著者
柏木 隆宏 黄瀬 浩一
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日
vol.111, no.194, pp.133-138, 2011-08-29

莫大な数の部分空間を用いて3次元物体を高速に認識する手法を提案する.通常,データベース中の部分空間とクエリとなる特徴量の類似度は,その部分空間へ射影した際の射影長を計算することで求められる.そのため,データベース中の部分空間の数が莫大になると,全ての部分空間との類似度を計算し,物体を認識するために,莫大な処理時間が必要となる.そこで我々は,莫大な数の部分空間のデータベースに対して,近似的に探索を行い,高速に物体を認識する手法を提案する.また,近似探索を行った場合でも認識率を維持するため,近似を用いて高速に部分空間の絞り込みを行い,絞り込んだ部分空間において正確な類似度の比較を行う手法も提案する(2段階処理).更に,この手法を相互部分空間法にも適用し,3次元物体の高速で高精度な認識を実現する.実験を行った結果,近似を用いて類似度の高い部分空間を求めて物体を認識した場合,近似を用いない場合に比べて処理時間を300分の1にすることができた.また,近似を用いて相互部分空間法を行うことで,近似を用いた部分空間法と比べて,認識率が60%以上向上した.
著者
丸屋 博
出版者
日本科学者会議
雑誌
日本の科学者 (ISSN:00290335)
巻号頁・発行日
vol.31, no.5, pp.267-271, 1996-05
著者
中林 功一 鬼頭 修己 加藤 義孝
出版者
一般社団法人日本機械学会
雑誌
日本機械学會論文集. B編 (ISSN:03875016)
巻号頁・発行日
vol.61, no.589, pp.3122-3129, 1995-09-25
被引用文献数
4

Mean velocity profiles of Couette・Poiseuille-type turbulent flow developed between fixed and moving walls have been measured. The relevant parameters for the wall, 1/2-power and core region are μ(=μ^3_*/αν, where α=1/ρ・dτ/dy) and Re^*'(=u_*h'/ν), β'(=αh'/u^2_*) and Re^*', and β(=αh/u^2_*) and Re^* (=u_*h/ν) respectively. The effects of these parameters on the velocity profiles in each region considered. Except for the core region of the Couette-type flow, each region has a reference wall. In the wall region, the wall law varies largely with μ but slightly with Re^*'. Typically, the additive constant B of the logarithmic-velocity low (or Van-Driest damping factor A^+) is shown to depend only on μ. The 1/2-power velocity law depends not only on β', as well known, but also Re^*' under low Re conditions. In the core region, the normalized eddy viscosity ε_T/u_*h' is constant irrespective of Re^* and β for Poiseuille-type flow while it depends on both Re^* and β for Couette-type flow. This indicates that the turbulent structures of the core region are quite different between Poiseuille-and Couette-type flows.
著者
刈田 元司
出版者
上智大学
雑誌
ソフィア (ISSN:04896432)
巻号頁・発行日
vol.10, no.4, 1961-12
著者
岡本純 (半渓) 著
出版者
井ノ口松之助
巻号頁・発行日
1889
著者
石田 圭子
出版者
美学会
雑誌
美學 (ISSN:05200962)
巻号頁・発行日
vol.59, no.2, pp.2-15, 2008-12-31

T. E. Hulme, an aesthetician and a critic, is famous for his contribution to Imagism, one of the most important movements of Anglo-American Modernism. This leading figure of Modernism is also notorious as a sympathizer of protofascism who celebrates Charles Maurras and Georges Sorel. In this paper, I try to analyze the relation between Hulme's aesthetics and the ideology of protofascism. In his essays, rejecting the sensibility of Romanticism, Hulme insists on the superiority of Classicism, which is, actually, deeply affected by the political and literary view of Maurras who regards Classicism as 'anti' to liberalism and democracy. Moreover his keen interest in geometric-abstract art reflects his worldview - reactionary modernism whose core is 'the religious attitude'. In this view, he supports Sorel's political theory in which he finds Classicism and the religious attitude. Finally I point out the homogeneity between Hulme's idea and protofascistic Weltanschauung by taking an overview on the rise of irrationalism and the vulgarized Lebensphilosophie. This close relationship between aesthetics and protofascism in Hulme's thought suggests that Modernism and fascism, the two concepts that are widely assumed to be antithetical, might partly have an profound kinship.

1 0 0 0 OA 「独創賞」

著者
高野 陽太郎
出版者
日本認知科学会
雑誌
認知科学 (ISSN:13417924)
巻号頁・発行日
vol.18, no.2, pp.229-230, 2011 (Released:2011-12-16)
著者
野口 和人 氏原 慎弥 黄瀬 浩一 岩村 雅一
出版者
一般社団法人情報処理学会
雑誌
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) (ISSN:09196072)
巻号頁・発行日
vol.2009, no.29, pp.205-210, 2009-03-06

カメラ付き携帯電話を入力デバイスとした画像認識では,撮影した画像のぶれやぼけが認識精度低下の原因となる.そのため,ぶれやぼけに対処する手法が重要となる.本稿では,局所特徴量の近似最近傍探索による認識手法に対して,原画像に様々がぶれやぼけを与えた画像を生成し学習する生成型学習を導入することによって対処する.生成型学習を導入するにあたって問題となるのは,学習データの増加にともなって最近傍探索に必要なメモリ量と処理時間が増大することである.これは,特に大規模なデータベースを用いた場合に問題となる.提案手法では,多段階化とスカラー量子化によってこれを解決する. 1 万枚の画像データベースを用いた実験の結果,生成型学習を用いない手法と比べて認識率が 12.3% 向上することがわかった.For image recognition with a camera phone, defocus and motion-blur cause a serious decrease of the image recognition rate. In this report, we employ generative learning, i.e., generating blurred images and learning based on them, for a recognition method using approximate nearest neighbor search of local features. Major prob- lems of generative learning are long processing time and a large amount of memory required for nearest neighbor search. The problems become serious when we use a large-scale database. In the proposed method, they are sloved by cascading recognizers and scalar quantization. From experimental results with 10,000 images, we have confirmed that the proposed method improves the recogniton rate by 12.3% as compared to a method without generative learning.
著者
植村 俊亮 波多野 賢治 天笠 俊之 吉川 正俊 渡邉 正裕 前田 亮 石川 正敏
出版者
奈良先端科学技術大学院大学
雑誌
基盤研究(B)
巻号頁・発行日
1999

インターネット時代を迎えて,地球規模の情報資源が現出しつつあると言われる.WWW(World Wide Web)は,その典型的な例である.しかし,WWWは,ばらばらに構築された,言語も文化も異なるホームページが互いに接続されて,利用可能になっているだけであって,そこから真に必要な知識を発掘する方式はまだ確立されていない.本研究では,WWWに代表される知識資源の大海から,必要な知識を発掘する方式を,とくにその多言語処理面から追求する.具体的には,次の多言語機能をもつ知識発掘システムの実現を目指す.1.ある言語で表現された情報資源に対して,それとは別の言語を使って問い合わせることができる.例えば,英語のホームページの集まりに対して,日本語で質問を出すことを可能にする.2.複数の異なる言語で表現された情報資源の集まりに対して,自分の一番使いやすい言語を使って,問合せを出し,必要な情報を発掘することができる、例えば,さまざまの言語を使ったホームページの集まりに対して,だれでも母国語を使って問い合わせ,知識を発掘することを可能にする.多言語知識発掘システムのため本研究では以下の項目について研究を実践した.1)対訳辞書を用いた検索語の翻訳手法,および並列コーパスによる統計的手法などを用いた効果的な多義性の除去手法,2)フォント埋め込み型HTML/XML文書による多言語文書のブラウジングシステムの実現,3)大量の多言語HTML/XML文書格納のためのHTML/XML文書データベースの開発.