著者

熊谷 真哉 船越 宗 秋元 泰介 小方 孝

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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開発中の概念辞書における最下層節点から接続される言語辞書を開発した.物語生成システムでは,物語内容や物語言説の概念表現は概念辞書に基づいて生成され,表層的な自然言語文はこの言語辞書に基づいて生成される.何れも簡易・機械的なものであるが,基本文生成,語尾変換,語順変換,複文生成,文字表記選択を行う機構の試作を行った.

著者

内藤 優哉 金井 明人

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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人がノスタルジアの認知に至るまでに、どのような過程をたどるのかを明らかにするため、過去と現在の映像をプログラミングにより物語的に切り替えることができる実験素材を作成した。そして、このプログラムを用いて、素材映像中の過去と現在とを比較する認知科学的実験を行ない、ノスタルジアが認知可能な物語のプログラム的な生成に向けた探究を行った。

著者

小野 淳平 張 一可 小方 孝

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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先行研究において、テレビコマーシャルの分析により、人物、物、場所を非日常化する「異化」の修辞が多用されていることが明らかにされた。これまでこの知見を用いて概念辞書の階層を利用して単一事象を異化する技法のプログラム化を行なった。本稿では、個々の事象の異化の修辞をより大きなシナリオレベルに応用する手法について提案する。異化の度合いとストーリー性を制御して多用なシナリオ生成を実現することを目指す。

著者

中村 聡史 平田 佐智子 秋田 喜美

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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時間的推移によるオノマトペの意味変化の可能性に対して、オノマトペの通時的研究は少ない。本研究では大規模な話し言葉データである国会議事録を元に、発言中のオノマトペの頻度及び共起する語の分析により、オノマトペの意味がどのように推移したのかを検討する。また、情報学と心理学・言語学という分野を大きく横断した研究において、各分野の研究者がどのように相互に貢献できるかといった点について知見を報告する。

著者

平田 佐智子 秋田 喜美 小松 孝徳 中村 聡史 藤井 弘樹 澤井 大樹

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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オノマトペ(擬音語・擬態語)は文学作品のみならず、漫画や商品の宣伝などに幅広く使用される。その一方で、話し言葉におけるオノマトペ使用頻度は地域や状況によって異なり、特に近畿・東北圏の使用頻度が高いという指摘がなされている。そこで、本研究では一般的に信じられている「近畿や東北の人は会話におけるオノマトペ使用頻度が高い」という信念が実際に存在するのか、またその信念が生じる起因を探ることを目的とする。

著者

土斐崎 龍一 清水 祐一郎 坂本 真樹

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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毎年約10万件以上の商標が国内で新規登録されており,新奇性のあるブランドネームの開発は年々難しくなっている.本研究は,ブランドネームの音象徴を被験者実験により調査し,ブランドネームが人に喚起する印象の予測値を定量的に出力するシステムを開発した.このシステムを用いることで,ユーザが付加したいイメージに即したブランドネームの提案が可能となり,企業において創造的なブランドネームの開発支援が期待できる.

著者

廣川 佐千男 中藤 哲也 殷 成久 鈴木 孝彦 橋本 喜代太

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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食べ物の評価は主観的であり、日本語ではその感覚を表すたえmにオノマトペ が使われることが多い。料理とスイーツでは使われるオノマトペが違う。オノ マトペの意味を捉えるには、個々のオノマトペがどのような状況で使われるか を見なければならない。本発表では、著者の提案するDouble Rank法をBlog文 書に適用し、料理とスイーツにおけるオノマトペの違いの分析システムを紹介 する。

著者

岡田 真 橋本 喜代太

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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レビューは評価を目的とするため、評価・判断に関わる表現の意味・評価値を獲得するのは重要である。本研究ではオンラインカスタマーレビューを対象に評価表現の一種としてのオノマトペに着目して、それらを収集しどのような特徴が見られるかを考察する。その上で、ユーザの嗜好を感覚的に捉えてレコメンデーションに応用する手法を検討する。

著者

伊藤 友貴 赤石 美奈 堀 浩一

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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本研究ではマルチエージェントシステム(MAS)の機能を向上させる手法として、実時間タスクプランニングに着目している。実時間タスクプランニングとは時々刻々と変化する環境に適応するように必要なタスク列を導出する推論技術であり、時間制約があるミッションを行うエージェントへの応用が期待される。我々は簡単なレスキュー問題についてシミュレーションを行い、MASにおける実時間タスクプランニングの有用性を示した。

著者

石川 貴文 福田 直樹

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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本発表では,自動交渉技術を用いて,個々のサービスに適した複合クラウド環境を動 的に構成し,そこにアプリケーションを配置・構成するためのフレームワークについ て述べる.個々のサービスに適した複合クラウド環境を構築するために,エージェン ト間の自動交渉技術の1つであるエージェント間での多論点交渉メカニズムの非線形 効用空間上での適用と,その動的なアプリケーション配置への拡張について述べる.

著者

鶴橋 吉矩 福田 直樹

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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複数エージェントに対して多論点同時交渉を行う場合において, それぞれの交渉過程を考慮して,どの交渉を重視すべきかなどを考える メタ交渉戦略を用いることで,高い効用を得ることができると考えられる. 本発表では,このメタ交渉戦略を解析するための手法とその試作システムについて 述べる.

著者

郷原 啓資 西山 裕之

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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近年,不正アクセスによる被害が増加傾向にある.そこで,本研究では,エッジルータ(企業や大学などの組織のネットワークとインターネットの境界に位置するルータ)を通過するパケットに対して攻撃者情報の書き込み及びそのダイジェストの保持を行うパケット監視エージェントをそのエッジルータ内に組み込み,パケット監視エージェント同士で協調し合うことで攻撃の発信源の特定に結びつくことができるシステムを構築した.

著者

Cabredo Rafael Inventado Paul Legaspi Roberto Numao Masayuki

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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Current music recommender systems only use basic information for recommending music to its listeners. These usually include artist, album, genre, tempo and other song information. Online recommender systems would include ratings and annotation tags by other people as well. We propose a recommender system that recommends music depending on how the listener wants to feel while listening to the music. The user-specific model we use is derived by analyzing brainwaves of the subject while he was actively listening to emotion-inducing music. The brainwaves are analyzed in order to derive the emotional state of the listener for different segments of the music. Using a motif discovery algorithm, we discover pairs of similar subsequences from the emotion data and find correlations with music and audio features from the song. Similar patterns are clustered and used for recommending music that invoke a similar emotional response from the listener.

著者

Kano Gluckstad Fumiko Mørup Morten

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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This paper first introduce a unique approach to convey meanings of culturally-specific concepts (CSCs) existing in one culture to a person coming from another culture via English as an intermediate language. The core algorithm employed is the Bayesian Model of Generalization (Tenenbaum & Griffiths, 2001). This model enables one to not only link cross-cultural CSCs but also estimate probabilities of how an information receiver generalizes a source concept in question from a given stimulus. The application of this model requires highly appropriate datasets consisting of concepts and their definitional features. In (Glückstad & Mørup, under review), an empirical study was performed with datasets obtained from a semi-automatic ontology construction method known as Terminological Ontology (TO) proposed by (Madsen et al. 2004). The results from that study indicated that particularly strict rules for constructing TOs may risk causing the elimination of important features. It means that the original TO-approach may require a more flexible taxonomic organization of feature structures. Hence in this work, we investigate how the Infinite Relational Model (Kemp et al., 2006), a novel unsupervised machine learning method, is applied for generating more flexible feature structures and combined with the aforementioned algorithm, Bayesian Model of Generalization.

著者

B. Mai Anh Legaspi Roberto Inventado Paul Cabredo Rafael Kurihara Satoshi Numao Masayuki

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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As more and more information find their way to the internet, people are able to do more at their own desk than ever before, all in the comfort of a private environment. But as more activities, especially learning, are able to be done through the personal desktop space, the question is then raised of whether or not one is really engaged and/or learning and not being distracted by other things that the internet offer. For this, we propose a model that will associate various sitting postures with a person's level of engagement and/or learning. Said model will know what kind of postures usually indicate a state of engagement to a person's work and learning, and which postures indicate a falling out from that state. We apply machine learning techniques to a database of silhouette images, captured using a Microsoft Kinect, in order to extrapolate patterns that would help link a user's postures to his learning state. Our model can be used to assist users regain learning postures and suggest for a change of activity if prolonged periods of non-learning are detected so that users will gain the most out of their time.

著者

Munasinghe Lankeshwara Ichise Ryutaro

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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Study of link evolution in social networks has become a vital research topic. In this paper, we will present the analytical details and results of the experiments we conducted to study the link evolution and information flow in social networks.

著者

青木 翔平 赤石 美奈 堀 浩一

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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本研究では適正技術の設計および製作支援を目的としたUPCプラットフォームという枠組みを提案する。さらに、実際に適正技術の製作を進める上で重要となる非体系的な知識の取り扱いに焦点をおき、支援システムについて考察する。

著者

矢野 正治 大本 義正 西田 豊明

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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移動を伴う複数人会話の分析のために,会話場面を三次元記録し閲覧できるシステムを構築した.複数のRGB・深度カメラで撮影した会話参加者の動きを,データごとの信頼性を計算し統合することで三次元モデルと骨格座標データを推定する.3m四方程度の領域で相談しながら物の飾り付けを行うような会話場面に対して,会話参加者や物による映像の遮蔽を補完し,環境自体の三次元復元と合わせて会話場面全体の復元ができる.

著者

本村 陽一 西村 拓一 小島 一浩 大場 光太郎

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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気仙沼市における復興支援型の研究プロジェクトにおける、コミュニティ参加型アプローチの事例を紹介する。コミュニティ参加型のアプローチにより、生活現場を内部観察として把握、データ収集することによって、コミュニティにおけるシステムダイナミクスをモデル化することが可能になる。本発表では日常生活を計算モデル化することを目指した研究を実践する方法論としての重要な性質を議論する。

著者

廣嶋 伸章 安田 宜仁 藤田 尚樹 片岡 良治

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.26, 2012

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様々なキーワード・場所に関する検索を行う地理情報検索の研究がこれまで行われてきた。しかし、地理情報検索を実際に利用するためには、キーワードと場所の両方を指定しなければならなかった。そこで、クエリの入力を支援する仕組みとして、指定した場所に特徴的な語の提示を行うことにより、場所の指定だけでキーワードを想起させることが必要であると考えた。本稿では、この特徴的な語の提示の手法および評価について述べる。