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Until now, various types of threshold and signal-detection models have been proposed. These models have broadly different assumptions on recognition memory mechanisms, and thus predict different patterns of Receiver Operating Characteristics (ROCs). Assessing the models for their flexibility and goodness of fit to empirical ROC data provides evidence on which model has more concise description on the phenomenon of recognition memory and may provide a better understanding of it. I have illustrated the structures and properties of various recognition memory models with their relation to a dual process theory in mind. Then, I have summarized the basics and recent developments of model selection methods. Further, I have explained the pragmatic use of these measurement models, using several examples of empirical studies on different research topics.

2018-03-21 06:07:46
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1 0 0 0 OA 山海名産尽肥前国伊万里焼

著者: 一勇斎国芳
出版者: 新伊勢屋小兵衛
雑誌: 山海名産盡

2018-03-21 06:00:05
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1 0 0 0 OA 周易鈔 6巻

著者: 宗尤抄
巻号頁・発行日: vol.[6], 1000

2018-03-21 05:00:07
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1 0 0 0 OA 発句会稿明治26-29年

著者: 正岡子規編
出版者: [正岡子規]他
巻号頁・発行日: vol.[2], 1896

2018-03-21 04:00:06
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1 0 0 0 OA 教科「情報」の指導経験と形成的アセスメントとの関係 ―高校理科教員の主体的な学習につながる指導方法に注目して―

著者: 池田和正
出版者: 東北大学大学院教育学研究科
雑誌: 東北大学大学院教育学研究科研究年報 = Annual Report Graduate School of Education, Tohoku University (ISSN:13465740)
巻号頁・発行日: vol.65, no.2, pp.153-168, 2017-06-30

2018-03-21 03:50:19
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http://hdl.handle.net/10097/00120991

1 0 0 0 OA 册府元龜1000卷目10卷

著者: 宋王欽若等奉敕撰
出版者: 五繍堂刊
巻号頁・発行日: vol.[113], 1642

2018-03-21 02:00:09
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1 0 0 0 昭和基地における越冬隊員の栄養摂取量について:第39次越冬隊の食事記録の解析

著者: 中尾美千代大野義一朗小澤美貴山本隆子森本武利
出版者: 国立極地研究所
雑誌: 南極資料 (ISSN:00857289)
巻号頁・発行日: vol.46, no.3, pp.543-553, 2002-11

第39次越冬隊の医療隊員が、越冬期間中に自分自身の摂取した食事をすべてデジタルカメラで記録した。このデジタルカメラの画像から摂取した食品重量を推定して栄養分析を行った。エネルギー摂取量は日本人の栄養所要量に示される生活活動強度Iのエネルギー所要量よりも若干高値を示したが、1月の摂取量は有意に高値を示した。PFC比からみるとたんぱく質および脂肪の比率が高く、炭水化物比が低い傾向を認めた。特に不足を認めた栄養素はビタミンCと食物繊維とカルシウムで、これらについては食材の確保や保管などの問題が関与すると考えられ、ビタミン剤等による補給の必要性を示すものである。

2018-03-21 01:43:46
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110000205483

1 0 0 0 スペクトログラムの階層的クラスタリングを用いたタイムスパン・セグメンテーション抽出について

著者: 澤田隼竹川佳成平田圭二
雑誌: 情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)
巻号頁・発行日: vol.59, no.3, pp.941-950, 2018-03-15

本稿では,Generative Theory of Tonal Music(GTTM)を音楽のスペクトログラムに直接適用して階層的クラスタリングによってタイムスパン・セグメンテーションを生成する新しい方法を提案する.まず初めに,スペクトログラムを時間軸方向に分割し,周波数方向に縦長の矩形(bin)をピッチイベントとして,スペクトログラムを一連のbinの集合として考える.binのテクスチャの特徴は,グレーレベル同時生起行列(Gray level co-occurrence matrix: GLCM)を使用して抽出され,テクスチャ特徴量の時系列データを生成する.テクスチャ特徴量による隣接bin間の類似度によってフレーズの近接度および変化量が計算される.並列性および反復性などの大域的な構造は,一連のbinの自己相似性行列(Self-similarity matrix: SSM)によって検出される.隣接するbin間の境界の強さを表す時系列データが与えられ,隣接するbinをボトムアップに反復的に併合していくことで,最終的にタイムスパン・セグメンテーションに対応する系統樹を生成するアルゴリズムを開発する.MozartのK.331とK.550を入力して実験を行った結果,音高や調和などの音楽知識をほとんど考慮していないにもかかわらず,有望な結果が得られた.