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Y.Yanagisawa (Tokuda) (@yanagi12sawa20)

投稿一覧（最新100件）

28 0 0 0 OA 稀な事象の生起確率に関する統計的推測 —Rule of Threeとその周辺—

計量生物学会の雑誌に解説あるやん。 さすが隙がない。 https://t.co/T8QzsPjW69

お気に入り一覧（最新100件）

1419 0 0 0 OA 顧客の名字がブランド選択に及ぼす影響 ― 視覚情報としての文字に注目して ―

太田（おおた）さんは，大田（おおた）さんや多田（おおた）さんよりも，太田胃散を購入しやすい。 https://t.co/jklIjHjBjN

4 0 0 0 OA Risk Ratio and Risk Difference Estimation in Case-cohort Studies

#J_Epidemi Thank You Authors! 2023: Risk Ratio and Risk Difference Estimation in Case-cohort Studies Hisashi Noma, et al. https://t.co/0TsSER4qaG

2 0 0 0 OA ベイズ流臨床試験における標本サイズ設定:2つの事前分布を用いた推論上の性能に基づく接近法

まだ読めてないけど、計量生物学で手良向先生の興味深いベイズ流サンプルサイズ設計の総説が掲載されてますね

40 0 0 0 両価性を意識させることで透析導入への動機づけを図った高齢末期腎不全患者の1例

透析学会誌でここ数年で一番目を引いた症例報告⬇️ なんというか、、、こんな形の論文ってあるんだって衝撃を受けた。もはやセンター国語の小説読んでるみたい

1 0 0 0 OA Association Between Changes in Alcohol Consumption Before and After the Great East Japan Earthquake and Risk of Hypertension: A Study Using the Ministry of Health, Labour and Welfare National Database

#J_Epidemi 2023 December Issue: Association Between Changes in Alcohol Consumption Before and After the Great East Japan Earthquake and Risk of Hypertension: A Study Using the Ministry of Health ... National Database Haruka Sato et al. https://t.co/aWrAyfOKg6 @J_Epidemi https://t.co/25uJjtq0fb

14 0 0 0 OA 混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択

混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択 https://t.co/X6ktnGu0Z9

21 0 0 0 OA 少量のデータに対する機械学習

小データ関連だと赤穂先生の以下の記事も好き

283 0 0 0 OA ストップウォッチを用いた50 m 走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量

統計誤差と系統誤差の違いを説明するのにわかりやすい例を教えてもらった: ストップウォッチを用いた50 m走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量 https://t.co/etg5kdqUh3 50m走タイム手動計測の系統誤差は-0.27秒もあるんだ

3 0 0 0 OA 生存時間解析・信頼性解析のための統計モデル

付録が充実していて良さそう。 今日から少しずつ読む。 J-STAGE Articles - 生存時間解析・信頼性解析のための統計モデル https://t.co/U3S9g7QxBY

42 0 0 0 OA 統計モデルの違いを理解する ―一般線形モデル・一般化線形モデル・階層線形モデル・階層的重回帰モデル―

▫️統計モデルの違いを理解する ― 一般線形モデル・一般化線形モデル・階層線形モデル・階層的重回帰モデル ― （教育心理学年報, 2018 年 57 巻 p. 302-308） https://t.co/tUuCjjjy1M

195 0 0 0 OA 統計的因果推論の視点による重回帰分析

岩崎学先生の論文『統計的因果推論の視点による重回帰分析』をありがたく読ませていただきました。よく考えたら論文を無料で読ませていただけるのってとてもありがたい…！ https://t.co/yk0X5YEh1d

39 0 0 0 OA 改訂増補版:統計検定を理解せずに使っている人のために I

@genkuroki 旧帝大と言えば，池田郁男（2019）改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のためにI https://t.co/lg3RLBdgag p.498 左下 ，「ノンパラメトリック検定は中央値を用いた検定法」，わざわざ下線まで引いてある。この論文のタイトルもスゴイ。 https://t.co/kgNz4FQzsH

17 0 0 0 OA 統計的因果推論入門: 関連が因果となる条件

統計的因果推論入門: 関連が因果となる条件 大久保 将貴 https://t.co/Cq09JwMsuT

51 0 0 0 OA Causal Diagrams: Pitfalls and Tips

【解説】JamieにはDAG→statistical DAG→causal DAG→SWIGの順に丁寧に解説してもらい、モヤっとしていたグラフの理解が進んだ。帰りのバスでは、Etsuji先生の論文で復習した。 https://t.co/xDgu1Ld8tY

10 0 0 0 OA Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips

#J_Epidemi Most viewed on J-Stage (July 2023): Understanding Marginal Structural Models for Time-Varying Exposures: Pitfalls and Tips Tomohiro Shinozaki et al. https://t.co/hHzd0gHnTE @J_Epidemi @she_knows_a_key https://t.co/ruDRKdBdQZ

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

#J_Epidemi Most viewed on J-Stage (July 2023): Bias in Odds Ratios From Logistic Regression Methods With Sparse Data Sets Masahiko Gosho et al. https://t.co/1QWIzX7TYv @J_Epidemi https://t.co/yym1hiEVZo

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

9 0 0 0 OA 特集「物理学とAI」にあたって

人工知能 33巻4号（2018年7月）特集「物理学とAI」にあたって https://t.co/H2Z5to0jVk… https://t.co/3AsYcDBxKn https://t.co/4XAfK5gQnd

154 0 0 0 OA 学術論文の構造型とその分布 ――人文科学・社会科学・工学270論文を対象に――

社会学の特徴もわかる。 おもしろい。 学術論文の構造型とその分布 https://t.co/F52HR9BITG

10 0 0 0 OA Introduction to Time-dependent Confounders and Marginal Structural Models

今更ながら時間依存性交絡について学んでおります。 自分の研究テーマで必要が出てこないとなかなか学ぶ気になれない。。。 さて、最初のとっかかりとしてバランスの良い解説論文を見つけました。とても丁寧な解説なので入門に適していると思います☺ https://t.co/3SRbZeShVp

17 0 0 0 OA 介護予防教室参加者における運動の継続に関連する要因

運動指導は、「家でしっかりやってください」ではなく、「トイレ行ったあとにやるようにしましょう」などADL動作に付随する形で運動指導すると運動実施率上がります。 先日の私の論文でも引用させて頂きました。https://t.co/FalMYtDgG9

80 0 0 0 OA 解説特集 「再現性問題の処方箋」 の編集にあたって

認知科学誌の解説特集「再現性問題の処方箋」がオンライン公開されました。ヨビノリさんですら読んでもらえないので先にここで言うと，処方箋なんて無いと思っています。今回はRepTea，マルチラボ，学部教育について解説してもらいました。各記事の詳細紹介については以下を↓ https://t.co/PocQA27uVh

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

#J_Epidemi 2023 June Issue: Bias in Odds Ratios From Logistic Regression Methods With Sparse Data Sets Masahiko Gosho et al. https://t.co/1QWIzX7TYv @J_Epidemi https://t.co/zK2qtUQNu0

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

Journal of EpidemiologyのVolume 33, Issue 6に掲載されました。 Bias in Odds Ratios From Logistic Regression Methods With Sparse Data Sets. Masahiko Gosho, Tomohiro Ohigashi, Kengo Nagashima, Yuri Ito, Kazushi Maruo. https://t.co/7VYat09Mnr

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

相対リスクの点推定値の可視化に関するレターがJournal of Epidemiologyに掲載されました

10 0 0 0 OA 慢性閉塞性肺疾患急性増悪患者の身体活動性を改善するための運動療法およびセルフマネジメント教育の効果 —システマティックレビュー&メタアナリシス—

昨年から実施していました我々のSR論文が「理学療法学」に受理、公開されました！！ 本SRのRQは慢性閉塞性肺疾患（COPD）急性増悪患者における運動療法およびセルフマネジメント教育の身体活動性改善に対する有効性についてです。 ご笑覧いただけますと幸いです！！ https://t.co/k7aFWXWT1B

2 0 0 0 OA RFO3-1 徹底討論・統計的因果推論 : データだけから因果を言えるのか? 3つのアプローチから(ラウンドテーブル・ディスカッション 徹底討論・統計的因果推論データだけから因果を言えるのか? 3つのアプローチから)

これの中身めちゃくちゃ見たかった… 徹底討論 ・統計的因果推論 データだけから因果を言えるのか?3つ のアプロ ーチから https://t.co/KEuBKhc0et #iron勉強メモ https://t.co/LZUVdd50rt

39 0 0 0 OA 改訂増補版:統計検定を理解せずに使っている人のために I

GWで統計を見直そうとされる方も多いかと思いますが、個人的に気に入っているのがこちら。I~IIIと順を追って説明してくれています。 化学と生物 改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のために I 池田 郁男 https://t.co/13x3X882ru

46 0 0 0 OA 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 高校生の課題研究を文脈とする教材を用いて

そういや拙稿 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 がJ-STAGEにアップされました。教員時代の最後の実践研究です。実践したのは2019年2月末。今思えばもっとできることありましたが、生徒の反応はとてもおもしろいと思います。少しでもお役に立てば嬉しいです。 https://t.co/5GiJm9virW https://t.co/1uXhIPNv2c

88 0 0 0 OA 社会的ジレンマ状況における罰の逆効果の検討:Remove the sanctionパラダイムを用いて

3年ゼミの課題論文に、水野・清水（2023）を使うことにした。学部生の教育のための論文としてもいいんじゃないだろうか。 https://t.co/eAzoZIQanJ

552 0 0 0 OA アーティクル:「AI 哲学マップ」[総論・中編]人工知能—哲学対応マップ

アーティクル:「AI 哲学マップ」［総論・中編］人工知能—哲学対応マップ （人工知能, 2023 年 38 巻 2 号 p. 245-253） https://t.co/qiR7EwVZ9v

9 0 0 0 OA Can ChatGPT be considered an author of a medical article?

Can ChatGPT be considered an author of a medical article?（Journal of Epidemiology, 早期公開） https://t.co/mmY49jt4nz

9 0 0 0 OA Can ChatGPT be considered an author of a medical article?

Can ChatGPT be considered an author of a medical article? Kazuki Ide, Philip Hawke, Takeo Nakayama. Journal of Epidemiology. https://t.co/UIgFK1La4h

8 0 0 0 OA 臨床試験における被験者数再設定—方法論の概説と統計学的留意点—

2012年に上村先生が書かれたサンプルサイズ再設計に関する総説。 「臨床試験における被験者数再設定—方法論の概説と統計学的留意点—」 https://t.co/t2phquxN5z

4 0 0 0 OA Hybrid controlアプローチを用いるランダム化比較試験の計画と解析:外部データが要約統計量の場合

Hybrid controlアプローチを用いるランダム化比較試験の計画と解析：外部データが要約統計量の場合(計量生物学, 2022 年 43 巻 1 号 p. 63-96) https://t.co/GLkxbKc7n2

21 0 0 0 OA 尺度研究におけるCOSMINガイドラインの動向

尺度研究における COSMIN ガイドラインの動向https://t.co/fef1NAd8Ld

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

因果推論についての総復習のような論文。 https://t.co/KaoZqL8e2B

449 0 0 0 OA 理工系大学・高専の研究室不登校

こんな論文があったとは。 理工系の教員は必読ですね。 J-STAGE Articles - 理工系大学・高専の研究室不登校 https://t.co/41qKkh0TIR

8 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

薬剤疫学より：岩尾(2022). 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて― https://t.co/Gn044tYIoU

21 0 0 0 OA Dispensing by family pharmacists as a potential factor in pharmacist-initiated prescription change: a retrospective observational study

かかりつけ薬剤師による調剤は、非かかりつけ薬剤師による調剤に比べ、処方変更の記録がある確率が1.37倍 Journal of Epidemiology掲載とはすごい。 J-STAGE Articles - Dispensing by family pharmacists as a potential factor in pharmacist-initiated prescription https://t.co/CdcNafas0d

18 0 0 0 OA Climatological Relationship between Warm Season Atmospheric Rivers and Heavy Rainfall over East Asia

朝倉書店さんから、新刊をお送り頂きました。大気の川の論文 https://t.co/Y5yhPLAr1s も引用して頂いて感激です。線状降水帯について詳しく知りたい人は、まず最初にこれを読んでみると良さそうですね！ https://t.co/xNP07kan2q

20 0 0 0 OA パネルデータ分析における固定効果モデルの取扱説明書

パネルデータ分析における固定効果モデルの取扱説明書 （社会科学研究, 2021 年 72 巻 2 号 p. 55-68） https://t.co/kg1gsnTvEH

36 0 0 0 OA 4. サンプリングとコホート研究,ケース・コントロール研究

ケースコントロール研究についてとても丁寧かつわかりやすく説明されている文献です！ コントロールぐんのサンプリング手法やコホート内ケースコントロール研究，ケースクロスオーバー研究の違いについても図を交えて説明されていてとても勉強になりました

8 0 0 0 OA 交絡という不思議な現象と交絡を取りのぞく解析 —標準化と周辺構造モデル—

・疫学研究における交絡と効果の修飾（統計数理, 1994, 第42巻第1号 83－101, 佐藤 俊哉） https://t.co/cooL5k2Nyc ・交絡という不思議な現象と交絡を取りのぞく解析 —標準化と周辺構造モデル—（計量生物学 2011年 32 巻 Special_Issue号 p.S35-S49, 佐藤 俊哉, 松山 裕） https://t.co/VAGMssqmk9

25 0 0 0 OA 大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて―

大規模リアルワールドデータにおける解析前のデータ 前処理に関する研究動向と今後の課題について ―臨床研究への利活用を見据えて― （薬剤疫学, 早期公開: 公開日: 2022/07/22） https://t.co/TKQ3eMSu4T

4 0 0 0 OA かかりつけ薬剤師制度の有用性: レセプトデータを用いた後ろ向きコホート研究

全文公開されたようなので、もう一回貼り付けておこう。 https://t.co/lOjLjzciCs

10 0 0 0 OA 臨床試験におけるヒストリカルコントロールデータの利用

臨床試験におけるヒストリカルデータの活用については、以前総説を計量生物学に書きました。共変量調整の話などを除いてはこの頃からあまりアプローチは変わっていない印象。 https://t.co/ySOd1ICp1L

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

因果推論の道具箱（大久保） 従来の因果推論手法の概要と近年の因果推論のトレンドが簡潔かつ体系的にまとめられていて非常に読みやすかった。 https://t.co/9BRVQvvRxg

24 0 0 0 OA 臨床試験におけるランダム化の意義と限界

・ 臨床試験におけるランダム化の意義と限界 （計量生物_2020 年 41 巻 1 号 p. 37-54） https://t.co/v4yoWYAP1s

61 0 0 0 OA 医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―

授業で出てきた論文です。 反事実モデルという言葉は初めて目にしました。あと20回くらい読まないと理解できなそうです。 https://t.co/jGMCJuhmrk

62 0 0 0 OA 傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準

かなり重要な情報が詰まっているので因果推論界隈は必読です。 二宮(2022)"傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準"https://t.co/ZdIAF82irY

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

Coxさんが亡くなったと聞いて，甘利先生の「情報幾何の生い立ち」を思い出しました。 https://t.co/HARPczW7HS https://t.co/sIeNx1VRRR

5 0 0 0 OA Do age-related differences in the incidence of mumps deafness reflect a true difference or a misclassification of mumps deafness?

レセデータ使って、ムンプス罹患後に高齢ほど難聴が生じやすいという論文。使用したムンプス難聴の定義に懸念があったのでレターを書きました。 国内学会の偉い人の論文を指摘するのは心理的負担になるのが分かったのが、いい経験でした。https://t.co/qvJedJeR4U

21 0 0 0 OA 医学のための因果推論の基礎概念

医学のための因果推論の基礎概念．田中司朗． 計量生物学．https://t.co/wcitaKv78V

17 0 0 0 OA 経時観察研究における欠測データの解析

経時データで欠測値を扱うときには、「どういう脱落か」が大事になる。 1. 手始めに、欠測値について知り、 統数研・野間先生による講演資料 https://t.co/D8nhSxoXXp 2. 経時データに特化した日本語かつ事例のある総説を読み、 『経時観察研究における欠測データの解析』 https://t.co/qfwPVDwKw2

170 0 0 0 OA 子宮頸がんワクチン接種後の副反応:

HPVワクチン接種されなくなってから副作用患者を診なくなったから、あの「副作用」はワクチンのせいだと言っている論文。 「接種後症候群」の診断基準にワクチン接種が入っているんだから、接種者がいなくなれば、該当患者を診る事もなくなるだろうに、、、 https://t.co/dhfFK7y8sX https://t.co/FD3IAqjGze

384 0 0 0 OA 資料のえじき ―ゾンビな文献収集

「春から大学生！」という1年生から、「そろそろ卒論書かなきゃ…」という4年生にもオススメ！大学での研究ってどんなの？に少しお答えできるかと思います！「資料のえじき　―ゾンビな文献収集」以下URLから無料でダウンロードできます(^^) https://t.co/pquTgA4ni4

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