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gobara (@satoshi10958083)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 OA 日本語の語彙平易化のための言語資源の整備

英語の言語資源と日本語の言語資源を比較しながら少し見ていたのだけれど、やっぱり日本語の言語資源はまだまだ足りなさそうだな。 https://t.co/dmoTuwY3SH 少しやりたい研究内容があったけれど、言語資源がなくて相当数の手間をかけて整備しないといけないことに気付いて、途方に暮れている。

1 0 0 0 間接的な応答と直接的な応答の対からなる対話コーパスの構築

https://t.co/N8cfk81wgh これか。指導教官に色々聞いて見ようかな。

2 0 0 0 OA 大域的情報を用いた日本語固有表現認識

https://t.co/jTShgUvlwX https://t.co/TDyc969zib なるほど？？ ちなみにこの黒橋さんって放送大学のテキストの人かな

1 0 0 0 OA 木構造データに対するカーネル関数の設計と解析

https://t.co/XATqYARCSk 木構造カーネル 少し読むのがしんどそうなので帰ってから。

1 0 0 0 OA Support Vector Machineの多値分類問題への適用法について

https://t.co/UhRRKoZMKH 記載ない。 ふと思ったけれど、そもそも同投票になる状態って起こりうるの？

1 0 0 0 OA ガウス過程回帰を用いた多目的最適化とロボット制御への応用

@onigirimaru_777 https://t.co/RjsYQu9K4o ガウス過程使ってうにょうにょするのとか。

お気に入り一覧（最新100件）

8 0 0 0 OA なりきり質問応答と大規模言語モデルに基づくなりきりAIの構築

光田さんとの共著の論文が言語処理学会論文誌に載りました！！！ https://t.co/mszfbReIL2

25 0 0 0 OA やさしい日本語ニュースの公開実験サイト「NEWS WEB EASY」の評価実験

NHK NEWS WEB EASYを用いたニュースの理解度実験の結果。元の記事をやさしい日本語に書き換えたところ、 外国人(漢字圏):52.9％→70.8％ 外国人(非漢字圏):29.2％→36.7％ 日本人の小学生:64.8％→77.3％ 日本人の中学生:84.2％→94.2％ このように理解度が向上したそうです！ https://t.co/0k6pc9ZxoK

9 0 0 0 第二言語スピーキング能力の機能的達成度は自動判定できるか? ――学際的な研究課題の紹介――

拙論しかも和文ですが、思った以上に読んでくださっている方がいるようで、ありがたいです。 J-STAGE Articles - 第二言語スピーキング能力の機能的達成度は自動判定できるか？ https://t.co/qXXX0901by

9 0 0 0 OA 自動採点システムの妥当性をどう評価するか? ――言語テスト学の知見から――

井上千尋（2023）「自動採点システムの妥当性をどう評価するか？――言語テスト学の知見から――」『日本音響学会誌』79(3), 170-176. https://t.co/6kn48ZTPtI

55 0 0 0 OA 世界の日本語学習者の辞書ツール使用事情―スマホによる語彙検索行動の適切な支援のために―

私の本業はこちらです。世界の大学で日本語の勉強をしている大学生が、どんなふうにスマホを使って辞書を引いているのかを研究した論文です。 https://t.co/rr9xUcJ1iO 今、海外のほとんどの大学生が紙の辞書を持っていません。スマホのほか、ＰＣやタブレット、ほとんどがデジタルデバイスです。 https://t.co/sxxjvxEmbf

11 0 0 0 OA 対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得

今年の人工知能学会全国大会で発表した日本語の口調に関する研究が優秀賞を頂きました！ 大変光栄です！ありがとうございます！ https://t.co/mU5woOcZ1r https://t.co/ezQPxPDnDX https://t.co/kmbQVvR5Lb

42 0 0 0 OA 統計モデルの違いを理解する ―一般線形モデル・一般化線形モデル・階層線形モデル・階層的重回帰モデル―

▫️統計モデルの違いを理解する ― 一般線形モデル・一般化線形モデル・階層線形モデル・階層的重回帰モデル ― （教育心理学年報, 2018 年 57 巻 p. 302-308） https://t.co/tUuCjjjy1M

4 0 0 0 自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-:1.Project Next NLP -エラー分析を通じた自然言語処理技術の推進-

LLM時代の今、Project Next NLPの第2回目を開催し、各タスクの専門家が一同に集結してLLMによって現状何ができて何ができていなかのエラー分析をしてみたさがある https://t.co/qvMHWJ5Mbe

6 0 0 0 OA 文章から地理空間を取り出す ー場所を表す言語表現の抽出と地図データベースへの接続ー

地理情報システム学会 @gisa_office 学術研究発表大会（10/28-29開催）で下記の論文を発表します。 論文リンク： https://t.co/O7Kwbu4KhA 「地理空間情報科学 (GIS)」と「自然言語処理 (NLP)」のさらなる融合に向け、場所を表す言語表現を #OpenStreetMap に自動で紐付ける方法を探求しています。 https://t.co/3zng5ltvuY

6 0 0 0 専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの試作

#JSAI2023 にて， 6月8日（木) 13:30-15:10 のポスターセッションで「専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの試作」について発表します。 文単位の日本語のテキスト平易化コーパスを作るという内容です。良かったら聞きに来てください！ https://t.co/0rIanAukBu

48 0 0 0 OA 多粒子系の量子論

日本物理学会誌は宝の山。思わず吹き出す新著紹介が秀逸。 https://t.co/V3PaPcvuF2 「大学院の修士課程に上がって１年が経ち... これからどんな研究をしていけばいいのか... 春の微風に散る花びらを見つめながら心の迷いを払拭できない学生は少なからずいるはずである」。ほんとは全文引用したい。

245 0 0 0 OA 博士課程進学のメリット・デメリット

博士課程に関して昔から一貫して言ってるのは「職業研究者を輩出したい」よりも「博士号を取れる実力のある人を随所に輩出したい」である。ITならエンジニアやコンサルタントも含めて色んな人が博士を志す社会を目指していて現に研究室運営はそっちに向かっている。 （参考: https://t.co/BEoD17Gj29） https://t.co/qJz8J0oWmm

449 0 0 0 OA 理工系大学・高専の研究室不登校

こんな論文があったとは。 理工系の教員は必読ですね。 J-STAGE Articles - 理工系大学・高専の研究室不登校 https://t.co/41qKkh0TIR

12 0 0 0 OA A NEW STOCHASTIC LEARNING ALGORITHM FOR NEURAL NETWORKS

backpropagationしないニューラルネットワーク学習法（2000） https://t.co/F84AWz80C4

14 0 0 0 OA 言語処理学会第 28 回年次大会ワークショップ 「NLP における再現性」開催報告

今年の言語処理学会年次大会で開催しましたワークショップ「NLP における再現性」に関する記事が会誌自然言語処理に掲載されました。そもそも再現性とは何か、再現性を担保するとはどういうことか、コミュニティとしてどう考えていくかについての議論を概観しています。https://t.co/k3JLr4PHL7

3 0 0 0 OA 文レベルの難易度を用いた強化学習による難易度制御

B4柳本と卒業生の井川による論文が、自然言語処理の分野のメジャー国際会議AACLに採択されました。強化学習を用いたテキスト平易化に関する研究で、人工知能学会全国大会での以下の発表の発展版です。 https://t.co/sFd41krNAa

33 0 0 0 OA 許容される二次投稿

最近、言語処理学会「原稿執筆案内」の「二重投稿に対する考え方」が改訂されまして（様々な明文化をしたけど実質は今まで通り）、その背景などの解説です。二次投稿・二重投稿には研究倫理と著作権の問題が混在しているのを整理しています。 / 許容される二次投稿 https://t.co/f3zTRC5JWU

10 0 0 0 OA 特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説

AAMT/Japio特許翻訳研究会のメンバーで執筆した解説論文が「自然言語処理」に掲載されました。 「特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説」 https://t.co/GUnH2ADyhe 特許翻訳を念頭に置きつつ関連する技術を概観する内容になったと思います。お役に立てば幸いです。 （著者五十音順です）

9 0 0 0 OA 日本語学習者支援のための敬語変換タスクの提案

@goto_yuta_ 敬語変換は東北大さんのがありますね https://t.co/GS02aFiwwK https://t.co/SwsCKtKa4d

57 0 0 0 OA 単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた

学会記事が公開されていました。 一言でいうと「色んな人と話すと良いことあるかもよ」という内容です。 研究概要以外の内容はほぼブログなので、休憩中にでも御覧ください。 https://t.co/1zIamtRRKv

57 0 0 0 OA 単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた

いい話「発想は，著者が NAIST の 修士課程在学中に研究室内で雑談をする中で生まれた．当時の松本研究室では，特定曜日の19時頃から一部の学生がゼミ室に集まって勉強会を開く文化があり，勉強会終了後も 0 時頃までだらだらとゼミ室で雑談に耽ることが多かった．」 https://t.co/coIfJ57JK0

2 0 0 0 OA Improving the Readability of ASR Results for Lectures Using Multiple Hypotheses and Sentence-Level Knowledge

@shigashiyama028 言い直しやフィラーの削除、文末表現の変更については、先行研究 https://t.co/ZHNodYZmms も幾つかありますね。でも、それだけではまだ、読解できるレベルには遠いと思うのです。特に、話している最中に発話プランが変わってきている場合を解決するには、全面的な編集が必要ではないかと。

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