://t.co/9blahgsGVV
非線形系にはcvxを使えないようなので,HJBEを気合で解く必要がありそう.cvxを使う場合には安定のMyEnigmaさん.https://t.co/r1FyFMFRKF.気合で解く方法はC/GMRESとか.トヨタのディーゼルエンジン https://t.co/nJwPRPaDqP.川崎重工の操船 https://t.co/9blahgsGVV
あまり出来の良い学生でなかった僕は、解析力学を既に習ってはいたけれど、 変分原理ってのが相空間上で最適化問題を解くってことだってことは、 院生になって伊庭さんの「無時間の思想」を読むまでは意識して無かった。 https://t.co/D6ftZILsQ7 https://t.co/fq1EIhaoax
教科書はまだないはずです。論文は拙解説 https://t.co/kgq91jZImE か、以下のURLの論文から色々出てきます。 https://t.co/zogkICbRLN https://t.co/sivrLETjzr https://t.co/CkoSwPskz0

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