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Takato Horii (@takato1414)

投稿一覧（最新100件）

42 0 0 0 OA コミュニケーションにおける曖昧さとその機能

RT @hideman2009: 会社を歩いていたら，ミーティングをしている他グループの集団が僕をみて笑い出したので，何かと思ったら，僕が太古に書いた論文を題材にみなさん議論していた（直接，説明して！，言われた） キティちゃん研究！ コミュニケーションにおける曖昧さとその機…

13 0 0 0 OA 学生フォーラム〔第104 回〕長井隆行先生インタビュー「今を面白がって自分の興味を突き進む」

RT @__tmats__: 今月の人工知能学会誌，学生フォーラムでは，大阪大の長井隆行先生にインタビューを行いました AIやロボティクス研究の今後に関する議論や学生・若手研究者へのメッセージを伺っています https://t.co/Hp104JOy4g

54 0 0 0 自由エネルギー原理と物理学

RT @hayashiyus: 自由エネルギー原理を数学（彼岸）の理論から物理学（此岸）の理論にするための議論を展開した論文が『人工知能』に掲載されました．Amazon Kindle版も発売中です． 自由エネルギー原理と物理学 https://t.co/5WEeY2rIq9…

8 0 0 0 OA 心理学研究は意識に迫れるか? ―若手が考える意識研究の現在と未来―

RT @watanaberkyoto: J-STAGE Articles - 心理学研究は意識に迫れるか？　―若手が考える意識研究の現在と未来― https://t.co/h4KGfk7jsE

3 0 0 0 自由エネルギー原理による感情の表現学習— マルチモーダル情報の予測と統合を通じた感情の構成的理解に向けて—

RT @keio_crl: @pooneil @miyazono_kengo @nishiokov @ksk_S @szk_masa @tetsuyaogata1 @tanichu 6編目：「自由エネルギー原理による感情の表現学習─ マルチモーダル情報の予測と統合を通じた感情の…

2 0 0 0 OA 強化学習における脱創発志向の潮流 試行錯誤?見まね?目的理解へ

RT @shikihuton: 強化学習における脱創発志向の潮流 https://t.co/wAwQKpYv0g 逆強化学習の説明がコンパクトでわかりよい

34 0 0 0 OA 動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して―

RT @oizumim: 私の研究室の神谷俊輔さん@mathmrk_neusci と執筆した「動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して」という解説記事が神経回路学会誌に公開されています。我々も検討し始めて間もないトピックです。皆さまよりご意見いただ…

23 0 0 0 OA 認知発達研究における構造 ──圏論からのアプローチ──

RT @moriguchiy: 我々の理論論文「認知発達研究における構造──圏論からのアプローチ──」が心理学研究から出版されました。https://t.co/Li0rprLUBF

91 0 0 0 OA 優れた人材(研究者)が育つ条件とは ─魅力的課題, 開放性, 下克上─

RT @yuuri_eguchi: 細野秀雄「優れた人材（研究者）が育つ条件とは」 https://t.co/9Yjg4b2U00 細野博士は、優れた研究者の条件の一つとして「生意気であること」をあげている。 ここで生意気とは、これまでと違う新しい自分の考えを強く主張する、…

4 0 0 0 多粒子系シミュレーションにおける内と外

2件目は先日も呟いた，@shikihuton さんとの共同研究です．粒子系のシミュレーションで身体の物理的境界と情報的境界について考えています．#JSAI2023 https://t.co/Sm8iSxgavx https://t.co/hDZe5ozk3J

8 0 0 0 ロボットの行動獲得と概念形成の相補的学習

1件目は阪大の「自主研究奨励事業」を使った柳田さんの成果を報告します．認知発達・記号創発ロボティクスに関する内容です．#JSAI2023 https://t.co/59aoTpwvIE

4 0 0 0 多粒子系シミュレーションにおける内と外

本日からJSAI2023に参加中です．今年は以下2件の発表があります． あと公式Twitterの中の人もやってるのでどうぞよろしく． #JSAI2023 https://t.co/59aoTpwvIE https://t.co/Sm8iSxgavx

8 0 0 0 ロボットの行動獲得と概念形成の相補的学習

本日からJSAI2023に参加中です．今年は以下2件の発表があります． あと公式Twitterの中の人もやってるのでどうぞよろしく． #JSAI2023 https://t.co/59aoTpwvIE https://t.co/Sm8iSxgavx

8 0 0 0 ロボットの行動獲得と概念形成の相補的学習

RT @kan5r: @MeRTcooking 自分も去年やってました JSAIで発表します！ https://t.co/7Tur1VGgpE

1 0 0 0 感情とAI

でも一番面白いのはこれかな．日永田さんが取りまとめてくれた企画セッションです．去年のOSの発展ということで． [3L1-KS-10-01] 感情とAI https://t.co/FfsbTPZzQ3

2 0 0 0 タスク補助報酬を付加した敵対的逆強化学習による集団行動下エージェントの役割分担

これは前所属の学生さんの発表 [4G3-GS-7-05] タスク補助報酬を付加した敵対的逆強化学習による集団行動下エージェントの役割分担 https://t.co/bNmavbrfX7

1 0 0 0 人間の受容を考慮した自律エージェントへの説明性付与

3件目：[2D5-OS-18b-05] 人間の受容を考慮した自律エージェントへの説明性付与 https://t.co/6GryFpgGDZ

1 0 0 0 因果効果による不確実環境下における能動的行動選択の効率化

2件目：[2M5-OS-3b-01] 因果効果による不確実環境下における能動的行動選択の効率化https://t.co/AP0tTzVhoV

1 0 0 0 Cross-modal BERT : Self-Attentionによるマルチモーダル情報表現の獲得と相互予測

1件目：[1Q3-GS-11-04] Cross-modal BERT : Self-Attentionによるマルチモーダル情報表現の獲得と相互予測 https://t.co/rUNC3TPwup

10 0 0 0 OA 聴神経の計算論再考:教師なし学習か課題最適化か?

RT @terashimahiroki: #人工知能学会 2018年度全国大会優秀賞のお知らせをいただきました。部屋の甘利先生に気付いてドキドキでしたが……ありがたいことです。今後ともがんばります。 #jsai2018 https://t.co/OwCpiML6PC [2B1-…

6 0 0 0 OA 深層学習における敵対的ネットワークによるラベル推定と半教師あり学習

@ksknw zは一様分布からの生成か．JSAIのhttps://t.co/oRClX0bzgtみたいに，zに明に情報を表現するような学習をさせるともう少し遊べそう

お気に入り一覧（最新100件）

10 0 0 0 オンライン自律調整機能を備えたエッジ型モデル予測制御

富士電機の「オンライン自律調整機能を備えたエッジ型モデル予測制御」という論文が面白そうなので、後で読みたい。 https://t.co/YVJhQOcGfH

23 0 0 0 OA 認知発達研究における構造 ──圏論からのアプローチ──

認知発達研究における構造──圏論からのアプローチ── https://t.co/7xORYPHdGX

34 0 0 0 OA 動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して―

私の研究室の神谷俊輔さん@mathmrk_neusci と執筆した「動的モード分解の概要と活用法―神経システムの制御問題への応用を目指して」という解説記事が神経回路学会誌に公開されています。我々も検討し始めて間もないトピックです。皆さまよりご意見いただけますと幸いです。 https://t.co/iLDwwI929o

23 0 0 0 OA 認知発達研究における構造 ──圏論からのアプローチ──

我々の理論論文「認知発達研究における構造──圏論からのアプローチ──」が心理学研究から出版されました。https://t.co/Li0rprLUBF

1 0 0 0 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について

明日より人工知能学会全国大会に参加します．4件の発表を予定しています． 6/6 14:00 G会場 松原 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について https://t.co/lin08gnrfi 6/6 15:00 O会場 末吉君 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成 https://t.co/0EPvBYiRtf #JSAI2023

1 0 0 0 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成

明日より人工知能学会全国大会に参加します．4件の発表を予定しています． 6/6 14:00 G会場 松原 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について https://t.co/lin08gnrfi 6/6 15:00 O会場 末吉君 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成 https://t.co/0EPvBYiRtf #JSAI2023

10 0 0 0 天然知能から構成される量子論的認知科学と過剰ベイズ推定

量子論的認知科学と自由エネルギー最小化原理を接続する方策が提案されています． 郡司 ペギオ幸夫 (2022). 天然知能から構成される量子論的認知科学と過剰ベイズ推定, 人工知能 (37), 699-707 https://t.co/hLGl2v60Fo https://t.co/TX5pkIiXUS https://t.co/bj5mbMeNBL

1 0 0 0 OA 新規な記号コミュニケーションシステムの 形成に及ぼす自閉傾向の影響

新規な記号コミュニケーションシステムの 形成に及ぼす自閉傾向の影響 https://t.co/3mvWiGQ7zX

1 0 0 0 OA 二種類の身体から構成されるシステム

https://t.co/pnJ399uNqT 二種類の身体から構成されるシステム 郡司ペギオ幸夫 2010

17 0 0 0 OA 対人的好奇心尺度の開発 ──人の感情・秘密・属性に関する好奇心探索──

ロボットの評価にも使えそう 対人的好奇心尺度の開発 ──人の感情・秘密・属性に関する好奇心探索── https://t.co/reMspx7Njt

143 0 0 0 OA 制御工学者のための強化学習入門

京大加嶋先生et al.のこの強化学習の解説はすばらしい。 https://t.co/jXLQHjFIKh 既存の強化学習の解説の大半は、たぶんゲームとかの応用が頭に入っている人はいいのかもしれないけど、ゲーマーじゃないおれには理解不能だった。こういう風にズバっと問題設定を言ってほしかった。さすが。

14 0 0 0 OA 汎用人工知能プラットフォームとしての人工意識

明日（今日）、日本神経回路学会(JNNS2001)で講演する。内容が2年前に話したこの記事の内容からあまり進んでいない。この間、細々と議論は続けてきていて、一部のアイデアは論文として出版した。でも、本当はもっと進めたい。 https://t.co/3GxuM2uS5b

19 0 0 0 OA 集団が創造的であるためには

学生さんに付き合って文献調査をしていたら @asarin 先生の論文に行き当たったｗ 集団が創造的であるためには - 集団創造性に対する成員のアイディアの多様性と類似性の影響 https://t.co/goBfBX6xMa

21 0 0 0 OA 知覚の時間構造:認知心理学・神経生理学・計算論の視点から

@tani1216jp 正確にいうと「時間スケールの異なるダイナミクスの非線形相互作用の強さの定量化」と言える，あるいはそれがエンジンを構成する本質と気づいたのは谷さんの仕事を聞いてきたからです．それで私も，神経応答の時間構造の特集を組ませて貰ったりしました．https://t.co/jDN5FrBQK6

8 0 0 0 OA ピアジェ発達段階論の意義と射程

ピァジェ発達段階論の意義と射程 https://t.co/g5iIlgdGiE

44 0 0 0 OA 離散微分形式による大規模シミュレーション

公開されました。見てね。 離散微分形式による大規模シミュレーション 深川 宏樹 2021 年 31 巻 1 号 p. 22-26 https://t.co/D2Se4UF1KL

50 0 0 0 OA 人の心に似た機械を設計できるか

おや。そのようです。URLが間違っていたようです。ご指摘ありがとうございます。 https://t.co/vS7wR6ajT0 https://t.co/j1qb9H2Nqv

50 0 0 0 OA 人の心に似た機械を設計できるか

丸山先生，認知科学会の最新号にこのような論文を掲載されているのか 人の心に似た機械を設計できるか？ https://t.co/zUHBWgJXti

38 0 0 0 OA 人間的情報処理を目指して

長尾真「人間的情報処理を目指して」（私の研究者歴） https://t.co/250n9wKCNF せっかくの機会ですのでこの原稿もご紹介します。ここに出てくる先生方がオールスター過ぎて、自然言語処理で如何に影響が大きい先生だったかがよく分かります。改めて長尾先生のご冥福をお祈りします。

30 0 0 0 OA 〈同じさ〉とは何か

西郷甲矢人さんとの共著『〈現実〉とは何か』（筑摩選書）の北島雄一郎さんによる書評が『科学哲学』に出ました。 https://t.co/LkthalXbE4 初めての本格的な書評であり、本書の議論を深く捉えてさらに敷衍するような素晴らしい叙述でした。著者冥利に尽きます。

1 0 0 0 OA 免疫システムのメカニズムを用いた感情の計算モデル

これが小野先生の修論？ 免疫システムのメカニズムを用いた感情の計算モデル https://t.co/er0vdgTob6

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

2 0 0 0 OA 人型ロボットの状態推定

@KohHosoda （既にご覧になっているかもしれませんが……） J-STAGE Articles - 人型ロボットの状態推定 https://t.co/O6YiaBw8G7

8 0 0 0 IR 自閉スペクトラム症における他者感情認知障害へ対する行動的観点 (特集 坂上貴之教授 退職記念号)

他者感情認知に関する行動分析学的観点からの理論整理には、是非、「自閉スペクトラム症における他者感情認知障害へ対する行動的観点」をお読み頂ければ幸いです！(宣伝)https://t.co/ytagkKnJ6y https://t.co/BWTEYhJYrt

5 0 0 0 OA 映像と連携する移動ロボットの投影型制御

VR学会論文誌の特集号に採録された論文（オープンアクセス）が出版されました。「映像と連携する移動ロボットの投影型制御」というタイトルで、博論の内容を総説論文としてまとめたものになります。映像と群ロボットがわちゃわちゃする系の話に興味ある方はぜひ。https://t.co/FO7iKu2s5L

9 0 0 0 OA 仮説推論と充足可能問題、BERTによる推理小説の知識処理

こんな発表があったのか……／J-STAGE Articles - 仮説推論と充足可能問題、BERTによる推理小説の知識処理 https://t.co/16rSEokQzQ

13 0 0 0 OA 「誌上討論:圏論的アプローチで意識は理解できるか」 編集にあたって

扉が「誌上討論：圏論的アプローチで意識は理解できるか」 編集にあたって（JAIST日高） https://t.co/93wkONSJfE ターゲット論文の「圏論による意識の理解」https://t.co/yYiSlWIG37 土谷さんと西郷さん。各論で布山さんの「土谷・西郷「圏論による意識の理解」へのコメント」

42 0 0 0 OA 圏論による意識の理解

扉が「誌上討論：圏論的アプローチで意識は理解できるか」 編集にあたって（JAIST日高） https://t.co/93wkONSJfE ターゲット論文の「圏論による意識の理解」https://t.co/yYiSlWIG37 土谷さんと西郷さん。各論で布山さんの「土谷・西郷「圏論による意識の理解」へのコメント」

160 0 0 0 OA 座談会:「感情の心理学的構成主義に見るこれからの感情研究」

これ面白かった：「座談会: 感情の心理学的構成主義に見るこれからの感情研究」https://t.co/Z69ChwJBOK Anil Sethの内受容感覚予測モデルとかFEPも言及している。内容はほぼ大平さんの独壇場。「数年前からうちの大学院生には，「今日から基本感情禁止!」，という禁止令を出したのです…(続)

7 0 0 0 OA 非線形モデル予測制御の研究動向

https://t.co/eWi2ttUuAx この大塚先生の「非線形モデル予測制御の研究動向」の記事見直してたんだが，冷静に有用な情報が多すぎて驚いています．．． CGMRESじゃない手法，RTI（Real time iteration）ってやつやってみたいんだけど，原文読まないとだめそうなので不等式制約入れたくなったら挑戦笑

5 0 0 0 OA モデル予測制御の実システムへの応用に関する研究

モデル予測制御の実システムへの応用に関する研究: https://t.co/C6GFhxjunK

12 0 0 0 OA We-mode neuroscienceに向けて2個体同時計測fMRIを用いた相互主体性へのアプローチ

定藤先生のこのWe mode neuroscience についての論文の内容は、自分がこれまで発達臨床のなかで考えてきたアプローチを神経科学的に説明するもので、つい感動してしまった。 https://t.co/J9aqX6gENg

502 0 0 0 OA 猫にはわかる量子プログラミング

猫にはわかる量子プログラミング http://t.co/0U615rEDzE ← こんなネタ書けるのすごいな

18 0 0 0 OA 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向(サーベイ,<特集>機械学習研究部会)

確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向>>  Distance Approximation between Probability Distributions http://t.co/sGNScg2cHL

1 0 0 0 OA マルチモーダルLDAとベイズ階層言語モデルを用いた物体概念と言語モデルの相互学習

記号創発ロボティクスOS　中村先生＠電通大の発表． ほぼ，工学的には教師なし学習語彙獲得の構成論としては，決定稿に近いだろうな． https://t.co/5AQmBybS1d 理論的には近似がimplicitにいろいろはいってるけど．

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