著者

平田 圭二 塚本 昌彦 乾 健太郎

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理 (ISSN:04478053)

巻号頁・発行日

vol.56, no.1, pp.86-91, 2014-12-15

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情報処理学会が編集発行している雑誌は常に時代の先を見据えてさまざまな企画を実施し記事を掲載してきた.ジャーナル論文誌編集長の乾健太郎(東北大),学会誌編集長の塚本昌彦 (神戸大),ディジタルプラクティス編集長の平田圭二 (公立はこだて未来大学) の3人が集まり,学会出版物の役割や相互の関係,学会出版物の今後などについて,アイディアや意見を交換し,将来の雑誌相互の発展に資する鼎談を行う.

著者

Yoshiki Murakami Toshihito Tanahashi Rika Okada Hidenori Toyoda Takashi Kumada Masaru Enomoto Akihiro Tamori Norifumi Kawada Y-H. Taguchi Takeshi Azuma

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

研究報告バイオ情報学(BIO) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2014, no.2, pp.1-5, 2014-12-11

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Although microarray has been an important tool that can perform extensive gene expression analyses, next generation sequencing (NGS) has recently arisen as an alternative methodology that can measure gene expression. In this paper, we have compared microarray and NGS quantitatively using microRNA measurements in hepatocellular carcinoma (HCC) and found that these two are coincident with each other. NGS also turned out to be used for biomarker between HCC and normal tissue if the recently proposed principal component analysis based unsupervised feature extraction was applied.Although microarray has been an important tool that can perform extensive gene expression analyses, next generation sequencing (NGS) has recently arisen as an alternative methodology that can measure gene expression. In this paper, we have compared microarray and NGS quantitatively using microRNA measurements in hepatocellular carcinoma (HCC) and found that these two are coincident with each other. NGS also turned out to be used for biomarker between HCC and normal tissue if the recently proposed principal component analysis based unsupervised feature extraction was applied.

著者

中田 愛理 平山 拓 大菅 直人 宮本 真理子 岡田 謙一

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.44, no.4, pp.1177-1185, 2003-04-15

被引用文献数

5

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コンピュータの低価格化,小型化,無線通信技術の発達により,モバイルコンピューティングやユビキタスコンピューティングに注目が集まっている.会議室など人が集まる場にはコンピュータやコンピュータ以外の様々なモノが存在しており,複数の端末や情報処理能力を持つモノでネットワークを構成し,情報の交換や共有を行うような協同作業支援システムの必要性が高まってきている.しかし,現状では数人でグループを作り,その場でネットワークを構築するためには,既存のネットワーク設備との接続に構造上/運用上の制約があったり,グループ加入のためのコンピュータ操作を行わなければならないといった手間が生じたりする.また,コンピュータ以外のモノとの情報交換はシームレスに行われていないという現状がある.そこで本稿では,近づくことにより自動的に集まったことを認識し,その距離に基づいてグループを構築し,情報共有を支援するシステムDistance Aware Collaboration System(DACS)を提案する.そして,DACS上で動作するプロトタイプのアプリケーションを実装し,評価を行った.ユーザはDACSを通じて,持ちよった様々な情報や機器を協同作業の場で利用することが可能となる.Along with the development of wireless communication technologies andthe miniaturization/low cost of computers, the mobile and ubiquitouscomputing have now become the focus of public attention.However, in the present condition, in order to make a group from severalpersons and to build a network on that spot, the time and effort thatconnection with the existing network equipment must have therestrictions on employment on structure, or computer operation for groupsubscription must be performed arises.Therefore, in this paper, we proposed DACS (Distance Aware CollaborationSystem) which makes it possible to automatically create a collaborationenvironment between users, or between a user and object, based onphysical distance between them, and implemented a prototype of someapplications. We also carrid out some experiments to evaluate DACS. Asa result, users can share information and objects, and get or use themseamlessly.

著者

野口 博範 大森 健児

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.44, no.9, pp.2383-2389, 2003-09-15

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本論文では,グラフ分割問題を一般化した重み付きグラフ多分割問題を遺伝的アルゴリズムを用いて解く方法を提案する.また,具体的な例として,小選挙区での分割問題を取り上げる.本論文の方法を用いることで現在の小選挙区の区割りより,人口格差の点で良質な結果を実現できる.This paper describes a genetic algorithm for multiple partitioning of a graph with weighted-vertexes and weighted-edges so that the conventional graph partitioning problem is expanded to more general application areas. This paper also presents applicable examples of this algorithm by proposing the dividing method in ordr to allocate constituencies automatically. This method has successfully given us better results than the conventional method.

著者

真坂 健太 相原 龍 滝口 哲也 有木 康雄

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻号頁・発行日

vol.2014, no.17, pp.1-6, 2014-12-08

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声質変換は,入力した音声を音韻情報などは保ったまま,話者性のような特定の情報のみを変換する技術であり,話者変換や感情変換,発話支援など様々なタスクへの応用が期待されている.従来の代表的な手法である GMM を用いた統計的なアプローチ等は,あくまでクリーン音声を用いた評価を行っており,雑音環境下を考慮した定式化はされていない本研究では,雑音環境下での声質変換など,これまでになかったタスクに対応可能な非負値行列因子分解 (Non-negative Matrix Factorization:NMF) による声質変換を扱う.我々はこれまで,この NMF に基づいた,音声だけではなく唇画像情報を用いたマルチモーダルな声質変換手法を提案してきた.入力話者の特徴量として,音声と画像情報を用いることで変換精度,及びノイズロバスト性の向上を目指した.本論文では,さらに特徴量重みを導入し,新たにコスト関数を提案した.実験結果より,音声情報のみを用いた NMF による声質変換,及び GMM による声質変換よりも提案手法が精度の良い変換が行える事を示す.Voice conversion is a technique for converting specific information in speech while maintaining the other information, such as linguistic information. This technique has been applied to various tasks, for example, there are speaker conversion, emotion conversion and speaking assistance, etc. The GMM-based method is conventional VC method and widely used. In noisy environments, the GMM-based method cannot convert the speech well, because this method cannot model the noisy signal well. Therefore, we have been researched about a noise-robust VC method using Non Negative Matrix Factorization (NMF). In this paper, we propose a multimodal VC method that improves the noise robustness of our previous exemplar-based VC method. Furthermore, we introduce the combination weight between audio and visual features and formulate a new cost function in order to estimate the audio-visual exemplars. By using the joint audio-visual features as source features, the VC performance is improved compared to a previous audio-input exemplar-based VC method. The effectiveness of this method was confirmed by comparing it with that of the conventional audio input NMF-based method and the conventional GMM-based method.

著者

中鹿 亘 滝口 哲也 有木 康雄

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻号頁・発行日

vol.2014, no.30, pp.1-6, 2014-12-08

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質変換は,入力した音声を音韻情報などを保ったまま,話者性に関する特定の情報のみを変換する技術であり,話者変換や感情変換,発話支援など様々なタスクへの応用が期待されている.従来の多くの声質変換手法は,同一発話内容の入出力音声対 (パラレルデータ) を学習時に必要とするが,予め発話内容を決めておく必要がある,音声間のアライメントを取る必要があるなど,学習データを慎重に用意しなければならないという問題がある.また,変換モデルの利用は学習された話者対のみに限定されてしまう.本研究では,パラレルデータを必要としない任意話者声質変換を実現するため,確率モデルの一つである Restricted Boltzmann machine(RBM) を拡張した話者適応型 RBM(Adaptive restricted Boltzmann machine; ARBM) を新たに提案する.適応型 RBM は可視素子層と隠れ素子層からなる二層の確率モデルであり,異なる層の素子間には話者によって変化する結合重みが存在する.本稿では,適応型 RBM を用いた任意話者声質変換に関する評価実験の結果について報告する.Voice conversion (VC) is a technique where only speaker-specific information in source speech is converted while keeping phonological information. The technique can be applied to various tasks such as speaker-identity conversion, emotion conversion and aid to speaking for people with articulation disorders. Most of the existing VC methods rely on parallel data—pairs of speech data from source and target speakers uttering the same articles. However, this approach involves several problems; firstly, the data used for the training is limited to the pre-defined articles. Secondly, the use of the trained model is limited only to the speaker pair used in the training. In this paper, we propose a novel probabilistic model called an adaptive restricted Boltzmann machine (ARBM) for VC between arbitrary speakers without use of parallel data. This model consists of a visible-unit and a hidden-unit layer with the speaker-dependent connection. In this paper, we report our experimental results of arbitrary-speaker VC using our model, an ARBM.

著者

富永昌治

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.34, no.2, pp.302-311, 1993-02-15

被引用文献数

9

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相互反射現象はシーンの見えを大きく変えることがあるのでコンピュータビジョンの分野でしぱしば重要な問題となる。本諭文では、拡散反射表面間の相互反射を、カラー反射モデルを用いて解析する方法を示す。まず、2つの凸物体表面からの反射光は共通の相互反射成分と表面に固有の拡散反射成分からなる2色性反射モデルで記述できる。解析の方法は、Funt?Drewの色空間解析を一般化して、厳密なスペクトル解析と実用的な画像解析に分けて記述する。最初に、2表面から計測した反射光のスペクトル分布から、共通相互反射成分と固有拡敵反射成分のスペクトル分布を推定する方法を示す。そして、これらのスペクトル情報がわかれば、表面の分光反射率と照明光の分光電力分布という重要な物理量が求まることを示す。次に、画像解析のために同様な解析法を3次元色空間に適用する。特に固有物体色の絶対的な色ベクトルを推定するアルゴリズムを提案する。最後に、2枚の色紙を用いる実験で解析法の妥当性を検討する。スペクトルデータより各色紙の分光反射率と照明光の分布が得られた。計測画像より相互反射色の色度と各色紙の固有色が推定でき、原画を2つの反射成分に分離できた。さらに推定の精度も確認した。

著者

原田 康徳 勝沼 奈緒実 久野 靖

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.55, no.8, pp.1765-1777, 2014-08-15

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近年,コンピュータプログラミングが小学校教育においても重要な教育テーマと見なされるようになりつつある.わが国においても,小学生を対象とした多くのプログラミング教育活動があるが,その大半は専門家が教え,多数のヘルパーがつくものであり,そのまま公立小学校などに導入することは難しい.本稿では東京都墨田区立緑小学校の課外活動である「みどりっ子クラブ」において,教育用プログラミング言語「ビスケット」を使用したプログラミング教育の事例について報告している.この活動は,1人ないし2人の非専門家の地域ボランティアによって,各回数名~数十名の児童を集めて3年半にわたり実施されているが,本稿で報告する教え方に関する多様な工夫やそれをサポートするビスケットシステムの工夫のおかげで,うまく機能している.評価として,参加児童の数名に対してインタビューを実施した結果,(1)子どもたちはコンピュータをブラックボックスではなくそのうえで自力で面白いものが作れるようなものだと認識するようになったこと,(2)プログラミング上のさまざまな「技」を進んで教え合っており,協同学習がうまく行われていることが示された.Recently, computer programming is being recognized as an important topic in elementary schools of the next decade. Even in Japan, various activities which teach programming to elementary school children are in progress. However, most of those activities are taught by professionals (of programming education), with supoort of many assistants; such activities cannot be ported as-is to public schools. In this paper, we introduce our experiences with "Viscuit" educational programming language on Midorikko-club, after-school activities held in Midori elementary school, Sumida-city, Tokyo. The activities, in which ten to several tens of children have attended, are led by small number (one or two) of local non-professional volunteers for more than three years. Thanks to the novel teaching method and supporting funcionalities of the Viscuit system, both described in this paper, the activity turned out to be very successful. As an evaluation, we have conducted interviews to some of the attended children, which has shown that (1) children have become to recognize that computers are not the blax boxes, but something on which they can create interesting things, and (2) they have become to enjoy teaching various programming techniques each other, thus realizing cooperative learning.

著者

北山 暁子 藤代 一成 平野 恒夫

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD(CG) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.1998, no.76, pp.17-22, 1998-08-27

被引用文献数

2

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パーティクルシステムなどに応用可能な,大規模球群を高速に描画する手法を提案する.粒子を球体として描画する際の問題の一つに,レンダリング計算コストに起因する描画の遅れがある.これを改善するために,ポリゴンによって近似した球を3次元的にレンダリングするのではなく,球の陰影を表した,異なる解像度のテンプレートテクスチャを予めテーブルに格納しておき,それらから光源やビューイングパラメータに依存した部分テクスチャを切出し,円盤状のビルボードにマッピングすることによって粒子を高速に描画する.そして,この手法の効果を検証するために,分子動力学計算によって得られた,数千個オーダーの粒子系の時系列データを用いてリアルタイムアニメーション作成を試みる.This paper proposes a method for fast display of a large-scale system of particles. To alleviate the temporal complexity of 3D rendering of geometrically-represented spheres, the method renders each sphere by extracting an appropriate partial texture analytically from the multi-resolution template texture table for shaded sphere, according to the position relative to a light source and viewing-related parameters, and maps the extracted texture onto a disc-shaped billboard. The effect of the present method is proven with an application to the realtime visualization of a 4D molecular dynamics data set comprising a thousand particles.

著者

西村 雅史 伊東伸泰 山崎 一孝

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.40, no.4, pp.1395-1403, 1999-04-15

被引用文献数

27

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我々は先に 日本人が感覚的にとらえている単語単位を 既存の形態素解析プログラムの出力である形態素単位との統計的対応関係から自動推定する方法を提案し それを認識および発声の単位とする離散単語発声の日本語ディクテーションシステムを構築した. この人間の考える単語単位を連続音声認識の認識単位としても利用することを試み 特に 他の大語彙連続音声認識システムで用いられることの多い形態素単位と比較してその有効性について調査した. また 認識単位の定義が一意に決まらない現状をふまえて 日本語の連続音声認識システムの評価方法を提案するとともに 不特定話者の大語彙音声認識実験結果について報告する. 男女各10名に対する認識実験の結果 文字誤り率3.0% 単語誤り率4.3%が得られた. さらに 句読点の自動挿入方法や 未知語モデルと単語N-gramモデルによる単語単位の自動分割方法などについても述べる.In this paper, we discuss a word-based continuous dictation system for Japanese. We previously proposed a statistical method for segmenting a text into words on the basis of human intuition, and developed an isolated-word-based Japanese dictation system. By comparing the word units used for the isolated word recognition with grammatical units, we show that the former are also very useful for continuous speech recognition. Evaluation of the performance of this continuous dictation system showed that the character error rate was 3.0%, and that the word error rate was 4.3%. We also present a method for inserting punctuation marks in spoken texts automatically, and a method for segmenting Japanese text into words by using an N-gram model, focusing on the handling of unknown words.

著者

緒方 広明 矢野 米雄

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.45, no.10, pp.2354-2363, 2004-10-15

被引用文献数

9

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本論文では,ユビキタスコンピューティング環境において,学習者個人個人にあった形RTRPL(right time and right place learning)で,適応的に日常的な学びを支援するユビキタスラーニング環境を提案する.特に言語学習は,辞書やテキストを用いた学習だけでなく,日常生活で獲得される部分も大きいと考えられており,本論文では言語学習を対象としたユビキタス学習環境CLUEを提案する.具体的には,CLUEは3つのサブシステムからなる.1つ目は,学習者が日常生活の経験で得た知識を共有し,RTRPLを促す,用例学習支援システムである.2つ目は,学習者の対話相手や周りの状況を把握し,それに合わせて適切な待遇表現を提示する,待遇表現学習支援システムである.3つ目は,RFIDタグを日用品につけ,日常生活の中で単語学習を支援するシステムである.本論文では,これらのシステムの開発と利用実験について述べる.This paper proposes a ubiquitous learning environment that supports daily learning at the right time and at the right place (RTRP) in ubiquitous computing environments. Especially, it is said that language is acquired in everyday learning (outside school) rather than using dictionaries and textbooks (inside school). Therefore, this paper proposes a computer-supported ubiquitous language learning environment called CLUE (Collaborative-Learning support-system in Ubiquitous computing Environments). CLUE consists of three subsystems. The first system supports sentence learning, which provides the useful expressions at the right place at the right time. The second system helps polite expression learning. In Japan, there are four levels of polite expressions. This system provides the right level of politeness, deriving from personal information of another person and user's situation. The final system supports learning vocabulary, which detects the objects around learner using RFID tag, and provides the learner the right information at the moment. This paper describes the implementation and experimentation of those systems.

著者

弘中 健 澤井 省吾 田浦 健次朗

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告システムソフトウェアとオペレーティング・システム(OS) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2007, no.83, pp.71-78, 2007-08-03

参考文献数

17

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本研究では実行時に動的に計算資源が変化するような環境で有効な,分散オブジェクト指向ライブラリを設計し,これを用いて簡潔な記述で大規模な計算資源で処理を並列するフレームワークを実装した.近年計算資源が着実に増えているが,決まった資源を継続的に使えることは少なく,実行時に追加・削除が出来ることが求められている.このような環境で並列分散計算を手軽に行うライブラリは稀である.既存の多くの実装は各拠点へのインストール,複雑な設定ファイルの記述などを必要とする.その中,大量なデータファイルに対して大規模な計算資源で並列に処理をしたいという要望が多い.このような要望に対し,従来のライブラリでは敷居が高く,生産性も低い.我々は Python スクリプト言語に分散オブジェクトライブラリ拡張を施した.このライブラリはインストール,設定ファイルの記述などは全く必要とせず,スクリプト言語で透過的に分散環境での計算を可能にする.また,このライブラリを用いて大量のファイルを入力に取り,並列に実行する処理の記述を容易にするようなフレームワークを実装した.このフレームワークでは,ユーザーは希望する処理のみを記述し,ネットワーク,資源の増減などの煩雑さから開放することで高い生産性を与えることが出来る.このフレームワークの有用性を実アプリケーションを用い,評価を行った.We propose a distributed object-oriented library that allows computation across computing resources in which node join and leave dynamically. Using this library, we implemented a framework that parallelizes job processing in the presence of joining and leaving nodes. Existing libraries that enable distributed computation requires node-based installation as well as preparing complex configuration files. This is a large overhead for application writers who want to parallelize or distribute computation. Additionally, we have witnessed an increasing demand for frameworks that allow easy parallelization of jobs that process an enormous amount of data. It is important that such applications can be written on-the-fly with very little programming and configuring. We implemented our library as an extension to Python, a mainstream script language. Our library does not require any installation or configuration files, and allows deployment across large resources with consideration of joining and leaving nodes. In the framework implemented on top of our library, jobs that take large data files may be parallelized with minimal coding, alleviating the user from worries with respect to network programming, and dynamic changes in resources. We evaluated this framework using a real-life application to show its effectiveness.

著者

青木 輝勝 西村 竜一 須田 修司 木屋 善夫 坂本 琢也 野村 和男

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2004, no.25, pp.61-66, 2004-03-05

被引用文献数

2

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近年、AV符号化技術やブロードバンド技術等の進化ならびにP2P通信等の新しい通信形態の普及に伴い、コンテンツ流通は世界中で急速に普及しつつある。しかしながら、これらは同時にコンテンツ管理&保護をより困難にしていることも事実である。本稿では、安全かつ利便性の高いディジタルコンテンツ流通を行うにあたっての最も基本となるコンテンツ識別技術(コンテンツID付与技術)を概観するとともにその問題点を指摘する。続いて、新しいコンテンツ管理&保護のためのコンテンツ識別技術としてCoFIP(content FInGerprinting)技術を提案する。このCoFIPは既存のコンテンツ識別技術の問題のほとんどを解決することができることに加え、従来混乱であったP2P通信のような通信形態においても威力を発揮する。Recently, content distribution is widely being spread all over the world with the progress of AV coding technologies, broadband networking technologies and the advent of new communication methods such as P2P content delivery. However, it is true that this situation poses more difficulties in management and protection of content. In this paper, we firstly review current content identification technologies and indicate the problems of them. After that, we propose an innovative copyright protection technology called "Content Fingerprinting" that offers solution to all the problems in current identification technologies and realizes management & protection of digital content even in possible new communication styles including P2P distribution.

著者

畑 尚志 市川 周一

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

研究報告システムLSI設計技術(SLDM) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2009, no.7, pp.25-30, 2009-01-22

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真性乱数生成回路 (TRNG) をデジタル回路で実装する手法として,ラッチのメタスタビリティを利用する回路が提案されているラッチ型 TRNG は実装が難しいためカスタム LSI で実現されてきたが,本研究では FPGA で実装する手法を提案する.提案回路は乱数品質を高めるためにハードマクロで実装し,クロックスキュー低減や内部ノードの負荷均衡化に配慮した.さらに乱数品質と生成速度を改善するため,複数ラッチの出力を XOR してエントロピー収穫を行っている.作成した TRNG は Xilinx Virtex4 FPGA XC4VFX20 に実装し,NIST テストに後処理なしで通過することを確認した.ラッチ 128 個からなる TRNG で,回路規模 290 Slice,生成速度 8.33 Mbps を実現した.Metastability of RS latch is utilizable as an entropy source for true random number generators (TRNG). This kind of TRNG is comprised of logic gates, which can be integrated into a logic LSI. Though latch-based TRNG has been mostly implemented with full-custom LSI technology, this study presents an implementation with common FPGA technology. The RS latch in our TRNG is implemented as a hard-macro to guarantee the quality of randomness, minimizing the clock skew and load imbalance of internal nodes. The quality and throughput are further improved by XOR'ing the output of 32-128 latches. The derived design was implemented with Xilinx Virtex4 FPGA (XC4VFX20), and passed NIST test without post-processing. A TRNG of 128 latches occupies 290 slices, while achieving 8.33 Mbps throughput.

著者

山田 純平 金谷健一 菅谷 保之

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2006, no.51, pp.339-346, 2006-05-19

被引用文献数

18

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本論文では画像上の点列に楕円を当てはめる問題を最尤推定として定式化し、KCRの下界との関係を述べる。次に、その数値解法としてFNS法、HEIV法、くりこみ法のアルゴリズムを述べ、ガウス・ニュートン法を追加する。そして、シミュレーションおよび実画像を用いてこれらの反復解法の収束性を実験的に比較し、反復の初期値や当てはめる楕円弧の形状への依存性を明らかにする。This paper studies numerical schemes for fitting an ellipse to points in an image. First, the problem is posed as maximum likelihood estimation, and the relationship to the KCR lower bound is stated. Then, we describe the algorithms of FNS, HEIV, and renormalization, to which a new method based on Gauss-Newton iterations is added. Using simulated and real image data, we compare their convergence properties and reveal their dependence on the initial value for iterations and the shape of the elliptic arc to which an ellipse is to be fitted.

著者

西村 克信 工藤 知宏 天野 英晴

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.39, no.6, pp.1644-1654, 1998-06-15

被引用文献数

5 3

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Pruning Cacheは,大規模なCC?NUMA型並列計算機においてディレクトリを動的に構成する手法である.この方法は,ページ単位で共有関係を管理したり,更新型のプロトコルを用いるなど,データ共有を行うプロセッサ数が多い場合に特に有効である.さらに,システムが階層型結合網を持つ場合,縮的階層ビットマップディレクトリ法(RHBD:Reduced Hierarchical Bitmap Directory)を組み合わせて用いることにより,互いの弱点を補うことができ,より高い性能を得ることができる.トレースドリブンシミュレーションによる評価の結果,多くのアプリケーションプログラムにおいて,32エントリ2wayの構成で75%以上のヒット率を実現することが分かった.さらに大規模な階層型結合網を持つシステムに関して確率モデルにより評価した結果,従来の1対1転送の方式に比べて転送容量の点でほぼ等しく,レインテンシの点で有利であることが分かった.The pruning cache directory method is proppsed for dynamic hierarchical directory management on large scale CC-NUMA systems in which a node aggressively shares data with other nodes.By a combination with RHBD(Reduced Hierarchical Bitmap Directory) method,dynamic directory is queckly formed and managed with a small additional hardware.Trace driven simulation shows that the hit ratio of the 2-set associative cache with 32 entries is more than 75% in most of applications.From the probabilistic simulation of a large system,it appears that the combination of the pruning cache and the RHBD achieves better latency and bandwidth than those of traditional directory management methods bassed on 1-to-1 message passing.

著者

清水 康敬

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理 (ISSN:04478053)

巻号頁・発行日

vol.46, no.6, pp.677-683, 2005-06-15

参考文献数

6

被引用文献数

2

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インターネット技術が進展し、教育用コンテンツがインターネットで提供され、インターネットを使用して学習することが可能となっている。そこで、教育用コンテンツの共有化と流通を促進するためのLOM(Learning Object Metadata 学習オブジェクトメタデータ)について解説する。LOMは、IEEEによりの国際標準化が進められ、諸外国ではLOMを使用した教育コンテンツを扱うWebサイトが運用されている。また、我が国においても国立教育政策研究所の教育情報ナショナルセンター(NICER)、メディア教育開発センター(NIME)において、LOMシステムの開発・運用が進められている。

著者

山田 茂

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.33, no.7, pp.964-969, 1992-07-15

被引用文献数

8 1

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従来より日本では ソフトウェア開発のテスト工程における代表的な品質評価法の一つとして テスト実施時間と発見・除去されたソフトウェアエラー数の関係を ゴンペルツ曲線に代表されるS字形成長曲線により記述し ソフトウェア内の潜在エラー数の推定やテスト項目数の消化率をはじめとするテスト進捗度の確認が行われてきた本論文では この決定論的モデルとしてのゴンペルツ曲線モデルを テストにより発見される総エラー数に対して確率則を導入することにより再構築し ソフトウェア信頼度成長モデルとしての汎用性を高めるここで 導入される確率則は ソフトウェア信頼性モデルによく採用され 有望視されている非同次ポアソン過程(NHPP)である従来のゴンペルツ曲線に修正を加えた上でNHPPの平均値関数 すなわち任意のテスト時刻までに発見される総エラー数の平均値に適用し 新たに期待残存エラー数 ソフトウェア頼度 MTBF (平均ソフトウェア故障時間間隔)などの信頼性評価尺度を導出するこれらの定量的尺度は 従来のゴンペルツ曲線モデルでは導出でき通かつたものであるさらに ゴンペルツ曲線に基づくNHPPモデルの信頼性評価例も示す

著者

富樫泰斗 北嶋克寛 赤木康宏 近藤聡

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

全国大会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.2012, no.1, pp.117-119, 2012-03-06

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現在,本研究室で考案されたGFFDという空間変形手法により,3方向から撮影した顔写真を用いて,容易に個人の3次元顔形状モデルを作成することが可能となっている.それらのモデルは,眼鏡のフィッティングや発話シミュレーションの際に用いられている.しかし多くの人間には,写実的な顔そのものではなく,例えばシミやそばかすを消すなど,自分の顔をより魅力的に見せたいという欲求がある.そこで本研究では,顔形状やテクスチャを修正することによって3次元顔形状モデルの魅力化を行う.また,複数の被験者に,魅力的な顔となるようにモデルを修正してもらい,その実験によって得られたデータから,人間が魅力的だと感じる要素の分析を行う.

著者

岡本 雅巳 合田 憲人 宮沢 稔 本多 弘樹 笠原 博徳

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.35, no.4, pp.513-521, 1994-04-15

被引用文献数

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本論文ではFortranプログラムにおける、基本ブロック・ループ・サブルーチン間の粗粒度並列性を階層的に利用する階層型マクロデータフロー処理手法について述べる。筆者らは既に粗粒度タスク間の並列性をマクロタスクの最早実行可能条件解析を用いて自動抽出する単階層のマクロデータフロー処理手法を実現している。階層型マクロデータフロー処理は、従来の単階層マクロデータフロー処理では利用していなかったループやサブルーチン等のマクロタスク内部の粗粒度並列性も抽出することを可能にする。特に、本論文では階層型マクロデータフロー処理手法におけるマクロタスクの階層的定義手法、マクロタスク間の階層的並列性抽出手法、および階層的に定義されたマクロタスクの階層的なプロセッサクラスタヘのスケジューリング方式について述べる。また、本手法のOSCAR上での性能評価の結果についても述べる。