著者
加藤 司
出版者
The Japanese Group Dynamics Association
雑誌
実験社会心理学研究 (ISSN:03877973)
巻号頁・発行日
vol.41, no.2, pp.147-154, 2002-04-30 (Released:2010-06-04)
参考文献数
33
被引用文献数
2 4

本研究の目的は社会的相互作用を考慮に入れたコーピングモデルを提唱し, その妥当性を検証することである。本研究によって提唱されたコーピングモデルでは, コーピングが直接的に精神的健康に影響を与える過程と, コーピングが対人関係を媒介として, 個人の精神的健康に影響を与える2つの過程を仮定している。本研究では後者の過程を検証するために2つの研究がなされた。研究1では129名の大学生を対象に, 対人ストレスコーピングが他者に快-不快感を抱かせることを実証した。研究2では299名の大学生を対象に, 対人ストレスコーピング→ソーシャルサポート→孤独感といった因果関係を検証した。2つの研究結果から, 他者に好感を抱かせるコーピングは他者からのソーシャルサポートを増加させ, 孤独感を低減させるが, 一方, 他者に不快感を抱かせるコーピングは他者からのソーシャルサポートを減少させ, 孤独感を増加させることが明らかになった。そして, 本研究で提唱されたモデルの妥当性が実証された。
著者
原田 勝二
出版者
公益財団法人 日本醸造協会
雑誌
日本醸造協会誌 (ISSN:09147314)
巻号頁・発行日
vol.88, no.12, pp.938-942, 1993-12-15 (Released:2011-09-20)
参考文献数
2

お酒には生まれつき強い人と弱い人があり, 強い人はいくら飲んでも顔色ひとつ変えないが, 弱い人はお酒を飲むとすぐに顔が赤くなり, 心臓がどきどきし, 頭が痛くなる。こうした体質は遣伝するものと古くから漠然と考えられていたが, 最近になって, その原因として体内のアセトアルデヒド脱水素酵素に活性型と不活性型の2種類があり, この組み合わせによって遺伝していることが詳しい分子遺伝学的研究によって明らかになった。
著者
佐藤,磐根
出版者
東京動物學會
雑誌
動物学雑誌
巻号頁・発行日
vol.81, no.4, 1972-12-15
著者
横山 真衣 三輪 和久
出版者
日本認知科学会
雑誌
認知科学 (ISSN:13417924)
巻号頁・発行日
vol.28, no.4, pp.530-540, 2021-12-01 (Released:2021-12-15)
参考文献数
36

The purpose of this study was to examine the conception of learning and learning behavior for each goal orientation type from the multiple-goals perspective and to clarify the characteristics of each type. Questionnaires were conducted with fourth-year undergraduate students, and responses for 340 students were analyzed. We created four goal orientation types based on goal orientation combinations: <Low-goals>, <High-goals>, <High-Performance-Avoidance-goal>,and <High-Learning-goal> and examined conception of learning and learning behavior of each type. As a result, it was suggested that conception of learning and learning behavior differ depending on goal orientation type. <High-goals> tended to have multiple conceptions of learning, <High-Learning-goals> tended to have Active conception of learning, and <Low-goals type> and <High-Performance-Avoidance-goals> tended to have Passive conception of learning. It has been shown that the perception and learning behavior of <High-goals type> and <High-Leaning-goal type> are similar, we showed that these two types of the conception of learning are different and clarified the characteristics of each type.
著者
小杉 昭博 松井 知章 巽 啓司 谷野 哲三
出版者
一般社団法人 システム制御情報学会
雑誌
システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
巻号頁・発行日
vol.4, pp.117, 2004

従来の提携形ゲームでは提携やその形成に制限がなく,すべての提携が実現可能であると仮定している.そこで,実現不可能な提携を扱った実現可能提携システムや提携の実現可能度を考慮した実現可能提携システム(Graded Feasible Coalition System:GFCS)による制限ゲームが考えられている.また,そのような制限を伴うゲームの解として制限ゲームを通したMyerson値がある.本研究では,提携や提携へのプレイヤーの参加に対して制限を考え,それぞれの制限の下で限界貢献度に基づく解を定義する.特に,GFCSによる制限において制限ゲームを通さず直接的に解を定義し,Myerson値と比較する.
著者
吉川 敏一 吉田 憲正 近藤 元治
出版者
日本炎症・再生医学会
雑誌
炎症 (ISSN:03894290)
巻号頁・発行日
vol.13, no.5, pp.413-421, 1993-09-30 (Released:2010-04-12)
参考文献数
64
被引用文献数
1 1

Oxygen-derived free radicals are mainly produced by phagocytic cells and hypoxanthine-xanthine oxidase system at inflammatory site. These oxygen metabolites and lipid peroxidation have been implicated in cell damage, interactions with other inflammatory mediators and modulation of vascular response. It is very important to modulate free radical-induced inflammatory reaction in various organs by administration of radical scavengers and antioxidants.

1 0 0 0 出石年表

著者
桜井勉著
出版者
出石懐旧会
巻号頁・発行日
1929
著者
桜井勉著
出版者
臨川書店
巻号頁・発行日
1976
著者
櫻井勉著
出版者
浅田鶴吉
巻号頁・発行日
1925

1 0 0 0 校補但馬考

著者
桜井勉著
出版者
私立但馬聯合教育会
巻号頁・発行日
1922

1 0 0 0 校補但馬考

著者
桜井勉著
出版者
臨川書店
巻号頁・発行日
1973

1 0 0 0 日本上壽録

著者
櫻井勉著
出版者
丹羽鋤彦
巻号頁・発行日
1928
著者
MATSUMURA S.
出版者
Sapporo Agricultural College
雑誌
The journal of the Sapporo Agricultural College
巻号頁・発行日
vol.2, no.2, pp.53-66, 1905-04-30
著者
谷口 智之 平方 勝 万 順一
出版者
公益社団法人 日本船舶海洋工学会
雑誌
日本船舶海洋工学会論文集 (ISSN:18803717)
巻号頁・発行日
vol.33, pp.209-217, 2021 (Released:2021-08-31)
参考文献数
18

An automatic nesting algorithm based on deep reinforcement learning for shipbuilding is proposed. Automatic nesting method is desired because of the large number of parts to be placed. The nesting problem in shipbuilding is very difficult because of the relatively small area where they can be placed and the variety of shapes that can rotate freely. Since it is very difficult to manually create effective placement rules, this paper proposes an algorithm to generate rules autonomously based on reinforcement learning. To apply reinforcement learning to the nesting problem, we organized the problem as a Markov chain process. Based on deep q network, a type of reinforcement learning, we used the components of a real ship's block to learn the network parameters. The parts are represented in pixel format. It is confirmed that the present method was superior to the conventional method, and the results were comparable to those of a skilled person. However, for unlearned members, the results are inferior to those of the conventional method. This problem can be solved by relearning including unlearned components.